101 多源异构数据采集集技术能采集设备数据吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-19 09:32 标签： 数据采集设备性能
领跑大数据采集，博为为医疗大数据提供技术支撑！
大数据产业已上升至国家发展的的重要战略性产业，各个行业的大数据风起云涌，“医疗大数据”更是常被提及。虽然医疗大数据价值众所周知，但真正应用医疗大数据产生大价值的案例可以说是没有的。
无数信息孤岛让医疗大数据成“海市蜃楼”
今天每个城市推智慧医疗，推医疗数据共享，无论是智慧医疗、精准医疗、个性化医疗服务、医联体建设、互联网医疗、远程医疗，还是应用医疗大数据的产业链，其核心基础都必须建立在医疗大数据之上，所以最大困难依然是数据。而医疗大数据核心的问题在于信息孤岛的存在。
医疗领域的数据源虽然众多，但医院则是最核心最重要的医疗数据来源。而中国医院的医疗信息系统不是碎片化，而是粉末化。举个简单的例子，国外电子病历厂商只有5家，而国内前20的厂商加起来不足电子病历市场的20%。在中国，一家普通医院的软件系统往往有十几个到几十个不等，三甲医院内部信息系统则高达一两百，而国内医疗信息化软件厂家多达几千家，不同厂家、不同系统之间数据无法互联互通，无数信息孤岛就此形成。
如何完成粉末化的医疗数据集成？
将全国近3万家医院、90多万各级医疗机构的医疗数据打通，将所有数据（HIS、EMR、LIS、RIS、PACS等）统一到一个信息平台上，实现医疗大数据集成并不容易。
传统的做法就是通过数据接口的方式实现数据互通，必须面对以下问题：数据对接工作量大、接口开发成本高、接口工作周期长、协调多厂家配合麻烦、部分厂家不提供配合或消失、系统不支持数据接口等。正因如此，医疗大数据即使国家有大力推进，结果依旧是不尽如人意。
博为101异构数据采集引擎：无需软件厂商接口，异构数据直接采集
利用博为101异构数据采集引擎，替代协调软件厂商进行数据接口对接，使用数据采集机器人精准、实时地把医院各信息系统中（（HIS、EMR、LIS、RIS、PACS等））的约定的实时或历史数据采集出来，并存储在指定数据库中，然后从数据库获取所需数据，从而达到与原厂商开发数据接口一样的效果。具有不挑软件厂商和医院、无需厂家配合、不影响原有信息系统、接入时间短等优势。
同时，该技术无需开放源数据库，保障数据安全同时保证了数据采集的持续性；而数据结构化输出，可以直接用于未来的医疗大数据分析。
目前，此技术已成功在宜章、宁乡、益阳等湖南各地州市，以及北京、安徽、广西、贵州、陕西、广东等地成功应用。除了医疗领域，博为101异构数据采集技术还可广泛适用于存在数据孤岛的各行业领域，如政府电子政务、企业信息化管理、物流信息平台、智慧城市、农业、电子商务、金融、信贷、电力等。
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