对于不数据服从正态分布布的数据要怎么剔除异常值

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求助,非正态分布的异常数据,过大或者过小都不正常。如何分析
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一组数据100个,一部分是大于参考值,一部分是小于参考值,如何进行统计分析呢,有国外已经做出来的参考值,也可以自己设置对照组。应该采用什么统计学方法呢?
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设置对照,做分析就行,过偏分布就用非参数检验
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haichp0728 一组数据100个,一部分是大于参考值,一部分是小于参考值,如何进行统计分析呢,有国外已经做出来的参考值,也可以自己设置对照组。应该采用什么统计学方法呢?你应该说的更具体点,以决定是进行变量变换还是剔除异常值还是其他。。有没有做正态性检验?另外,说下你的研究目的和用的方法。。
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利用SPSS 19.0剔除异常值
&&如何利用SPSS19.0剔除数据中的离群值
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我是新手在尝试做一个新项目,正在用一组表示时间的数据——销控周期,进行CPK计算,数据样本在:2200左右。
用正态检测后发现数据不服从正态分布
我采用的是BOX-COX转换(转换后P还是小于0.005)因为一半数据为0,无法做转换,采用了0.0001的近似代换,LUMBDA=0.01
对0.0001的数据进行CPK计算:USL=60天
PPK=CPK=0.35,Z=0.64
上述我个人的想法,一位比较有经验的同事建议,不需要做转换,直接用数据进行CPK计算。结果如图
两种做法,计算结果差异特别大。我想知道那种正确,有高手可以指点一下么?非常感谢
有些数据本身就不服从正态分布,比如服从韦伯分布,你COX-BOX干嘛呢?
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对于不服从正态分布的数据要怎么剔除异常值?
如何剔除数据中的异常值,使剔除后的数据成正态分布啊?
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