 上传我的文档
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
大数据时代下的主动型侦查模式研究-论文
下载积分：2000
内容提示：大数据时代下的主动型侦查模式研究-论文
文档格式：PDF|
浏览次数：31|
上传日期： 03:18:49|
文档星级：
全文阅读已结束，如果下载本文需要使用
 2000 积分
下载此文档
该用户还上传了这些文档
大数据时代下的主动型侦查模式研究-论文
官方公共微信 上传我的文档
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
浅谈大数据背景下侦查模式转型
下载积分：1000
内容提示：浅谈大数据背景下侦查模式转型
文档格式：DOC|
浏览次数：8|
上传日期： 19:09:08|
文档星级：
全文阅读已结束，如果下载本文需要使用
 1000 积分
下载此文档
该用户还上传了这些文档
浅谈大数据背景下侦查模式转型
官方公共微信青年记者会员登陆
· · · · · · · · · · · ·
大数据背景下的新媒体变化
　　● 周 鹏　　自信息传播出现以来，人类的传播内容和方式就受到同时代传播技术的深刻影响：纸张和古登堡印刷术出现后，近代报纸才有了诞生的可能；无线电子技术发明后，电报、电视才相继出现，使得声音、画面的传输成为现实。在进入大众传播时代后，科技进步不仅作为一种技术手段影响传播媒介，更是作为一种生产力促进着传播模式的改变。现代生活，信息量急剧膨胀，人们已经不再满足于单一的、简陋的信息传播方式，如何满足人们对信息更多的、随时随地的需求，如何提供更多的信息服务成了传播者思考的命题。在这样的背景下，大数据技术随之诞生。　　　　何谓大数据　　有人说人类真正进入了消费“数据”的时代，现代社会就是“数据”社会，我们已经进入了“大数据”时代，但何为“大数据”？　　先来看一个经典的案例：在美国沃尔玛连锁超市里，有一个有趣的现象，尿布和啤酒赫然摆在一起出售，但这个奇怪的举措使尿布和啤酒的销量双双增加了。是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢？正是商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细的分析，才发现了这对神奇的组合：原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布，而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布放在一起使得两种商品的销量都大大增加。　　从上面这个案例我们可以大致看出当今“数据”的重要性，那么“大数据”时代的数据又是如何产生的呢？“大数据”的出现，与很多因素相关，除了政府机构、媒体、企业等提供了更多的数据外，用户数据、社会化媒体平台上的UGC（用户生成内容）、移动终端的地理信息、物联网技术的发展等，也使信息的数量急剧增长。　　　　给新媒体带来的新变化　　现代生活，用户终端变得日益丰富，要求服务商提供全面的系统服务，提高用户的粘度、增强用户体验，手机终端、平板电脑、Kindle等终端的使用，在方便用户的同时，也要求服务商提供更加个性、优质的服务，而这些服务的提供正是建立在大数据的基础之上的。可以预见到，中国将成为全球最重要的大数据市场。很多著名的互联网公司已经开始在大数据上布局，包括阿里系的马云提出平台、金融和数据三要的战略方向，百度也提出了以数据为核心的金融武器。然而，在大数据时代新媒体又有哪些新的变化呢？所谓新媒体，新传媒产业联盟秘书长王斌认为是以数字信息技术为基础，以互动传播为特点、具有创新形态的媒体。　　新媒体传播多中心、数据化、在兼顾社群化的同时强调个性化等特点在大数据开发的背景下被进一步凸显，并出现了许多新的变化：　　1.大数据构建的用户体验分散传统传播中心。传播层面上的多中心化趋势更加明显。相对于传统的媒体传播来说，新媒体有去中心化、去权威化的趋势，在大数据的背景下，这种趋势得以放大，正是因为大数据技术的支持，各种终端、平台才会层出不穷，使用户在意见的表达和信息的发布中开始占据一席之地，分散了传统的传播中心。正是有了“大数据”技术的出现，才使传受双方的身份转变成为可能，同时完成了传播组织的组建，最常见的应用平台微信，在微信应用中，用户可以通过朋友圈、公众平台将自己经历到的或看到的信息直接分享到其他用户手中，成为传播中心之一。　　2.在整合“社群化”的同时更加重视“个性化”。新媒体所强调的“社群化”进一步整合，大数据技术能够根据用户留下的“蛛丝马迹”得出每个用户的爱好、兴趣，为他们推荐适合自己的社群，正是因为大数据的出现，各种社区、自由论坛将受众连接在一起，形成牢固的人际互动网络。同时，大数据使得新媒体在兼顾社群化的同时尤其强调个性化，强调提供多样的信息，既有普适的大众化信息，又有针对每个个体的个性化内容。现在大部分新媒体平台或应用都在探索这方面的发展，一个比较成熟的概念就是地理位置的应用。　　浙报集团旗下的新媒体战略投资机构传媒梦工场投资的“优微”项目，也是对个性化的有益尝试，“优微”是一款微博排序工具，“优微”开发团队通过对每个用户的微博行为进行个性化处理，形成个人独特的信息需求DNA，根据这个DNA，将用户关注账号的微博内容进行重新排序，优先展示对用户更有价值、用户更加感兴趣的微博内容。　　3.“云计算”进一步挖掘新媒体应用。建立在一定的数据转化、传输、挖掘、处理技术之上的新媒体，因大数据的云计算能力而得到进一步挖掘。云计算意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。大数据在新媒体的应用就是Klout，它是根据你是否有社交媒体账号、粉丝数、更新频率、内容是否被人赞、评论数、转发数等指标，基于一套数据挖掘的算法来给你打分。国外已经有一些航空公司和奢侈品商家，甚至是软件供应商会依据客户的Klout分数提供差异化服务，比如允许Klout分数超过某个数值的客人进入VIP候机厅，或者提供软件投诉优先处理服务等。这些商家认为Klout的分值从一定程度上先帮他们捕捉到了某部分有价值的客户。　　4.大数据成为新媒体发展的基础。大数据时代数据成为新闻的核心资源，数据不仅成为新闻报道的内容，也成为了解受众的依据，通过数据对受众的心理、需求以及行为习惯等进行分析，可以提供更符合受众需要的新闻报道，个性化的新闻信息服务因大数据最终成为可能。大数据时代提升了技术在新闻生产中的地位，一家名为Narrative的公司，拥有大约30名员工，运用Narrative Science算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。2011年用该算法收集相关信息写出了大约40万则的新闻报道，2012年这一数字预计将达到150万。但是，大数据在促进新媒体发展的同时，也引发出了深层的隐私问题。受众享用“大数据”带来的“福利”的前提，是贡献自己的文件、数据甚至隐私。但谁能保护用户的隐私呢？这是现代人不得不面对的一个问题，可以这样说，在大数据时代，数据与钱一样重要、一样需要安全和保障。笔者认为，在这样一个时代，是否允许用户自主决定使用信息搜集功能至关重要，同时，如果说根据这些搜集的数据能够准确地标识出来现实世界中唯一的某一个个体，比如说他的姓名、电话、身份证号，这些属于信息隐私。如果根据数据无法标识出来具体人，并不构成用户隐私。　　　　结 语　　无论如何，大数据在信息传播中是如此重要，以至于新媒体终端及其承载的内容是以“数据”为基础的：终端的创新是为了更好地处理数据，并呈献给使用者更人性化的人机交互界面、平台；内容的改进实质上就是数据的优化组合，呈献给受众或丰富详尽、或言简意赅的信息，或大众的、或个性的服务。因此，大数据的持续发展必将影响新媒体的发展，可以这样说，大数据成为新媒体发展的基础之一。　　　　参考文献：　　①彭兰：《社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素》[J]，《新闻界》，2012年第16期　　②杨帆 安岩 王蕾：《浅析科技与新闻传播事业的历史关系》[J]，《才智》, 2012年第6期　　③徐子沛：《大数据》 [M]. 广西师范大学出版社，2012年7月版　　④高鹏：《当新媒体遇到“大数据”》[J]，《广播电视技术》,2012年第10期　　⑤赵国栋：《大数据时代的三大发展趋势及投资方向》[R]，《国金证券》,2012年4月　　　　（作者单位：山东大学文学与新闻传播学院）　　
编辑: 解西伟
已有 0 位对此新闻感兴趣的网友发表了看法
我来评两句
后发表评论。如果您还不是本站会员,
·所有评论仅代表网友个人观点&&·请各位遵纪守法并注意语言文明
大众网版权与免责声明：
1、大众网所有内容的版权均属于作者或页面内声明的版权人。未经大众网的书面许可，任何其他个人或组织均不得以任何形式将大众网的各项资源转载、复制、编辑或发布使用于其他任何场合；不得把其中任何形式的资讯散发给其他方，不可把这些信息在其他的服务器或文档中作镜像复制或保存；不得修改或再使用大众网的任何资源。若有意转载本站信息资料，必需取得大众网书面授权。
2、已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：大众网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。
3、凡本网注明“来源：XXX（非大众网）”的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
4、如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的，请30日内进行。
地址：济南市经十路16122号　&&&&&& 邮编：250014　&&&&编辑部电话：（97　196286&&&&&& && &&&《青年记者》投稿邮箱：&&& 杂志发行电话：(3&&&&&&&网站电话：（11&&&&&&&&&&&&& &&& &&&&& 《青年记者》邮发代号：24-213 &&& 《今参考·政界》邮发代号：24-216&&& &《今参考·商界》邮发代号：24-61
Copyright&& All Right Reserved
转载需注明来源，未经许可，不得转载大数据时代反贪侦查工作探讨
大数据时代反贪侦查工作探讨
11:05:21&&&浏览次数：1260 次&&&作者：平南县人民检察院
姚裕静&&&检务部&&&&&& 字体： [
内容摘要：当前，越来越多的专家学者和学术机构提及“大数据”这一概念，并将与之相关的技术发展和创新，视为一次颠覆性技术革命，认为其对国家治理方式，社会创新管理和个人生活方式将产生全方位的影响。迈入大数据时代，对反贪侦查工作而言，既是挑战，也是机遇。作为检察机关反贪部门应以此为契机，转变思维观念，加强专业人才队伍建设，提高对大数据库运用能力，以应对当前的反贪工作发展需要。
关键词：大数据 &反贪工作& 发展
一、大数据的概念
大数据一词起源甚早。二十世纪八十年代，美国就有人提出这一概念。近年来，大数据一词日益流行，各国企业界、学术界不断对此进行探讨，现已成为国家和政府层面的发展战略。百度百科定义为：大数据(big data)，或称巨量资料，是指相关应用领域所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助决策者更积极目的的资讯。它是由不断增长的数据量和数据种类逐渐衍生出来的一种现象。大数据之“大”并不是仅仅指数据量的大小，而是体现在它的规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。①关于大数据的特征，可归结为4V：海量的数据规模（Volume），快速生成的数据体系（Velocity），多样性的数据类型（Variety），巨大的数据价值（Value）。“简言之，从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术”②。根据美国互联网数据中心推算，目前互联网上的数据每年将增长50%，每两年便即可翻番，这意味着世界上90%以上的数据是最近几年才产生的③。可以毫不夸张地说，谁最先掌握大数据，谁就可以在自己的领域首先占据优势，腾讯、阿里巴巴等商界巨头的成功就是最好的证明。我国国家有关部门也积极关注并支持大数据研究和发展。在科技部、工业和信息化部发布的“十二五”发展规划中，都将海量数据存储、数据挖掘处理等列入关键技术攻关或重点前沿研究。同样，大数据也将应用于反贪工作领域，推动反贪侦查工作的向前发展。
二、大数据对反贪侦查工作的影响
（一）大数据时代反贪工作面临的挑战
一是思维观念落后。大数据技术最大的优势，在于对信息的高效占有利用。目前，部分反贪侦查人员的工作思路还停留在传统的数字时代。在数据收集上还是局限于某些限定的数据上，而忽视了对其他可能数据的采集，或者根本没有预见到哪些数据可以采集进来为我所用。在数据应用上，常常借助传统的经验，开展个案化的因果分析，分析的效率不高。而且不能把一些新情况的影响纳入分析。由于事先往往没有运用专门工具进行计算，许多职务犯罪要么无法发现，要么无法突破，最后一拖再拖，甚至不了了之。事实上，世界上其他地区早已有借助大规模数据技术有效打击犯罪的成功范例。如美国洛杉矶警方通过与研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分别下降了33%和21%④。检察机关反贪部门完全可以借用这些先进的技术思路和方法。
二是信息数据库建设落后。随着信息化建设的深入，检察机关在内部信息化方面投入了大量人力物力，可利用的信息数据量大大提升，但外部信息化建设却严重滞后，投入产出不成比例。如近年来通过不断努力，业务系统已经实现全国一体化，案件录入、办理、查询、统计等办案流程管理功能先进快捷。但是，该系统与外部尚未对接，即便与公安机关、人民法院等与刑事诉讼程序关系最密切的部门也没有联网，由于缺少外部有效信息源源不断注入，数据更新不及时。而且也没有嵌入公共信息收集、数据分析、情报管理等专门软件系统，功能较为单一。特别是当前的一些欠发达地区，检察机关反贪部门与地方公安机关还没有建立信息数据资源共享机制，导致因为一些数据的缺失或收集获取不及时，便得一些分析研判工作滞后于实际事态的发展，贻误有利战机。尤其是部分政府部门间、各行业间的数据，出于自身利益的考虑，对一些完全可以整合的数据人为设置障碍，增加了整合信息数据的难度。根据IBM的报告，到2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍⑤。检察机关对此不能无动于衷，如果我们在这方面没有长远规划和有效投入，到时必然措手不及。
三是信息数据处理能力有待提升。当前反贪工作在数据处理中，多沿用传统的数据分析方法和分析工具，对于多种格式的数据整合力度不够，处理数据的技术落后，甚至有些数据的处理还依赖人工进行简单的累加、比对和百分比计算，难以满足实战需要。实践中，部分侦查人员工作方式方法粗放落后，费时费力收效又常常不能令人满意。有时辛辛苦苦得来的资料、线索由于借助过多的人工媒介，有用部分早已所剩无几。即便是有价值线索，有的在追查过程中也会因时机、对象把握不够精准而不得不中途放弃。作为当下最前沿的应用领域，大数据技术具有无可比拟的高精确性、宏处理性，如运用得当，对各行各业，包括反贪侦查都能取得事半功倍的效果。检察机关反贪部门完全可以搭建相关信息平台，通过专门工具尤其是当代最新的数据分析处理技术，对相关信息进行筛选、比对，从中获取有价值线索。
四是专业人员匮乏。大数据时代需要大量专业的系统研发、数据挖掘、应用数学、统计计量、社会心理等方面的专业人才，但这方面人才缺乏。近几年，虽然在检察机关信息化建设过程中，反贪侦查队伍信息化应用水平得到明显提高，但对于大数据的功能和基本应用，大多数侦查还比较模糊，更谈不运用。
（二）大数据时代下反贪工作发展前景
& &&近年来，检察机关大力开展信息化建设，为反贪侦查工作运用大数据提供了强大的基础保障，各类数据的采集和传输的便捷化，为反贪工作开展海量数据分析提供有利支撑。所谓“信息引导侦查”从某种意义上讲，就是通过对海量的信息积累和分析处理，进而发现相关规律，并据此指导反贪侦查工作。大数据时代的来临，必然会给反贪工作带来全新的发展机遇。
一是反贪侦查水平得到显著提高。传统的侦查模式通常是由举报信息入手，通过不断挖掘，针对性经营，最终突破案件的综合性侦查工作方式。大数据时代的到来，必然给检察机关带来更全面的数据支持。在数据全面的情况下，我们不必再沉溺于追根溯源的思维模式，而是去关注事物的相关关系。通过数据运用处理，对尽可能多的数据进行与特定事项的相关性分析，以往在大量数据中被淹没的微观细节和异常情况 就能显现出来，为突破案件提供强有力的支持。
二是预测犯罪能力得到显著提升。建立在相关关系分析法基础上的预测能力是大数据的核心。如谷歌公司通过处理4.5亿个不同的数学模型，得出的流感预测数据比美国官方还要准确及时。美国一家超市运用24种数据指标监测顾客的购物记录，能对顾客婚姻状况、孕产情况、口味、习惯等作出准确判断，并有针对性地寄送相关广告材料，获得丰厚回报⑥。其实，预测职务犯罪与预测上述事项并无根本性的差异。在大数据时代，有了数据和分析方法，就可能预测职务犯罪行为，使“捕捉现在”和“预测将来”⑦成为可能，从而进行有效预防。
三是服务群众能力得到明显提高。打击发生在群众身边、损害群众利益的贪污腐败行为，维护人民群众的切身利益，也是反贪工作应有之义。要进一步提高服务群众能力，前提是最大可能地准确把握民意。当前群众安全感和满意度调查主要采用的是随机抽样的分析法，准确度不可避免地受样本局限性的影响。在大数据时代，通过尽可能地扩大数据采集来源，全面分析多样化的原生态数据，可以更好地排除人为因素的干扰，取得更加客观准确的结果。在此基础上，通过分类分析和趋势分析，可以进一步把握不同人群对反贪工作的需求和期望，从而采取针对性改进措施，真正把工作做到老百性的心坎上、把问题解决在老百姓反映前。
三、大数据时代反贪工作的发展
大数据的实质是对数据的管理与处理运用，与当前以“信息引导侦查”的反贪工作具有广泛的共通性。大数据时代的到来，必然引发反贪侦查工作的变革，推动反贪侦查工作迈入大数据发展阶段。为此，检察机关反贪部门应更新观念，提高大数据获取、分析能力，将大数据逐步应用于反贪工作中，同时做好信息数据的安全保密与隐私保护工作。
（一）思维和理念转变
& 通过有效的培训和宣传，提升反贪部门领导和广大反贪侦查人员对大数据的认识水平，引导其转变思维方式和侦查理念。一是树立大数据意识。分析判断不应仅仅满足于案例分析或抽样调查，应尽可能采集更多的数据用于分析研判，进而引导侦查。二是打破传统的、依靠个人经验和主观臆断来分析判断事物趋势的思维定势，用数据说话。在具体的分析应用中，不再满足于简单的数据累加和比较，而应引入关联分析的思路，在数学建模、预警分析等方面大胆尝试。三是注重已有数据的内在价值。大数据要求数据分析的速度，但分析是建立在原有数据基础上的，讲究的是对过往数据进行分析寻找其中的规律，进而预测今后的发展趋势。因此，在注重数据更新的同时，应认真做好已有数据的保存和分析应用。四是树立能够接受误差的意识。“大数据提供的不是最终答案，只是参考答案”⑧。大数据的分析准确率不可能百分之百，存在一定的误差也是正常的，而且作为一项新技术，新模式的实践应用，更不可能一蹴而就，也不能因咽废食，而应在不断的探索和实践中予以逐步完善。
（二）大数据库的建立
大数据的运用基础是大数据库的建立，而目前反贪部门并没有建立自己的数据库，虽可借用公安机关业已成型的数据库，但其并非为反贪办案而单独设计，因此缺乏针对性。检察机关反贪部门应逐步建立具有反贪特性的数据库，其内容应涵盖生活和工作的方方面面，只要能留下数据或者能以数据的方式予以记录的，都要被采集进数据库。一般分为两类信息，第一类包括：户籍信息、金融信息（应包括银行存款明细、交易对手信息、信用卡消费信息、股票、证券、基金、保险等投资理财信息等）、房产信息、车辆信息、通讯信息、工商登记、宾馆住宿、社保医保、出入境记录、国内外航班信息、电子警察监控信息、其它违法违纪信息等。第二类是公务人员档案，具体应包含其家庭成员、直系亲属的财产、工作情况、需要特别说明的经济往来、收入、馈赠及任职变动、主要职责、分管内容、任职期间经手的重大项目等信息。考虑到成本等因素，检察机关反贪部门可由省级院牵头，借助于公安机关现有的数据库平台，将反贪数据库作为子数据库搭载于公安机关的数据库之上，并派专人对数据库进行管理，做好数据安全及隐私保护工作。
（三）大数据库的运用。大数据不仅指规模庞大的数据，还包含对这些数据的处理和应用活动，是数据、技术与应用三者的统一，其关键就是通过对海量数据“加工”实现数据的“增值”，而对数据分析能力、应用水平，就直接关系到数据“增值”的程度。这就需要结合反贪工作的特殊需求，建立相应的运算法则和运算模型，来研发数据分析和预测工具，以满足反贪数据智能化分析需求。比如，部分先进的省级院通过招标程序，借助由计算机科学、数学和统计学领域专家组成研发团队，研发职务犯罪侦查情报分析系统，结合以犯罪嫌疑人、涉案线索等为核心的全景化深度分析系统，为初查、立案侦查、审讯突破等提供技术支持，以有效应对当前贪污贿赂犯罪向智能化、隐蔽性等发展趋势。
（四）保障人员配备。
大数据的运用最终还是要依靠人来实现，应从专业人才队伍建设和反贪侦查人员实战应用两方面入手，进一步强化大数据时代的人才保障。一是畅通使用人才渠道。积极争取地方党委、政府的重视和上级部门的支持，通过进一步完善反贪人才政策，创新人才使用机制，解决专业人才的工资待遇和级别待遇问题，从而缓解优秀的专业人才引进难、留住难、发展难的突出矛盾。同时，加强与高等院校、科研院所和高科技企业的联系合作，开展各种形式的人员培训，提高反贪人才的技术水平。通过人才引进和自我培训两手并举，打造一支高素质的反贪专业数据分析应用技术队伍。二是强化科技练兵，将相关数据挖掘和分析技能列入实战练兵和反贪业务培训内容中，使广大反贪侦查人员真正了解大数据时代，熟悉相关系统工具，并在实践中不断研究新的战法，发挥大数据的最大效能。
①：涂兰敬：《大数据与海量数据的区别》，网络与信息2011年12月版。
②：http://m.,360百科“大数据”词条。
③：“大数据时代”词条。
④：同注释③。
⑤：同注释③。
⑥：[英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著，盛杨燕、周涛译：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，浙江人民出版社2012年12月版，第17页。
⑦：任少刚 吴晓峰：《大数据与反贪查案》 上海市金山区检察院经验交流材料。“捕捉现在”意味着每一桩权钱交易都会被即时发现，案件查办不再滞后。“预测未来”意味着准确发现腐败苗头，职务犯罪不再防不胜防。
⑧：彭知辉：《大数据：开启公安情报工作新时代》，公安研究2014年第1期（总第231期）。
贵港市平南县人民检察院&& 广西东南计算机网络有限公司提供技术支持
copyright& &
版权所有 贵港市平南县人民检察院&&