【图文】第08章
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如何写一个SQL语句将几个id相同的数据中的某个属性值合并在一起,生成新的结果
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摘要: 怎么写一个SQL语句将几个id相同的数据中的某个属性值合并在一起,生成新的结果?问题是这样的: 网店表website(websiteid,website...
"如何写一个SQL语句将几个id相同的数据中的某个属性值合并在一起,生成新的结果"：：
怎么写一个sql语句将几个id相同的数据中的某个属性值合并在一起,生成新的结果?问题是这样的:
网店表website(websiteid,websitename),
主营业务表major(id,websiteid,majorbiz)
其中major.websiteid和website.websiteid关联。
一个网店有多个主营业务.
主营业务有大类, & 或是小类(用大类 & | & 小类)表示.
现在要显示全部网店的名称和主营业务(有小类的只显示小类名).
比如给这样的数据:
websiteid &
& websitename
& websiteid &
& majorbiz
& 数码 & | & 数码相机
& 数码 & | & 数码摄像机
& 电脑整机
& 电脑整机
& 数码 & | & 数码相机
要生成如下的列表
website_major
websiteid &
& websitename &
& majorbiz
& 数码相机,数码摄像机
& 电脑整机,数码
& 电脑整机,数码相机
请各位高手指教!!!------解决方案--------------------帮顶。。。。。。。。。。。。
------解决方案--------------------请各位高手指教!!!
------解决方案--------------------这个交叉表用ｓｑｌ比较难了，数据的种类去出来，到后台代码循环吧！
------解决方案--------------------得用代码循环 搜索此文相关文章：此文来自: 马开东博客
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如何写一个SQL语句将几个id相同的数据中的某个属性值合并在一起,生成新的结果_Oracle管理相关文章
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Oracle管理_日排行榜额外的缓冲层可以包含以下相同的步骤。
Additional buffer layers can be included following the same steps.
嚁：同列数值不同字母表示差异达5%显著水平。以下各表相同。注。
Note: Different letters within the same column indicate significant difference at 5% level The same below. .
注：按资金来源分组数据为财务拨款数，各项相加不等于投资总额。（以下各表相同之处）。
Note: Total investment grouped by sources of finance refers to financial appropriation , and the broken-down figures do not add up to the total. (The same as in the following tables).
按以下方式，相同的行为也可被用来管理服务版本的演变。
The same behaviour can be used to manage service version evolution, in the following way.
图中的数字对应以下列表中的相同步骤。
The numbers in the diagram relate to the same steps within the list below.
与以下的方式相同，一个发明家在他建造完全尺寸的机器之前他会制造一个模型；
In the same manner, an inventor makes a model before he constructs the full-sized machine;
按照以下方式，从相同的.zip文件升级静态页面的静态布局到不同的布局文件
To update the static layout of the static page to a different layout file from the same .zip file
以下给出了实现相同功能的C代码以便参考
For reference, here is the C code which would perform the same function
有些人坐在上面约10厘米，地面以下部分大约相同距离的会议。
Some are above ground sitting up about 10 centimetres and some sitting below about the same distance.
以上这些都撇开之后，二者的外形和行为方式就很不相同了。以下是它们主要的差异点。
Once you're past this, the two look and act in very different ways. Here are their main points of difference.
重复相同的步骤创建以下流程变量。
Repeat the same steps and create the following process variables. Link them to their respective messages, as shown in the following table
你必须在每一个选项前面添加”-“或”/”，除非有其它的说明。选项是不区分大小写的，因此，以下两组命令是相同的：-d /d-D /D。
You must precede all options (unless otherwise noted) with either a dash (-) or a slash (/). The options are not case sensitive. Therefore, the following options are all identical: -d /d -D /D.
也许更令人惊讶的是，表面以下的实现实际上更加相同。
Perhaps more surprisingly, the implementation it's actually pretty much the same under the covers.
在DynamicQueryMode执行相同的报告会生成以下错误消息
Running the same report in Dynamic Query Mode produces the following error message
如果BusinessEvents和WebSphereMQ（以下简称MQ）位于相同的机器上，请确保MQ使用绑定传输。
If Business Events and WebSphere MQ (hereafter called MQ) are located on the same machine, ensure that MQ is using the bindings transport.
尼泊尔已实现了饮用水安全目标，目前正稳步实现初等教育和中等教育领域两性比例相同目标及降低5岁以下儿童死亡率目标。
Nepal has achieved the goal on access to safe water, and is on track to meet the goals on gender parity in primary and secondary education and on reducing under-5 mortality.
如果在相同分区中已经存在以下操作，则碎片整理操作中止
The defragment operation aborts if one of the following operations is already occurring on the same partition
要将默认的过滤器对话框从picklist改为typein，使用以下system.xml条目遵从与上面相同的步骤。
To change the default filter dialog box from picklist to type in, follow the same steps as above using the following system.xml entry.
此外，您也可以通过以下技巧将这两个设置放在相同的文件中，并让Django在开发环境中只使用开发设置。
Alternatively, you could employ the following trick to keep them in the same file and tell Django to only use the development settings if it is in the development environment.
要将默认数据模式更改为PreviewwithLimitedData，使用以下system.xml条目遵从与上面相同的步骤。
To change the default data mode to Preview with Limited Data, follow the same steps as above using the following system.xml entry.
与以下命令生成的结果相同
produces the same result as the command
调查中，家里面孩子的年龄也各不相同。那些孩子在10岁以下的家庭，养猫比养狗更普遍。
The age of children in a family also appeared to make a difference, with cats being more common than dogs in homes with children under the age of 10.
这个查询将选择其它猫的配偶。实际上，你可以更简洁的用以下的查询语句表达相同的含义，见下面。
The query will select mates of other Cats. Actually, you may express this query more compactly as.
在上面相同的命令提示中，执行以下命令
On the same command prompt as above, issue
我所寻找的是相同的代码，就以下页面。
What I am looking for is the same code that is on the following page.
以下那位发明家也在相同的领城中作出贡献？
Which of the following inventors has also contributed to the same field ?
以下模式表示了与之前的示例相同的Employee信息，但采用的是VenetianBlind模式。
The following schema presents the same Employee information as our previous examples, but in the Venetian Blind pattern.
以下模式表示了与之前的示例相同的Employee信息，但采用的是VenetianBlind模式。
The following schema presents the same Employee information as our previous examples, but in the Venetian Blind pattern.
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
请问您想要如何调整此模块？
感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！
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感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！以下试题来自：
填空题顺序执行以下两个语句的输出结果是 【9】 。
String s="我喜欢学习Java!";
System.out.prinfin(s.length()); J
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最新相关试卷408被浏览25,373分享邀请回答int arith(int x, int y, int z) {
int t1 = x + y;
int t2 = z * 48;
int t3 = t1 & 0xFFFF;
int t4 = t2 * t3;
return t4;
所有涉及运算的值都是局部标量变量（local scalar variable），这是最便于编译器做分析的情况，所有依赖都可以显式分析。由于整个函数没有分支，这里也不需要讨论控制依赖（control dependence），只要讨论数据依赖（data dependence）就好。把数据依赖图画出来是个DAG（这里正好是棵树，特例了）： x
t1 0xFFFF t2
优化必须要满足的约束是：每个节点求值之前，其子节点（依赖的数据源）必须要先求了值。显然，t1和t2之间没有依赖关系，它们的相对求值顺序怎样重排都没关系。有本我很喜欢的书，里面讲的是各种基于依赖的优化：以上是理论部分。================================================================下面来看例子。我们可以用一个实际编译器来看看CSAPP的例子编译出来的结果： .text
# -- Begin
.p2align 4,,15
.globl arith
.type arith, @function
.p2align 4,,7
/* Block BB[54:2] preds: none, freq: 1.000 */
movl 8(%esp), %edx
/* ia32_Load T[139:10] -:1:22 */
addl 4(%esp), %edx
/* ia32_Add Iu[141:12] -:2:14 */
movzwl %dx, %edx
/* ia32_Conv_I2I Iu[142:13] -:4:15 */
imull 12(%esp), %edx
/* ia32_IMul Iu[143:14] -:5:15 */
leal (%edx,%edx,2), %eax
/* ia32_Lea Iu[144:15] -:5:15 */
shll $0x4, %eax
/* ia32_Shl Iu[146:17] -:5:15 */
/* ia32_Return X[152:23] -:6:3 */
.size arith, .-arith
这里用的是libFirm。可见它跟CSAPP书里所说的汇编的顺序又有所不同。这也是完全合理的。这个编译结果的顺序是：edx =
edx = // edx = edx & 0xFFFF
eax = edx * 3;
eax &&= 4; // eax = eax * 16
也是完全符合依赖关系的约束的一种顺序。之所以用libFirm举例是因为它的中间表示（Intermediate Representation）是一种程序依赖图（Program Dependence Graph），可以很方便的看出控制与数据依赖。把CSAPP那里例子对应的libFirm IR画出来，是这个样子的：（这张图跟我前面画的数据依赖图正好是左右翻转的，不过意思一样。Arg 0、1、2分别代表x、y、z。白色方块是普通数据节点，黄色方块是常量节点，蓝色方块是内存相关节点，红色方块是控制流节点，粉红色方块是特殊的开始/结束节点。）某版LLVM生成的代码：; ModuleID = '/tmp/webcompile/_16355_0.bc'
target datalayout = "e-m:e-i64:64-f80:128-n8:16:32:64-S128"
target triple = "x86_64-ellcc-linux"
; Function Attrs: nounwind readnone
define i32 @arith(i32 %x, i32 %y, i32 %z) #0 {
%add = add nsw i32 %y, %x
%mul = mul nsw i32 %z, 48
%and = and i32 %add, 65535
%mul1 = mul nsw i32 %mul, %and
ret i32 %mul1
attributes #0 = { nounwind readnone "less-precise-fpmad"="false" "no-frame-pointer-elim"="false" "no-infs-fp-math"="false" "no-nans-fp-math"="false" "stack-protector-buffer-size"="8" "unsafe-fp-math"="false" "use-soft-float"="false" }
!llvm.ident = !{!0}
!0 = !{!"ecc 0.1.10 based on clang version 3.7.0 (trunk) (based on LLVM 3.7.0svn)"}
最终生成的x86汇编： .text
.file "/tmp/webcompile/_15964_0.c"
.globl arith
.align 16, 0x90
.type arith,@function
movl 8(%esp), %eax
addl 4(%esp), %eax
movzwl %ax, %eax
imull 12(%esp), %eax
shll $4, %eax
leal (%eax,%eax,2), %eax
.size arith, .Ltmp0-arith
.ident "ecc 0.1.10 based on clang version 3.7.0 (trunk) (based on LLVM 3.7.0svn)"
.section ".note.GNU-stack","",@progbits
GCC 4.9.2 x86-64：arith(int, int, int):
leal (%rdx,%rdx,2), %eax
addl %edi, %esi
movzwl %si, %esi
sall $4, %eax
imull %esi, %eax
Zing VM Server Compiler x86-64：# edi: x
movl %edx, %eax
shll $0x4, %eax
leal (%rsi, %rdi, 1), %ecx
shll $0x5, %edx
addl %edx, $eax
movzwl %ecx, %edx
imull %edx, %eax
微软Visual C++ 19.10.24629 for x64：# ecx: x
eax, DWORD PTR [rcx+rdx]
# eax = t1 = x + y
# ecx = t3 = t1 & 0xFFFF
# ecx = t3 * z
eax, DWORD PTR [rcx+rcx*2] # eax = (t3 * z) * 3
# eax = (t3 * z) * 3 * 16
非常干练，赞。这组指令的构成跟GCC的做法很相似。26420 条评论分享收藏感谢收起22 条评论分享收藏感谢收起