多平台阅读
订阅每日最新资讯
机器人+无人机，精准农业时代的新标配
摘要： 精准农业已经是当今世界发展的一种新潮流，正在被高新技术和工具所驱动，比如卫星影像、GIS、GNSS、高科技机械等，尤其是机器人和无人机。
　　泰伯网讯 精准农业已经成为当今世界发展的一种新潮流，利用遥感、GIS、GNSS等技术实时获取某一区域农作物生产环境、生长状况和空间变异的信息，及时对农田进行管理，并对农作物苗情、病虫害、墒情的发生趋势进行分析、模拟，为资源有效利用提供必要的。
　　在农业领域，基于高精度导航系统的机器人或者无人机，利用大数据、航拍影像，通过云计算或者其他手段来提高农作物生产效率的事情已经屡见不鲜，它们的参与为农业带来了怎样的变化?又有谁扮演着怎样的角色?
　　机器人与无人机：蓝领工作的制造者与替代者
　　根据美国无人驾驶车辆系统协会(AUVSI)公布的一份报告显示，预计商业无人机80%的拍摄工作将为当地创造超过十万个就业岗位。
　　印度机器人公司Bharati Robotic Systems的创始人兼CEO Debashis Das认为，农业机器人已经成为了精准农业的一部分，应用于农作物生产的每一个阶段的土壤评价、播种收获评估，都需要使用不同种类的机器人或者无人机来检测农作物每个阶段的生长状况，以提升农作物的生产力。
　　从利用传感器自动化收集数据到实时分析、解译数据，并作出准确评估和决策，包括喷洒农药时间、发现病害虫、机械除草等，机器人和无人机都为农业带来了革命性的创新，机器人和无人机代替人类劳动力也是农业领域内势不可挡的趋势。
　　2050年，全球人口将达到90亿规模。与此同时，城市化进程在加剧，粮食需求面临很大挑战，土地资源利用率也亟需得到提高，我们有必要找到一些方法来改善目前的农业生产现状。
　　变革，一直都是进行时
　　《机器人商业评论》机构表示，&美国国家食品与农业研究所(NIFA)的农业部(USAD)宣布捐赠250万美元来推进co-robots的推广，来帮助美国农业生产领域的生产量。&
　　三菱集团最近宣布和一家&农业情报&企业Agribotix公司合作，提供专门的无人机解决方案，包括相机传感器和数据分析。
　　Drone Deploy，一家基于云计算的无人机软件和制图解决方案供应商，与农业合作分析公司Aglytix和农业技术公司AgriSens合作，为农作物提供生长分析工具，通过农作物数量计数、农作物占地面积来分析当前农作物是否为最佳生长距离。
　　大疆和PrecisionHawk合作，将大疆的无人机硬件和PrecisionHawk的软件结合到一起，新的解决方案包括PrecisionHawk最新的地图数据分析算法，允许用户下载手机APP，自主建立飞行计划，收集农作物生长数据。
　　除此之外，地理信息领域内的重要参与者，诸如拓普康、天宝，近期也都准备在精准农业领域内大显身手。
　　拓普康提供的农业农作物解决方案不仅能够掌握农作物全天候的生长情况，还能对农业地形和车辆进行分析，诸如矿车、拖拉机等分析。天宝推出的UX5空中成像解决方案，通过完整的系统解决方案，收集空中数据，从根本上简化了工作流程。
　　技术在不断迭代
　　除了硬件和软件的合作之外，技术也在迭代，可以更好地服务于精准农业的发展。
　　已得到1700万美元B轮融资的蓝河科技，正在努力打造构建第四代机器人生产，通过高通量植物表现型分析技术，将遗传学、传感器和机器人集成到一起。极飞农业推出的P20 V2植保无人机系统，搭载D-RTK定位模块和喷洒系统，可根据作业环境和农作物病虫害情况，调节飞行速度和流量，减少农药浪费和环境污染。
　　Sentera公司则发布了一款农业应用程序，通过AgVaultTM2.0手机APP，农民们可以使用无人机来获取影像、数据，来生产QuickTileTM地图。
　　无人机制造商大疆创新公司也不落后，发布了Agras MG-1，可帮助农民进行大面积的喷洒农药或化肥，最快速度为平方米/10分钟，是人工喷洒的40-60倍。
　　日本一家公司Spread也将在2017年推出第一个室内生菜生产机器人，完全自动化的农业生产过程将为生菜的生长提供更好的生长环境。
　　全球都在行动，精准农业迎来爆发
　　精准农业事关每一寸田地，其推广可能还要经历日求寸进的过程。目前，各国都正在通过政府的支持以及积极参与的行业，努力扩大自动化在农业部门的发展潜力。
　　欧洲：2010年，欧盟开始为&农用聪明机器人&项目(Clever Robots for Crops，简称为 CROPS)提供资金。正如项目负责人所说：&农用机器人必须实现智能化，只有这样它们才能在松散、动态、不友好的农业环境中稳定地运行，可持续、高效率地生产农作物。&
　　亚太地区：根据国泰君安证券的一份报告显示，中国正在将更多自动化的解决方案集成到农业领域中，农业植保无人机市场每年将有300亿元的规模，政府也将助推农业标准化和自动化的发展。
　　南亚：印度农业保险公司以及一家名叫Skymet的天气预报公司，通过在Gujarat和Rajasthan两个地区的试点项目，来了解无人机是如何应用于农作物的生长调查、病害调查的。
　　北美：该地区生产的商业无人机主要应用于农业领域，北达科他州立大学(NDSU)最近启动了一个无人机技术的农业研究项目，项目主要是促进无人机在农业领域中的角色扮演。
　　南美洲：Agribotix LatAm正在帮助巴拿马农民使用农业无人机来进行农作物数据的分析，促进农作物生产以及降低种植成本，农业情报公司正在与美洲农业合作研究所(IICA)合作，向农场主们演示使用无人机为精准农业带来的好处，旨在让当地农民接受无人机这一创新型工具。
　　另外由高通无线事业部、巴西农业研究公司和团结社会经济学研究所(ISES)合作启动的精准农业无人机开发计划已于今年6月在巴西圣卡洛斯启动，该计划旨在演示无人机是如何减少环境对农作物的影响以及如何提高其农作物产量的。
　　写在最后
　　如今，无人机和机器人技术正在以爆炸性的速度增长，影像处理技术、地理信息技术也将在农业领域得到更为广泛的应用，未来，必将涌现出更多的无人机应用和农业机器人，让我们拭目以待。（文丨泰伯网 珊珊）
　　相关阅读：
[责任编辑：珊珊]
声明：泰伯网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，文章内容仅供参考。
第一时间获取位置服务与空间信息领域新鲜资讯、深度商业资本观察，请在微信公众账号中搜索「泰伯网」or「www.3snews.net」，或用手机扫描左方二维码，即可获得泰伯网每日精华内容推送和最优搜索体验，并参与编辑活动。
GIO企业家俱乐部会员
加入GIO俱乐部，连接GIO、连接产业、连接资本、连接海外。
联系电话：热搜TAGS：
精准农业的关键技术及其在烟草上的应用
精准农业的实施过程涉及到农学、信息学、计算机、机械自动化等许多学科的相关技术，因此其技术体系是比较庞大的。在20世纪90年代精准农业刚引人我国的时候，基本上认为精准农业的技术体系主要就是“3S"技术，也就是全球定位系统、地理信息系统及遥感3种技术的综合应用。其后，才慢慢开始注意到精准农业中“农业”二字所要体现的内容。此后，一些学者对精准农业实施过程中应用到的相关技术进行了探讨。邝朴生根据生产过程所应用的技术在精准农业技术体系中增加了专家系统(Es)、模拟系统(ss)和决策支持系统(DSS)。刘爱民等认为精准农业的核心技术是“3S'’技术和计算机自动控制技术。刘金铜等认为精准农业的技术体系可分为基础体系、工程技术体系和农业辅助支撑体系三部分。严泰来认为精准农业的关键技术可分为信息获取技术、农作决策技术和智能化农机具研制技术三大类。曹卫星认为精确农业的支持技术除了“3s”技术外，还包括决策支持系统和变量投人技术。综合以上内容，精准农业的关键技术归纳起来，主要有以下“8S”。
20世纪70年代美国农学家们在进行作物生长模拟、测土配方施肥、病虫草害防治等研究与实践中发现农田中存在着明显的时空差异性而提出时空变量投入(Variable Input by Time and Space，VITS)技术，从而引出了精准农业。因此时空变量投入技术也就成为了精准农业中的关键技术之一。时空变量投入技术是根据作业对象生存的环境(如农田)中存在着明显的时空差异性和作业对象对营养条件的需求存在着明显的时间差异性而进行针对性供给的一种资源投入方式。在空间上，它通常是以网格化的方式来研究米级或亚米级的空间资源差异性，是一种尽可能节约资源、减少生态污染、实现最优化产出的技术体系。时空变量投入技术常以精准指标体系为基础，进行多变量的合理投入。
GPS的定位功能在精准农业的实施中具有广泛的用途。它可以用于田间作业机具的精确定位。在翻耕机、播种机、施肥机、取样机及收割机等机具上安装GPS接收器，可以准确指示机具所在的位置坐标，从而进行变量作业。GPS技术还可应用于农田信息采集，产量制图，提供耕地的静态和动态位置信息，建立基于“数字农业”的GPS导航服务等方面。
由于GIS具有数据储存、分析和制定决策的功能，因此它常被认为是精准农业的大脑。在精准农业中GIS主要用于农业工程的宏观决策，建立农田土地数据管理、自然环境条件、作物与畜禽长势、病虫草害以及作物产量空间分布等的空间信息数据库，进行空间信息的地理统计分析、图形转换与表达，它还能够方便地绘制作物产量分布图和进行农业专题地图分析。
在精准农业中遥感技术可用于实时获取田间数据，进行农业资源的调查、检测，农业灾害、生态环境、作物长势的监测预报及其他特殊应用等。
在精准农业中，人们可以把农业生产中的各种规律、农学知识、经验、技术等模型化、程序化，并存储于DSS中，从而为作业处方图的形成提供依据。
计算机网络系统(Computer Network System，CNS)已渗透到精准农业中的每一个环节，农业信息的采集、分析处理、作业处方图的形成离不开计算机及其网络技术，模拟模型系统、专家系统和虚拟植物的构建同样离不开计算机及其网络技术，精准农业信息的及时传播、共享更离不开计算机及其网络技术。计算机及其网络技术还可以用于建立作物长势监测系统、农业产量预测系统、农业防灾减灾系统与农情服务系统等。
20世纪70年代初期，随着美国电脑业的发展，信息技术开始进入农业领域，精准农业也随之兴起。现在，精准农业技术已成为国际农学、农业工程高新技术应用研究最富有吸引力的领域之一。国外对精准农业的研究归纳起来主要集中在土壤取样方式及变量投入的研究、农业的机械自动化研究、精准农业的应用软件研究、各种模拟模型研究等几个方面。有关土壤取样方式及变量投入的研究较多，其中主要结论有网格取样只有在田间养分变异较大时才显示出其优越性，产量图可用于优化土壤取样，可以通过杀虫剂的变量投入把杂草控制在可以接受的范围，必须根据大多数地区的土壤和气候特性建立专用的推荐量计算方程才能取得最优的氮肥利用率¨印等。在农业机械自动化方面也有许多研究，当前以传感器技术研究为热点。在模拟模型研究方面，已经建立了大量的作物生长模拟模型。其中较为著名的有美国的GOSSYM、Cotton— Plus、CERES和RZWQM模型，荷兰的c．T．de Wit和F．w．T．Penning de Vries开发的模型等。国外模型的总体特点是尽量简化模型，没有过多的假设。
我国对精准农业的研究起步较晚，总体上还处于引进学习阶段，多数研究仅局限于单项技术领域与农业领域的结合，没有形成精准农业完整的体系，但发展速度很快。目前，有关土壤养分空间变异性的研究较多。有关精准农业的软件较少，且这些软件主要侧重于对农业生产进行宏观管理，尚不能满足精准农业的实际要求。在机械自动化方面主要以引进国外设备为主。在模拟模型方面，我国由于吸收、借鉴了国外优秀模型的建模思想，在相对较高的起点上开展模拟研究工作，因此发展迅速，自20世纪80年代后期以来，陆续研制成功一些模拟模型。其中比较著名的模型有：RICEMOD、RC— SODS和WCSODS E32，RICAM，小麦发育模拟模型，玉米栽培管理信息系统(MCMIS)等。
精准农业在国外特别是在美国已经显现出其他农业生产方式无可比拟的优势。随着我国农业信息化的不断发展、农业机械化的不断普及应用和农民素质的不断提高，精准农业技术在我国必将大有可为，在烟草上的应用前景也必将十分广阔。
光、温、水、气、肥是作物生长的5大影响因素。其中光、温、气3因素属于环境因素，在大田生产中较难于为人类所控制，只能通过区划布局来选择。因而，目前我们在大田生产中只有通过调节水、肥两因素来取得理想中的产量和质量。烟草对肥水的需求较为敏感，特别是氮肥和钾肥。肥水供给过多不仅造成了环境污染和土壤板结，而且会使烟株贪青徒长，后期烟叶无法落黄成熟，严重影响烟叶的品质；肥水供给太少，烟株发育不良，同样也会严重影响烟叶的品质。加]。通过精准农业的各种技术或技术集成，可以做到烟草肥水的“定时、定位、定量”供给，让烟株在最适宜的时候得到最适量的养分和水分，保证烟株的良好生长，最终取得优质适产。如可以通过Rs技术收集烟草生长过程中的养分需求信息，收集土壤的光谱变化信息，或通过传感器技术快速采集土壤的肥水信息；通过Rs和模拟模型系统建立烟草的需肥需水模型、土地生产潜力遥感信息模型等；通过GIS技术分析所收集的信息，及时了解土壤的供肥状况，并制作烟区土壤养分分区图；通过GPS和GIS技术进行烟区土壤养分精准管理与分区施肥；通过专家系统、决策支持系统做出最优的肥水方案，并结合GIS系统，形成作业处方图；通过自动化、智能化的机械技术(灌溉技术)实施作业处方图，从而实现烟草的精准施肥、精准灌溉，生产出优质烟叶。
烟草的产量是以烟叶来计算的，然而病虫害的频繁发生常常造成不可复原的损害，如烟叶布满黄点，出现水渍点、褐色坏死斑、坏死条纹、扭曲等，直接导致烟叶产量和品质的严重下降，甚至造成毁灭性的经济损失。精准农业技术能够对病虫害的发生进行感知、预测、预报，正好体现了“预防为主，综合防治”这一植物保护的基本方针。病虫害的频繁发生是当时当地的生态系统严重失调的体现。通过建立烟草病虫害发生与环境的各种模拟模型系统，可以进行病虫害发生的预测、预报，通过遥感技术对烟草生长的全过程监测，收集烟株受病虫害前的光谱变化，可以进行病虫害的预防，从而减少损失。
烟叶的生产比较耗费工时，特别是烟叶的采收与烘烤。因此，生产上要求烟株尽量要生长一致，最好是相同部位的烟叶要同时落黄成熟，以便于采收与烘烤。然而在生产中由于地形、土壤类型、降雨量等各种综合因素的影响，农田的自然肥力往往是不均匀的，即使是在同一块农田里，再加上手工农事操作时施肥量的不一致，最终使得农田的肥力状况更是肥瘦不一。随着科学技术的发展和农民素质的不断提高和精准农业的到来，这一问题便可迎刃而解。通过变量投入技术进行烟区土壤养分精准管理与分区施肥，可以避免大面积平均施肥造成的局部肥料不足和局部肥料浪费，提高了烟叶生长的一致性。通过遥感技术，可以对烟叶生长进行实时监控，再配合智能化机械技术，可以很容易地进行“施偏心肥，浇偏心水”，从而让烟叶生长整齐一致。
在优质烤烟生产中，采收期是一个关键时期，成熟采收对烟叶品质影响很大。成熟采收的烟叶内在化学成分含量适宜，调制后烟叶品质好。烟叶生长成熟时，由于叶内的各种生理生化变化，导致了烟叶外部形态和色泽也发生明显变化。其中叶色变浅，整个烟株自下而上分层落黄，成熟烟叶通常绿色减褪变为绿黄色、浅黄色甚至橘黄色，主脉变白发亮，支脉褪青变白，是判断成熟度的主要标准。目前，国际上仍然主要通过叶片颜色变化对成熟度进行认定，而叶片颜色变化主要是由叶片内部色素含量变化造成的，所以选用色素含量作为判断成熟度的标准具有科学依据。随着光谱遥感技术的发展，通过Rs技术监测烟草生育期内的光谱变化，研究烟草的反射光谱与色素含量、叶面积指数(LAI)、地上生物量等农学参数之间的关系，可以为烟叶成熟采收提供依据。
(作者：佚名
编辑：admin)
文章热词：
延伸阅读：
弥勒特产，土特产，农产品新闻。
冬季，大樱桃树的土壤内害虫很多，......
番茄大棚越冬栽培，在整个开花结果......
播种，小葱生育期较短，宜选择水肥......
去尾芽，马铃薯的尾芽成株后，为提......
1.植株调整黄瓜想高产，首先蔓子长......
品种选择。早春茬丝瓜同冬春茬一......
播期确定为8月中下旬。
育苗应掌......
定适宜的播种时间。利用大棚进行......
播期选择。在适宜的条件下，苦瓜自......
干籽和浸种直播......还不是会员?
中国越南约旦英属印度洋领地印度尼西亚印度以色列伊朗伊拉克也门亚美尼亚新加坡香港乌兹别克斯坦文莱达鲁萨兰国瓦利斯和富图纳群岛托克劳土库曼斯坦土耳其图瓦卢泰国台湾塔吉克斯坦斯里兰卡圣诞岛沙特阿拉伯塞浦路斯日本皮特凯恩帕劳尼泊尔缅甸孟加拉国蒙古马来西亚马尔代夫黎巴嫩老挝科威特科科斯（基林）群岛卡塔尔柬埔寨吉尔吉斯斯坦基里巴斯黑山韩国哈萨克斯坦格鲁吉亚斐济菲律宾东帝汶不丹北韩巴林巴勒斯坦巴基斯坦澳门阿塞拜疆阿曼阿拉伯叙利亚共和国阿拉伯联合酋长国阿富汗
4-16位之间，请用英文小写、数字、下划线，不能全部是数字或下划线。
6-16位之间 (必须为以下字符A-Z, a-z, 0-9, 不能包含空格).
已经是会员?
举办地: 中国,山东
举办地: 全球,中国
举办地: 越南,胡志明
展会分类地区
关于展览会议
世界农化网展会频道，网罗全球农药，化肥，种子，生物，作物保护等跟农业相关领域的展览，会议，培训信息。
2014第二届中国（国际）精准农业与高效利用高峰论坛
发布到 ( )
北京汉华国际酒店
东城区安外西滨河路26号
主办方:勤哲传媒
&&地址:上海市江桥万达广场8 号写字楼712 室
&&联系人:吴风云（Jenny Wu）
一．上届回顾：
2013 中国 ( 国际 ) 精准农业与高效利用高峰论坛 (PAS 2013) 于 2013 年 12 月 5 日- 6 日在上海美兰湖国际会议中心圆满落幕。
交流：为期两天的会议，吸引了来自中国、美国、德国、日本、加拿大、澳大利亚、印度、以色列、瑞典、挪威、意大利等 11 个国家的 309 位参会代表，与会专家们对精准农业在中国的发展前景十分看好，大家围绕精准农业各个领域，包括&3S 与精准农业&，&物联网与精准农业&，&智能化农机与精确作业&，&农情智能检测、采集、与处理技术&，&遥感技术与精准农业&，&农用航空、航天技术与精准农业&，&精准灌溉技术&等进行了充分的沟通和交流。
展示：作为本次会议的一个非常重要的亮点，其中约翰迪尔、凯斯纽荷兰、海克斯康、天宝、拓普康、睿农、诺瓦泰、斯普瑞、北京视宝、广州南测、上海华测、智润科技、司南卫星、中海达、卓立汉光、奥地利普赛、Spectrum Technologies、Field Air、卓诚动力、安州科技、Agricad 等共 21 家国内外企业展示了其在精准农业领域的产品与技术，产品包括：农机自动导航驾驶系统、智能灌溉控制系统、自动商情监测系统、自动气象监测系统、智能数字传感器、农业信息采集系统、光学仪器、高光谱系列产品、成像式地物光谱仪、地面及机载光谱仪、高分辨率率卫星产品、高精度 GNSS 主板和接收机、激光平地系统、农业航空装备、喷嘴、喷雾器配件、自动喷药系统及 GPS 导航产品等精准农业其他产品，据相关参展公司的负责人介绍，他们带来的产品都是公司为精准农业行业量身定制的，产品本身科技含量非常高，并且具有非常好的适应性和可靠性，接下来准备大力推向市场，为客户创造效益。
二．论坛背景：
由国际精准农业学会 (ISPA)、中国农业科学院农业信息研究所、中国农业机械化科学研究院、中国农业大学、黑龙江农垦总局和黑龙江八一农垦大学等联合支持的第二届中国（国际）精准农业与高效利用高峰论坛（PAS 2014) 将于 2014 年 10 月 22 日 - 23 日在北京举办，作为国内与国际之间在精准农业领域最为重要的交流平台之一，本届 PAS 2014 论坛将围绕&精准农业创新性解决方案&这一主题，通过主论坛报告、分会场报告、产品展示和技术参观等丰富形式推动精准农业相关技术在中国的产业化应用和加强国内外交流与合作，请相关单位积极参加。
论坛会议：从推动精准农业技术应用落地，邀请国内外相关农业工程学家、作物保护学家、土壤学家以及农业部、农垦局、农场及协会相关领导和相关企业代表，围绕各方关心的问题进行研讨，搭建真正意义上的政、产、学、研、用交流对接平台。
产品展示：集中展示精准农业创新解决方案，内容包括：3S 技术与产品、农业物联网技术与产品、精准播种技术和产品、精准施肥技术与产品、精准灌溉技术与产品、精准收获技术与产品、精准园艺技术与产品、土壤传感器、无（有）人机技术等，重点突出实用、高效和可靠的技术成果。
三．大会议程：
主论坛：精准农业：机遇与挑战 10月22 日 上午 09:00-12:00
专题一：精准农业的全球蓬勃发展及其应用
专题二：精准农业中的整体创新解决方案
专题三：3S 技术在精准农业中的应用特点、应用需求与发展战略
专题四：精准农业工程技术装备与进展
专题五：精准农业中的新兴问题（能源、生物燃料、气候变化）
CEO 对话：精准农业的产业化应用前景与挑战 农场场长与农机合作社理事长论坛：精准农业在国内的实践与应用
专场一：导航与智能化农机 10 月22 日 下午 13：30-17：30
专题一：国内外智能化农业装备技术发展现状与挑战
专题二：基于GPS 的农业机械导航及自动作业系统
专题三：北斗卫星导航技术在精准农业的可靠性应用研究与前景分析
专题四：RTKGPS 系统在智能化农业机械装备中的应用
专题五：3S 技术与农业机械化系统分析及智能决策支持系统研究
专题六：GPS、GIS 在作业面积计量、指点定位作业和空间数据定位采样中的应用及软件开发
专题七：变量投入技术VRT 与智能农机
专题八：基于GPS 的智能变量播种、施肥、旋耕机研究与应用
专题九：大马力拖拉机配套农机具的研究与探讨
专题十：国外先进农机具的质量、性能、可靠性技术探讨
专题十一：基于GPS ／ GPRS 的大型农机具远程监控系统在精准农业中的应用
小组讨论：走中国特色的智能化农业装备之路
专场二：遥感与精准农业 10 月22 日 下午 13：30-17：30
专题一：遥感技术在精准农业中的利用现状与主要问题
专题二：遥感技术在农田灌溉、施肥、病虫害防治、杂草控制等方面的应用
专题三：遥感和GIS 在粮食估产，种植区划，作物生长调控监测中的应用
专题四：遥感数据处理与图象处理技术研究与突破
专题五：遥感监测软件与GIS 集成及其应用
专题六：基于GPS 和GIS 的农业低空遥感技术最新进展
专题七：高光谱遥感技术在精准农业生产中的应用
专题八：航空遥感技术在精准农业的应用现状与发展趋势
专题九：遥感新技术、新产品、新设备应用技术创新
小组讨论：我国遥感技术在农业中的应用现状与挑战
专场三：地理信息系统与精准农业 10 月 22 日 下午 13：30-17：30
专题一：地理信息系统（GIS）在精准农业中的应用与创新
专题二：GIS 在政府农业政策制定和决策支持系统中的应用
专题三：地理空间数据的表达和可视化
专题四：农田作业中的无线和移动 GIS
专题五：基于 GIS 的精准农业地理信息系统设计与软件平台开发
专题六：地理信息系统（GIS）在农田土地数据管理中的应用
专题七：GPS 和 GIS 技术在精准农业监控系统中的应用研究进展
专题八：基于 GIS 的精准农业变量施肥系统及研究
专题九：GIS 在作物产量分布的地图绘制与分析中的应用
专题十：农业节水的空间分析及政策研究
专题十一：农业气象信息表达、分析和应用
专题十二：作物 / 植物病害检测、监测和评估
专题十三：精准农业管理决策支持系统的设计与实现
小组讨论：地理信息系统在精准农业中的应用创新
专场四：物联网与精准农业 10月23 日上午 09:00-12:00
专题一：农业物联网发展现状与趋势
专题二：农业物联网应用行业标准与政策体系
专题三：农业物联网关键技术研究与创新
专题四：物联网技术在现代养殖业中的应用
专题五：物联网技术在设施农业中的应用
专题六：农产品质量安全管理与溯源技术
专题七：物联网技术在物大田粮食作物生产监测中的应用
专题八：传感器在农业物联网中的应用（土壤、水、大气和生命信息等）
专题九：RIFD 和ZigBee 技术在农业物联网中的应用
专题十：面向精准农业的无线传感器网络关键技术研究
专题十一：大数据和云计算在农业物联网中的应用
专题十二：农业物联网技术应用典型案例分享
小组讨论：未来五年内农业物联网技术发展方向与挑战
专场五：灌溉与精准农业 10 月 23 日上午 09:00-12:00
专题一：精准灌溉技术的发展现状与趋势
专题二：精准变量喷灌机在农田灌溉中的应用
专题三：高效滴灌（微灌）水肥一体化技术与应用
专题四：精准灌溉技术整套解决方案在设施农业中的应用
专题五：物联网技术在精准灌溉中的应用
专题六：自动控制技术在精准灌溉中的应用
专题七：喷灌、微灌和滴灌技术在精准农业中的应用
专题八：智能化喷雾技术及设备在精准农业的应用
专题九：基于超声波传感器的喷射高度控制系统
专题十：基于无线传感器网络的精准农业灌溉技术
专题十一：喷头、软管、过滤器、阀门等关键配件产品的可靠性研究与创新
小组讨论：国内外精准灌溉最新进展和挑战
专场六：土壤墒情与信息管理 10 月23日下午 13：30-17：30
专题一：土壤肥力与调控机理
专题二：土壤养分与植物营养调控
专题三：肥料投入对土壤质量与生态环境的影响
专题四：精准农业中土壤成分采集、检测和分析系统
专题五：基于 GIS 的土壤资源信息系统研究与开发
专题六：测土配方施肥技术应用与研究
专题七：基于&物联网&构架的土壤墒情实时检测系统
专题八：自动化土壤墒情检测仪器的开发与应用（土壤水分、养分速测仪，土壤紧实度仪，自动气象站等）
专题九：土壤墒情监测与遥感影像获取、处理及目标识别
专题十：传感器技术在土壤信息采集系统中的应用
小组讨论：土壤商情管理中的创新性解决方案
专场七：航空植保与精准农业 10月23 日下午 13：30-17：30
专题一：植物保护与农业生产
专题二：作物多样性控制病虫害研究
专题三：作物病害监测预警新技术研究进展
专题四：农业植保预测和决策支持系统的关键问题研究
专题五：农业航空植保技术在我国的应用现状与趋势
专题六：无人机技术在航空植保中的应用
专题七：我国农业无人飞机的制造标准、鉴定标准、作业标准
专题八：无人机喷洒技术的研究
专题九：航空遥感技术在农业中的应用前景
专题十：喷雾滴测量与减少漂移技术(DRT)
专题十一：多轴农用植保无人机飞行器的应用现状与前景分析
专题十二：空中拖拉机喷雾系统及喷雾技术
小组讨论：国内外农用航空技术在植保中的最新应用与技术创新
四．企业产品信息展示：
会议组委会热忱欢迎有关企业和研究机构在会议期间开展精准农业技术相关的成果（产品、创新技术，仪器设备等）、各式产品的广告与资料展示宣传活动，自备展出资料。具体事宜请会务组联系（021-）
五．会议摘要：
参与专家请于日前将参加研讨会的论文摘要(2000字，中英文，阐述论文主要观点)以及个人简历（包括姓名、职务、职称、社会兼职、电话、email等)，以中文和英文两种文本通过电子邮件方式发至jenny.，并请注明&PAS 2014会议论文&字。
六．注册参会：
会议注册采用传真（021-)、电子邮件（jenny. ）或网上注册（）三种方式，注册时请提供姓名、单位、电子邮件和联系电话。成功注册后会有自动答复，保证注册的可靠性。
8 月 31 前
8 月 31 号后
参会费用包括：报名注册费、会议资料、会议用餐（午餐、晚餐、茶歇）会议摘要等，住宿费自理，组委会可代为预订房间。
千叶县,日本
马尼拉,菲律宾
胡志明市,越南
Copyright Notice &
Stanley Alliance Info-Tech Limited. All Rights Reserved.