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雅克比法求矩阵特征值特征向量
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3秒自动关闭窗口已知三个特征值和属于一个特征值的特征向量，求矩阵，第18题【高等代数吧】_百度贴吧
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已知三个特征值和属于一个特征值的特征向量，求矩阵，第18题收藏
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你们曲解了这道题的本意
本题要用的是实对称方阵不同特征值的特征向量正交的
可以先求出以3为特征值的特征向量
有两个 将这三个特征向量标准正交化
以它们为列构成正交矩阵P
从而P'AP=B.B是以6.3.3为对角线的方阵
再根据P'=P-可求A
你把其他两个设出来，解方程就行了
第十七题怎么做啊
登录百度帐号第四章& 特征值与特征向量
A ()=| EA|P
EA|=n+1n-1+…+n=
EA|=0 (0) A( nn AP
(0E-A)X=A0
|0EA|=0(0E-A)X= X(0)
X(0) A 000
AAX=0X0EX=AX
&&&&&&&& [0EA]X=&
n 1, 2,…, nAn
i (I=1,2,…,n)(iE-A)X= i
|iE-A|=0(iE-A)X= (iE-A)X= A
A2 1=2=-2 3=4
1=2=-2 (-2E-A)x=
x1-x2+x3=0
x=k11+k22&&&
3=4& (4E-A)x=
A 1=12 2=3=0
1=1 (E-A) x =
A 1=1 x=k11& (k10)
2=3=0& (0E-A)=
1=1 (E-A)=
x1=1 1=(1,0,0)TA 1=1 x=k11
2=i (iE-A)=
x3=1 2=(0,i,1)TA2=1
x=k22& (k20)
3=-i (-E-A)x=
x3=1 3=(0,-i,1)TA 3=-i x=k33
(iE-A)x= 0(iE-A)x=i
1.& nA=(aij)12…,
12…n=(-1)nn
|E-A|=n+1n -1+…+n-11+n
|A|=(-1)nn= 12…n
1) Ax=xAA2x=Ax=Ax=x=2x
AAm+1x=AAmx=Amx=mAx=mx=m+1x
12…, mAxji ( i=1,2,…,m) x1,x2,…,xm
12…, mAx11,x12,…,x1,k11……xm1,xm2,…,xm,k1m
x11,x12,…,x1,k1,…,
xm1,xm2,…,xm,k1苹果/安卓/wp
积分 1234, 距离下一级还需 141 积分
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开心签到天数: 401 天连续签到: 1 天[LV.9]以坛为家II
如题，在以前帖子中看到1.可将Excel中数据粘到stata的data editor 中，再执行命令“mkmat var*，mat(X)”即可得到矩阵X
2.计算手动输入的矩阵特征值和特征向量的命令为：
x=(1,2,3,4,5\1/3,1,5,3,4\ 1/2,1/5,1,3,2\1/3,1/3,1/3,1,5\1/5,1/4,1/2,1/5,1)& &//手工输入5*5矩阵
eigensystem(x,p,l)
p& &//显示特征向量
l& & //显示特征值
我的是已经粘贴好的矩阵X，就没有执行手工输入矩阵的命令，直接执行下边的命令，结果出错了。请问如何解呀！求大神解救。
好像要先讲stata中的矩阵转换成mata中的矩阵，现在mata中设置一个只有缺失值的矩阵，然后用st_view把stata中X矩阵的数据转换到mata中你设置的新矩阵中，然后就可以用求特征根的命令了。
思路是这样的，不知对你有没有帮助，自己查查help文档。
V=st_view(X, ., .)
eigensystem(V, p,l)
好像要先讲stata中的矩阵转换成mata中的矩阵，现在mata中设置一个只有缺失值的矩阵，然后用st_view把stata中X矩阵的数据转换到mata中你设置的新矩阵中，然后就可以用求特征根的命令了。
思路是这样的，不知对你有没有帮助，自己查查help文档。
V=st_view(X, ., .)
eigensystem(V, p,l)
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pkl 发表于
好像要先讲stata中的矩阵转换成mata中的矩阵，现在mata中设置一个只有缺失值的矩阵，然后用st_view把stata中 ...非常感谢你，我好好学习一下。
pkl 发表于
好像要先讲stata中的矩阵转换成mata中的矩阵，现在mata中设置一个只有缺失值的矩阵，然后用st_view把stata中 ...执行V=st_view(X, ., .)时错误提示是“X not found”。之前已经按步骤创建了X矩阵啊。看了help文件，仍然没弄好。能麻烦您再指点一下吗？多谢了。
<font color="#5102137 发表于
执行V=st_view(X, ., .)时错误提示是“X not found”。之前已经按步骤创建了X矩阵啊。看了help文件，仍然 ...不好意思，刚才弄错了，应该用v=st_matrix(&x&)把stata中矩阵转换到mata中，所以改写为：
v=st_matrix(&x&)
eigensystem(v, p,l)
& && && && && && && & -.& & . + .i& & . - .i
&&2 |& && && && && & -.& && && && && && &.& && && && && && &.
&&3 |& && && && && & -.& &-. - .i& &-. + .i
&&4 |& && && && && & -.& & -. + .i& & -. - .i
&&5 |& && && && && &&&-.& & . + .i& & . - .i
& && && && && && && && && && & 1& && && && && && && && && &2& && && && && && && && && &3
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pkl 发表于
不好意思，刚才弄错了，应该用v=st_matrix(&x&)把stata中矩阵转换到mata中，所以改写为：
v=st_matrix(& ...成功了！非常感谢你帮助我，谢谢！你太赞了！
pkl 发表于
不好意思，刚才弄错了，应该用v=st_matrix(&x&)把stata中矩阵转换到mata中，所以改写为：
v=st_matrix(& ...能再问您一个问题吗？得到的特征矩阵怎样才能使得在mata模式之外也可用。退出mata模式后，我执行mat list p，显示的是“p not found”。
<font color="#5102137 发表于
能再问您一个问题吗？得到的特征矩阵怎样才能使得在mata模式之外也可用。退出mata模式后，我执行mat list ...Mata是stata的一个编译程序，其实是相当于两个编译器，所以，stata中的变量在Mata中不能直接引用，Mata中的变量在stata中也不能直接引用，所以要转换，你看看Mata手册吧。
pkl 发表于
Mata是stata的一个编译程序，其实是相当于两个编译器，所以，stata中的变量在Mata中不能直接引用，Mata中 ...好的，谢谢。
这是我找到的，供后来读贴的人们使用吧。
15:47:46 上传
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