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csv文件，某列全为字符，应如何读取
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新手, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
在网上查了好多，没找到有效的方法，问题如下：
数据源文件test.csv内容为：
方向,价格,买卖手数
B,& & 13,& &&&10
B,& & 13,& && &5
S,& & 13,& && &5
我尝试了两种读入方法：
1）用textread对csv文件读取
& && &[BorS,price,volume] = textread('test.csv','%s %d %d','headerlines',1);
& & 结果：
BorS为3*1的cell
但price,volume均为3*1的0
2）用textread对text文件读取
先将test.csv文件打开并另存为test.txt文件，然后再读取
& && &[BorS,price,volume] = textread('test.txt','%s %d%d','headerlines',1);
BorS为3*1的cell，内容为：
price = [13;13;13];
volume = [10;5;5];
即结果正确，刚好为想要的，但是这种方法需要每次把csv文件转换为txt文件，文件较多时不可行
至于csvread，dlmread也试过，不行；
data = importdata('test.csv');虽然可以，但需要对data再次拆分，也不太好；
此外，打开了textread.m,里面有个dataread函数，该函数貌似无法看到源文件，若可以，修改下或许能实现
以上是我尝试的几种方法，希望高手给些引导，谢谢先~~
[ 本帖最后由 waterhill 于
17:42 编辑 ]
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关注者： 6
此类问题有两种解决方法：
1.使用txtscan函数
2.使用数据库接口
第一种方法，示例代码如下：
%本文件用于含表头的csv文件读取，数据返回格式为cell类型和int32数据类型
%打开csv文件
fid = fopen('.csv');
%读取表头 数据返回为cell类型 调用格式title{1}
title = textscan(fid, '%s %s %s %s %s %s %s %s %s %s',1,'delimiter', ',')
%读取数据 返回为cell类型
data = textscan(fid, '%s %d32 %d32 %d32 %d32 %d32 %d32 %d32 %d32 %d32','delimiter', ',')
fclose(fid);
csv数据格式如下：
TIME& & & & CH0& & & & CH1& & & & CH2& & & & CH3& & & & CH4& & & & CH5& & & & CH6& & & & CH7& & & & CH8
09:45:13:310& & & & 17& & & & 2& & & & 2& & & & 18& & & & 19& & & & 20& & & & 21& & & & 5655& & & & 24
09:45:13:401& & & & 17& & & & 2& & & & 2& & & & 18& & & & 19& & & & 20& & & & 21& & & & 5655& & & & 24
第二种方法则是把csv文件当做和access文件一样的文件数据库来处理，采用数据库的接口来对该文件进行操作，具体连接符可以参考下面的网站
希望对csv文件读取有需求的matlaber有帮助，有问题可以通过邮件联系
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非常感谢Godman,
按照方法1，问题已解决；有时间时再学习方法2
赠送麦片1片以示谢意~~
[ 本帖最后由 waterhill 于
10:21 编辑 ]
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此类问题有两种解决方法：
1.使用txtscan函数
2.使用数据库接口
%d32是什么意思呢 我title读出来了 但是data读不出来 都是空数组
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MATLAB使用textscan读取大数据文件
MATLAB中有很多读取数据的函数，如textread、textscan、csvread、dlmread等，还有C语言范式的fread、fscanf等，如果数据文件很大，用textscan读取时很方便快捷的。
比如下图的POS数据文件，包含文件头和格式化的数据，数据量一般很大。使用textread也可以读取，设置headlines参数，可以很方便的跳过文件头，获取格式化数据，缺点是损失了文件头、速度较慢。使用textscan最适合读取此类数据。
% 第一步：打开数据文件，获得句柄fid
fopen('0913.pos',
% 第二步：读取文件头，'%s'格式化读取字符串，'\n'为分隔符，前21行
textscan(fid, '%s', 21,
'delimiter',
% 第三步：读取数据
textscan(fid, '%f%f%f%f%f%f%f');
是常见的POS文件数据，前21行是文件头，后面是格式化数据
是读取的文件头
是读取的数据
从图2和图3可以看到，textscan获取的是cell数据，而不是数组，因此访问方式与数组不一样。
data{1,1}得到的是一个数组
data{1,1}(1, 1)得到的是第一个数据
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&&怎样从一个文件中读取特定的数据存入到数组或者文件中
怎样从一个文件中读取特定的数据存入到数组或者文件中
如图所示的数据文件，我想用fortran把X Y Z对应下面的数据存入到一个数组中或者写入到一个文件中，要求只存X Y Z的数据（坐标），其他的不要，请问该怎么操作？多谢指导
1233338.png
嗯，好的，多谢了，我搞定了，
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扫描下载送金币textread&读取文本文件数据
基本语法是：
[A,B,C,…] = textread（filename,format）
[A,B,C,…] =
textread（filename,format,N）
其中filename就是文件名， format就是要读取的格式，A,B,C就是从文件中读取到的数据。
必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式
其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据，可采用[A,B,C,…] =
textread（filename,format,N）的语法，读取N次。
_______________________________________________________________________________________
注：textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后，下次再用textread读取这个文件时，还是会从文件头开始读取。
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.....................................................................................
例1：无分隔符
mytest.txt
&&[data1,data2,data3,data4]=textread('mytest.txt','%n%n%n%n');
&&data=[data1 data2 data3
或者，[data1,data2,data3,data4]=textread（filename,'%n%n%n%n'，3）；%注意3为读取次数，应该是行数
....................................................................................
例2：有分隔符（逗号，分号...）
myfile.txt 中的内容如下：
1, 2, 3, 4
5, 6, 7, 8
9, 10, 11, 12
[data1,data2,data3,data4]=textread('myfile.txt','%n%n%n%n','delimiter',
&& data=[data1 data2 data3 data4]
这里delimiter是指 指出分隔符，读数据的时候会自动跳过分隔符。
至此应该知道Iris.txt怎么读入了吧。
[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s','delimiter',',');
需要注意的是，参数位置要和textread函数用法对应
[A,B,C,…] =
textread（filename,format,N）也就是filename,format,N三个参数必须在其他参数前面，所以150才会出现在format后
例如：[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s',150,'delimiter',',');
..............................................................................
例3：有分隔符及首行注释
myfiles.txt 中的内容如下：
% this a comment
1, 2, 3, 4
5, 6, 7, 8
9, 10, 11, 12
[data1,data2,data3,data4]=textread('myfiles.txt','%n%n%n%n','delimiter',
',','headerlines', 1);
&& data=[data1 data2 data3
textread中的headerlines指明了跳过几行，1可自由设定
这里headerlines告诉textread跳过一开始的1行，1可以替换为任意你要跳过的行数。
..............................................................................
例4：针对txt文件不同格式数据的读取
myfile.txt 中的内容如下：
Sally Level1 12.34 45 Yes
[names, types, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %f
%d %s', 1);
对应格式[A,B,C,…] = textread（filename,format,N）
_________________________________________________________________________________
例4.1: 如果要忽略12.34这个浮点数。
[names, types, y, answer] =
textread（'myfileli4.txt' , '%s %s %*f %d %s', 1）
%*f 告诉textread跳过一个浮点数。
对于iris.txt如果只想读取数据可用[data1,data2,data3,data4]=textread('Iris.txt','%f
%f %f %f %*s',150,'delimiter',',');
____________________________________________________________________________________________
例：4.2 如果要忽略Level，指读取后面的数字，
&& [names, levelnum, x, y,
answer] = textread('myfileli4.txt','%s Level%d %f %d %s', 1)
levelnum =
________________________________________________________________________________________________
..............................................................OK
...............................................
例5： txt中存在空位
myfileli5.txt 中的内容如下
1,2,3,4,,6
7,8,9,,11,12
想用nan替代为空的部分
&&[data1 data2 data3 data4 data5
data6] = textread('myfileli5.txt','%f%f%f%f%f%f', 'delimiter', ',',
'emptyvalue', NaN)
&& data=[data1 data2 data3 data4
data5 data6];
....................................................................................................................
例6： 跳列
myfileli6.txt 中的内容如下
Sally Type1 12.34 45 Yes
Joe Type2 23.54 60 No
Bill Type1 34.90 12 No
如果只想读第一列，其余的跳过
[names]=textread('myfileli6.txt','%s%*[^\n]');
%[^\n] 就是一直读到行尾。
rest]=textread('myfileli6.txt','%s%[^\n]')
'Type1 12.34 45 Yes'
'Type2 23.54 60 No'
'Type1 34.90 12 No'
%*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾。
% *是一个跳过符号，表示跳过该位
....................................................................................
例7：读入规律格式的数据
myfileli7.txt 中的内容如下
Ldischarge
L;00:00;2801
L;00:00;2619
[location year month day hour minute
discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';');
&& [location year month day hour
discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';')
location =
discharge =
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