propensity scores matching用什么样的数据

倾向评分匹配
Propensity score matching
...发现系统性淋巴结切除对于I期内膜癌患者并不能改善生存,除了低分化的情况[71]。所谓倾向评分匹配(propensity score matching),是一种非实验方法,对于一些没有采用实验方法区分实验组和参照组的数据采用了一种近似于实验的方法,尽可能的产生出随机分组,...
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Propensity Score Matching
propensity score matching
&2,447,543篇论文数据,部分数据来源于
标准倾向评分匹配(Standard propensity score matching)用来创建一个高度可比的对照组。
Standard propensity score matching was used to create a highly comparable control group.
该发现是受选择偏倚和混杂设计的影响,这些可以通过倾向评分匹配最大限度的降低但不能消除。
The findings are subject to selection bias and confounding, which will have been minimised but not eliminated by propensity score matching.
基于年上市公司的面板数据,本文采用倾向评分匹配的方法,有效解决了样本“内生性”问题。
This paper uses the propensity score matching method to solve the endogenous problem effectively, basing on the panel data of listed companies from 2005 to 2012.
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- 来自原声例句
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开心签到天数: 245 天连续签到: 1 天[LV.8]以坛为家I
这一段时间自学了PSM方法,想为学习做点记录之外,也因在此得到许多前辈的启发,所已花了几天时间写了这个学习教材,希望能帮助后来者更有效率的学习PSM。 另外,也顺便请教各位关于PSM方法我仍未完全理解的部份:1. 所谓的ATET值(Treatment的效果)到底如何计算可得?2. STATA可否知道在match过程当中谁和谁被配在一起? 指望解答了,谢谢各位。
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