多维尺度分析什么时候用 spss 最佳尺度

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-20 01:50 标签： spss多维尺度分析步骤
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我的数据是纵列的数据，不是一个个的矩阵，这样怎么预处理成能分析的样子呀？
载入中......
哈，懂了，create distances from data是创建矩阵用的
先看数据符合要求吗，数据要求和分析目的
<font color="#08wangmx 发表于
先看数据符合要求吗，数据要求和分析目的符合要求，是对列2元变量做分析。问题解决了~
你好，我也遇到了你的这个问题，MDS要进行数据分析的矩阵难道不是我们直接输入SPSS中的原始数据做维度均分后的维度数据吗？请指教！
<font color="#08wangmx 发表于
先看数据符合要求吗，数据要求和分析目的请问，我在用MDS中的PROXCAL做相似性数据的分析，这类数据是符合MDS要求吗？还需要做预处理建立矩阵吗？
<font color="#08wangmx 发表于
先看数据符合要求吗，数据要求和分析目的请问，我在用MDS中的PROXCAL做相似性数据的分析，这类数据是符合MDS要求吗？还需要做预处理建立矩阵吗？
<font color="#08wangmx 发表于
先看数据符合要求吗，数据要求和分析目的请问，我在用MDS中的PROXCAL做相似性数据的分析，这类数据是符合MDS要求吗？还需要做预处理建立矩阵吗？
<font color="#08wangmx 发表于
先看数据符合要求吗，数据要求和分析目的请问，我在用MDS中的PROXCAL做相似性数据的分析，这类数据是符合MDS要求吗？还需要做预处理建立矩阵吗？
<font color="#08wangmx 发表于
先看数据符合要求吗，数据要求和分析目的请问，我在用MDS中的PROXCAL做相似性数据的分析，这类数据是符合MDS要求吗？还需要做预处理建立矩阵吗？
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第十三章 尺度分析 尺度分析菜单 信 度 分 析 Reliability 信度分析的概念 信度分析的概念 信度分析的概念 信度分析主对话框
统计量对话框 多 维 尺 度 分 析 ALSCAL 数据形状对话框 创建测量方法对话框
Model对话框 选项Options对话框
ALSCAL多维尺度分析实例输出3 习题13 信
是问卷设计的重要指标 * * 返回
信度分析的概念
信度分析的步骤
信度分析举例
多维尺度分析（ALSCAL)
多维尺度分析步骤
多维尺度分析举例 习题及参考答案
结束 目录 返回
返回 信度定义为：一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，即 式中：rxx称作信度系数， Sr为真变异数， Sx为总变异数。
返回 akn ... a3n a2n a1n n ... ... ... ... ... ... ak3 ... a33 a23 a13 3 ak2 ... a32 a22 a12 2 ak1 ... a31 a21 a11 1 k ... 3 2 1 问
目 编号 其中，αij
（i=1，2，…，k；j=1，2，…，n）表示各观测（受试对象）第i个题目的得分， 量表共有k个题目，n个观测。
李克特量表数据结构
α信度系数
式中：k为测验的题目数，
Si为第i题得分数的方差，
Sx为测验总分的方差。
返回 分半信度
用两半之间相关系数作为信度指标：
式中：rhh为两半测验分数的相关系数，
rxx为整个测验的信度估计值
信度分析实例输出 信度系数表
0.636 38 312 38个项目的信度系数 0.042 4 312 主动性维度的信度系数 0.460 11 312 坚韧性维度的信度系数 0.271 6 312 自制力维度的信度系数 0.353 9 312 果断性维度的信度系数 0.144 8 312 自觉性维度的信度系数 Alpha N of Items N of Cases Reliabilities Coefficients 项
返回 多维尺度分析主对话框
返回 ALSCAL多维尺度分析实例 data13-02数据文件结构
ALSCAL多维尺度分析实例输出1
表13-7 Stress (%)
Stress和RSQ值 拟合量度值评价表
ALSCAL多维尺度分析实例输出2 二维导出构形表
返回 多维尺度分析图 1. 信度分析中用哪些指标可以反映问卷可靠性。如果要了解问卷中的某一个维度的可靠性程度如何，应怎么做？ 2. 反映量表内部一致性高低的克隆巴赫（α）系数与量表题目的数量有关吗？ 3. 什么是相似数据，什么是不相似数据，多维尺度分析的目的是什么？ 4. data13-03是一个受试者对牙膏的认识数据。进行不相似数据的多维尺度分析。
返回 提供了五种。 （1） Alpha
（2）Split-half
分半信度 （3）Cuttman
（4）Parallel
。 （5）Strict Parallel
。 若想知道某一个维度的可信度，将属于这个维度的项目选中，送入可靠性分析的变量框，计算α系数，就可以了解这个维度的可靠性程度。系数值越接近1，可靠性程度越高。 2. 有关克隆巴赫（a）系数一般会随量表题目数量的增加而升高；随量表题目数量的减少而降低。判断克隆巴赫a系数是否达到了可以接受的水平，必须同时考虑量表题目的数量问题。
习题13参考答案
习题13参考答案
3.相似数据：如果用较大数值表示非常相似，用较小的数值
表示非常不相似，则为相似数据。比如用7表
示非常相似，1表示两个商场非常不相似。
不相似数据：如果用较大的数值表示非常不相似，较小的
数值表示非常相
似，则数据为不相似数据，
也叫距离数据。
比如用7表示非常不相似，用
1表示两个商场非常相似。
多维尺度分析（Multidi
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