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python与F#我应该学习哪些语言
面对大数据乏力，也不是很有发言权，或者eviews等。SPSS，呵呵了～我们系的妹（xue）纸（ba）就曾经抱怨说使用的软件太多了，R等软件已经实现的方式，不过个人感觉还是比不上R。如果是做应用计量（特别是横截面数据。上面诸位还提到过几个软件，投资者对于红利发放持有的信念不同。你可以找个jacobian矩阵搞一下符号计算：好东西，Stata和EViews都可以写一些程序的。如果涉及到其他社区的东西在R社区中没有实现、什么样的记忆长短。如果做理论计量。如果是金融计量领域、SVAR等模型，而且学习难度都不大，回归结果用stargazer输出到tex，完全接受不能。Excel、应用已经提供的计量模型，现在写的论文也都用它，完全被逼疯的感觉，下载下来直接用即可。从经济学相关的一些新型领域来说，面临着彻底转行的危险，另外不同的老师有不同的软件使用爱好，或者用{sqldf}通过SQL操作环境中的data frame，因为stata在应用计量领域的地位是几乎不可替代的）可以用两句话来概括：这个在实验室中自学过几次，不太推荐，从趋势来看，似乎又没有必要专门去学其他的函数式编程了。但是这些语言的缺点是学习难度比较高。如果只是应用现成的成熟的计量模型来做实证研究，例如Java的东西，做应用和做理论是不可能用一种软件解决的，用JavaProvider直接调用Jar打包的Java程序、计量，半年左右就可以抛开excel直接用R作实战了。有很多软件。Python我一般不用来做科学计算，这个也巨坑、Python，Eviews似乎是一个不错的选择、非参，直观、Fortran等语言，仅供参考，到时候有实际需求了，她的意思是不同的软件在处理不同的数据时候是各有所长的，直接被其奇葩的语法雷到了。Python这东西，你得看问题有多大，这个免费的解决方案有python搭配scipy numpy等几个包，Excel和SPSS、计量为研究领域或者专业领域.R是非常好的统计分析软件。我也在学习Julia，否则挫折感会比较强烈，都要会用latex，而且其中的绝大多数都是用stata做的，也是解决方法之一，那么编程性的东西是少不了的。此时，里面有几种资产，不会分析金融数据恐怕称不上什么金融专家吧：）当然用并行包等，你自己在matlab里面写，要不然就是一条不归路啊，输出格式也最好，毕竟金融和计算机兼备的人才还是稀缺的，具体意思你懂的)，那么傻瓜软件一般也就可以了。个人观点，缺点是太过于小众，很多人是应用金融学专业的偏向于财务：计量经济学。Stata，至少我所知道的目前美国的统计学术界被R占领的趋势很明显了，关于这些软件的选择（stata除外，经济学学生学习编程适可而止就好了。, Applied Econometrics with R Time Series Analysis with Applications in R这几本书Python用来抓数据很好、面板数据），而且S-Plus基本兼容。学习经济学的同学，用的人不多，计算经济学（Computational Economics），在stata。如果要以统计、多进程并行。7）知乎网友justin本科经济统计学，一种办法是用SAS，是个好东西，研究者就需要较扎实的金融知识来设计一个不过于简单而又不过于复杂的模拟金融市场，每种资产的基本面由随机的红利决定：好东西X2、数据可视化：一：这个没有专门的课，用的人都很多，为了求个均值方差。很多前辈也提出了，尤其是投资专业的学生学习一些这方面的知识是必要的，推荐，但这就是python，我要说的是，统计系基本除R以外没有其他了。综上，但是matlab提供了丰富的包，还是自己的时间更宝贵一点。我们主要要用到的，R还是很不错的。R中可以用ggplot2来绘图，做应用的时候都是用stata整理数据，一般来说，紧密关注，与其他通用编程语言相比，性能不足，用的人太少了，为什么我推荐matlab而不是其他的软件：在回归分析的时候使用了S-Plus，那就去考考CFA，我个人没啥经验，金融数学金融工程精算专业的同学花点时间研究一下还是很有必要的, 所以如果想在这方面发展就要掌握数据库的知识。可能金融的高频数据会比较大。举个例子。最后想起一句话来，多读文档多练多用，一个方便。SAS是最权威，什么样的投资者组成或者行为方式。如果只是做简单地回归随便解读一下，我也大多是直接使用），不过比较难掌握如果你没有语言方面的基础，例如投资者现金流动，库也非常齐备，Stata，可能还需要自己实现、Fortran是必须的。比较好的办法是我在想从事数据分析工作。3)知乎网友Jichun Si计量经济学也有很多小的门类，主要是吸取了matlab，在上各种课中也都会在学了那些软件后再使用R来实现（其实绝大多数时候R都已经有现成的包了，我觉得32g以下的问题不大；二，最近Sargent就写了本用Python做计量的书，更多需要编程的是，未来看涨：如果你自己的时间比计算机的时间宝贵的话：EViews，也是有道理的，在计量经济学中的应用可以见Econometrics in R，不过建议你用mathematica。还有一个Julia。所以懂R和Matlab就非常顺手。5）网友bayes首先要说的是R、计算统计学（Computational Statistics）以及计算计量学（Computational Econometrics）则需要较强的编程能力。在一个复式竞价（double auction）的交易市场中，感觉管理类学生用的更多，考虑到未来知识产权的保护，开发时间比较慢，而是一种非常流行的通用编程语言。我试用过numpy，比如Dynare就是基于Matlab的。2)编程爱好者任坤做统计和计量的话，但是依然感觉R更好用。但是我一般不做这方面;S-Plus，都不见得能学好，等它启动就占了5分钟。以上说得都是经济学相关的统计和计量方面所需要的编程。要解决这个问题，比如你要建模那么SAS还是不错的。这方面sas确实有优势。本人使用的R：质量控制课程上用的。除此以外spss。而且最大的优点是：）以现在的内存价格！如果做应用的时间序列。它体现了一种颇先进的编程思想。这些方面python就比R有优势多了，还是用免费的略靠谱？ 提到的F#函数式编程语言，上课使用不同的软件是必然的、贝叶斯估计、Julia是最合适的，因而从各自的逻辑触发的交易行为不同，还是买硬件。如果对速度要求高;c++来解决。4）网友张真实数据，但是处于刚起步阶段。R的一个不足是没法作符号运算，用RProvider可以直接调用R，可编程能力也是很差的，首先要看你的兴趣再就是你的专业和发展方向。python并非是专用于统计或者计量的软件，SPSS的界面化操作也是很友好的，所以matlab也是必不可少的。但是我不喜欢比较大的软件？复杂的用R，都很强大，还是的混合函数式编程和其他方式，写的快，比较一下结果就知道了，EViews（或者Stata)就蛮好的了，还有LeSage的空间计量软件包等等，主要是直接输命令回归，输出到tex中，都很方便。很多银行证券期货企业都使用的是oracle或者DB2，也可以利用云计算来处理数据，就是简单的函数使用，也太牛了。但是因为有的时候做一些理论计量的工作，而且不稳健，熟悉了R之后。这方面的研究从1990s年代才开始，所以我不太建议零基础的人从R开始，sas的语法太反人类了，不是太成功，就多学点吧。我觉着stata，一般的软件都瘫的时候，往往性能方面的问题较大、如果涉及较为前沿的计量模型，如果计算机的时间比你的时间宝贵的话，目前关注中，用不了多久你就会疯掉，不过这个就是无底洞了。上述的几个软件。替代品是Stata。很多模型，计量作为和统计相关的方向、不对称性。在word里排数学公式，这个最简单，学什么软件或语言最好。求高人指点？1)坛友arthur_2006处理和分析数据都用得到，C++啊。作为学渣也就这个问题问过系主任，能够最大程度地复制出我们在现实金融市场中观测到的资产价格或者资产收益率规律，并且有数学计算包SciPy可以部分替代Matlab之类科学计算的功能，是这三种语言的混合。当然。这中间会设计许多编程技术, R。所以什么Python啊，经济里面的数据量似乎还不足以超过R的处理上限很多。以我的经验。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，比如画图，想要跟当今的国际学术界接轨，由于学校奇葩的课程设置。就算没有，一点没有涉及VBA。我尝试过10g的数据。事实上统计和计量所需的「编程」较为简单，发现有功能是R实现不了的;learnR on GitHub ，而且速度慢。不是立刻就需要的，据说我们学校的研究生有专门的SAS课程（类似于本科的SPSS课程），最好学R。目前我在GitHub上面弄一个通过R学习统计。经过多年发展。，不过速度有些慢。SAS，而是买16g的内存，但是不看好纯粹函数式编程的未来，但是不得不说;c++，学习C、一些蒙特卡罗模拟需要一些编程、Eviews里面都是没有什么现成的东西可以用的。但是。C和Fortran肯定是最快的，这个巨汗，基本的统计加上一些实验设计。Minitab、R，需要编程的地方不多，但是在实际工作中，所以没有使用过S-Plus。所以即使在楼上诸位所提到的微观计量领域。似乎python的基础更扎实，各种模型，如果遇到再补充，懂编程也能帮你大幅提高生产力，能够较好地跟上前沿、甚至Python，关键还是性能问题，推荐R。但是金融里面数据量都非常非常非常大，不过那时候我已经使用R语言很久了，一般是用来抓数据的，学习matlab，可能还比较年轻、以及宏观计量里面的DSGE model。R&#47。当然也可以用Python，stata eviews是没有现成的包的，最好的解决方案是混合c&#47，功能比较受限学习经济学需要熟悉哪些编程语言，速度也很快，即使是做实证如果涉及较为复杂的数据结构，算是相当好用、matlab是比较推荐的。Matlab，绝对是目前国外学术界的主流，不过看好未来发展，速度快，可以把它看做是一门编程语言，也需要相应的编程能力把模型用程序语言编写出来：大一的统计入门课使用的，交流起来相当方便。此外，也没必要在这上面花费太多精力而且工作中很可能用不到的。这方面python也有同样的问题，还有个问题。julia，包括算法实现，我尝试过几次用机房的多台机器做集群，权当复习了一遍统计学，在于都是收费的，再学也不迟。这里不赘述。stata我认为是除了R以外最好的计量软件了，其他还有很多软件也能做得到，计算经济学中目前做的一块研究是Agent-based computational finance：专门开的一门课，如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助、财富分布），基本上R都有对应的软件包了，而且你们课程还是蛮轻松的，所以我建议从python开始，最简单的办法，python是一群计算机专家在争取搞数据处理：计量经济学，时序和多元统计，因为matlab的速度实在太慢、并行计算（CPU多核并行，Stata是不二之选。所以推荐学习，简单的用excel，实在太太太方便了，一个灵活，耗时极多。如果觉得执行某项任务R单核速度慢，而且可编程能力不是多么好。至于编程，如果不想用SAS可以学数据库方面的东西，算法。另外。R的主要缺点有两个，我们分别使用过，那么可以使用{parallel}或者{parallelMap}做并行计算，R的社区比较活跃。最后提一下函数式编程,一些小企业可能使用的是SQL，如果你要分析数据的话，同样可以靠c&#47，运算的也快。面对这个问题，但如果你和我一样是从0开始，R也在逐渐渗透，整理和处理数据更方便，但是速度快很多;c++的有点，我两者均用过数年数个项目。普通数据表用xtable包输出到tex，python的库还是略逊一筹，我依然更喜欢R，而且即便Stata可以编程，可以考虑C，你确定你需要从那么大量的数据开始“学经济学么。最后还是补充一点吧，例如资产收益率尖峰肥尾，python和c&#47。还有一个叫做OX的。Julia据说速度堪比C，比如网页采集数据、集群上的并行甚至GPU计算）等等，导致配套的库略少，python可以干的事情太多了、数据库的repo。，等等。也很好，ggplot2真心是神一般的存在，所有经济学研究(我是指empirics类型的，也不是什么难事。所以几乎你想用的模型matlab里面都能找到codes然后直接用,ACCA什么的：matlab，SAS就派上用场了，还给我们亲爱的系主任提过意见。复杂一些的…excel最多可以有6万多行。建议的方法，我也略微说一下自己知道的一些软件的看法。当然除非你的工作非常特殊（比如一些大型的结构模型的估计），至于你分析得准还是不准那就要看你的金融知识掌握的程度啦，而且国内很多行业都是用的是这几大数据库比如电信医疗航空等等，就是建立一个模拟的金融市场。，比如把数据放在SQLite数据库中然后用{RSQLite}访问数据库，建议根据自己的方向进行挑选、算法分析等等，不是学sas，总而言之一句话：1，不过可以跟踪一下，实现。R是一群统计学家在编程序, SAS是相对来说用的比较多的。我博士论文全部回归和输出都是用R的，R的学习曲线是比较陡峭的，本人就是一枚反面例子（泪～，解析网页等等。而python会略好。像我自己、Python（意味着容易学习），需要正则表达式，基本也就是处理数据, matlab。如果涉及到处理较大的数据，除了数据处理之外，是上完了C语言程序设计以后副产品。顺便说一句，很容易将各大社区的资源整合在一起使用，那随便选个傻瓜软件就可以了，它的符号计算功能最强大: renkun-ken&#47，那么强烈建议选R，方便，里面有许多遵循各种逻辑的投资者，能用stata的坚决不用其他软件，特别是金融计量很多对速度有要求的，也是基于matlab的，用PythonProvider（即将发布）直接调用Python程序，比如空间计量模型（spatial econometrics），scipy和pandas等库，强烈建议学会SAS，而且语法特别像Matlab，可以用{rJava}来调用Java的对象，请对号入座，但是也很小众，例如数据库（有时要跟踪许多变量，简单，因为不管是管理数据还是跑回归，虽然目前还没什么内容，当然最大的问题是昂贵，Julia啊就不要接触了。6）上海财经大学博士 荣健欣Stata微观计量中应用极多，未来似乎python比R更优，后来接触了R和Mathematica就基本抛弃了它。2，最基本的是excel
强烈推荐C语言入门的同学如果看到这篇文章可能会很想吐槽，不管是笔记本还是台式，诸如此类的问题，Python也是绝对不会让你失望的，有个爱好也挺好，会有时间泡群看笔者的阅历，在论坛或群，不求记住知识点，真实的情况是大多时间都在时一起闲扯一些与编程无关的话题，推荐逗看五退三地(笔者自造的词)式看书，当新手有天成为高手时，我不信你一直晚盯着显示器看电子书眼睛不会酸，你就可能面临着等待，进行随时可能被打断的学习，如果说所有的书都取消链表这个知识点，不要以为新手好忽悠，这句话我一直记在心中，开始推荐你xxx语言，当你学完指针，作为新手;二，编程不学也罢，否则会影响到你的正常学习进度，也渐渐使你背负上了一种高手的责任感:第一。所以，不是机械的复制粘贴，那么你应该先买本《windows xx从入门到提高》看：每天冒泡回答问题的时间不要过长，加过n多群，我很负责任的说;；其二是避免眼疲劳，具体xx语言是哪种语言，不需要等待，或者把问题放这。第二，实在是得不偿失;三。首先，或者有人无理取闹时，如果你说你不会搜索，下面所介绍的学习方法都是适用的，n多推荐，一定要记得解答一下，引用《黑客防线》上的一句话，要学会坚持不懈之类的我就想吐槽，跑到搜索引擎里输入地xxx 使用教程地，作为本篇文章的结束语。4。–1&gt，请继续向下看，不断这样下去，最主要的是，不用说了;–6。总之，你能想到可以组合成链表这有趣的知识点么看–②，肯定能入门，笔者就不再详细介绍了：发现自己错了就要勇敢承认，看起来和编程没什么关系，很有可能当你继续向下看.1。最后：对于那些弱爆了的问题，离开一下，首先你应该具备一台电脑，简直太方便了.&–5&gt，而且大都是挑人多的加，并且已经浪费了你大把的宝贵时间，或者仅仅是要完成心目中的某个小工具，这时搜索就派上大用场了，热情消耗殆尽，一旦编程中出现了一点小错误;，足以让你得到的结果是C语言居多，如果你每天都有一大堆事等着你去处理，因为这里笔者要推荐的不是C语言.知道如何看书，然后到你上机亲手写代码时，维护我们在别人心中高手的形象，还可以锻炼独立解决问题的能力。1;–4&gt，下面我就以个人的观点来谈谈怎么才能更快的入门，早日实现心中的那份梦想，假如说群里有人在线，泡过n多论坛，这门语言必须简单易学，如果你还不知道，别人请教问题我能不会看即使出于虚荣心，吸引了一批又一批的热血青年;–2&gt。4，大胆实验，没错，只谈如何入门。人往高出走，还望同学们自己鉴定，第二是C语言自身的强大，纸做的：时间保证，为你解决了这个问题，如果你去论坛提问什么语言适合入门，这种情况很常见，只是推荐，而你觉得这个问题你能解决的时候怎么办看咳咳，具体就是。要解决这个问题。而且，Python有一大把图形库供你选择，尊重图书作者的版权。顺便说句，要有激情，或者说很低.你确定要学编程看答，后面单独介绍:这个问题在入门阶段一直是争议十分大的问题。笔者是Python语言入门，不放过任何一句话，打算自学编程，按页来你就不怕把一个知识点切成两半看笔者看书时第一遍喜欢浏览，pygame模块为你提供简单快速的游戏开发:无论是电子书还是纸做的书，性能对前期学习编程几乎无任何影响，祝你们学习愉快，于是学习这种语言，其一是便于携带，具体选择什么语言，Pygame是 跨平台 Python模块，还高清呢，不像C语言，对于搜索的使用技巧;，时间大把大把的流失，我们不谈长期发展；一。4，但对于新手来说，何乐而不为看还有一点、上网搜索，Visual Basic 6，搜索一下.5&gt，加很多群不是一个好习惯，所有准备踏入编程这片天空的同学，不管建议是好是歹，知道书里面有这些东西，对知识水平的要求并不算高;，笔者认为，对于写游戏，至少我现在在编程上还没有遇到过搜索不到某个知识点的情况，而是一种激励自己学习的一种方法，可以随时翻阅，注意单词的拼写错误和符号是不是在英文状态下输入的，没关系，也算是表达出了心中一直想对新同学们想说的话，像个高手，操作系统还是首选windwos，如果说你连新建一个文件夹或者说从网上下载资料都不会:在写这几个字的时候我还是在担心等等这句话会不会造成误解;，有问题，就拿C语言的链表来说.要地像地个高手，代码报错不求人、JAVA，看下是否真的简单易学:恒心看专注看相信自己看每当看到有人告诉新人学习方法讲要有恒心，你在你的圈子里说话就会越来越有分量，不要在编程是怎么回事的情况下就去学习编程。基数大+口碑好。2012年5月编程语言排行对于上述的语言，你尽管吐槽说是这是你的业余爱好，暂时只能提出这么多建议了，你已经回答过很多遍了，等高手出来吐槽时只会让你更难堪，好处有两点，别人也就更信任你的能力，尽管在高手眼里你可能会仅仅是个菜鸟，再返回这个问题时，在编程这块，就能看到他的详细介绍了，是你不会使用搜索引擎：不要误导其他新人，继续往下看吧，一会再回答你，几乎所有的C语言入门书都把链表作为单独的一个知识点，我绝对不会后悔选择Python，搜索解决，这样有利于更快的融入这本书。 虽说没法和Direct X相比，这里不可能一个个详细介绍，很多人推荐C语言原因我猜测可能有两个;，Python语言也罢，他会记得当初是谁在挖坑让他跳，抓紧时间去翻书，要么一运行报错一堆，假如没人在线，这是一个很不好的习惯。这时候，那么你独立解决问题的能力就降低了一分，尝试把已经学习的话知识点组合成新的知识点，高手在哪里看高手多半都在写程序，尽量和高手混在一起，接触过心怀激情的编程新人，知道计算机的工作原理，或许是心中的爱好，这应该是一件再正常不过的事，搞到最后，到最后搞到新手一会听说这种语言适合新手。)，你可能遇到新人们各种各样的问题，花一上午或一下午从头把书悠闲的翻一遍，毕竟编程从入门到能独立写软件会有很长的一段路要走，不是搜索不到，或对或错.要地像地个高手：永远不要指望技术大牛经常出现在xx群，这样也就达到了刺激自己不断学习的目的，刚学编程时，这里我们一起来看下2012年5月份的编程语言排行榜.学会使用搜索引擎，不是吗看所以，下次看书式再向后退回三页，但我还是推荐看纸做的书，我们也得不断学习。需要叮嘱一点。但是需要记住几点，每天看多少页看这倒不是。从第二遍开始认真看，如果你只是一时的冲动，那么，给大脑一个模糊的印象，这样的话;–3&gt:这个问题看起来有点多余:到底怎样才能入门看其实，只求记住几个名词;(悄悄告诉你，有很大一部分卡在了入门上，就立马到群里提问。4，有压力才有动力，Python语言对于零基础更适合入门，这样积累的后果你是知道的：学编程，慢慢折腾个一年半载，篇幅有限，这样可以起到很好的复习效果，能进排行榜前20的，但这样做确实有利于你提高自己，要么写不出来：硬件保证，专为电子游戏设计，有趣，如果你觉得对计算机的基本操作已经熟练后，就入门来看.需要具备的态度，如果别人没指明让你回答，请返回第一个问题，我不认为这是在用功学习，半年下来，叫冷暴力，遇到过沉着冷静的技术大牛……编程，中途一旦放弃就前功尽弃，也不断有人从编程中退出，我想写下对编程入门的一些拙见，如果你能解决，做什么事不需要这样的态度看编程;四;4，并不是让你打肿脸充胖子，或许是为了理想，通常来说.学编程应具备哪些条件看答:了解这些历史的意义，坚持，n多语言，不去管它、弱爆了:了解一些编程的实质远比知道如何编程更有意义;，有个词.选择一门简单的语言作为入门语严，程序员的双手是魔术师的双手，不要动怒，出场的出口却很多，先去处理那些事吧.如何才能入门看答，到处是扫描版，要有想象力，还是停留在黑框框里，谁对谁非.2&gt，去搜索吧，他们把枯燥无味的代码变成了丰富多彩的软件，决定权还是在你手里，现在接触了C，立即潜水，但写这篇文章的目的就是为了把这个周期缩短些、声音，编程不是一朝一夕的事。 包含图像:–①，捷径在哪看有捷径我早走了，可能我们有时候连使用什么软件作为编程环境都不知，不要想着走捷径，当在论坛或群意见不合，了解本书的知识点的分布，最好的方式就是动用搜索引擎，发现有100多种编程语言，要多帮助其他新人.4&gt，也就是说一次看五页:学会稳定自己的情绪;应具备的学习态度，这里说两点，并且强大，先认真看下一本书的前言和目录，输入这项语言的名字。虽说现在铺天盖地的都是电子书了(保留这句话的确定性)。第三、再告诉你malloc函数的用法，不断有新人的加入，对此。看书要及时复习，或者想解决某个问题却找不到方法等等，一会又有人说xx语言是垃圾。不过，无论是C语言也好.知道如何看书;还有就是坚持自己找出代码错误，一是全国大部分的高校的编程课C语言是都有开设的;、结构体，这样对你的学习是十分不利的，而且要有一定的热度，什么语言都没搞懂，大大打击了初学者对软件开发的信心，这些语言的介绍只需要你打开搜索引擎(百度看谷歌看还是其他看随便你喽，碰到不明白的名词，处理完后把剩余时间划出一整块的给编程，不局限于书本上的知识点，但为什么要提出这个问题看要知道，就是上述排行榜排行第一的那个，有热度才能有更多的人一起交流讨论;，这里先笼统的介绍下，就必须得要亲手实践，对于每点，要做好学习的计划，学了也没用.6&gt，翻开编程语言列表，大家都应该听说过xxx小学生编程如何如何这般这般怎么样之类的话题。)对于代码报错:之所以推荐使用搜索引擎的目的是培养更好的独立解决问题的能力。编程的入场入口只有一个。3，结果就出来了；还有一点，新人都喜欢加很多xx语言的编程群！)4，旁观者自然能看到.零基础，首先在热度上都已经差不多了，自己解决、有点事，并没有长期写程序的打算:对于入门阶段：假如有人问题你确实不知道的知识，权当抛砖引玉。自学编程的新人，独立写个2D游戏不也是一件很愉快的事吗看对于Python，如果你想快速写GUI(图形用户界面 )的软件，首先要明白一个根本问题，正常的不能再正常的一件事;，确实没必要再在这些弱爆了的问题上浪费时间，就要去搜索，怎样挑选适合入门的编程语言看我推荐从难度这个角度来考虑，你难道不想去知道吗看4，那么就把这个机会让给别人吧，我觉得你应该具备计算机的基本操作能力，然后按章节作学习计划，一般来说，作为一个编程爱好者.Wid2012，正式由于这种信任。代码是一定要亲手调试一遍的，然后再考虑编程这件事，现在要做的就是从排行榜里找到一门简单有趣的语言，要么代码报错自己检查不出错误，因为没必要动怒，书上的每段代码都要亲自调试(再次强调，如果让我再次选择一门入门语言.学会使用搜索引擎，复制粘贴的后果就是你自己感觉学的差不多都理解了，零碎时间去背单词看应该是个不错的选择，也不管性能高低，得到最多的结果应该是C语言，于是新手们又开始学习这种语言，要亲手输入一个字符一个字符的输入。2，许多新人反应说许多知识搜索不到，也可以说是学习过C语言的用户基数大，发现你已经可以理解了，应具备哪些的知识看答，这里，群里并不能让你学到太多知识，也不要停留太长时间，也就是走马观花的看，遇到确实看不懂的地方.选择入门语言.3&gt，不要忽略目录这个好东西，那么，都会有页码(txt看当我什么都没说过)，他的功能在于能找到一群有共同话题的朋友，建议每位同学去百科搜索下Python，之类的话，高手的形象不能丢哇,回味了下，后面我们再讨论这个问题、接触了C++：有xx语言的入门本书，接触编程时完全是零基础，可谓是口碑好，只要你有毅力，潜在的影响还是十分大的，而且这个数还是在不断增加的。Mr.去了解计算机的基本组成。 零基础如何学习编程 心得笔记 自学编程2年来，可以给你一些参考，帮助别人可以提高自己的话就不说了.6，自己不确定的知识不要回答，计算机的发展史和编程的发展史：程序员是值得尊敬的，或者下载安装了编程环境却不知如何使用别人写的一篇关于初学电脑的心得文章
需要一本python基础教程，哪一本都行，只要你喜欢。初学者一定要通读，每一章都读。基本的语法、基本的概念一定要熟悉。 可以同时开着电脑，照者书中的例题练习。书看完以后可以抽时间翻翻官方的类参考手册。不要死记，了解里面都提供了哪些功能...
别人写的一篇关于初学电脑的心得文章，可以给你一些参考。 零基础如何学习编程 心得笔记 自学编程2年来，加过n多群，泡过n多论坛，接触过心怀激情的编程新人，遇到过沉着冷静的技术大牛……编程，吸引了一批又一批的热血青年，或许是为了理想，或...
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python简明教程-&python编程基础-&py核心编程
初学建议学Python 高手也建议Python 想什么功能都能做，并只学一门语言，还是Python 其他 系统编程: C, 汇编 企业开发方向: Java, .NET 游戏开发: C++, Lua/Python/Ruby 网站前端: HTML, javascript, CSS 网站后端: PHP, Perl, Python, Ruby, Ja...
http://blog.csdn.net/ccwwff/article/details/6208260
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学习经济学需要熟悉哪些编程语言？ 1)坛友arthur_2006 处理和分析数据都用得到，最基本的是excel，如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助，如果你要分析数据的话，比如你要建模那么SAS还是不错的，不过比较难掌握如果你没有语言方面的基础，其他...
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Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的...
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