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[ 16:10:02]Landsat数据下载方法小结
本文介绍下载Landsat数据的方法。
Landsat(美国陆地卫星)是遥感应用中常用的卫星数据，最早于1972年发射，在地球资源探索，农、林、畜牧业管理，自然灾害（如地震）和环境污染监测等方面有着广泛的应用。目前通过国内国外的许多网站均可下载到Landsat数据，不过实话说：国内的不好用（除了地理空间数据云）。笔者推荐使用EarthExplorer来下载。方法如下：
1.注册账号
访问这个网站：
点击右上角的Register，进行注册操作。
注册过程还是有点繁琐的，并且是全英文。如果你都用到Landsat数据了，相信注册这点事应该可以搞定的，不要怕麻烦哦，实在不行就用有道词典吧。
2.选择数据区域
注册完登录之后，就可以选数据区域了，依次点击鼠标左键可以绘制数据范围了。如图：
同时左边也会显示出范围坐标。
3.搜索数据
点击左侧面板的Data Sets（同时也可以设置数据的时间范围），如图：
稍等一会，便会出现数据的搜索结果，如图：
USGS提供了多种数据的下载，这里选择Landsat，在数据前面打勾
点击Results，查看搜索到的数据，如图：
4.下载数据
选择你想要下载的数据，点击上图红框中的按钮，弹出如下对话框：
点击最下面的download就可以下载数据了。
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微信公众号：malagis，扫描右边二维码直接关注。5.1 FLAASH大气校正工具中新增了一些多光谱传感器类型，如：Landsat
8 OLI、Pleiades-1A、Pleiades-1B、Rasat、Spot6。支持多光谱传感器类型明细见下图1：
ENVI 5.0与ENVI
5.1 FLAASH中支持传感器类型对比
在这里以Landsat 8数据“LC32LGN02”为例进行介绍。
-& Open，选择_MTL.txt文件，点击OK打开。分为五个数据集：多光谱数据（1-7波段），全色波段数据（8波段），卷云波段数据（9波段），热红外数据（10，11波段）和质量波段数据（12波段）。
Data Manager面板
工具箱中查找工具：/Radiometric
Correction/Radiometric Calibration；双击此工具，选择要校正的多光谱数据“LC32LGN02_MTL_MultiSpectral”进行辐射定标。
选择定标的文件；
打开需要定标的多光谱数据
定标参数设置
FLAASH大气校正对于radiance数据的要求是：BIL存储格式，单位转换“Scale
Factor”的设置，单击Apply
FLAASH Settings得到相应的参数。具体的参数设置如下图2.3；
辐射定标参数设置
查看定标结果
通过定标以后，查看影像的DN值是不是辐射定标后的结果，可以采用
查看定标后的DN值，查询结果见下图2.4；
辐射定标结果查看
工具箱中查找工具：/Radiometric Correction/Atmospheric
Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction，双击此工具，打开辐射定标的数据，进行相关的参数设置进行大气校正。
Radiance Image：打开辐射定标结果数据；
设置输出反射率的路径，由于定标时候；
设置输出FLAASH校正文件的路径，最优状态：路径所在磁盘空间足够大；
中心点经纬度Scene
Center Location：自动获取；
选择传感器类型：Landsat-8 OLI；其对应的传感器高度以及影像数据的分辨率自动读取；
设置研究区域的地面高程数据；
影像生成时的飞行过境时间：在layer manager中的Lc8数据图层右键选择View
Metadata，浏览time字段获取成像时间；
注：也可以从元文件“LC32LGN02_MTL.txt”中找到，具体名称：DATE_ACQUIRED
= ；SCENE_CENTER_TIME
= 02:55:26.6336980Z；
大气模型参数选择：Sub-Arctic Summer（根据成像时间和纬度信息选择）；
气溶胶模型Aerosol Model：Urban，气溶胶反演方法Aerosol
Retrieval：2-band（K-T）；
其他参数按照默认设置即可。
FLAASH校正主界面参数设置
多光谱参数设置中，
K-T反演选择默认模式：Defaults-&Over-Land
Retrieval standard（600:2100）
波谱响应函数：默认指向..Program
FilesExelisENVI51classicfilt_funclandsat8_oli.sli
把它重新指向：..Program
FilesExelisENVI51resourcefilterfuncs
注：这是因为ENVI5.1版本的一个小bug，即Classic中的L8的波谱响应函数不正确，另外一个一劳永逸的方法是：将“ExelisENVI51resourcefilterfuncs”中的
和 Landsat8_oli.hdr两个文件拷贝覆盖：“...ENVI51classicfilt_func”
中的两个文件。
否则SWIR1波段大气校正后的结果全为0。
见下图2.6；，点击OK；
多光谱参数设置
高级参数设置：根据内存大小设置Tile Size（Mb）：100(8g物理内存)，其他参数默认即可，详细见下图2.7；
高级参数设置
点击“Apply”运行FLAASH校正。
运行完后能得到反演的能见度和水汽柱
能见度和水汽柱反演结果
FLAASH校正后的光谱对比分析（左-大气校正前辐射率图像，右-大气校正后的反射率图像）
从上述的波谱对比曲线中可以看出，经过FLAASH校正的影像基本去除了空气中水汽颗粒等因子的影响，植被的波谱曲线趋于正常。
没有更多推荐了，基于Landsat8 OLI数据的森林郁闭度反演研究
森林是全球陆地生态系统的重要组成部分,是地球上的基因库,蓄水库,碳储库和能源库。森林郁闭度FCC(全称：Forest Canopy Closure郁闭度)是森林的重要参数之一,森林中树木的树冠所遮蔽地面的程度为郁闭度,郁闭度是反映林分密度的重要指标,林地树冠垂直投影的面积与林地总面积之比即为森林郁闭度,是针对森林生长状况的重要林分因子,是反映林分密度的指标,也是一个判定森林状况和进行森林碳储量和蓄积量估测的重要指标,被广泛应用在森林调查、森林结构调整与生态评价中。本研究在国家高技术发展研究计划(863)课题“森林结构参数反演技术研究/-5”的资助下,以福建省三明市将乐林场为研究区,以外业调查的样地数据、Landsat8的OLI数据以及ASTER GDEM的高程数据为基础,采用多种数学建模方法估测实验区的森林郁闭度。主要研究内容和成果如下：(1)运用数码照片提取样地郁闭度值的方法计算了样地郁闭度的值,并用自&
(本文共72页)
权威出处：
3.成都理工大学,国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川成都.十堰市规划局,湖北十堰.中国地质大学(武汉),公共管理学院,湖北武汉430074)Zhang Cui-fen,Hao Li-na,Wang Yuan-jian,Zhang Zhi.An Image enhancement and lithology iden-tification method based on Landsat8 OLI data[J].Geology and Exploration,):引言遥感岩性识别一直是遥感应用的热点与难点。对于穿越条件差、地形复杂的西部地区,基础地质调查和地质找矿工作的突破更依赖于遥感岩性识别精度的提高,遥感技术在地质矿产调查中具有不可替代的作用(王润生等,2011;杨金中等,2015)。遥感岩性识别可分为以利用Landsat、ASTER数据为代表的多...&
(本文共9页)
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0引言耕地是人类生存必不可少的基本资源,近年来,随着中国人口的增加和国民经济的发展,耕地面积一直呈现逐步减少的趋势,给农业发展和人民基本生活带来了威胁。耕地作为重要的农业资源,对耕地进行切实保护的主要内容是动态监测耕地的变化,防止耕地的质量退化,维持耕地总量动态平衡。在当前市场经济条件下,利用遥感技术能够及时、准确地获取区域作物种植空间、面积等信息,对于准确估计和掌握农作物产量的动态变化具有重要的意义[1-2]。由于耕地资源具有极强的动态性,其空间分布、数量和质量呈现出随时间推移而不断变化的特征,对于大面积实时和现势的耕地资源信息,用常规的野外调查技术很难获取如何利用经济可行的遥感技术快速准确地提取耕地已成为研究的热点和难点。耕地信息提取是遥感专题信息提取的难点之一[3-4]。目前许多研究采用了Quick Bird[5-6]、SPOT[7]等高分辨率数据[8]提取耕地信息,这些数据具有高空间分辨率,但是这些数据的价格贵、时间分辨...&
(本文共6页)
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4.中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083)随着我国城市化进程加快,城市作为人类活动聚集地,受工业生产、生物燃烧等诸多影响,大气颗粒物已经成为影响城市空气质量的首要污染物[1-2]。通过对颗粒物污染的监测研究对维护和改善生态环境具有重要意义[3]。目前,传统大气颗粒物污染地基观测技术已不能满足高效、迅速、实时的观测要求,利用卫星遥感进行大范围动态监测已尤为迫切。但目前卫星气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)反演算法主要适用于地表反射率较低且稳定的海洋[4-6]和浓密植被地区[7-8]。由于城市地区多为人工建筑物等高反射率地表类型,在可见光波段具有较高的反射率,呈现高亮地表的特征,大气气溶胶信息在卫星辐射亮度信息中的标识性较低,此外城市地区地表结构复杂,方向性反射特性明显,给地表反射率的精确确定带来困难,并且对空间分辨率较低的传感器而言难以找到符合要求的浓密植被像元,因此气溶胶遥感变得非常困...&
(本文共9页)
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0引言围岩蚀变是一种重要的找矿标志,通过蚀变信息来进行找矿目的的研究已经有悠久的历史,且成功找矿的实例在国内外数不胜数。蚀变围岩因为其组成成分和物化特征的不同在遥感图像表现出不同的色调,在波谱上表现为不同的波谱曲线,这就为遥感提取蚀变提供了良好的基础条件,且经过前人的大量研究验证,遥感提取蚀变结可靠准确。截止到目前,国内外的遥感工作者大多是利用ETM+、ASTER等数据来研究蚀变信息提取,因此现在对于ETM+、ASTER的研究文献报道居多,提取手段也比较成熟。2013年2月,美国航天局发射了Landsat8卫星,该卫星拍摄的OLI数据较Landsat之前系列卫星新增两个波段即海岸波段和短波红外波段,现在基于Landsat8拍摄的最新时像OLI数据在蚀变信息提取等应用方面的研究文献还比较少。目前提取蚀变信息比较成熟的方法有主成分分析法(也称为K-L变换)、波段运算法以及光谱角法(SAM),通过这些方法提取蚀变从而达到找矿目的在国内...&
(本文共3页)
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1引言及时、准确地掌握农作物的种植结构及其时空变化信息,对于准确预测作物产量,指导农业生产,确保粮食安全具有重要意义[1]。由于农作物的类别、品种复杂多样且耕作制度差异很大[2],传统的层层汇报和地面抽样调查获取农作物种植结构的方法因其时效性、宏观性、准确性等方面的限制越来越难以满足农情监测信息的需求[3]。遥感技术以其观测面积大、观测周期短、数据具有较强的综合性和可比性等特点越来越广泛地应用于农业领域[4],为及时、准确、客观地获得农作物种植结构提供了强大的手段[5]。目前国内应用遥感技术对作物种植结构的提取方式依遥感数据源可以分为两种:1利用作物生长关键期的单时相影像提取作物种植结构。由于不同作物在类似物候期交叉时段影像上的光谱特征相似性较高或易受背景地物的干扰,会出现“异物同谱”现象,利用单一时相的遥感影像不能获取作物的最大差异,严重影响了作物识别的精度[6]。以水稻为例,水稻在移栽期,稻田常常存有2~15cm的水,在遥感...&
(本文共9页)
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