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如何使用Spring Boot/Spring Cloud 实现微服务应用
20:00 - 21:10
适合对象：架构师
学员人数：901
价格：免费
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*特别提示：本课程归属于系列课程
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王钧平 (Rex Wang)架构师
Pivotal大中华区资深架构师。过去曾参与电信、金融产业相关系统开发，计有电子采购系统、电子商务系统、交易系统、Google Play Store与网路银行等。喜欢以设计样式解决复杂架构且需要经常性变动的系统问题，使系统模块间解耦合与高度可重用，在微服务与PaaS平台风起云涌的浪潮下，又投身于传统应用改造与微服务架设计，帮助客户朝向原生云的系统架构迈进，打造下一世代的应用与 IT 环境。
Spring框架是企业应用开发最为普遍使用的框架，而Spring Boot利用了Java annotation等Java特性，御繁为简的减低程序员的工作量，提供更为快速的开发方式，Spring Cloud 是在微服务开发实战中所产生的新框架。这次，我们一起来看看如何利用这两个框架，快速完成实践微服务应用。
1. 快速方便的 SPRING INITIALIZR
2. Spring Boot - 使用Actuator模块提供性能监控与相关资讯
3. Spring Boot - 快速建立RESTful Web Service 应用
4. Spring Cloud - config server 提供一统的设置服务
5. Spring Cloud - 使用 Ribbon模块达成负载平衡功能
6. Spring Cloud - 使用 Hystrix模块完成容错应用设计
7. 在PCF上部署 Spring Boot/Spring Cloud
19:30&20:00 &学员提前入场
20:00&20:50 &讲师上课
20:50&21:10 &讲师答疑环节
关于Pivotal ：
Pivotal 总部位于美国硅谷，专注于帮助企业用户实现实现数字化转型和业务创新 。Pivotal的Pivotal Cloud Foundry云原生平台和大数据解决方案推动了众多世界知名品牌的软件创新。全球各地的多个社区拥有数以百万计的开发人员，每天都有数十亿用户接触Pivotal的技术。经过十年的努力，Pivotal公司已为硅谷多家重要企业塑造了软件开发文化。全球财富500强中，超过三分之二的企业都是Pivotal的用户。
欲了解更多公司和产品信息，请致电400-135-8900或查询官网 。你也可以在微信中搜索并关注Pivotal公众号 （ID: pivotal_china) 获取更多干货信息。
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制药·生物工程
印刷·包装·造纸
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仪器·仪表·工业自动化·电气
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计算机硬件·网络设备
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媒体·出版·文化传播
采掘·冶炼
能源（电力·石油）·水利
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课程名称：如何使用Spring Boot/Spring Cloud 实现微服务应用
开课时间： 20:00
授课讲师：王钧平 (Rex Wang)
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&是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的&&机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Docker在部署软件方面解决了最困难的问题，将应用程序代码开发和部署环境。在不同平台之间移植代码变得很简单，因为我们的应用程序代码是被包装在Docker环境中。
Docker和虚拟机VM的区别
虚拟机(vm)是一个了不起的工具，它有助于进一步抽象运行时环境的物理硬件。 但不幸的是在启动和执行,有一个非常陡峭的性能损失。vm的大部分问题的原因是因为重复，想想Linux的结构，有一个清晰的分离，
Linux内核负责管理深层网络和线程等任务和内核之外的一切的用户空间。
virtualbox 和 VMware 等传统虚拟机运行在用户空间， 传统的VM启动一个实例时，它携带了一个Linux内核和在现有的用户空间内的一个用户空间。
这就是重复发生的地方，为什么要在用户空间再启动一个Linux内核呢？而不是使用已经有的内核？下面是Docker的示意图：
Docker启动一个实例时，它会将用户空间和所在主机的Linux内核连接，因此启动只需要毫秒，性能是97%。具体了解Docker推荐一篇文章《Docker：VM、代码迁移和SOA解决方案》，可在我资源里下载。
Docker关键词
镜像是 Docker 应用的静态表示，是应用的交付件，镜像中包含了应用运行所需的所有依赖：包括应用代码、应用依赖库、应用运行时和操作系统。Dockerfile 是一个描述文件，描述了产生 Docker 镜像的过程。容器是镜像运行时的动态表示，如果把镜像想象为一个 Class 那么容器就是这个 Class 的 instance 实例。
一个应用 Docker 化的第一步就是通过 Dockerfile 产生应用镜像。
我电脑是Mac，使用官网推荐Docker Toolbox自动安装Docker所需要的周边软件，包括：
VirtualBoxDocker客户端Docker Compose通过DockerFil文件一键部署Kitematic 一个Docker和Docker Hub的GUI客户端Docker Machine 用于帮助用户创建的Docker主机，默认是default
考虑官网下载太慢了，建议去DaoCloud上下载并按照教程安装（http://docs.daocloud.io/faq/install-docker-daocloud），同时，操作上有时可能是网速问题，得不到及时响应，所以可以多试几次。
MacX应用Docker扩展
MacX通过docker-machine在一个Linux虚拟机中运行Docker Daemon。docker-machine是用来创建和管理Linux虚拟机（Docker Daemon运行的基础）的工具，MacX使用&VM
VirtualBox来虚拟Linux，这里需要注意Oracle VM VirtualBox的版本最好为4.3版本，我在部署过程中使用最新的Oracle VM VirtualBox5.0，发现跟着官方文档往下无法启动default虚拟机，具体原因Google一堆，目前没有查清楚。（引自作者zhoujingk_49）
Docker非常适合SOA的，每一个单独的Dockerfile代表一个微服务，这些微服务是不同与在SOA范围内的传统服务。
传统的服务通常是整体性的，很难被分割和碎片化， Micro-services专注于非常小的、可重用的组件，尽可能少知道他们所处的环境。 Docker提供工作的隔离，可以部署在任何地方执行小micro-services。
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(19)(136)(149)(79)(201)Spring Cloud Config为服务端和客户端提供了分布式系统的外部化配置支持。配置服务器为各应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。它实现了对服务端和客户端对Spring Environment和PropertySource抽象的映射，所以它除了适用于Spring构建的应用程序，也可以在任何其他语言运行的应用程序中使用。作为一个应用可以通过部署管道来进行测试或者投入生产，我们可以分别为这些环境创建配置，并且在需要迁移环境的时候获取对应环境的配置来运行。
配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。当然他也提供本地化文件系统的存储方式，下面从这两方面介绍如何使用分布式配置来存储微服务应用多环境的配置内容。
构建Config Server通过Spring Cloud构建一个Config Server，非常简单，只需要三步：
pom.xml中引入spring-cloud-config-server依赖，完整依赖配置如下：
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233& &org.springframework.boot& &spring-boot-starter-parent& &1.3.5.RELEASE& /& && &
&org.springframework.boot&
&spring-boot-starter-test&
&test& & &
&org.springframework.cloud&
&spring-cloud-config-server& &&& &
&org.springframework.cloud&
&spring-cloud-dependencies&
&Brixton.RELEASE&
创建Spring Boot的程序主类，并添加@EnableConfigServer注解，开启Config Server
123456789@EnableConfigServer@SpringBootApplicationpublic class Application { public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args); }}
application.properties中配置服务信息以及git信息，例如：
12345678spring.application.name=config-serverserver.port=7001spring.cloud.config.server.git.uri=http://git.oschina.net/didispace/SpringBoot-Learning/spring.cloud.config.server.git.searchPaths=Chapter9-1-4/config-repospring.cloud.config.server.git.username=usernamespring.cloud.config.server.git.password=password
spring.cloud.config.server.git.uri：配置git仓库位置
spring.cloud.config.server.git.searchPaths：配置仓库路径下的相对搜索位置，可以配置多个
spring.cloud.config.server.git.username：访问git仓库的用户名
spring.cloud.config.server.git.password：访问git仓库的用户密码
到这里，使用一个通过Spring Cloud Config实现，并使用git管理内容的配置中心已经完成了，启动该应用，成功后开始下面的内容。
Spring Cloud Config也提供本地存储配置的方式。我们只需要设置属性spring.profiles.active=native，Config Server会默认从应用的src/main/resource目录下检索配置文件。也可以通过spring.cloud.config.server.native.searchLocations=file:F:/properties/属性来指定配置文件的位置。虽然Spring Cloud Config提供了这样的功能，但是为了支持更好的管理内容和版本控制的功能，还是推荐使用git的方式。
服务端验证为了验证上面完成的配置服务器，在 下创建了一个config-repo目录作为配置仓库，并根据不同环境新建了下面四个配置文件：
didispace.properties
didispace-dev.properties
didispace-test.properties
didispace-prod.properties
其中设置了一个from属性，为每个配置文件分别设置了不同的值，如：
from=git-default-1.0
from=git-dev-1.0
from=git-test-1.0
from=git-prod-1.0
为了测试版本控制，在master中，我们都加入1.0的后缀，同时创建一个config-label-test分支，并将各配置文件中的值用2.0作为后缀。
完成了这些准备工作之后，我们就可以通过浏览器或POSTMAN等工具直接来访问到我们的配置内容了。
URL与配置文件的映射关系如下：
/{application}/{profile}[/{label}]
/{application}-{profile}.yml
/{label}/{application}-{profile}.yml
/{application}-{profile}.properties
/{label}/{application}-{profile}.properties
上面的url会映射{application}-{profile}.properties对应的配置文件，{label}对应git上不同的分支，默认为master。
我们可以尝试构造不同的url来访问不同的配置内容，比如：要访问config-label-test分支，didispace应用的prod环境，可以通过这个url：
12345678910111213141516171819202122{
"name": "didispace",
"profiles": [
"label": "config-label-test",
"version": "19de8aaaa7f",
"propertySources": [
"name": "http://git.oschina.net/didispace/SpringBoot-Learning/Chapter9-1-4/config-repo/didispace-prod.properties",
"source": {
"from": "git-prod-2.0"
"name": "http://git.oschina.net/didispace/SpringBoot-Learning/Chapter9-1-4/config-repo/didispace.properties",
"source": {
"from": "git-default-2.0"
微服务端映射配置在完成并验证了配置服务中心之后，下面看看我们如何在微服务应用中获取配置信息。
创建一个Spring Boot应用，在pom.xml中引入spring-cloud-starter-config依赖，完整依赖关系如下：
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738& &org.springframework.boot& &spring-boot-starter-parent& &1.3.5.RELEASE& /& && &
&org.springframework.boot&
&spring-boot-starter-test&
&test& & &
&org.springframework.boot&
&spring-boot-starter-web& & &
&org.springframework.cloud&
&spring-cloud-starter-config& &&& &
&org.springframework.cloud&
&spring-cloud-dependencies&
&Brixton.RELEASE&
创建最基本的Spring Boot启动主类
12345678@SpringBootApplicationpublic class Application { public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args); }}
创建bootstrap.properties配置，来指定config server，例如：
123456spring.application.name=didispacespring.cloud.config.profile=devspring.cloud.config.label=masterspring.cloud.config.uri=http://localhost:7001/server.port=7002
spring.application.name：对应前配置文件中的{application}部分
spring.cloud.config.profile：对应前配置文件中的{profile}部分
spring.cloud.config.label：对应前配置文件的git分支
spring.cloud.config.uri：配置中心的地址
这里需要格外注意：上面这些属性必须配置在bootstrap.properties中，config部分内容才能被正确加载。因为config的相关配置会先于application.properties，而bootstrap.properties的加载也是先于application.properties。
创建一个Rest Api来返回配置中心的from属性，具体如下：
1234567891011121314@RefreshScope@RestControllerclass TestController {
@Value("${from}")
@RequestMapping("/from")
public String from() {
return this.
}}
通过@Value(&${from}&)绑定配置服务中配置的from属性。
启动该应用，并访问： ，我们就可以根据配置内容输出对应环境的from内容了。
完整示例：
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