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iCloud&6.2.3.17&官方版&云端服务，让使用者可以免费储存5GB的资料
专题软件合集
Cloud是苹果公司所提供的云端服务，让使用者可以免费储存5GB的资料。日Apple官方首次宣称有iCloud的产品。
Apple 宣称 iCloud将会取代MobileMe，iCloud是基于原有的MobileMe 功能全新改写而成，提供了原有的邮件、行事历和联络人同
步功能。日苹果公司执行长乔布斯（Steve Jobs）抱病主持全球开发者大会（WWDC），正式发表云端服务iCloud，iOS
5 以及 OS X Lion.其中iCloud的功能是存储内容，包括购买的音乐、应用、电子书等推送到所有设备。
网络共享专题下载
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&&& &&&&&&&&&&& 盘资源秒搜神器&&&&&&&&&&&&&
在您使用的所有设备上获取您喜爱的内容
在 Windows PC 上下载并设置 iCloud 之后，您就可以在所有设备上访问您的照片、视频、邮件、文件和书签了。如果需要帮助，
您可以查找常见问题的解决方案，或进一步了解 iCloud（Windows 版）。
一个为您所有照片而设计的便捷空间
在 Windows PC 上使用 iCloud 照片图库可以将 iCloud 中的所有照片和到您的电脑，或将您的 Windows 图片库上传到
iCloud。另外，打开 iCloud 照片共享功能之后，您就可以与自己所选的人分享照片中的珍贵回忆。
增加 iCloud 储存空间
注册后您会自动获得 5 GB 的 iCloud 储存空间。升级储存空间方案后，您会获得更多空间以便在 iCloud 中安全储存对您至关重要
的信息，起始购买容量为 50 GB，价格为每月 $0.99 (USD)。这意味着有更多空间可用来储存您的照片、视频、文稿和应用等。您
可以直接从 iPhone、iPad、iPod touch、Mac 或 PC 进行升级。
充分利用 iCloud
进一步了解如何使用 iCloud（Windows 版）访问 iCloud Drive 中的文件、在 Outlook 中访问“邮件”，以及如何在您的设备间轻松
共享照片、和书签。如果您达到了 iCloud 储存空间上限，我们会帮助您管理储存空间，这样您就可以始终拥有最重要内容的
最新版本。
iCloud怎么下载照片并与朋友共享教程
下载 Windows 版 iCloud。如果它没有自动安装，请前往“文件资源管理器”，然后打开“iCloud 设置”。
重新启动电脑。
确保 Windows 版 iCloud 已打开。如果它没有自动打开，请前往“开始”，打开“应用”或“程序”，然后打开 Windows 版
输入您的 Apple ID 以登录 iCloud。
选取您希望在您的各个设备之间保持最新状态的功能和内容。
点按“应用”。
下载照片并与朋友共享
当您开启“照片”时，Windows 版 iCloud 会在“文件资源管理器”中创建一个名为“iCloud 照片”的照片文件夹。iCloud 照片图
库会上传您添加到 PC 上“iCloud 照片上传”文件夹中的新照片和视频，以便您可以在 iPhone、iPad、iPod touch 和 Mac 上的“照
片”应用以及
中进行查看。您拍摄的新照片和视频将自动从 iCloud 照片图库下载，您也可以选择按年下载所有收藏
集。您可以使用 iCloud 照片共享功能查看、共享和评论您与他人共享的照片和视频。
您也可以通过以下步骤在 PC 上查找照片：
Windows 10：从“开始”菜单中，向下滚动并打开 iCloud 文件夹。选择“iCloud 照片”。
Windows 8.1：在“开始”屏幕中，点按左下角的向下箭头，然后点按“iCloud 照片”应用。
Windows 8：在“开始”屏幕中，选择“iCloud 照片”。
Windows 7：点按 Windows“开始”按钮，然后点按“图片”。点按左侧面板中“收藏夹”菜单下的“iCloud 照片”或“照片
流”。连按两次“我的照片流”以查看照片。这也会在出现的窗口中显示为一个文件夹。
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换一颗云端大脑 存储可以活用一生的记忆
&&&&&信息大爆炸压力之下，上班族、学生、专业人士以及任何有这方面困扰的人，如何管理自己的时间，如何规划自己的行动，如何收藏自己的发现，如何梳理自己的知识？交给云笔记软件Evernote吧！恰逢Evernote进入中国市场一周年，旨在提升我们每个人工作、学习、生活效率的新书――《Evernote超效率数字笔记术》出炉了！&&&&本书作者Esor Huang，又名异尘行者，电脑玩物站长，是台湾地区最有影响力的软件博客之一。在这本书中，作者介绍了Evernote在高效率地工作和生活方面的先进理念和绝佳技巧，深入浅出地阐述了收集资料和整理笔记的相关经验和深刻体悟，内容详实丰富，结构精严缜密，笔触轻松有趣，示例简明扼要。&&&&别具特色的是，作者在介绍功能技巧的同时，契合实际的生活案例以身说法，淋漓尽致地展现了极具启发性的Evernote生活化应用，更融入了戴维?艾伦（David Allen）的时间管理经典著作Getting Things Done（GTD）理念，巧妙运用标签和笔记本配合行动管理项目，匠心独运，是一本难得的上乘之作。无论是初窥门径的Evernote初学者，或者是极度狂热的爱好者都能从本书中获取有益的知识和技巧。&&&&想随时随地记录任务、想法、知识、以及生命中一切美好事物的人，Evernote的老用户、新用户与潜在的用户，这本书将引发一场新记事革命，帮助你在数字时代重整混乱人生，让你的工作、学习、生活大升级！&&&&点评: &&&&想让你的生活变得更有条理，同时增加你的生产力吗？推荐你一定要好好看看这本书。作者Esor Huang所提供的一些实用秘技，一定可以让你发掘出蕴藏在Evernote里的秘密和潜能！&&&&――Evernote 亚太区总经理 Troy Malone&&&&毫无疑问，我是Evernote的铁杆粉丝，也是忠实的用户，更可能是第一个在台湾平面媒体上介绍过它的人。从2008年一路使用至今，我深深地爱上了这头绿色的大象。赫然之间，自己发现，生活中愈来愈少不了Evernote的协助啦。&&&&――台湾《数位时代》杂志研究主编 郑纬筌&&&&点子与创意就好像流星般地稍纵即逝，当时若不马上记录下来，它真的就像流星一样一去不复返。对我而言，很不擅长将点子记在脑袋里，而自从有了Evernote，我一定会将这些点子及创意记录在这里。期盼读者能从这本书中学到许多在工作、创意、时间管理上的小技巧。&&&&――台湾漫画家Winson（纪汶泽）&&&
【编辑:左盛丹】
>IT新闻精选：
直隶巴人的原贴：我国实施高温补贴政策已有年头了，但是多地标准已数年未涨，高温津贴落实遭遇尴尬。
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云存储安全论述2014年详解.ppt 23页
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“你们有多少人丢过手机？大概有15%。你们有多少人数据放在微软掉过的？我想不见得很多吧。所以相对来说是安全的。放在大公司里比自己拿着掉的概率更大，你不相信的话，可以问陈冠希先生。”——李开复（2012博鳌亚洲论坛）近年来，各大互联网服务商和移动设备厂商纷纷推出云存储服务以增强用户粘性，随之而来的是用户信息安全面临新的挑战，重大敏感信息泄露事件时有发生，近日美国多位女星存储于iCloud的大量“艳照”被曝，再度引发群体焦虑。有消息称，如果苹果用户开启“icloud照片流”功能，所拍照片就会自动上传至云端服务器，一旦服务器被攻克，或用户的手机账户密码泄露，那么手机中的照片就暴露了。大数据时代也面临一些问题，首先是这些数据放在哪里？对于个人用户来和企业用户都有不同的解决方案，这些数据放在这里会有什么问题和风险？文件损坏、丢失、存取不方便等让人崩溃的问题，这些问题个人和企业都会遇到。对这些问题，我们的解决方案是什么呢？答案是：云存储，把文件数据放在云端，接入各种各样的设备，能让我们使用变得更方便，而且更节省成本，不仅采购便宜，而且管理便宜。自从两年前云存储、云文件出现之后，互联网巨鳄都跨入了这个领域，高手“云”集，变成了一个多云的时代。?什么是云计算？“云”是指在大型共享的服务器上存储数据。云计算是一种模型，在这种模型中有一个可配置的计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用和服务），共享池的资源可以快速地供给和释放，用户可以通过网络即时方便地访问资源池。云计算至少有5个特征：1.按需自助服务；2.网络访问；3.资源池；4.快速且具有弹性；5.按照服务度量收费。云存储的模式云存储可以分为公共云存储、私有云存储和混合云存储。公共云存储设施通常包括低成本存储节点和管理跨节点内容分布的基于对象的存储体。它能够为每个客户提供数据隔离、访问与安全性的服务。私有云存储设施一般是数据中心的专用基础设施，可以完全满足用户所关注的安全性和性能这两点。在其他方面，私有云存储也具有与公共云存储一样的特点，但私有云存储的可扩展性不如公共云存储，成本也比公共云存储稍高。混合云存储一般以传统存储系统或私有云存储为主，公共云存储作为补充。安全短板亟待解决从云存储的运作模式来看，用户们上传的资料并不能全部都可以密文保存，对于未加密的这部分文件，管理员可以从服务端的平台中直接查看和删除。一旦发生管理员违反职业操守的情况，就有可能造成严重的后果。此外，如果用户的移动终端或客户端用户名和密码泄露或被非法窃取，服务器上用户的隐私数据安全将难以保证。这意味着，用户上传到云上的资料信息越多、个人隐私越多，信息安全隐患就越大。云存储的安全性保证　1.多副本策略　　云存储起始于Google发布的GoogleFileSystem。Google的分布式文件系统构建在大量的廉价的机器之上，系统需要忍受硬件的失效，所以硬件失效在分布式文件系统中是允许的。如果某一个硬件机器失效，那么存储在该台机器上的数据是无法访问的，为了防止数据的丢失和为保证数据安全性，可以采取多副本策略。每个数据块在整个集群之上有多个备份，备份的数量可以有用户自己决定。这些备份根据系统的分布情况分布在不同的物理位置，防止一个节点失效导致多个备份无法访问。云存储的安全性保证2.密钥策略　　通常的云存储是通过服务的方式由第三方提供给用户使用，用户不知道自己的数据存放在何处，这个时候对数据是否被别人使用就用了一重疑问，为了消除用户方的顾虑，我们可以通过加密的方式来实现。用户通过一定的加密手段来对数据加密，加密的密钥由用户自身掌控，第三方无法直接访问到用户的数据，访问时用户通过自身的密钥来访问对应的数据块。云存储的安全性保证　3.数据的差异性保存　　云存储出来之前，用户的数据都是存储在自己的私有服务器中，为了数据的安全性，数据的保密等级是必不可少的。这种策略可以运用到云存储上面，将关键的数据由用户自己保存，剩下的通用型的数据存放在云上，这样在私有存储和云存储上找到一个折中，可是使安全性和实用性都得到一个很好的保证。云存储安全面临的新挑战第一是降低存储成本，目前不管是国内还是国外，云存储的成本大概在每G每月2毛钱左右，这个成本是否可以进一步降低？第二是提高易用性，安全和易用本来就是一对矛盾。第三个是数据的可信删除，当用户选择删除存储的话，用户怎么知道服务商真的把数据删除掉了而不会利用数据做进一步的窥探？第四是提升效率，安全和效率本身是一对矛盾，我们要提出加密效率，如何用更好的加密算法、更低碳的，然后存储效率、传输效率、检测效率，既保证安全，同时又在低碳、环保、绿色方面做一些工作。密码学中云存储的研究现状公共云存储云服务的数据加密机制针对公共云存储服务，使用混合加密机制来保证公共云存储数据安全是一个合适的选择。混合加密机制包括密
正在加载中，请稍后...最近毕设做的是云存储数据的完整性研究，因而现在对这里有了一点了解，现在把自己的理解写下来，也是为了加深理解吧！
数据的完整性验证是指验证收到的数据和原来的数据是否保持完全一致的证明手段成为完整性验证。完整性验证也分为一般完整性验证和远程完整性验证，一般完整性验证是指从服务器中读出的数据和之前写入的数据是否一致，验证方法是基于用户访问的。最初的一般完整性验证中，就是需要从服务器上面下载数据到本地然后通过Hash算法验证与之前预存在本地的源Hash结果值是否相同，这种验证方法虽然简单，但是缺点显而易见，验证完整性需要将数据全部从服务器上面全部都下载下来，当数据量很大时，对网络流量的消耗和要求就很大了，得不偿失。而云端数据的完整性验证尤其特殊性，因为再大的文件数据在云端都是以一个一个block形式存储的，那么可以吧这些一个一个的block，那么block的集合就是对象的集合，这样我们把存档文件看作是结构化的对象集合S，云端数据的一般完整性验证问题也就是对象集合S的成员验证问题，即验证用户取回的文件块是否是对象集合S的成员。对象集合的成员验证问题可以通过认证数据结构（认证字典）的完整性验证。
认证字典，也可称之为认证数据结构，是将一种查询数据结构和密码学技术相结合，从而将其中的数据可认证化的一种结构。下面介绍几种基于认证字典的一般完整性验证算法
1、基于MHT的数据完整性验证
默克尔哈希树是一种树型的数据结构，其叶子结点是可独立验证的数据块（或者间接数据）的Hash，任一内部结点是其孩子结点数据联接后计算得到的 hash 值。适用于快速验证某一数据块或少数数据块的完整性。通过节点i的值和snop算得根节点的hash值（snop：节点i与MHT根节点之间路径上每个节点的兄弟节点。在图中h3的snop为h4、n3、n2）则根节点hash值为root‘=hash(n2|hash(n3|hash(h3|h4)))，比较root’与原来的root节点的hash值即可。相对于传统的完整性检查，Merkel哈希树的时间复杂度大为降低，从0(n)降到为0(logn)。
2.基于跳表的数据完整性验证
跳表是从二叉树扩展出的一种数据结构，它是一种有序的多层次链表，如下图所示
在跳表中查找元素x，首先从左上角的头结点s开始，头结点s即为跳表中最左上角的节点，设v为查找到的当前节点，初始时，v=s，查找过程中只需要用到两个方式，右移和下移（跳表中的元素都是有序的），右移为在本行中向右查找直到找到第一个小于或者等于x的最大元素，下移也是同样的道理，那么在该图中查找元素14的过程如下：
本图中有S0-S4五个链，其中我们定义停滞元素为存在于Si-1而不存在与Si中的元素，高塔元素为即存在于Si-1又存在于Si中的元素，另外定义elem(v)为存在在节点v的元素，down(v)Si-1中节点v下面的结点；right(v)为Si中v结点右边的结点，跳表上的验证过程设计如下;
标签值f(v)的计算方法如下： 定义w=right(v),u=down(v),当right(v)=null时，定义f(v)=0。那么：
当u=null时，即v在So上：
（a）当w为高塔节点时，f(v) = h(elem(v),elem(w));
(b) 当 w 停滞节点时，f(v) = h(elem(v), f(w))。
当u不等于null时：
（a）当w为高塔节点， f(v) = f(u)；
（b）当w为停滞节点时，f(v) = h(f(u),f(w))
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