哪里有Spark的幼儿园教学课程有那些?

“Spark”&
相关课程共& 44 &条
讲师:张长志
135课时(已更新至135)41小时16分
好评率:100%
讲师:陈超
10课时(已更新至10)05小时39分
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20课时(已更新至20)18小时31分
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讲师:许鹏
9课时(已更新至9)04小时27分
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讲师:张长志
29课时(已更新至29)27小时43分
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讲师:CSDN公开课
2课时(已更新至2)01小时16分
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讲师:CSDN公开课
1课时(已更新至1)01小时
好评率:100%
讲师:CSDN公开课
4课时(已更新至4)57分
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讲师:CSDN公开课
2课时(已更新至2)01小时02分
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讲师:CSDN公开课
2课时(已更新至2)58分
好评率:100%
讲师:CSDN公开课
2课时(已更新至2)01小时13分
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讲师:徐培成
328课时(已更新至328)102小时27分
好评率:100%
讲师:CSDN公开课
2课时(已更新至2)01小时09分
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讲师:CSDN公开课
2课时(已更新至2)56分
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讲师:CSDN公开课
1课时(已更新至1)58分
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讲师:CSDN公开课
1课时(已更新至1)01小时20分
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53课时 27小时59分
118课时 28小时58分
46课时 19小时07分
5课时 07小时33分
7课时 08小时55分
2课时 02小时20分上海学前班教育
400-656-1460
上海Spark全面进阶
重庆学前班网络技术有限公司
课程的范德萨范德萨日期
学校地址上海
上海Spark全面进阶
  学习方式:  直播/录播视频学习+在线答疑+每周作业+沙盘演练+毕业考试  共8周课程 56课时,每周至少一次直播  直播后提供录制回放视频,在线反复观看,有效期1年  课程目标:  具备Spark研发能力  具备Spark运维能力  具备Spark性能调优能力  适合人群:  热爱大数据人员  想从事spark研发的人员  大数据研发人员  全面提升spark运维能力的人员  大学生热爱spark的人员企业Spark研发人员及运维人员  价格:1888  内容介绍:  Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop
MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。  Spark课程包括Scala语言学习、Spark生态系统概述与编程模型、深入Spark内核、Spark on Yarn & Spark as
a service、Spark Streaming原理及实战、Shark与Spark SQL。  课程大纲:  第1章: Scala基础  第1节: 值与变量的声明  第2节: 常用类型简介  第3节: 函数与方法的定义与使用  第4节: 条件表达式  第5节: 循环与高级for循环使用  第6节: lazy值  第7节: 默认参数、带名参数及变长参数  第8节: 异常处理  第9节: 数组相关操作  第10节: Map操作  第2章: Scala面向对象编程  第1节: 类定义  第2节: 类的属性  第3节: 主构造器  第4节: 辅助构造器  第5节: object对象  第6节: apply方法  第7节: 类的继承  第8节: 方法重写与字段重写  第9节: 抽象类  第10节: trait  第11节: 包的定义与使用  第12节: 包对象定义与使用  第13节: 文件访问  第3章: Scala函数式编程  第1节: 高级函数的定义  第2节: 值函数  第3节: 匿名函数  第4节: 高阶函数示例  第5节: 集合简介  第6节: case class  第7节: 模式匹配  第4章: Scala高级编程  第1节: 泛型类  第2节: 泛型函数  第3节: Lower bounds 与 Upper bounds  第4节: View bounds  第5节: Context bounds  第6节: 协变与逆变  第7节: 隐式转换  第8节: 隐式参数  第9节: 隐式类  第5章: Spark生态系统概述与编程模型  第1节: Spark生态系统概述  第2节: 回顾Hadoop MapReduce  第3节: Spark运行模式  第4节: RDD  第5节: Spark运行时模型简介  第6节: 缓存策略介绍  第7节: transformation  第8节: action  第9节: lineage  第10节: 容错处理  第11节: 宽依赖和窄依赖  第12节: 集群配置  第6章: 深入Spark内核  第1节: spark术语解释  第2节: 集群概览  第3节: 核心组建  第4节: 数据本地性  第5节: 常用RDD  第6节: 任务调度  第7节: DAGScheduler  第8节: TaskScheduler  第9节: Task细节  第10节: 性能调优  第7章: Spark on Yarn & Spark as a service  第1节: Spark on Yarn原理  第2节: Spark on Yarn 实战  第8章: Spark Streaming原理及实战  第1节: DStreaming  第2节: 数据源  第3节: 无状态transformation与有状态transformation  第4节: checkpoint  第5节: 容错  第6节: 性能优化  第9章: Shark与Spark SQL  第1节: Spark SQL结构  第2节: Parquet支持  第3节: DSL  第4节: SQL on RDD  第5节: Hive支持  第6节: JDBC Server
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苏公网安备55初识美国小学SPARK课程
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初识美国小学SPARK课程
作者:汪晓赞&&&&文章来源:体育教学&&&&点击数:&&&&更新时间:3/6/2010
华东师范大学体育与健康学院
记得第一次接触SPARK,还是在2008年的2月14日。当时刚到美国访学才两周,便有一次机会前往小学看课。那是一堂由体育教育专业毕业班学生上的实习课,实习教师对课的设计,对教学内容的把握,以及课堂教学的组织,令我惊讶,产生了极大的兴趣,并在我的博客日记中记载了这堂“情人节的公开课”。正是在这堂课上,我听到了美国小学SPARK课程。直觉告诉我,这个SPARK课程一定给予了这位实习教师很大的帮助,它也一定对我国小学体育教师及其教学会有启发和借鉴作用。于是课后迫不及待地求见我的美国导师Lynn DaleHousner教授,试图从他那里能够了解和认识SPARK。
于是,在美国的一年多时间里,一直没有停止过与SPARK的接触。从导师的小学体育教学法课程上,我了解到SPARK课程对于推进美国小学体育教学起着重要的作用,也开始正式认识SPARK。之后又与我们学院的研究团队一起学习SPARK教材内容及相关研究资料,认真地去分析SPARK,并尝试与SPARK课程的设计者和发起人接触与讨论,直至这个夏天亲自参与到SPARK的教师培训之中……终于,对于SPARK课程,有了一点粗浅的认识。
由于手上资料有限,我们只是阅读完了小学3-6年级的SPARK课程教师用书。看完之后,深受启发,于是产生将其中一些好的案例和观点介绍给我国小学一线教师的想法。在获得《体育教学》杂志社的大力支持,以及SPARK作者的认同与许可之后,便开始与研究团队成员一起,撰写系列文章,并特邀Lynn Dale Housner教授为系列文章撰写开篇导语,拟与我国一线体育教师共同分享我们的收获与启迪。
一直信奉一句话:它山之石,可以攻玉。当然,由于国情、民情的不同,国外的课程与案例也未必全都能为我们所用,或者未必都适合我国的体育教学。因此,在这里主要介绍一些可能对我国一线教师具有启发性的教学参考资料,以帮助老师们创造性地进行教学,并不是希望老师们全盘照搬。只要能够从中有所启迪,足矣!
这批文章分别从SPARK的起源与发展、解读SPARK课程的学习目标、如何进行SPARK的课堂教学、如何充分挖掘课程资源、如何通过教学拓宽学生的知识面、如何在教学中重视学生心理健康和社会适应能力的发展、如何在教学中进行教师与学生的角色定位、如何促进家长和学生主动介入体育教学、如何保护残疾学生的体育学习权利,以及我们可以从SPARK课程中获得哪些启示等方面予以阐述。这里需要说明的是,由于这一系列文章大多以案例介绍与分析的形式出现,而且文章完成和发表有先后,所以从课程论的视角来看,它们可能并不成体系。这一方面可能是因为我们得到这一材料后,急于呈现给读者之心较为迫切,等不及理论上的综述研究;另一方面则是为了凸显文章的实践性,以便于给一线教师们更为直观的接触,避免“纸上谈兵”似的理论空述,因而不太注重其体系的系统性和完整性。
另外,我们还衷心地希望老师们阅读我们的系列文章后踊跃提出问题,与我们交流与讨论,期望通过 “它山之石”的借鉴与参考,使我们更加明确我国体育课程发展的道路和方向,坚定进一步推进课程改革的信心和决心。
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