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来源：　　作者：冯晓文;李庆坤;成亚勇;
基于相位旋转和帧头检测的16APSK相位模糊纠正算法　 0引言在宽带卫星通信中,由于星际链路较长,为了保证卫星信号的有效传输,调制端的功率放大器常常工作在其饱和点附近[1]。功率放大器固有的非线性会导致调制信号幅度失真和相位失真。由于APSK对非线性失真具有固有的抵抗性,且具有较高的功率有效性和频带利用率,因此是一种非常适合非线性卫星信道的调制方式[2]。16APSK的星座图由内外2个同心圆组成,幅度变化较少,复杂度较低,在卫星通信领域是一个非常有前景的调制方案[3]。对于信号的解调,一般有相干解调[4]和非相干解调[5]。在相干解调载波同步的相位估计中,普遍存在相位模糊问题。QPSK存在4重相位模糊问题[6],8PSK存在8重相位模糊问题[7],16APSK也存在多重相位模糊问题[8]。一般采用差分编码可以克服相位模糊问题[9],但需要在发射端和接收端分别加入差分编码电路和差分检测电路。另外,对于相干解调系统,差分编码还存在误码扩散问题[10]。本文提出了一种结合相位旋转和帧头检测的方法,可以克服16APSK的多重相位模糊问题。1 16APSK模型APSK的星座图由多个包含不同数目信号点的同心圆构成,每个同心圆相当于一个PSK星座图[11(本文共计5页)　　　　　　　　　　
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　　　　　　解决相位模糊度
Resolve phase ambiguity
以上为机器翻译结果，长、整句建议使用
GPS载波相位测量用于解算载体的航向和姿态时必需解决的问题之一就是整周模糊度的确定。
The integer ambiguity resolution is one of the important problems in heading and attitude determination using GPS carrier phase measurements.
面向精准农业领域研究开发低成本、高精度的GPS测量系统需要解决GPS载波相位整周模糊度问题，应用模糊度函数法结合浮点数遗传算法搜索定位解是有效的方法。
In order to attain high accuracy of GPS satellite navigation and positioning at low cost in precision agriculture, a method that combined ambiguity function with a genetic algorithm was studied.
$firstVoiceSent
- 来自原声例句
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感谢您的反馈，我们会尽快进行适当修改！在通信领域得到了广泛的应用，但存在模糊的问题，其一般可通过差分来解决。此法虽然简单，但需要在发送端加入独立的差分编码，并在接收端加入差分检测电路。也有一些方法不用单独加入差分编码电路，比如在接收端结合Viterbi译码过程来完成相位模糊值的估计，进而进行相位恢复。但这一过程算法复杂，比较耗时。
　　本文既研究了高速条件下8PSK信号的帧同步问题，同时又对其相位模糊值进行估计。主要依靠并行结构，对传统帧同步方法进行了简化和改进，从而同时完成上述两个任务。并且将该算法付诸
实现，验证了算法的有效性。
　　1 传统帧同步器结构和同步检测算法
　　过去已经有很多帧同步技术的研究，其中最普遍的帧同步方法就是性地在一帧的起始处集中插入定长的帧同步码。这种结构通常是用计算接收符号序列与本地同步码序列相关的方法来检测帧同步。
　　对于一维信号，如BPSK调制信号，其相关运算通常可用简单的同来实现。将待检测比特流与本地同步码序列对应位进行同或，然后逐位相加。根据和的大小以及符号即可对帧同步以及相位模糊值进行检测。这种方法虽然简单，但无法适应如 MPSK 这样的二维信号的帧同步检测以及相位模糊值的估计，因此应用范围较窄。
　　2 实现相位模糊估计的帧同步检测算法
　　能够实现相位模糊估计的帧同步检测算法包含两部分：
　　(1)待检测数据与本地同步码进行相关运算；
　　(2)相关值与门限比较，根据比较结构给出相应的峰值脉冲及相位模糊值。
　　下面以8PSK信号为例对能够同时实现二维信号帧同步以及相位模糊估计的相关算法和判决方式进行详细介绍。
　　2．1 相关算法
　　由于8PSK信号是二维信号，所以待检测符号序列可用aiejφi-Ii+jQi,i=0,1,2,…，N-1表示。其中ai为第i个数据的幅度；φi为其相位；N为帧头码元长度；Ii，Qi分别表示其实部和虚部。可以用miejθi=i0i+jQ0i,i=0，1，2,…，N-1表示本地同步码序列，其中：mi为第i个同步码的幅度；θi为其相位；I0i，Q0i分别表示其实部和虚部。本文选取M序列作为同步码，并将0，1分别映射为8PSK中相对的0相位和4相位；然后进行8PSK调制。如果帧头部分码元发生错误(由0变为1，或者相反)，其相位就会发生180°偏转，即由aiejφi变成了aiej(φi+π)。
　　待检测符号序列与本地同步码序列的相关值应该为：
　　得到式(1)的相关值后，一种比较直接的方法就是首先计算相关值的模，然后与门限进行比较来检测峰值存在与否，若检测出峰值，再由相关值的实虚部关系(arctan(*))估计相位模糊值。
　　但是上述方法计算相当复杂，F资源消耗较大，并且不易并发地进行峰值检测和相位模糊值的估计。所以下面提出一种易于GA实现的简化的算法。
　　由于需要估计相位模糊值，式(1)中的相位信息不能省略。又因为8PSK信号是恒包络的，故mi为常量；在影响下是近似恒包络的，故可近似认为ai为常量。所以式(1)可以简化为：
　　将式(2)中等号两边同除am可得本文简化后的相关算法如下：
　　对比式(1)和式(3)可知，后者相关值的计算仅与接收符号的相位以及本地同步码的相位有关，与前者相比，减少了一半的计算量，这给算法的FPGA实现带来了极大的方便。
　　假设接收数据的帧头部分与本地同步码完全对齐，但接收的帧头序列中有k个码元发生误码。此时有N-k个i所对应的φi-θi为常数，设为△θ，发生误码的k个i所对应的φi-θi则为△θ+π。此时，相关值可用式(4)表示：
　　式中：△θ为相位模糊值；k为0时表示帧头部分没有发生误码。由于在8PSK调制中，相位模糊值为π／4的整数倍，即(按逆时针方向计算)，所以式(4)可写成如下形式：
　　2．2 门限判决方法
　　得出相关值之后，下面提出设置两个门限的方法，既可避免计算的复杂性，还可以并发地进行峰值脉冲的检测和相位模糊值的估计。
　　当接收数据的帧头部分与本地同步码完全对齐时，可对式(5)做如下讨论：
　　(1)若l=0，2，4，6，即相位模糊值为π／4的偶数倍，观察式(5)可知，此时相关值仅包含实部或虚部。故实部或虚部的绝对值(相关值的模)应该大于判决门限，设为threshold_0。
　　(2)若l=1，3，5，7，即相位模糊值为π／4的奇数倍，观察式(5)可知，此时相关值包含实部和虚部。实部和虚部的绝对值均约为相关值的模，所以它们的倍约为相关值的模，且都应该大于门限threshold_0。因此它们本身都应该大于
　　通过上述分析可知，相关检测问题实际上可以转化为相关值的实部和虚部与两个门限进行比较的问题。其判断逻辑如表1所示。
　　注：第二列为按照逆时针计算的相位模糊值。&&&
　　式(3)表明，仅通过接收符号的相位以及本地同步码的相位即可计算出相关值的实部和虚部。
　　之后将实部和虚部分别与两个门限值做比较，然后根据表1的判决逻辑，即可直接检测出峰值脉冲与相位模糊值。
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