在语音信号处理参数分析前为什么要进行jdbc预处理 参数

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-26 05:39 标签： spring 参数预处理
【图文】语音信号处理第3章_百度文库
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语音信号处理第3章
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Signal Processing
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全书三篇，16章（讲15章）
第一篇 语音信号处理基础
语音信号处理的基础知识
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第二篇 语音信号分析
语音信号的时域分析
语音信号的短时傅里叶分析
语音信号的同态滤波及倒谱分析
语音信号的线性预测分析
语音信号的矢量量化
隐马尔可夫模型（HMM）
语音检测分析
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第三篇 语音信号处理技术与应用
语音编码（一）
——波形编码
语音编码（二）
——声码器技术与混合编码
说话人识别
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第2章 语音信号处理的基础知识
语音的产生
语音的分类:
浊音、清音
语音的基本特性
语音的时间波形和频谱特性
语音信号的统计特性
语音信号处理 ：概念、应用领域
语音、语言：
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的产生模型
共振峰模型
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语音产生的数字模型
语音取样值
准周期脉冲
序列发生器
语音信号的产生模型
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第2章思考题：
什么叫语言？什么叫语音？
人类的发音器官包括哪些？在发音时各起了什么作用？
解释以下概念：基音频率、共振峰、浊音、清音。
语音信号模型包括哪些子模型？激励模型和辐射模型各属于什么性质的滤波器？
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第3章语音信号的时域分析
语音处理的目的
语音信号分析方法
短时分析技术：对语音信号采用分段或叫分帧 处理
称为短时分析
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短时能量分析
短时平均能量的定义
窗口形状的选择
窗口的长度
主要用途：区分清音段和浊音段
短时平均幅度
短时过零分析：定义、主要用途
短时相关分析
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语音合成的概念、目的
语音合成系统与声码器中的语音合成器的区别
语音合成原理
语音合成的方法：波形合成法 、参数合成法、规则合成法
语音合成系统的特性 共振峰合成：框图、原理 线性预测合成：形式有两种
用预测器系数ai直接构成的递归型合成滤波器
采用反射系数构成的格型合成滤波器 2种方法的异同点 1.语音合成的目的是什么？它主要分为几类？什么叫波形合成法和参数合成法？其区别在哪儿？试比较它们的优缺点。 2.共振峰合成器和LPC合成法的构成原理？对系统框图的理解？这两种方法的异同点？ 第12章 思考题 第13章
语音识别的概念、目的和分类
语音识别原理：模式匹配原理、语音识别的步骤
框图理解 动态时间规整（DTW）：概念、目的、原理 孤立词识别系统：原理和框图理解
1.什么是语音识别?语音识别系统如何分类?当前,语音识别的主流方法是什么? 2.语音识别系统由哪几个部分组成?语音识别中常用的语音特征参数有哪些? 3.什么是动态时间规整?实际中,它解决了什么问题? 4.孤立词识别系统框图?框图中,参考模式库和模式识别的作用是什么? 第13章 思考题 第14章 说话人识别
说话人识别定义、目的和关键问题 说话人识别分类、应用 特征提取
说话人识别所用的特征
特征类型的优选准则： F比作为有效性准则(物理意义)
说话人识别系统的结构：
组成、基本结构、说话人识别系统的性能评价
如：说话人确认系统最重要的两个性能指标：
错误拒绝率（FR）、错误接受率（FA）
说话人识别中的识别方法
DTW型说话人识别系统：说话人确认系统
应用VQ的说话人识别系统：说话人辨认系统 1.说话人识别和语音识别的区别在什么地方?
2.说话人确认和说话人辨认有什么不同？ 3.在说话人识别中，应选择哪些可以表征个人特征的识别参数？ 4.怎样评价说话人识别特征参数选取的好坏？即F比的物理意义？ 5.说话人确认系统最重要的两个性能指标是什么？含义为什么？ 6.基于DTW和VQ算法的系统框图理解。 第14章思考题 Speech
Signal Processing
全书三篇，16章（讲15章） 第一篇 语音信号处理基础 第2章
语音信号处理的基础知识 第1章
绪论 第二篇 语音信号分析 第3章
语音信号的时域分析 第4章
语音信号的短时傅里叶分析 第5章
语音信号的同态滤波及倒谱分析 第6章
语音信号的线性预测分析 第7章
语音信号的矢量量化 第8章
隐马尔可夫模型（HMM） 第9章
语音检测分析 第三篇 语音信号处理技术与应用 第10章
语音编码（一）
——波形编码
语音编码（二）
——声码器技术与混合编码 第12章
语音合成 第13章
语音识别 第14章
说话人识别 第15章
语音增强 第2章 语音信号处理的基础知识 语音的产生 语音的分类:
浊音、清音 语音的基本特性 语音的时间波形和频谱特性 语音信号的统计特性 第1章
绪论 语音信号处理 ：概念、应用领域
语音、语言： 声道模型
的产生模型 激励模型 辐射模型 声管模型 共振峰模型 级联型 并联型 混合型 语音产生的数字模型 语音取样值 准周期脉冲 序列发生器 基音周期 增益控制 随机噪声 发 生 器 ? 时变线性 系
统 时变参数 浊音 清音 语音信号的产生模型 第2章思考题：
什么叫语言？什么叫语音？ 人类的发音器官包括哪些？在发音时各起了什么作用？ 解释以下概念：基音频率、共振峰、浊音、清音。 语音信号模型包括哪些子模型？激励模型和辐射模型各属于什么性质的滤波器？ 第3章语音信号的时域分析 语音处理的目的 语音信号分析方法 短时分析技术：对语音信号采用分段或叫分帧 处理
称为短时分析
短时能量分析 短时平均能量的定义 窗口形状的选择 窗口的长度 主要用途：区分清音段和浊音段 短时平均幅度 短时过零分析：定义、主要用途 短时相关分析 第3章思考题： 1. 在语音信号参数分析前为什么要进行预处理，有哪些预处理过程？ 2. 短时平均能量（平均幅度）和短时平均过零率的定义。这两种时域参数的用途。窗口函数的长度和形状对它们有什么影响？ 3. 短时自相关函数和短时平均幅度差函数定义和用途
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语音信号处理课件第三章
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