如何在SPSS中进行条件Logisticspss如何进行回归分析析

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如何用SPSS做logistic回归分析
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Logistic回归虽然叫法上叫回归,但实际上该算法是分类算法
一、变量选择的方法
SPSS Modeler Logistic模型节点的方法表述上与统计学有部分不一致,且二项式提供的方法与多项式提供的方法不一样。
变量选择的依据:残差平方和(SSE)减少
(1)进入法(目测在统计学中无此方法)将所有自变量纳入模型方程 (2)前进法(统计学术语:向前选择forward selection)是逐渐往模型方程中增加变量 (3)后退法(统计学术语:向后剔除backward elimination)是将所有变量纳入模型方程,然后一步步剔除变量。 (4)逐步法(统计学术语:逐步回归stepwise regression)初始模型时,不含任何变量(除常量外),每一步对添加或者删除变量 (5)后退逐步法(目测在统计学中无此方法)初始模型将所有变量纳入方程中,每一步剔除变量,但同时对删除的变量重新评估已经剔除的字段是否对模型有利
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如何使用SPSS对Logistic回归中分类变量进行处理
类别:食品管理
系统:Win9X/XP/Vista/7/8
运行:WinRAR
语言:简体中文
推荐:★★★☆☆
大小:171KB
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更新: 22:00
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