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本帖最后由 小幸福演不完 于
23:08 编辑
22:34:08 上传
请问要怎样设置变量、怎样分组才能做出上图这样的T检验结果?另外，是要分别算出每一个值，然后总结成这张图，还是能直接得出这张图?还有就是中间的是是什么值？求大神指导，谢谢！
来学习一下& && && && && && && && &&&
小幸福演不完 发表于
请问要怎样设置变量、怎样分组才能做出上图这样的T检验结果?另外，是要分别算出每一个值，然后总结成这张 ...感觉不用做这么复杂额，直接一个方差分析就好的。祝好运～
xddlovejiao1314 发表于
感觉不用做这么复杂额，直接一个方差分析就好的。祝好运～可是我还是想知道问题的答案，如果您知道，麻烦给我说下，十分感谢
小幸福演不完 发表于
可是我还是想知道问题的答案，如果您知道，麻烦给我说下，十分感谢如果非要得到表格中类似的结果，直接用配对样本t检验就好的。推荐看看张文彤老师《SPSS统计分析教程》，上面有相关的部分讲解。链接如下：，祝好运~
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总评分:&论坛币 + 25&
“成长期”与“成熟期”是同一个case的不同阶段？那就用配对样本T检验检验成长期和成熟期的差异，可得到你想要的结果。事实上，诚如xddlovejiao1314所言，用重复测量方差分析更好。
热心帮助其他会员
总评分:&论坛币 + 20&
xddlovejiao1314 发表于
如果非要得到表格中类似的结果，直接用配对样本t检验就好的。推荐看看张文彤老师《SPSS统计分析教程》，上 ...感谢指导！！！
bfzldh 发表于
“成长期”与“成熟期”是同一个case的不同阶段？那就用配对样本T检验检验成长期和成熟期的差异，可得到你想 ...十分感谢！！！
xddlovejiao1314 发表于
如果非要得到表格中类似的结果，直接用配对样本t检验就好的。推荐看看张文彤老师《SPSS统计分析教程》，上 ...我觉得我这个好像不能用配对T检验，因为我的数据是选了185家企业5年的数据，总共925个样本，成长期有456个，成熟期有345个，衰退期有124个。这些样本是从整体看某些处于成长期，某些处于成熟期，某些处于衰退期，而不是分析一个单独的个体企业，比如某个企业可能在第1年是成长期，第3年就是衰退期，另外一个企业可能在第3年还是成长期，所以我觉得好像不能用配对T检验吧，请您帮我分析一下，谢谢
小幸福演不完 发表于
我觉得我这个好像不能用配对T检验，因为我的数据是选了185家企业5年的数据，总共925个样本，成长期有456个 ...绕了一大圈我还是不大明白你想做什么。根据上下文的通篇理解，我现在得到的信息是：你的数据是面板数据（N=185，T=5），你可能想做的是各个公司“经营现金流”、“投资现金流”和“筹资现金流”在各个时期上差异是否明显。如果是这样，我建议以时期为因变量（如编码1=成长期，2=成熟期，3=衰退期·····），然后用面板logit模型去做回归吧。推荐陈强老师《高级计量经济学及Stata应用》（第二版）（论坛貌似只有第一版，第二版因为版权原因没有电子版，可买来看看相关部分），看看面板logit部分的原理、代码和案例。祝好运~
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两独立样本T检验的操作过程
《SPSS统计分析实用宝典》第4章平均数差异检验，本章将要介绍的平均数差异检验的方法。首先对重点班的学生进行施测，得出其平均智商得分 =109，已知总体高三学生的平均智商 0=100，呈正态分布。本节为大家介绍两独立样本T检验的操作过程。
作者：张红坡/张海峰来源：清华大学出版社| 10:26
4.4.3& 两独立样本T检验的操作过程
在SPSS中进行两独立样本T检验的操作过程如下。
（1）打开或创建SPSS数据文件。
（2）打开主对话框：选择"分析"|"比较均值"|"独立样本T检验"命令，打开"独立样本T检验"主对话框，如图4-12 所示。
图4-12 "独立样本T检验"主对话框
（3）选择变量：从左边的变量列表框中选中需要检验的一个或多个变量，单击上方箭头按钮 ，将其移入"检验变量"列表框中。从左边的变量列表框中选中分组变量，单击下方箭头按钮 ，将其移入"分组变量"列表框中。
（4）定义分组变量：单击"定义组"按钮，打开"定义组"对话框，其中有两个单选按钮，对应两种定义分组变量的情况，如图4-13所示。
图4-13 "定义组"对话框
"使用指定值"单选按钮：这是默认的定义方法，当分组变量有两个水平时，一般选用这种方法，如性别：男、女。在组1和组2后面的文本框中填入分组变量的值。若在数据中分别用1代表女、用2代表男，则在"组1"文本框中填1，在"组2"文本框中填2。
"割点"单选按钮：当分组变量有3个及以上水平时，一般选用该定义方法。在"割点"文本框中输入一个数值，系统将全部数据分为分组变量数值小于割点值和大于等于割点值两组，再对这两组进行两独立样本T检验。若分组变量有3个水平，在"割点"文本框中输入2，则将分组变量的数值等于1的分为一组，将分组变量的数值等于2和3的分为一组。
（5）设置置信度、选择缺失值处理方法：定义好分组变量后，单击"继续"按钮，返回"独立样本T检验"主对话框。单击"选项"按钮，进入"选项"对话框。其中，"置信区间百分比"文本框用来设定检验置信度，默认为95%，"缺失值"复选框用来选择用哪种方式处理包含有缺失值的变量。这些内容在4.3.3节单样本T检验的操作中已经介&&&&& 绍过。
（6）设置完成后，单击"继续"按钮返回独立样本T检验主对话框，单击"确定"按钮，执行操作，输出结果。
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订阅51CTO邮刊1、问题与数据
某研究者拟开展心理干预研究，招募了40位受试者。在实施该研究之前，他想了解这些受试者在抑郁分布方面是否具有代表性。因此，该研究者拟分析：受试者的抑郁评分均值与总体人群抑郁评分均值4.0是否存在统计学差异。
研究者收集了受试者的抑郁评分（dep_score）变量，部分数据如下：
2、对问题的分析
研究者拟分析样本均值与总体均值的不同，即判断招募受试者的抑郁评分均值与总体抑郁评分均值4.0之间是否有差异。针对这种情况，我们可以使用单样本t检验，但需要先满足4项假设：
假设1：观测变量为连续变量，如本研究中的抑郁评分变量为连续变量。
假设2：观测值相互独立，如本研究中各位受试者的信息都是独立的，不存在相互干扰作用。
假设3：观测变量不存在显著的异常值。
假设4：观测变量接近正态分布。
经分析，本研究数据符合假设1和假设2，那么应该如何检验假设3和假设4，并进行单样本t检验呢？
4、SPSS操作
4.1 检验假设的SPSS操作
(1)在主页面点击AnalyzeDescriptive Statistics Explore
弹出下图：
(2)将dep_score变量放入Dependent List栏
(3)点击Plots，弹出下图
(4)取消对Descriptive栏内 Stem-and-leaf选项的选择，并点击Normality plots with tests选项
(5)点击Continue, 点击Display栏的Plots选项
4.1.1 假设3：不存在显著的异常值
在之前的讲解中（如一般线性回归和多重线性回归），我们为大家介绍了很多种检验异常值的方法。本章节中，我们主要介绍利用箱式图查找异常值的途径，SPSS输出箱式图如下：
一般来说，如果研究数据中存在显著的异常值，箱式图会以星号或者空心圆点的形式提示出来。如果数据值大于1.5倍箱距，数据的表示方式为空心圆点；如果数据值大于3倍箱距，数据的表示方式为星号。从上图可以看出，本研究数据中没有显著异常值，满足假设3。
为了让大家更好地了解箱式图提示异常值的方法，我们以下图为例介绍存在异常值的情况：
该图提示，男性组第6位受试者的数据为疑似异常值，数据值大于3倍箱距。同时，女性组的第26位受试者的数据也为疑似异常值，数据值大于1.5倍箱距。
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一、单样本T检验
单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。
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二、独立样本T检验
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注意：Levene's test用于确定方差齐性，注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。如果分组在3组或3组以上的均值比较可以应用单因素ANOVA。
三、配对T检验
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P=0.007&0.01，故可以认为健康教育前后该地区儿童血红蛋白（%）有变化，且血红蛋白（%）有所增加。
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