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对于论文买卖，你怎么看？
对于论文买卖，你怎么看？
摘要:可以说，现如今在我国，论文买卖已经形成了一条完整的产业链，代写包发一条龙服务。尽管近年来“严查买卖论文乱象”的呼声不断，但论文买卖市场却仍在急速膨胀。
可以说，现如今在我国，论文买卖已经形成了一条完整的产业链，代写包发一条龙服务。尽管近年来&严查买卖论文乱象&的呼声不断，但论文买卖市场却仍在急速膨胀。
李华化名是西部某高校一位青年教师，业余时间他的另一个身份是论文中介代理。&现在买卖论文比起年前，无论操作程序还是提供的服务，都进入到更高级阶段。&李华说，在论文买卖群里，已经通过编辑部审核的论文就像放在超市里的商品一样任人挑选，这种论文一般售价在万～万元之间。&
一篇字左右的论文，不问优劣，中介张口要价几百元到上千元的版面费，而一份有影响力的核心期刊起步价竟达万元。可以说，愈演愈烈的论文收费之风已经&刮&起庞大的&论文经济&和&论文产业&。有人测算，我国论文市场年销售额在亿元以上。
在论文买卖市场，写手、中介、编辑部各个分工明确，专业写手负责编写论文，网站中介充当掮客，期刊编辑部里应外合。在论文买卖产业链中，论文写手处于下线，需要中介去介绍生意，每写一篇字的论文收入大约在元左右，其他部分要和中介分成。而数量庞大的网络中介则充斥于整个产业链的各个环节，他们既做论文写手和买家间的掮客，也做期刊和买家间的牵线人。
而今，论文买卖市场的火爆似乎挑战着这个经济社会的无所不能，当然也让不少人大跌眼镜、大呼&伤不起&。的确，论文一旦成为金钱可以随意交换的物品，那对知识、学历以及科研等的尊重不知该何去何从。
据调查，大学生、教师、科研工作者等都是论文买卖的主要群体。济南某初中的王老师说：&教育局规定评职称，必须有论文发表，我们平时教学任务那么重，哪有时间写论文，就是写了不花钱也发表不出来。花钱买论文已是公开的秘密，大家都知道。&
可以说，论文成为明码标价的商品，在于和论文相挂钩的各种利益有很大的诱惑力。如果教师、科研工作者等能评上高一级职称，就会获得更高的工资待遇和社会地位。如果大学生能多多发表论文，获得奖学金、保研、出国等的机会就会比那些没有发表或少发表论文的大学生机会大很多。
由此，想要彻底解决论文买卖问题，除加大对学术期刊监管力度外，更应从根本入手，建立健全质量和数量并重的学术综合评价体系，使论文能够真正体现科研学术水平，而不要成为评职称、得利益的工具。
当下，工作忙、研究能力差&&成为一些人无法完成论文写作的借口，于是，找所谓的&代写论文机构&为其代写论文就成为了他们的选择。
毕业、评职称&&人生路上这些重要的&槛&，都需要一种通行证：论文。然而有些人由于忙于找工作或自身理论水平不足等无法完成论文写作，在此契机之下商家们瞄准市场，于是，论文代写&应运而生&且发展迅猛。论文代写的广告铺天盖地，论文代写的酬劳明码标价。
说起代写论文，想来不少人都知道。近年来代写的范围也不断扩大，代写作业、代写简历、代写年终报告，等等业务同样火爆，可谓商机无限好。
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网上买的“毕业论文”你敢用吗？
只是网上随便找一篇凑数 做不来的就光收钱不办事
发布时间：&来源：余杭晨报&点击率：
　　　　　　　本报讯&毕业论文写不出、来不及写，是很多毕业生遇到过的问题。有些人努努力就克服了，有些人却动起“歪脑筋”，这给犯罪分子制造了“机会”。龚某与高某用买来的淘宝卖家账号售卖毕业论文，收取定金后就是不发货或发给对方要求不符的论文，骗取钱财。近日，龚某因涉嫌诈骗罪被余杭区人民检察院批准逮捕；高某因正在进行相关司法鉴定，需另行审查处理。　　31岁的湖北小伙龚某，大学本科文化，本可以找一份正当职业，有个好前途，但他被同乡高某“诱惑”，干起了犯法的勾当。　　2016年3月，高某听弟弟说在网上卖毕业论文很赚钱。今年3月，高某打算“付诸行动”，但他一人“势单力薄”，于是他“千方百计”把同乡龚某游说过来和他一起干。　　考虑到是违法行为，为隐蔽身份，高某先去网上买了几个淘宝卖家账号，之后开始“屯号”“养号”。他们卖的产品主要是关于单片机方面的毕业设计，价格基本在800至1200元不等。等一个淘宝店布置好之后，他们还去买广告又找人帮忙刷单、好评。　　三四月份正赶上毕业生准备毕业论文，龚某与高某在网上推出“毕业论文”售卖广告后没多久，就不断有顾客上门。这些买家全国各地都有，大都是大学毕业生。龚某与高某明知自己没有能力完成这些复杂的毕业设计要求，但只要有买家在下单前向他们提问，作为客服的龚某都会一一答复，抽象的问题就直接说可以做，细节问题则在百度里搜索后回答，努力让买家相信他们有能力做。　　买家决定购买后，龚某会让买家先拍定金，一般是商品价格的一半。客户拍好后，龚某会填物流记录，要求客户第二天上午某个时间段确认收货，承诺在7到10天左右交货，论文和资料通过邮箱发送，实物通过快递发送给客户。　　至于论文，有些简单的，他们会在网上随便找一篇，有些太专业的根本做不来，他们就压根不会发货，承诺的毕业设计实物从来没有给买家寄过。没过多久，这些买家不断投诉或要求退款，在店铺还没被封的情况下，他们会退部分钱，因为他们还要靠这个店铺赚更多钱。如果店铺被封后，高某和龚某就又重新用一个新号开另外一家店铺，再以同样的方式赚钱。　　一个多月后，龚某选择“退出”，后经他人举报，龚某被公安机关抓获。截至今年4月，他们两人通过这种方式骗取了数万元。
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data-original=&/5cad8d63e7c473f04dbdf4_r.png&&---------------------------------------------看杂志影响力------------------------------------------&br&对研究人员，尤其是新踏入研究领域的人来说，了解该领域有哪些杂志，投稿时如何选杂志一开始心里并没有谱。每年新发的impact factor是个好的途径，但是excel格式看起来十分不友好，Thomson Reuters的网站需要登录，界面也过于复杂。曾经写过一个怎么用Journal Citation Reports的回答&a href=&/question//answer/& class=&internal&&怎么知道某一学术领域有影响力的国外杂志有哪些？ - 周不润的回答&/a&，不过需要学校购买引文数据库，而且操作还是略显复杂。SJR是一个简洁、可替代的、有参考价值的网站。&br&&br&3. &a href=&///?target=http%3A///index.php& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scimago Journal & Country Rank&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&关于SJR的Journal Rankings和Impact Factor哪个算法更好众说纷纭，目前来看无疑Impact Factor更权威，所有人都知道，各大杂志也都在用，投稿时参考Impact Factor肯定是最佳选择。&br&&br&不过SJR的好处在于，信息免费，网站简便易用。如果只是想了解一下本领域的杂志，比较一下不同杂志，或者想知道各杂志近几年影响力的走势，完全可以只看SJR网站。&br&&br&例如，看本领域有哪些杂志可以投稿&br&&img src=&/afcc4aec3566_b.png& data-rawwidth=&769& data-rawheight=&698& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&769& data-original=&/afcc4aec3566_r.png&&&br&还可以细分不同子领域，杂志所在的国家，不同的排序方式等等。&br&Google scholar的metrics也有类似功能：&br&&a href=&///?target=https%3A//scholar.google.fi/citations%3Fview_op%3Dtop_venues%26amp%3Bhl%3Den& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/citations?view_op=top_venues&hl=en&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&比较不同杂志影响力近年来的走向&br&&img src=&/5e639c19f3719f1eeca4c89e26f8f14c_b.png& data-rawwidth=&841& data-rawheight=&674& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&841& data-original=&/5e639c19f3719f1eeca4c89e26f8f14c_r.png&&&br&发表论文的数量等指标&br&&img src=&/ecaeaa7c066b20d691d5f7f4dc404cc8_b.png& data-rawwidth=&775& data-rawheight=&680& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&775& data-original=&/ecaeaa7c066b20d691d5f7f4dc404cc8_r.png&&&br&想知道不同国家本领域的大概研究情况&br&&img src=&/572a642b46877cae88ad3_b.png& data-rawwidth=&708& data-rawheight=&486& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&708& data-original=&/572a642b46877cae88ad3_r.png&&&br&---------------------------------------------免费获取全文------------------------------------------&br&很多学校没有足够经费购买大量的论文数据库，或者不在学校期间需要看文献全文，很多人获取文章的方式是论坛上求助，也有一些直接发邮件向原作者索要。在Sci-hub出现以后，这些麻烦与等待都不需要了，只需几下点击就能获得全文。
如今，Sci-hub上已保存了超过4700万篇科研文献，而且文章的下载比正版的网站更加快捷。在以这种方式获取全文时，要认识到这其实是在盗版。但这种打破学术壁垒的盗版行为，我是偷偷支持的……&br&&br&4. &a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc/& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sci-Hub: removing barriers in the way of science&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&使用方法：&br&第一种，打开网页&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A//sci-hub.cc/& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sci-Hub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，将想要论文的URL地址，或DOI，或Pubmed ID复制到搜索框中，按下搜索键，原来需要付费的英文论文可以直接免费下载了。&br&&img data-rawheight=&413& data-rawwidth=&1513& src=&/8d2d2eb13e86752dad40ee_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1513& data-original=&/8d2d2eb13e86752dad40ee_r.png&&&br&第二种，在想要下载的论文页面中，地址栏的“.com”或“.org”后添加“.sci-hub.cc”。例如“ww w.&b&&a href=&///?target=http%3A//& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&/neuro/journal/v19/n2/full/nn.4205.html”改为“ww w.&b&&a href=&///?target=http%3A//.sci-hub.cc& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&.sci-hub.cc&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&/neuro/journal/v19/n2/full/nn.4205.html”,回车。&br&&img data-rawheight=&713& data-rawwidth=&1544& src=&/1ea740c61aa37db64e71_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1544& data-original=&/1ea740c61aa37db64e71_r.png&&此时进入新的页面，输入验证码。&br&&img data-rawheight=&688& data-rawwidth=&1583& src=&/62d943f7ad20fb668cfec3c_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1583& data-original=&/62d943f7ad20fb668cfec3c_r.png&&然后就看到全文的PDF了。&br&&img data-rawheight=&764& data-rawwidth=&1572& src=&/de4aede6d81b641a0165577a_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1572& data-original=&/de4aede6d81b641a0165577a_r.png&&&br&顺便放上怎么获取一篇文献全文的流程。如果是国内的话，twitter那个地方可以改成论坛之类的：&br&&img data-rawheight=&7200& data-rawwidth=&2829& src=&/3b2a0de2b58dd0a5d63f77_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2829& data-original=&/3b2a0de2b58dd0a5d63f77_r.png&&&br&---------------------------------------------精确定位想看的文章------------------------------------------&br&Google scholar固然好，却也经常搜索出来好多结果，需要手动去寻找需要的结果。保罗艾伦投资的人工智能研究所The Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）发布一款新的学术搜索引擎Semantic Scholar，结合了自然语言处理和计算机视觉，以追求更精确和简单的匹配。虽然现在数据库里只有计算机科学的文章，其他领域用不到，但相信会有更多领域的加入。&br&&br&5. &a href=&///?target=https%3A//www.semanticscholar.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Semantic Scholar&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&搜索结果左栏过滤中，包含了使用的data sets，权威的作者，发表的会议，和Key Phrase。右侧的搜索结果，应该会有更精确的匹配。看好将来会是个更好用的学术搜索引擎。&img src=&/3aabba54d03a8bae23dc25b1_b.png& data-rawwidth=&1222& data-rawheight=&742& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1222& data-original=&/3aabba54d03a8bae23dc25b1_r.png&&&br&---------------------------------------------提升LaTeX效率的小工具------------------------------------------&br&6. &a href=&///?target=http%3A//detexify.kirelabs.org/classify.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Detexify LaTeX handwritten symbol recognition&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&用LaTeX的人找符号的表示方法通常很费事，需要去翻长长的列表。Detexify是一个省事的小网站，只要画出记忆中符号的样子，就能自动出现想要的表示方法了，Excited！&br&&img src=&/f059ea847f96e95ca34ebe2_b.jpg& data-rawwidth=&675& data-rawheight=&607& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&675& data-original=&/f059ea847f96e95ca34ebe2_r.jpg&&&img src=&/c0fcaebb2_b.jpg& data-rawwidth=&648& data-rawheight=&601& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&648& data-original=&/c0fcaebb2_r.jpg&&&br&最后，继续安利我新建的个人小站，旨在传播有用、有趣的神经科学信息，欢迎大家关注：&br&网站地址：&a href=&///?target=http%3A//www.neurotim.es/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NeuroTimes&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&微博地址：&a href=&///?target=http%3A///neurotimes& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NeuroTimes的微博&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&公众号：&br&&p&&a href=&///?target=http%3A///r/d0RYQO3EirD1rakj9xFl& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/r/d0RYQO3&/span&&span class=&invisible&&EirD1rakj9xFl&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& (二维码自动识别)&/p&
神网站算不上，都是一些为写作带来便利的网站。而且作为一些最常用网站的替代品，这些网站有的更精确，有的更便捷。 （16.02.27 更新） 以下内容包括： 选择正确的英文词语：语料库和
方便地查询杂志影响力和本领域有哪些杂志：
简单来说：&br&&b&自己多读paper（或书），少浪费时间去上课。&/b&&br&&br&最初只写了这么一句，有不少朋友支持但是更多人不明所以地反对，答案排名直接垫底。。。于是只好匿名自爆一记。主要是因为不举例子吹牛实在难以让人信服“少上课才能多学知识”这么反直觉的论点。。。&br&这贴火的有点大。。。所以求私信的同学们不好意思，我可能没法一一回复了。&br&&br&lz从大二末开始发第一篇paper，大三又发了两篇，大四申请gradschool结束之后又弄了一篇，除去第一篇是亚太地区的区域性会议（虽然会挺搓，但是proceeding 至少也收录SCI）之外，其余三篇全都是领域内顶级会议（这里指在任何Computer Science ranking上排在最高梯队的那几个会，比如&a href=&///?target=http%3A//www.ntu.edu.sg/home/assourav/crank.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NTU Ranking&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 或者 &a href=&///?target=http%3A//webdocs.cs.ualberta.ca/%7Ezaiane/htmldocs/ConfRanking.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&UAlberta Ranking&i class=&icon-external&&&/i&&/a& ）。当然全部都是一作。Computer Science这块儿你也懂的，大家都是发conference, journal反倒看得少了。当然，咱也不能说凡是能发在顶会上的都是好paper，毕竟哪里都有水。但要讲论文本身的知名度和影响力，大概国内近10年来CS本科生发表过的paper没有比我高的吧。。。&br&&br&&br&lz从大二冬天起醒悟了，于是开始&b&戒课&/b&。用全部时间来学习，先期是通读各种影印版教科书。这里赞一下机械工业出版社等国内出版社的良心影印版，一本三厘米厚的16开原版教材，只要不到一百块钱！但即便如此我还一度因为买书穷困潦倒（比如每月生活费1000，买掉500块钱的书）。当然，书买完了肯定会第一时间读完——&b&就像期末考试前通宵读崭新的课本一样读完（相信不少人都有感觉，期末考试前通宵的学习效率是最高的）&/b&。如果有些书比较简单，通几宵就看完了（比如印象中，这本&a href=&///?target=http%3A//hagan.okstate.edu/nnd.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Network Design&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 写的超级简单而且图多到杀猫，我只用了两天时间就没做习题全部搞定了）当然也不是每本都这么顺利，Simon Haykin的那本&a href=&///?target=http%3A///books/about/Neural_Networks.html%3Fid%3D3-1HPwAACAAJ& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Networks&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 就看了我一个多月好久依然不得要领。甚至还因为内容不懂，试图去中科院专门找过译者史忠植教授，可惜没有预约直接擅闯办公室被轰出来了。。。&br&&br&到了大三的时候，领域内的基础知识就已经算是初窥门径了。虽然离直接开班授课还有很大差距，但是至少能看的懂paper，能自己搭模型，而且&b&遇到了什么问题知道大概可以去查哪些方法来解决了&/b&。从这时候起，阅读的内容就变成了paper和教科书一半一半。最初当然每篇paper都读得很慢，但是到了后来发现，学术圈也没有想象的那么神圣，不少人都是绕着一个点子转圈发paper。于是开始批判性地横向看这些paper，也逐渐萌生了自己写paper的想法。要说速率，最早的时候大概一周也就看两三篇paper。到了大三下学期，基本上看完abstract大概就能猜出50%文章的套路技法了，而且阅读范围也从随便拿个paper就来读，到对于&b&会议、细分领域、作者、发表年份、引用量等属性来细挑出真正重要的paper来读&/b&。&br&至于写paper本身就是玩命想玩命读玩命做实验，而且要经常根据实验结果改换研究方法、甚至是研究问题本身的重心。当然，最重要的其实还有一条，就是&b&运气也很重要&/b&。比如我就曾经有paper被某顶会中的一个审稿人以最低分拒掉后，一字未改被另一顶会以很高分收录的情况。。。&br&&br&&br&可能又有热心网友要问了，那你GPA怎么办，这个就看你怎么看待GPA这个问题了。比如我的本科学校经常有变态老师，出勤占总成绩的40%。于是遇到这种课就直接挂了再补考。我的逻辑是，&b&宁可补考也不会选择浪费时间&/b&。&br&&br&不过最近清华的吴佳俊同学在各大媒体火了一把。吴同学相当优秀，足以单独开一贴从另一个角度来证明本科生可以发paper。而且更难能可贵的是，他不光有顶会论文，而且据说GPA也是系里No.1，此君multitasking能力实在超强！！另一方面我吐个槽，真的很纳闷他怎么能做到用去MSRA实习的时间冲抵课堂考勤的。&br&&br&&br&&br&&br&=====12月25补充=====&br&楼下有同学问我怎么做到的，想到很久前答过的另一个帖子。反正都是匿名，就一并给出来吧。不过通宵有风险，仅供参考。。。&br&&a href=&/question/#answer-142781& class=&internal&&前一晚没睡好，第二天如何保持旺盛精力？&/a&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&后来在评论区有好多问题大家反复问，我把几个主要的再整理一下，略作修改放到主贴里：&br&&br&&u&&b&问：GPA怎么办？&/b&&/u&&br&答：&b&我觉得世上大多数事情都没法做到十全十美。GPA太低怎么办？睡眠时间不足怎么办？课外活动怎么办？谈恋爱怎么办？准备找工作怎么办？要不要顺便预备考研？……问题太多了不一而足。如果瞻前顾后太多反而会死于平庸。这么多事情哪些是你心里不情愿但是迫不得已要去做的？哪些是你内心深处最真的渴望？想清楚了也就不怕了。&/b&&br&当然，我GPA真的超低的。。。我妈每次通电话最关心的是我能不能顺利毕业。。。&br&&br&&br&&b&&u&问：数学很差怎么办？&/u&&/b&&br&我觉得首先要区分数学和数学考试。&br&比如我心算特别差，数学推导也特别差，手算符号微积分至今都是要我命的东西。但其实，那些东西在真正应用里几乎碰不到。&b&再牛逼的微积分做题小能手，也赶不上mathematica&/b&。这正好又让我想到了前阵子有人很精辟地总结道“数学能力不等于算术能力”。&br&真正最能广泛应用的数学思想和建模能力，反倒不是在数学考试中体现出来的。&br&&br&&br&&b&&u&问：怎么读Paper？&/u&&/b&&br&首推Google Scholar。在CS领域基本上原作者把draft放到自己网站上，一两周Google Scholar就能爬到。&br&如果能灵活运用搜索语法，可以很精确地找到领域内的重要文献。相对来说，&br&&b&近年paper值得看&/b&&br&&b&顶会paper值得看&/b&&br&&b&引用量高的paper值得看&/b&&br&&b&有些特定作者的paper值得看&/b&。&br&如果找到一个好文章，可以根据它引用和引用了它的文章来顺藤摸瓜，对领域快速建立认识。&br&另一方面，大家其实不用太纠结按重要性严格排序看paper，每篇paper是否一定是精华中的精华。读到后来一篇文章其实花不了太多时间。而且，重要论文之所以重要，是因为其思想会被那些不那么重要的二流论文不断重复。比如你滤波器读的多了，想不认识维纳卡尔曼怕是也没可能。&br&&br&&br&&b&&u&问：英文读不懂怎么办？&/u&&/b&&br&语言的鸿沟，相比知识本身需要深度思考才能跨越的鸿沟，是非常微不足道的。恕我直言，现在中文CS领域期刊基本上都是二手信息。如果真的是对知识本身感兴趣，绝对要考虑硬着头皮看英语文献。&br&没人天生英语好，所以就一个字，练！&br&我一开始虽然读英语能读懂，但是毕竟没有汉语的速度快。于是&b&我一度还担心全英文的学习资料会降低学习效率。但现在回头看来，更能降低学习效率的是糟糕的知识组织，以及糟糕的翻译。&/b&举个例子，MacKay那本&a href=&///?target=http%3A//product./415868& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&信息论、推理与学习算法（翻译版）&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，翻译渣的不行，完全看不懂。凭着坚强的意志和舍不得五十块大洋的屌丝心理，翻译版我鼓起勇气看了好几遍但还是坚持不下去。后来找到英文原版的电子版，顿时觉得世界好美。&br&当然译著也有例外，譬如&a href=&///?target=http%3A///subject/1230413/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深入理解计算机系统&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 这本，就翻得相当靠谱。译本也对的起广告所说的“本书的价值超过同等重量的黄金”。&br&&br&所以总的来说，我觉得无视中英文，先从知识本身上选择最著名的教材，大都还是最有效的。至于影印版和译本的选择，主要还是看译者的水平。但同时还要记住一点，提高英语水平是综合能力，提高“阅读蹩脚翻译的领悟力”，在我看来不值得投技能点在上头。。。&br&&br&&br&&b&&u&问：导师的角色？&/u&&/b&&br&我觉得在研究类问题上，很多人都把导师的角色搞错了。不光是本科阶段，甚至博士生的时候，导师绝对不是老师。&br&第一，&b&他没有义务为你选题。&/b&本来就该是你而非你的导师为你自己的研究负责。换个角度，导师要管那么多学生，他不可能也没有这样的创造力，帮每个学生都选出既惊世骇俗，而且又在你能力范围内一定能做的出来的点子。&br&第二，&b&他没有义务，也不该有这样的能力，在你研究每每遇到问题的时候都能告诉你答案。&/b&因为你要做的研究，如果有意义，那么一定是他也不知道答案的研究才行。&br&&br&至于一个好的导师能给予的帮助，我想到了如下几点：&br&1. 开会给报销路费和注册费，让学生自己去国际会议当场present自己的工作，与同行交流。（如果学生一作做出paper但每次都是老板把持着开会机会顺便旅游，就不太好了）。&br&2. 学生有了问题能以积极的态度一起讨论，并在知识的广度上和经验上给予支持（毕竟导师最可能会远超过学生的地方，只有经验和知识积累）。&br&3. 控制进度，防止学生因为经验不足钻进死胡同浪费太多的时间精力和资源。如果学生懒惰，给予适度鞭策&br&4. 尊重学生天马行空的想法，放手让学生做。这一点和3略微有点矛盾，主要看双方磨合。&br&5. 管理和促进实验室内的交流。利用自己的关系积极为学生和实验室外搭桥合作。
简单来说： 自己多读paper（或书），少浪费时间去上课。 最初只写了这么一句，有不少朋友支持但是更多人不明所以地反对，答案排名直接垫底。。。于是只好匿名自爆一记。主要是因为不举例子吹牛实在难以让人信服“少上课才能多学知识”这么反直觉的论点。。…
这是知网在知乎上最受侮辱的一问。&br&&br&知网虽然文章质量普遍不高，但好歹也是个正儿八经的学术文献库好么，上面的论文也算是正常的学术讨论。知乎现在随便讨论个有争议性问题有几个人能好好说话的？&br&&br&现在在知乎上谈学术问题，你觉得有多少人会看？即使是有些问题评价某个教授的工作，很多回答的人也就是从媒体从网络从师兄师姐那里道听途说，根本没有读过相关的论文。&br&&br&大家来知乎主要都是放松吹水增加视野陶冶情操的。&br&&br&题主你这样对比合适么？
这是知网在知乎上最受侮辱的一问。 知网虽然文章质量普遍不高，但好歹也是个正儿八经的学术文献库好么，上面的论文也算是正常的学术讨论。知乎现在随便讨论个有争议性问题有几个人能好好说话的？ 现在在知乎上谈学术问题，你觉得有多少人会看？即使是有些问…
遇到安装问题的请尝试Anaconda这个Python发行版。下载安装后直接使用即可，它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库。&br&&br&有盆友在评论里说希望能有完整的教程，确实就这个答案来说，离实际使用还有很大的距离，网上相关的中文资料也不多。不过真要写起来这个答案也装不下，况且写在这个问题下也不是很恰当。等到那天我有专栏了再说吧，到时候也许会写一个关于可视化的系列教程。&br&&br&＝＝＝＝＝＝＝分割线＝＝＝＝＝＝&br&&br&强烈推荐 Python 的绘图模块 &a href=&///?target=http%3A//matplotlib.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&matplotlib: python plotting&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 。画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多，迁移的学习成本比较低。开源免费。如图所示（题目描述中的图在最后）：&br&（以下图片均引用自 &a href=&///?target=http%3A//matplotlib.org/gallery.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Thumbnail gallery&i class=&icon-external&&&/i&&/a& ）&br&&br&像这种普通的函数图象：&br&&img src=&/9dcde02a94b66149d7bff788e911a2d6_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/9dcde02a94b66149d7bff788e911a2d6_r.jpg&&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&fill&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&y1&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&s&&'b'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&y2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&s&&'r'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&alpha&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mf&&0.3&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&&br&以及这种 Scatter 图（中文不知道该怎么说…）：&br&&img src=&/7f4dc2f170b652cf141b0e_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/7f4dc2f170b652cf141b0e_r.jpg&&&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&scatter&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&y&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&s&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&area&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&alpha&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mf&&0.5&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&&br&精致的曲线，半透明的配色。都显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只需一行代码就能搞定。从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。&br&&br&想画 3D 数据？没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些)：&br&&img src=&/eba48ff1d310b5fed9562884_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/eba48ff1d310b5fed9562884_r.jpg&&&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&n&&ax&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&plot_surface&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&X&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Y&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Z&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&rstride&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&8&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&cstride&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&8&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&alpha&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mf&&0.3&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&cset&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&ax&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&contourf&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&X&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Y&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Z&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&zdir&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s&&'z'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&offset&/span&&span class=&o&&=-&/span&&span class=&mi&&100&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&cmap&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&cm&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&coolwarm&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&cset&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&ax&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&contourf&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&X&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Y&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Z&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&zdir&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s&&'x'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&offset&/span&&span class=&o&&=-&/span&&span class=&mi&&40&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&cmap&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&cm&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&coolwarm&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&cset&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&ax&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&contourf&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&X&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Y&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Z&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&zdir&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s&&'y'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&offset&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&40&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&cmap&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&cm&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&coolwarm&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&四行代码你就能拥有（后三行是画坐标平面上的等高线，严格的额说还是一行）。&br&&br&除此以外，不过你是矢量场，网络还是什么奇葩的需求都能够搞定：&br&&img src=&/b66a7c4a11bca84facd28f63f7faf856_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/b66a7c4a11bca84facd28f63f7faf856_r.jpg&&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&streamplot&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&X&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&Y&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&U&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&V&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&color&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&U&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&linewidth&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&cmap&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&cm&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&autumn&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&colorbar&/span&&span class=&p&&()&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&&br&&img src=&/c13df8fd7d8fe_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/c13df8fd7d8fe_r.jpg&&&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&triplot&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&y&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&triangles&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&s&&'go-'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&title&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'triplot of user-specified triangulation'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&xlabel&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Longitude (degrees)'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&ylabel&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'Latitude (degrees)'&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&&br&&img src=&/df11cd0289cc_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/df11cd0289cc_r.jpg&&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&n&&ax&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&plt&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&subplot&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&111&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&polar&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&bp&&True&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&bars&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&ax&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&bar&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&theta&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&radii&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&width&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&width&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&bottom&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mf&&0.0&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&&br&这还没完，Matplotlib 还支持Latex公式的插入，当别人画的图还是这个样子的时候（以下图片引用自&a href=&///?target=http%3A//reverland.org/python//matplotlib-tutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matplotlib Tutorial(译)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&img src=&/be83c4bef6acff35a7ef050_b.jpg& data-rawwidth=&576& data-rawheight=&432& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&/be83c4bef6acff35a7ef050_r.jpg&&你能够把它变成这个样子：&br&&img src=&/605ab7e12cdd5b294fcbeaa283e3feae_b.jpg& data-rawwidth=&576& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&/605ab7e12cdd5b294fcbeaa283e3feae_r.jpg&&如果再搭配上 IPython 作为运行终端（这张图是自己的~）：&br&&img src=&/df5c59d1de1d3028e9ceb06b40e6e613_b.jpg& data-rawwidth=&617& data-rawheight=&536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&617& data-original=&/df5c59d1de1d3028e9ceb06b40e6e613_r.jpg&&&br&简直就是神器啊，有木有！&br&心动不如行动，还等什么？&br&（奉上教程一篇 &a href=&///?target=http%3A//reverland.org/python//matplotlib-tutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Matplotlib Tutorial(译)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&br&&br&==== Update:
18:04 ====&br&经&a class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@许铖& data-hash=&f82f331c9c57& href=&///people/f82f331c9c57& data-tip=&p$b$f82f331c9c57& data-hovercard=&p$b$f82f331c9c57&&@许铖&/a&同学提醒，再补充一句，matplotlib 还可以话 xkcd 风格的图呦~&br&&br&&img src=&/3328cfcbe479f0fedf77affe929bb925_b.jpg& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&288& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&/3328cfcbe479f0fedf77affe929bb925_r.jpg&&（图片引用自网络）&br&&br&此外结合 IPython Notebook 后更多精彩内容，请看&a href=&///?target=http%3A//nbviewer.ipython.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&nbviewer.ipython.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&==== Update:
20:04 ====&br&如果嫌安装麻烦并且恰好在 Windows 系统下的话可以尝试Python的一个发行版&a href=&///?target=https%3A///p/winpython/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&winpython -
Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&br&&br&==== Update:
23:45 ====&br&鉴于&a class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@van li& data-hash=&e7c9b4d7b280d8d20ecd67& href=&///people/e7c9b4d7b280d8d20ecd67& data-tip=&p$b$e7c9b4d7b280d8d20ecd67& data-hovercard=&p$b$e7c9b4d7b280d8d20ecd67&&@van li&/a&同学质疑 matplotlib 是否能画出题目中所示的图像，我在这里将题目中的图像用 matplotlib 画出来如下：&br&&br&&img src=&/df5d9b706531fbe492adfed_b.jpg& data-rawwidth=&815& data-rawheight=&615& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&815& data-original=&/df5d9b706531fbe492adfed_r.jpg&&代码在此处：&a href=&///?target=https%3A///coldfog/cfc6bb8b789& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/coldfog&/span&&span class=&invisible&&/cfc6bb8b789&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&img src=&/9b8c7c6f3f3b752adff2cb_b.jpg& data-rawwidth=&815& data-rawheight=&615& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&815& data-original=&/9b8c7c6f3f3b752adff2cb_r.jpg&&代码在此处：&a href=&///?target=https%3A///coldfog/5da63ab52& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/coldfog&/span&&span class=&invisible&&/5da63ab52&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&======== 更新======&br&&br&看到楼下有人说配色和好看，唉....那我也贴几个吧...只不过当初限于篇幅没有写而已。&br&&br&首先，python 有一个专门的配色包&a href=&///?target=https%3A///jiffyclub/brewer2mpl& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&jiffyclub/brewer2mpl 路 GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，提供了从美术角度来讲的精美配色（戳这里感受&a href=&///?target=http%3A//colorbrewer2.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ColorBrewer: Color Advice for Maps&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。&br&此外还有一些致力于美化绘图的库，用起来也都非常方便，比如&a href=&///?target=https%3A///olgabot/prettyplotlib& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&olgabot/prettyplotlib 路 GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&br&&br&废话不多说，上图就是王道。&br&（一下图片来源网络）&br&&img src=&/84574fbf9ffed77c39d1549111cce3a5_b.jpg& data-rawwidth=&432& data-rawheight=&288& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&432& data-original=&/84574fbf9ffed77c39d1549111cce3a5_r.jpg&&&img src=&/6d477f83e9dbb6c2cbbadc_b.jpg& data-rawwidth=&342& data-rawheight=&249& class=&content_image& width=&342&&&img src=&/51ac0df6b936e7b67a3c_b.jpg& data-rawwidth=&369& data-rawheight=&264& class=&content_image& width=&369&&&br&有人可能会说需要复杂的设置，其实也不用。比如上边这幅图，只需要多加一个参数就好：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&n&&cmap&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&brewer2mpl&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&get_map&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s&&'RdBu'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&s&&'diverging'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&8&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&reverse&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&bp&&True&/span&&span class=&p&&)&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&mpl_colormap&/span&&span class=&p&&,&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&楼下说到统计绘图。嘛 seaborn (&a href=&///?target=https%3A///mwaskom/seaborn& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/mwaskom/seab&/span&&span class=&invisible&&orn&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&) 是一个调用 matplotlib 的统计绘图库，上图：&br&&img src=&/0be48108d7cfea831fa6e4_b.jpg& data-rawwidth=&525& data-rawheight=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&525& data-original=&/0be48108d7cfea831fa6e4_r.jpg&&代码一行，后边的几乎都是一行，没做其他设置，默认就这样。我就不贴其他的代码了：&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&g = sns.jointplot(x1, x2, kind=&kde&, size=7, space=0)
&/code&&/pre&&/div&&img src=&/6bdaaeed1a_b.jpg& data-rawwidth=&525& data-rawheight=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&525& data-original=&/6bdaaeed1a_r.jpg&&&img src=&/521a87cbbdb693b87b6297_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/521a87cbbdb693b87b6297_r.jpg&&&img src=&/1cfcfc76b6_b.jpg& data-rawwidth=&539& data-rawheight=&375& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&539& data-original=&/1cfcfc76b6_r.jpg&&&img src=&/f3ad883dd2a9df53edadf_b.jpg& data-rawwidth=&450& data-rawheight=&450& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&450& data-original=&/f3ad883dd2a9df53edadf_r.jpg&&&img src=&/d0faecb6b8eff4_b.jpg& data-rawwidth=&525& data-rawheight=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&525& data-original=&/d0faecb6b8eff4_r.jpg&&&br&&br&这还有个更炫酷的可交互式的绘图，大家自己戳开看吧&a href=&///?target=http%3A//nbviewer.ipython.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/s0_getting-started/s0_getting-started.ipynb& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&nbviewer.ipython.org/gi&/span&&span class=&invisible&&thub/plotly/python-user-guide/blob/master/s0_getting-started/s0_getting-started.ipynb&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&哼哼，完爆了吧~~~~\(≧▽≦)/~
遇到安装问题的请尝试Anaconda这个Python发行版。下载安装后直接使用即可，它几乎预装了所有要用到的科学计算及可视化的库。 有盆友在评论里说希望能有完整的教程，确实就这个答案来说，离实际使用还有很大的距离，网上相关的中文资料也不多。不过真要写起…
宁愿用百度学术也不愿意用我KEG实验室的 &a href=&///?target=http%3A//arnetminer.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ArnetMiner&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 吗？虽然人已经毕业多年，但还是要借这个问题坚定不移的推广一下ArnetMiner，绝对是CS领域的第一学术搜索引擎，别说百度学术了，在很多方面连Google Scholar也是轻松秒杀啊。&br&&br&1. 刚进入一个领域，你最要紧的是了解这个领域顶会、牛人和经典文章吧，比如搜一下Semantic Web （&a href=&///?target=http%3A//arnetminer.org/search/9%3Fq%3Dsemantic%web& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Search 'semantic web'&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），你会得到这样的结果。&br&&img src=&/c24a2f999f2ed835fef2_b.jpg& data-rawwidth=&2040& data-rawheight=&1404& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2040& data-original=&/c24a2f999f2ed835fef2_r.jpg&&&br&除了能够得到相关的论文，还能够基于话题模型抽取出最权威的领域专家和顶会，给你最全的行业领域指引啊。&br&&br&2. 每个细分领域的牛人也就那么几个，紧跟牛人的步伐就能紧跟学术的潮流啊，所以多看看牛人的研究趋势和最新成果吧，好吧，来个最牛的例子，UIUC的韩老板（&a href=&///?target=http%3A//arnetminer.org/person/jiawei-han-745329.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Jiawei Han - Professor&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。&br&&img src=&/4a242ae25644d4aeda89c28b39fd08fd_b.jpg& data-rawwidth=&994& data-rawheight=&1410& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&994& data-original=&/4a242ae25644d4aeda89c28b39fd08fd_r.jpg&&
左上角的profile由他们的个人主页语义抽取，右上角的social network是学术合作的关系和分析出的师生关系，中间的曲线是基于话题模型根据作者文章抽取出的此人的研究方向变化曲线。最下面就是该专家发过的文章啦，最新最全，一目了然。当然还有一些细节，大家可以自己去体会。&br&&br&3. 什么？不知道一个领域的牛人都有谁，不相信我们推荐的牛人的客观权威度？那给你一个客观的权威排序列表，按照H-index排的总权威了吧。给一个data mining领域的排序结果（&a href=&///?target=http%3A//arnetminer.org/ranks/author/hindex/89& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Experts ranked by hindex&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。&br&&img src=&/cf0e243e1e3d_b.jpg& data-rawwidth=&1286& data-rawheight=&1388& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1286& data-original=&/cf0e243e1e3d_r.jpg&&&br&&br&Philip Yu，Jiawei Han，嗯嗯，都是学术界的大老板啊。还有一个有意思的是Rising Star（&a href=&///?target=http%3A//arnetminer.org/ranks/author/risingstar/89& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Experts ranked by risingstar&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），就是学术界冉冉升起的新星，当时做的这个排序模型是专门发现学术新人的，居然排出来了很多曾经的师兄师姐，甚是佩服，希望有一天你也能出现在Rising Star ranklist里面哦。&br&&br&4. 还不够震撼，不够好玩吗，那试试“学术地理搜索”呗（&a href=&///?target=http%3A//arnetminer.org/geo& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&AMiner - Academic Researcher Social Network Search&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）&br&&img src=&/bab604ae96d3fd_b.jpg& data-rawwidth=&1904& data-rawheight=&1150& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1904& data-original=&/bab604ae96d3fd_r.jpg&&&br&展现了学术牛人们的地理位置分布。没错哦，CS领域最牛的国家就是美、欧、中、香港啦，哦，中间那个貌似是以色列。&br&&br&还有CS领域的全历史演进图，可以看到从最开始的模式识别，分出神经网络、图像处理、机器人技术，再到后来的机器学习、机器视觉、自然语言处理，再到后来的深度学习、概率图模型等等等等，你可以去了解每个阶段的发展历史！&br&&img src=&/dee24aaeb7a2c81e5ca3101_b.jpg& data-rawwidth=&1980& data-rawheight=&1198& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1980& data-original=&/dee24aaeb7a2c81e5ca3101_r.jpg&&&br&5. 只有分析和挖掘也不够，还是要有一些实实在在的便捷功能，比如提供每篇文章的BIBTEX，甚至是paper的pdf，随便找一篇（&a href=&///?target=http%3A//arnetminer.org/publication/scalable-and-robust-construction-of-topical-hierarchies-4001020.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scalable and Robust Construction of Topical Hierarchies.&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）绝对是CS研究僧们的福音不是吗。&br&&img src=&/e5f53be50cbb_b.jpg& data-rawwidth=&1964& data-rawheight=&1310& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1964& data-original=&/e5f53be50cbb_r.jpg&&&br&&br&细节的地方太多太多了，很多很实用很有趣的功能等大家自己去发现吧。自己也确实在参与Arnetminer的开发过程中受益良多，最后祝唐杰老师所在的KEG实验室早日跻身世界数据挖掘领域的顶级实验室。&br&&br&PS: 评论中有很多兄弟姐妹们提了很多很宝贵的意见，我觉得特别好，希望大家能够多提意见，多拍砖，我到时候集中发给唐老板，说不定你的建议就可以体现在下一版中了。。。汗，越来越像做广告了。。不过真没啥利害关系，只是很热爱之前的工作，也希望能给为大家开启学术研究领域的另一片小天地。
宁愿用百度学术也不愿意用我KEG实验室的
吗？虽然人已经毕业多年，但还是要借这个问题坚定不移的推广一下ArnetMiner，绝对是CS领域的第一学术搜索引擎，别说百度学术了，在很多方面连Google Scholar也是轻松秒杀啊。 1. 刚进入一个领域，你最要…
&p&&b&高能预警！！！多图杀猫！！！我是认真的！！！&/b&&/p&&p&首先发个链接：&a href=&///?target=http%3A///index.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/index.htm&/span&&span class=&invisible&&l&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 这哥们的 visualization 能力完爆所有答案（包括我的）加起来，实在是牛逼……&/p&&p&==&/p&&p&这题目都给写成这样了，我就不指望赞了。你们就当福利好了。&/p&&p&这个回答里的图都是我自己画的，盗图必…… 算了你们想拿去玩就拿去吧……&/p&&p&看到这个问题的时候我有点纠结问题里的最后一张图是怎么画的，不过仔细看了一下我觉得应该是二维空间里画的。所以 Asymptote 和 Metapost 都可以。&/p&&p&对了补充一点，在我的另一个回答里（&a href=&/question//answer/& class=&internal&&当别人问你的研究有什么实际价值的时候，你是怎么回答的？&/a&），我提到对于科研的价值，科研圈和大众的定义是不一样的。对于“漂亮的插图”也是一样。君不见大众媒体里少有数据图，就算有也是寥寥几笔，fancy 为主，使用符合当前大众审美的风格（比如现在是扁平、极简），测量从来不画 errorbar，甚至极简风格的连坐标轴都不画，一条颜色风骚的曲线牛逼闪闪。对于大众来说，看起来牛逼、fancy 才是漂亮。但是在科研圈里显然不是这样，而且不同的学科之间对图的严谨、清晰程度的要求也不一样。所以单纯地说一个插图“漂亮”其实没什么意义。&/p&&p&——————————————
正文：&/p&&p&我觉得这个问题让我答简直太合适了…… 只要是用来画图的玩意我基本都用过，也都会。这个回答主要介绍工具，为什么不说方法呢？因为感觉好像没什么好说的，你觉得什么地方难看，改一下就行了啊…… 从最简单的开始吧。&/p&&ul&&li&菜鸟级：
&/li&&/ul&&br&&p&&b&Matlab, Mathematica&/b& 和 &b&R&/b& 就不说了。&/p&&p&&b&Python 有个著名的库叫 Matplotlib&/b&, 主要用来数据作图，但本身带有层次较低的 API, 原则上可以用来画任意种类的图。这玩意自带 TeX 数学语法。数据作图效果这样：&/p&&img src=&/b97f00d11a7826fbbe12a8_b.png& data-rawwidth=&512& data-rawheight=&512& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&512& data-original=&/b97f00d11a7826fbbe12a8_r.png&&&br&&img src=&/8b13fda01e_b.png& data-rawwidth=&512& data-rawheight=&358& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&512& data-original=&/8b13fda01e_r.png&&&br&&br&&p&丧病一点可以这样：&/p&&img src=&/acf34b8de12a020c886560bcc1d8e942_b.png& data-rawwidth=&2242& data-rawheight=&1796& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2242& data-original=&/acf34b8de12a020c886560bcc1d8e942_r.png&&&p&这种牛逼闪闪的等高线也是小意思~~&/p&&img src=&/15152d9bba9f55d50e15d1a60ca5bce4_b.png& data-rawwidth=&696& data-rawheight=&343& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&696& data-original=&/15152d9bba9f55d50e15d1a60ca5bce4_r.png&&&br&&img src=&/2fcc83b26d958e074c6aabe330a970ae_b.png& data-rawwidth=&512& data-rawheight=&512& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&512& data-original=&/2fcc83b26d958e074c6aabe330a970ae_r.png&&&br&&p&这么多点也是没问题的：&/p&&img src=&/1824265eaac0a1b7cd7f_b.png& data-rawwidth=&893& data-rawheight=&657& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&893& data-original=&/1824265eaac0a1b7cd7f_r.png&&&br&&p&这玩意极其的灵活，比如 Mathematica 有个功能就是画函数曲线的时候自动选择合适的采样率，斜率或者曲率比较大的地方会自动使用高采样率。于是我在 Python 里也实现了一个，这样就可以用 Matplotlib 无脑画函数曲线了，比如这样：&/p&&img src=&/5c3ddfb431fe66_b.png& data-rawwidth=&576& data-rawheight=&357& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&/5c3ddfb431fe66_r.png&&&br&&br&&p&&b&Gnuplot&/b&. 纯画图方面与 Matplotlib 不相上下，优点是快，超级快。图就不放了，和 Matplotlib 差不多。&/p&&ul&&li&普通级：
&/li&&/ul&&br&&p&&b&Metapost. &/b&脱离菜鸟级以后，我们离开了 API 和程序的地盘，开始撸绘图语言。首先当然要介绍大名鼎鼎的 Metapost. 这货的历史最早要追溯到 Knuth 大神设计的 Metafont, 但是 Metafont 是用来制作字体的，于是一帮人仿照 Metafont 设计了通用绘图语言 Metapost. 写程序画图相对于使用 GUI 工具来说最大的好处就是可以精确地控制，和自动化。这种绘图语言尤其适合画示意图。还是上图吧……&/p&&img src=&/6c051c72b1f5c63dcece_b.png& data-rawwidth=&349& data-rawheight=&252& class=&content_image& width=&349&&&img src=&/82baa59adbdef4b22a1ef_b.png& data-rawwidth=&398& data-rawheight=&256& class=&content_image& width=&398&&&img src=&/7a5551adaca9_b.png& data-rawwidth=&512& data-rawheight=&364& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&512& data-original=&/7a5551adaca9_r.png&&&br&&img src=&/32fe50cafcff4def44f1d_b.png& data-rawwidth=&149& data-rawheight=&140& class=&content_image& width=&149&&&img src=&/43cdbabaed1d4a04fd7ff9_b.png& data-rawwidth=&124& data-rawheight=&208& class=&content_image& width=&124&&&br&&img src=&/45ea77ee1a8f8ead51f5e059a766961c_b.png& data-rawwidth=&421& data-rawheight=&198& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&421& data-original=&/45ea77ee1a8f8ead51f5e059a766961c_r.png&&&br&&p&费曼图什么的简直就是不在话下…… 其实我是不太明白为什么有些软件画出的费曼图那么难看的……&/p&&img src=&/b8e2d2717a_b.png& data-rawwidth=&176& data-rawheight=&123& class=&content_image& width=&176&&&img src=&/1603236dba024add0def_b.png& data-rawwidth=&515& data-rawheight=&109& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&515& data-original=&/1603236dba024add0def_r.png&&&br&&p&然后这是我用 Metapost 给我的统计力学笔记撸的封面：&/p&&img src=&/0d55cac05b_b.png& data-rawwidth=&544& data-rawheight=&704& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&544& data-original=&/0d55cac05b_r.png&&&br&&p&&b&Asymptote&/b&. 有一小撮人用 Metapost 不爽，毕竟语法太古老了，于是搞出了类 C++ 语法的面向对象语言 Asymptote, 也是醉了…… 除了写出来比 metapost 好看一些意外，基本上差不多：&/p&&img src=&/a362477fec224b47cc1f2c2c7e4e2312_b.png& data-rawwidth=&270& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&270&&&br&&img src=&/82e287d399a98dfccdde9b_b.png& data-rawwidth=&268& data-rawheight=&225& class=&content_image& width=&268&&&br&&img src=&/e6f0b5fdde67c90f60df11b_b.png& data-rawwidth=&563& data-rawheight=&304& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&563& data-original=&/e6f0b5fdde67c90f60df11b_r.png&&&br&&p&初中几何题都是可以的。&/p&&img src=&/542af1bdc98cc_b.png& data-rawwidth=&266& data-rawheight=&285& class=&content_image& width=&266&&&br&&p&这玩意比较逆天的功能是 3D 矢量作图~~ 你看我这么一比划，你不就知道面心立方&/p&&p&的晶胞是什么样的了么~~&/p&&img src=&/9b1ce1f9eabe3caea80d6b_b.png& data-rawwidth=&343& data-rawheight=&264& class=&content_image& width=&343&&&p&你看我这么一笔划，你不就知道 RGB 空间是怎么嵌在 xyz 空间里的了么~~&/p&&img src=&/v2-7dde6f8dd3cb1c06884acad9c5681892_b.png& data-rawwidth=&454& data-rawheight=&478& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&454& data-original=&/v2-7dde6f8dd3cb1c06884acad9c5681892_r.png&&&p&继续&/p&&img src=&/2f2f8df837abfed2e289_b.png& data-rawwidth=&398& data-rawheight=&386& class=&content_image& width=&398&&&p&嗯，还有好多图懒得找了，Asymptote 就先这样吧。&/p&&p&&b&……&/b& &b&……&/b& &b&……&/b&&/p&&br&&p&&更新 &
最近又折腾了一下传说中的 &a href=&///?target=http%3A//d3js.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&D3.js&i class=&icon-external&&&/i&&/a&. 这个东西的核心实际上是一套 selector 实现和把数据绑定到 DOM 上的机制，非常紧凑。然后 HTML 的 DOM 里可以包含 SVG, 这就很好玩了。&/p&&p&我试了一下数据作图&/p&&img src=&/7c12ae945a1ba_b.png& data-rawwidth=&1508& data-rawheight=&910& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1508& data-original=&/7c12ae945a1ba_r.png