说cpu煮鸡蛋桌面cpu是什么意思思

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前几天看到网上有用显卡煮鸡蛋的创意测试,结果由于显卡的GPU核心面积太小及所用的钳锅不够理想,煮出来的鸡蛋还是不能吃。事后认真总结了一下经验,觉得用CPU来煮鸡蛋还是要靠谱一点。事实证明,这个果然靠谱!!!图片来自:
心动不如行动,请出本次测试的主角。。。CPU煮鸡蛋硬件平台:CPU:AMD FX5000主板:MSI 785内存:2G DDR2 800电源:Tt斗龙400W显示器:HKC T3000+微星的785主板,这板还是比较给力,在煮鸡蛋测试的时候多次把CPU温度拷到100度以上了。还好都能触发启动高温断电保护功能,才不至于CPU 拷变砖。图片来自:
炉子什么滴准备好了,当然不能没有燃料吧,前几天刚买的400W Tt斗龙电源200出头,性价比不错图片来自:12V输出360W,能满足入门独显主流用户煮鸡蛋使用 图片来自:锅子,不锈钢杯具 图片来自:
HKC T3000+升级版显示器,不对称结构,高清分辨率,IPS硬屏设计,去掉了T3000屏幕上的那块钢化玻璃,这下拍照不会反光了。图片来自:
不可能真是你弄得把
直接把杯子扣在CPU顶盖上,疯狂吧!首先装上自来水小测一下图片来自:图片来自:用螺丝刀短接主板上的启动插针启动电脑 图片来自:看到电脑启动的过程中刚刚进入到桌面直接就自动断电关机了,估计是水杯的底部和CPU顶盖接触不良导致。在杯子的底部和CPU上硅脂 图片来自:图片来自:搞个散热风扇在上面 图片来自:嘿嘿,够疯狂吧。。。启动电脑 图片来自:
压上散热风扇的情况下,能把CPU温度维护在80度左右,上网办公完全是是可行的。图片来自:经过上面的测试,用CPU进行水煮鸡蛋是可行的,接下来煎鸡蛋试试 上鸡蛋。。。这个是家里母鸡的初生蛋哦,营养价值不是那个市场上的人造蛋可比的。 图片来自:把鸡蛋打散,放入葱花 图片来自:看上去很美味的说,哈 图片来自:把装有鸡蛋的杯子压到CPU上,开机。。。。。。 图片来自:启动电脑进入桌面,然后打开鲁大师进行温度的监控,只看到CPU的温度从刚刚进行系统时候的65度一直缓慢的上升。经过大约不到5分钟的时间就上升到100度,这里CPU过热保护自动断电关机。看到MSI的主板热关机保护功能也是不错的。 图片来自:这时杯子里面的鸡蛋还是液态的形状,倒掉看看,发现杯子底部的正中央有鸡蛋的块状结块。看到这里就能很好的解释为什么CPU的温度会越来越高并出现过热关机了。
这时杯子里面的鸡蛋还是液态的形状,倒掉看看,发现杯子底部的正中央有鸡蛋的块状结块。看到这里就能很好的解释为什么CPU的温度会越来越高并出现过热关机了图片来自:看来想直接用杯子压CPU上进行煮鸡蛋是不可行滴,随着加热时间的推移,杯子里的鸡蛋会慢慢的凝固在杯子的底部造成CPU的发热散发不出去。 另外换个思路。。。先在CPU上压一片铝块,然后再搞个金属小盘子来煮鸡蛋早茶没做好老大生气了,后果很严重!换上CPU继续给老大煮鸡蛋!图片来自:图片来自:图片来自:终于成功了,嘿嘿 图片来自:总结:1,CPU是有过热自动断电保护功能的,就算是没进到系统里面,同样也是有作用的,所以一般情况下CPU是没那么容易挂的,当然了,主板的选择也是关键。2,无论你选择再牛X的散热器,一定要涂好硅脂再压到CPU上面进行散热使用,不然会导致CPU顶盖与散热器接触不良引起CPU温度过高的问题。3,煮的鸡蛋味道还不错,就是份量少了点~~~!
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这垃圾配置不科学               再nb的男人都是女人生滴
以前看过一个显卡煎鸡蛋的,那个更给力
你还真是能哥儿,
下回卖给我奥
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终于明白为什么CPU可以煮鸡蛋了收藏
我只是玩了一下风神录 真的只有风神录
快煮个试试
你需要液氮
以前热过牛奶和土司面包,效果很好,还有股特殊的香味
换个散热器吧
清理灰尘?
CPU型号最后M暴露了是笔记本移动平台。。。。笔记本温度本来就这么高耐热的我玩游戏都到90+度
i73520m!这让我i53450情何以堪……
目测只有L级的弹幕运算会这么烧CPU 楼主这是变相晒触么
CPU只能煎鸡蛋,煮鸡蛋得用水冷
我玩妖妖梦都能飚到90°,求破
黄总笑而不语
老板两个蛋
咱是笔记本,cpu温度过高自动关机
没上过80℃
我会告诉你我家cpu风扇出问题了么,现在的温度都是90+
贴吧拳王争霸赛中累计获取30场胜利,
该清灰了-_-||
煎过鸡蛋的CPU是什么样子的?
赶紧的烧水洗澡(-_-;)
不看这个,什么事都没有.
把CUP放冰箱
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《煮鸡蛋的思考》教案
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linux 进程管理(14)
本文采用linux 3.04内核版本。
& & & & & & &多核情况下,CPU是同时并发运行的,但是多它们共同使用其他的硬件资源的,因此我们需要解决多个CPU之间的同步问题。每CPU变量(per-cpu-variable)是内核中一种重要的同步机制。顾名思义,每CPU变量就是为每个CPU构造一个变量的副本,这样多个CPU相互操作各自的副本,互不干涉。比如我们标识当前进程的变量current_task就被声明为每CPU变量。
每CPU变量的特点:
用于多个CPU之间的同步,如果是单核结构,每CPU变量没有任何用处。每CPU变量不能用于多个CPU相互协作的场景。(每个CPU的副本都是独立的)每CPU变量不能解决由中断或延迟函数导致的同步问题访问每CPU变量的时候,一定要确保关闭进程抢占,否则一个进程被抢占后可能会更换CPU运行,这会导致每CPU变量的引用错误。
& & & & &&我们可以用数组来实现每CPU变量吗?比如,我们要保护变量var,我们可以声明int var[NR_CPUS],CPU num就访问var[num]不就可以了吗?
& & & & & &&显然,每CPU变量的实现不会这么简单。理由:我们知道为了加快内存访问,处理器中设计了硬件高速缓存(也就是CPU的cache),每个处理器都会有一个硬件高速缓存。如果每CPU变量用数组来实现,那么任何一个CPU修改了其中的内容,都会导致其他CPU的高速缓存中对应的块失效。而频繁的失效会导致性能急剧的下降。
& & & & & &&每CPU变量分为静态和动态两种,静态的每CPU变量使用DEFINE_PER_CPU声明,在编译的时候分配空间;而动态的使用alloc_percpu和free_percpu来分配回收存储空间。下面我们来看看Linux中的具体实现:
每CPU变量的函数和宏
& & & & & &&每CPU变量的定义在include\linux\Percpu-defs.h以及include\asm-generic\Percpu.h中。这些文件中定义了单核和多核情况下的每CPU变量的操作,这是为了代码的统一设计的,实际上只有在多核情况下(定义了CONFIG_SMP)每CPU变量才有意义。常见的操作和含义如下:
DECLARE_PER_CPU(type, name)声明每CPU变量name,类型为typeDEFINE_PER_CPU(type, name)定义每CPU变量name,类型为typealloc_percpu(type)动态为type类型的每CPU变量分配空间,并返回它的地址free_percpu(pointer)释放为动态分配的每CPU变量的空间,pointer是起始地址per_cpu(var, cpu)获取编号cpu的处理器上面的变量var的副本get_cpu_var(var)获取本处理器上面的变量var的副本,该函数关闭进程抢占,主要由__get_cpu_var来完成具体的访问get_cpu_ptr(var) 获取本处理器上面的变量var的副本的指针,该函数关闭进程抢占,主要由__get_cpu_var来完成具体的访问put_cpu_var(var) &&put_cpu_ptr(var)表示每CPU变量的访问结束,恢复进程抢占__get_cpu_var(var) 获取本处理器上面的变量var的副本,该函数不关闭进程抢占
每CPU变量的实现原理
静态的每CPU变量
& & & & & &&通常情况下,静态声明的每CPU变量都会被编译在ELF文件中的以“.data.percpu”开头的段中(默认情况就是.data.percpu,也可以使用DEFINE_PER_CPU_SECTION(type, name, sec)来指定段的后缀)。具体的代码如下:
& & & & & &&备注:每CPU变量的声明和普通变量的声明一样,主要的区别是使用了__attribute__((section(PER_CPU_BASE_SECTION sec)))来指定该变量被放置的段中,普通变量默认会被放置data段或者bss段中。
& & & & & &&看到这里有一个问题:如果我们只是声明了一个变量,那么如果有多个副本的呢?奥妙在于内核加载的过程。
& & & & & &&一般情况下,ELF文件中的每一个段在内存中只会有一个副本,而.data.percpu段再加载后,又被复制了NR_CPUS次,一个每CPU变量的多个副本在内存中是不会相邻。示意图如下:
& & & & & &&具体的代码参加start_kernel中调用的setup_per_cpu_areas函数。代码如下:
& & & & & &&备注:分配内存以及复制.data.percup内容的工作由pcpu_embed_first_chunk来完成,这里就不展开了。__per_cpu_offset数组中记录了每个CPU的percpu区域的开始地址。我们访问每CPU变量就要依靠__per_cpu_offset中的地址。
动态每CPU变量
& & & & & &&了解了静态的每CPU变量的实现机制后,就很容易想到动态的每CPU变量的实现方法了。实际上,在setup_per_cpu_areas的时候,我们会为每个CPU都多申请一部分空间留作动态分配每CPU变量之用(一个场景就是内核模块中的每CPU变量)。相对于静态的每CPU变量,我们需要额外管理内存的分配和回收。
每CPU变量的访问
我们以per_cpu为例,来看一下每CPU变量的访问是如何实现的。代码如下:
其中per_cpu_offset是获取编号为cpu的处理器上的每CPU区域的地址,实际上就是数组__per_cpu_offset中对应的项。具体实现如下:
& & & & & &&备注:__verify_pcpu是为了验证var是否是一个每CPU变量(如果不是,会再编译的时候报错)。实际上的存取简化后相当于*(var的地址(即相对偏移)+__per_cpu_offset)。
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