智能家居安防系统的种类有哪些?
评论：0 浏览：314
　　智能家居安防系统的种类有哪些?　　随着人们的生活水平不断提高，智能家居是未来的潮流。在智能家居中，安防系统是必不可少的一部分，而智能家居安防系统是一种可以实现家居安防的报警点等级布防的安防系统，能
　　的种类有哪些?　　随着人们的生活水平不断提高，智能家居是未来的潮流。在智能家居中，安防系统是必不可少的一部分，而智能家居安防系统是一种可以实现家居安防的报警点等级布防的安防系统，能够保证人们生活环境的安全。那么目前智能家居安防系统有哪些种类呢?下面为大家介绍以下智能家居安防系统的种类：　　智能家居安防系统的种类有哪些?　　第一种：集成式智能家居安防系统　　各子系统分别单独设置，通过统一的通信平台和管理软件将各子系统联网，实现全系统的管理和监控。这类系统的发展非常迅速，但受消费、技术水平限制，在我国内陆地区应用较少，在国外及我国沿海地区的高档办公大楼比较普及。　　第二种：组合式智能家居安防系统　　各子系统分别单独设置，通过通信接口和专用软件将各子系统联网，实现全系统的集中管理和控制。在近年来建成的大多数居住小区和办公大楼有应用，技术和产品比较成熟。　　第三种：分散式智能家居安防系统
关注“258企业服务平台“官方微信公众号，每日获取最新前沿资讯，热点产品深度分析！
点击查询有关“”的产品。
你也可以自己发布有关“智能家居安防系统”的信息,等待客户自己找上门!
最新企业资讯
商友宝产品
评价（0人参与，0条评价）
同类资讯推荐
本周热点企业资讯
您是要采购吗？
采购的一切问题都可以问采购专家小美！
你是要采购
258APP下载
手机移动站
关于258微信
Copyright (C) 2008- ALL Right Reserved
258集团 版权所有 闽ICP备当前位置：
人工智能的应用领域分析
人工智能的应用的泛围很广，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。许多千种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初，人工智能技术变
&&& 智能检索：面对国内外各类繁多和数量巨大的科技文献，传统的检索方法远不能胜任，特别是网络技术的发展和因特网的出现，更是对传统的检索方法提出了挑战，因此，智能检索的研究已成为当代科技持续发展的重要保证。目前对数据库的检索技术有了很大的发展，有的具有智能化人机交互界面和演绎回答系统，还有一种称为自动个人助手的系统，主动帮助人使用计算机网络查找信息。
&&& 机器证明：机器证明是用电子计算机来完成数学命题的证明，它是现代数学中一种新兴的边缘性学科，是现代人工智能发展的一个重要方向。
&&& 专家系统：专家系统是目前人工智能研究领域中最活跃、最有成效的一个领域，它研究如何让计算机充当&专家&，让计算机在各个领域中起到人类专家的作用，是一种在特定领域内具有大量知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术，根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家求解问题的思维过程，以解决该领域内的各种问题。
&& 机器人学：人工智能的一个长期目标是发明出可以具备人脑功能的机器。这种机器需要具备感知能力、记忆与思维能力、学习能力以及行为能力等几个方面的人类智能特征。机器人不仅可以模拟人的思维，更可以模拟人的动作，它是在计算机程序控制下能够自动完成人类工作的机器。除了上面介绍的研究领域外，有的学者还把智能控制、智能决策、数据挖掘等看作人工智能的研究领域。随着科学技术的发展，人工智能各个领域之间会互相渗透，使得相互联系更加紧密，这种融合与渗透，必将促进人工智能研究的进一步发展。
&&& 问题求解：问题求解是人工智能研究的一个重要方面。人工智能的许多概念，如：归纳、推断、决策、规划等都与问题求解有关。棋类游戏程序的开发是问题求解研究的一个方面。在棋类程序中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。
在对弈过程中，计算机棋手会像人类一样思考，从规则、技巧等各个方面进行判断。甚至，今天的计算机程序已经能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，关于模仿人类棋手具有的一些独特的能力，如：国际象棋大师们洞察棋局的能力，至今还尚未解决。
&田忌赛马&就属于问题求解研究中的典型博弈问题。
齐国大将田忌和齐威王进行一场赛马比赛。他们商量好，把各自的马成上、中、下三等。比赛时，田忌采用的策略是：上马对上马、中马对中马、下马对下马。由于齐威王的每个等级的马，都比田忌的马强。所以，三场比赛下来，田忌皆败。后来，孙膑向田忌其献了一计。田忌依照此计，最终以2：1赢了齐威王。
思考问题：⑴田忌与齐威王共有几种赛马策略？
⑵孙膑向田忌献的是什么样的赛马策略？
&& 模式识别：模式识别就是研究如何使机器具有感知能力。机器感知是机器智能的一个重要方面，是机器获取外信息的根本保障。
人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类进行感知，是对人类感知外界功能的模拟或扩展。计算机识别系统就是使一个计算机具有模拟人类通过感官接触外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。
模式识别技术已经逐渐在图形识别、图像识别、语音识别、机器人视觉、染色体识别等各种不同的领域获得应用。 ⒈图形识别
用于心电图、脑电图、X-射线、CAT医学视频成像处理技术；用于地球资源勘测、预报气象和自然灾害、军事侦察等。 ⒉图像识别
利用指纹识别、外貌识别和各种痕迹识别协助破案。 ⒊语音识别
研究各种语音、语言的识别与翻译。 ⒋机器人视觉
用于景物识别、三维图像识别、解决机器人视觉问题，以控制机器人行动。 ⒌染色体识别
识别染色体用于遗传因子研究，识别及研究人体和其他生物细胞。
经过多年研究，模式识别已发展成为一个独立的学科，其应用十广泛。目前，模式识别已经在天气预报、卫星航空图片解释、工业产品检测、字符识别、语音识别、指纹识别、医学图像析等许多方面得到了成功的应用。
&&& 以上就是关于人工智能的应用领域的一些简单的分析，希望对大家有帮助。
不感兴趣(0)
相关阅读：全部相关文章延伸标签
评论列表（网友评论仅供网友表达个人看法，并不表明本站同意其观点或证实其描述）
7月下旬以来，安防上市公司陆续发布了企业2014年上半年业绩报...
这是一个充满着竞争的社会，在这样的社会里，有这样一群女人...
大家都爱看
有198人围观
有163人围观
有56人围观
有136人围观
有187人围观
1闭路监控系统方案
2深圳大运会放假通知 大运放假安
3安全用电常识
4海康威视客户端软件（最新版）
5海康威视播放器软件
6什么是CIF/4CIF/QCIF/D1？
7智能建筑弱电工程师培训班
8上海诚丰数码科技有限公司
9监控技术培训资料
10机房建设标准及管理规范
12345678910人工智能技术应用的领域主要有哪些？
导读：随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？ OFweek机器人网讯：随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？什么是人工智能？人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。曾经有很多人戏称，人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，它终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。虽然这是一种笑谈，但也反应了人工智能技术发展的迅速和无法想象的快，可能一个不小心，你就被远远甩在身后。人工智能技术的细分领域有哪些？人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。1、深度学习深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。深度学习的技术原理：1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重；2.将大量的数据情况输出到这个网络中；3.网络处理这些动作并且进行学习；4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重；5.系统通过如上过程调整权重；6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；2、计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用……计算机视觉的技术原理：计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如，一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。3、语音识别语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。语音识别技术原理：1、对声音进行处理，使用移动窗函数对声音进行分帧；2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取，变为状态；3、特征提起之后，声音就变成了一个N行、N列的矩阵。然后通过音素组合成单词；4、虚拟个人助理说到虚拟个人助理，可能大家脑子里还没有具体的概念。但是说到Siri，你肯定就能立马明白什么是虚拟个人助理。除了Siri之外，Windows 10的Cortana也是典型代表。虚拟个人助理技术原理：（以Siri为例）1、用户对着Siri说话后，语音将立即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了用户语音的相关信息；2、由于用户手机处于开机状态，语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中，然后再通过一系列固定电线发送至用户的互联网服务供应商(ISP)，该ISP拥有云计算服务器；3、该服务器中的内置系列模块，将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。总而言之，Siri等虚拟助理软件的工作原理就是“本地语音识别+云计算服务”。5、语言处理自然语言处理（NPL），像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，实现人机间自然语言通信。语言处理技术原理：1、汉字编码词法分析；2、句法分析；3、语义分析；4、文本生成；5、语音识别；6、智能机器人智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。智能机器人技术原理：人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。7、引擎推荐不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。引擎推荐技术原理：推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。快速推荐给用户信息，提高浏览效率和转化率。关于人工智能的展望除了上面的应用之外，人工智能技术肯定会朝着越来越多的分支领域发展。医疗、教育、金融、衣食住行等等涉及人类生活的各个方面都会有所渗透。当然，人工智能的迅速发展必然会带来一些问题。比如有人鼓吹人工智能万能、也有人说人工智能会对人类造成威胁 ，或者受市场利益和趋势的驱动，涌现大量跟人工智能沾边的公司，但却没有实际应用场景，过分吹嘘概念。SLAMTEC认为，不管人工智能技术如何迅速发展，作为一家高科技公司，都应当基于目前人工智能的技术短板，踏踏实实做研究，找方法来弥补、提升技术。作为一家拥有7年自主定位导航技术的公司，也将会一直秉承着“慧联世界”愿景，推动服务机器人和人工智能在智能机器人上的发展。
（来源：，如对本网转载内容、版权有异议，请联系我们: ）
安卓网官方微信
微信号 Hiapk2013
这里有最无节操的小编和最鲜辣的资讯！
手机扫描二维码访问智能安防是什么？其目前发展状况和问题是什么？
　　【中国安防展览网 企业关注】刷脸进门，回到家躺在沙发上，指挥机器人就能完成扫地、端茶等工作，出门在外可以看到家里的情况。在日前举行的邢台市第二届安防产品展览会上，一系列在大片里才能看到的场景在这里上演了，这些与百姓&平安&&便捷&生活息息相关的产品及其应用技术，让市民目不暇接、叹为观止。&　　随着的风生水起，有预测指出，安防产业或将进入大发展阶段。数据显示，2016年国内安防行业规模为5400亿元，同比增长11%，单年行业实现增加值约1900亿元。那么，智能安防是什么？目前智能安防的发展状况和问题是什么？未来智能安防的趋势是什么？&　　无声的&保镖&&　　在邢台市第二届安防产品展览会体验馆，经工作人员设置，市民站在门锁前，将脸部对准门锁的识别区域，门&滴&的一声，就打开了。&智能安防是什么？其目前发展状况和问题是什么？&　　&这是集钥匙解锁、密码解锁、人脸解锁于一体的门锁。&工作人员说，可以设置几十个人脸，还能设置某个人的使用次数。除此之外，手机远程监控在现场也受到热捧，只要在家里安装好，再下载个专门的APP，就可以使用。&　　实际上，无论是在生活中、工作中，还是在购物中、休闲中，我们都能看到安防系统，它就像无声的&保镖&守护着我们人身和财物的安全，而且公安部门借助安防监控系统，成功破案数千个案例，现在很多城市中的新旧住宅小区也都安装了智能安防系统。&　　刚刚收官的以反腐为主旋律大剧《人民的名义》，展露头角的安防元素不胜枚举，比如视频监控、楼宇对讲、人脸识别等，就展示了多个智能安防设备。&　　据专家介绍，智能安防系统可以理解为图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术系统，并且一个完整的智能安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分；与传统安防的最大区别在于智能化，因为智能安防能够通过机器实现智能判断，从而尽可能实现人想做的事；而传统安防对人的依赖性比较强，非常耗费人力。&　　安防监控进入爆发期&　　&安防监控是人工智能最先大规模产生商业价值的领域，关于这点在2016年已经可以看出来了，2017年会比去年至少有10倍的增长。&格灵深瞳创始人赵勇说。&　　随着智慧城市建设的推进，安防行业正进入一个全新的历史时期。那么，智慧城市的建设到底会带来多大的安防市场增量呢？&　　市场调研机构分析，假设中国国内有146个地级市启动智慧城市建设，按城市人口规模估算不同的投入比例，仅这些地级市的智慧城市建设投资总计将达到4120亿元，其中安防将占据较大份额。&　　从专业机构给出的2017年中国智能安防行业下游需求分析中可以看出，视频监控占据国内安防行业51%份额，平安城市、智能交通是需求崛起的主因。从下游应用来看，安防产品主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能楼宇(16%)，目前这些领域均处于快速发展期。&　　赵勇认为，人工智能不是一个行业，它更像是一种能量，比如说水或者电，当人工智能流入到不同行业，就会滋养这些行业的发展。只是不同行业在人工智能的参与下会有不同的成长速度。其中，安防监控是人工智能商业化最快的领域。&　　据预测，尽管现阶段视频监控在智能交通应用中处于主要角色地位，物联网只是辅助，但是未来的趋势，针对楼宇的智能安防，物联网大有潜力。根据国家安防中心统计，目前已有不少城市开始将物联网技术安防系统用于新型防盗窗上，与小区安防系统监控平台连接。&　　大数据是瓶颈&　　尽管安防智能化建设中蕴含着巨大的市场潜力，但同时也包含着很多的风险与挑战。&　　&当我们需要的数据变成结构化数据以后，在不同行业、不同场景要有大量的数据挖掘应用才能够有效地把结构化数据变成有意义的情报。未来人工智能在安防监控行业会有大量应用软件的市场空间，为各个垂直行业去做针对性的数据挖掘。&赵勇说。&　　因此，大数据及其智能应用是提升安防智能化水平的关键技术。只有充分利用视频图像结构化算法，充分运用人工智能技术进行海量数据挖掘和分析，才能实现真正的安防智能化。只有机器视觉、语音识别、生物特征识别等关键技术取得重大突破后，智能安防才会显现应有的效能。&　　&安防监控的数据其实是价值最低的数据。有那么多摄像头和视频数据，很多时候我们只是把这些视频数据存在那里，并不会去看，反正也看不过来，其实是挺浪费的。但是，客户需要的永远是有意义的情报，无论是出于安全因素破案，还是管理因素，都需要有意义的情报。&赵勇说。&　　与此同时，安防行业是一个应用行业，在产业智能化之后，产品种类不断丰富，将衍生出来众多的细分市场，如何为不同层次的客户提供不同产品与解决方案是行业内的一个难题，实现行业的精准划分并给出切实可行的综合解决方案对企业的综合实力是一个严峻考验。&　　颠覆力量显现&　　&以后进门将不用刷卡，我们做的一个有意思的解决方案：基于人脸识别、身份识别技术的智能门锁，实现酒店无前台化的应用方案。&青岛有锁智能科技有限公司创始人孙强说，有锁智能的身份证识别及面部识别是通过连接公安系统来完成的，是基于公安系统要求本人入住的规定，这样用户就可以直接去房间进行身份认证和自主入住。&　　&这样一是减少了酒店前台的负担，二是整个入住流程对用户安全和隐私有好的保证。这能为酒店业提供一个新的体验。&孙强说。&&　　物联网应用在智能安防领域为其提供了更加广阔的空间，物联网的发展开启了安防智能化的深度应用，并成为智慧安防时代的重要标志，成为了智慧安防服务的第二春。&　　譬如《人民的名义》剧中的液晶拼接屏与帝艾帝电子&高清监控智能云屏&的属性累似，都是基于物联网、移动互联网、大数据、云计算、数据共享、人工智能、互联互通等新技术。&　　帝艾帝电子负责人介绍，&高清监控智能云屏&只需要一根网线便能玩转互联网全程可视，进行远程集中管理。实现智能化管理，系统融入安防大数据，一旦情况发生异常便可自动提示报警，视频信息立即显现在云屏上，协助公安指挥部及时指挥调度。&　　与此同时，近年来，深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。目前深度学习技术在安防行业应用最多的还是视觉领域，即对图像和视频的分析。在图像分析方面，比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等，深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率，使得图像识别、语音识别，以及语义理解准确率大幅提升。&　　英伟达中国区高级技术经理李铭，用了北京交通拥堵的例子说明智能安防的发展空间：美国金门大桥上车辆行驶中拍摄的视频，随着车辆的行进，可以是实时识别车辆、道路、行人等信息；美国警察在超市外停车场巡逻的视频，可以监测记录车辆的牌照、颜色，周围人体特征等信息。&　　因此，深度学习技术也被称为安防行业的颠覆性力量之一。去年三月的AlphaGO与李世石的那场人机大战中就可见，深度学习取得突破，推动了人工智能的蓬勃发展，未来其或将推动智能安防的大发展。
（来源：科技日报）
@中国安防展览网AFzhan
扫一扫，官方微博互动多
微信号：AFzhan
扫一扫，安防讯息尽收眼底
全年征稿 / 资讯合作
联系邮箱：
版权与免责声明
凡本网注明"来源：中国安防展览网"的所有作品，版权均属于中国安防展览网，转载请必须注明中国安防展览网，/。违反者本网将追究相关法律责任。
本网转载并注明自其它来源的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。
如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。
免费注册后，你可以了解安防行业更多资讯查看安防行业供求信息凸显安防行业自身价值
想快速被买家找到吗只需要发布一条商机，被买家找到的机会高达90%！还等什么？
10月黄金周过后，云栖大会”再次将“无人值守”一词推上焦点。无人值守新零
作为人工智能的一个分支，目前机器视觉和人类视觉已经难分伯仲，机器视觉技
随着白炽灯的禁止销售，灯丝灯成为其最理想、最完美的替代品。近年来标准化
在11日召开的“杭州?云栖大会”上，人脸识别技术的表现亮眼。据了解，该技
调研机构DIGITIMES Research统计2017年上半全球主要LED封装厂营收，其中，
一直以来，“日本制造”在国人眼中就是“高品质”的代名词。以精细、严谨著
在本次会议上，阿里巴巴还宣布推出城市大脑1．0，并给出了第一个城市大脑智
自2014年后回国以来，鹿晗和他的人气就像是坐上了云霄风车，一路飙高。可身
10月9日，全国各地铁路系统发布消息，为确保十九大的顺利召开，10月9日至31
为了让更多用户了解安防企业的最新动态，中国安防展览网【品
助力全球数字化转型 安防企业打造行业新标杆
勇立潮头敢为人先 安防企业影响力逐步彰显
安防企业奠定王者地位 底气从何而来？
新疆数百亿安防市场正打开 安防企业担当重任
创新而来 看安防企业如何拓展业务发展
步步为“赢”
项目合作、展会带来更多惊喜
中国安防展览网受邀将出席第四届中国-亚欧博览会
拥抱大数据 让智慧安防多元化发展
　　为期近一个月的第八届2017中国安防十大评选&报名
　　为提高安防行业的知名度，推进安防企业品牌建设，打造一
　　由中国安防展览网打造的一款针对安防人做生意、找产品的
　　中国农村城镇化进程大大加快，梦想中的家园跃然绿水青山
　　日在宁波举办2017浙江安防工程企业信息化建
“第四届上海国际光学镜头及镜片展览会 & 第四届上海国
2017第十六届中国国际社会公共安全博览会
2017中国地下空间产业博览会
2017全国社区创新与发展大会暨全国智慧社区建设博览会
2018第六届中国（广州）国际自助售货系统与设施博览交易会AI＋安防3.0时代 必争之地的安防领域还有哪些机会？
&随着深度学习的不断发展，人工智能技术历经3次浪潮后，目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。　其中，安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性：首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求；其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。　　从目前市场现状来看，鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景，也恰恰使其成为众多巨头以及创业公司的必争之地。为此，我们也好奇在这个节点下，面对众多巨头以及创业公司加入的AI安防市场究竟有着怎样的竞争格局，同时还存在哪些的机会？　　安防领域的市场规模到底有多大？　　根据中国安防网的统计，2016年我国安防行业总体规模已达5687亿元，同比增长17%；预计未来两年国内安防市场将维持15%的增速，2018年安防市场规模将达到7521亿元。其中，在安防细分子行业中，视频监控的市场规模占比接近一半，未来两年预计保持13.4%的年复合增速，2018年市场规模预计达到1114亿元。　　目前安防市场上都有哪些典型玩家？　　为方便大家对安防领域能有较为直观的认知，我们也从产业链的角度做了简要的梳理。目前，在整个行业上下游环节的参与方分别包括：　　上游，包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件；　　中游，包含了硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商；　　下游，为终端行业应用，涉及政府、公安、交通、金融、民用等领域；　　事实上，在技术进步的推动下，整个安防行业也在不断发生阶段性的变化，其中1.0阶段主要为设备提供商，2.0阶段多为解决方案提供商，3.0阶段则更多转向运营服务商。而伴随国内安防行业的迅速发展，目前已经有一批优秀的企业迅速成长为国际领先的安防龙头，如海康威视、大华股份、东方网力、苏州科达等都在布局智能化。从产品路线来看，相较于传统巨头从下往上的布局路线，现阶段的互联网创业公司则更多是从上往下切入市场。这其中典型的有：　　传统巨头，从渠道出发充分发挥其规模优势，并逐渐向产业上下游延伸。一方面在积极布局芯片、算法等上游关键技术领域，一方面也在向下游整合集成商或运营商业务延伸。据悉，目前海康和大华两家便占据了43%的市场份额，营收过百亿，净利在十亿以上。　　海康威视，作为国内安防龙头，海康威视在视频监控智能化上已有上十年，其以视频为核心的物联网解决方案和数据运营服务提供商，面向全球提供安防可视化管理与大数据服务。　　大华股份，自2013年开始借助自身行业龙头优势，顺应终端用户需求，开始发展成为提供整体端到端的视频监控解决方案、系统及服务的提供商。　　创业公司，具有技术算法优势但较难独立实现商业化，前期多通过与传统巨头合作的方式实现市场布局。其中，从计算机视觉方向切入的典型公司有：　　商汤科技，成立于2014年，今年7月完成4.1亿美元B轮融资，核心技术包括人脸技术、智能监控、图像识别、文字识别等，目前在安防领域主要跟东方网力、公安三所等合作，也在布局新疆市场；　　依图科技，成立于2012年，今年5月完成3.8亿人民币C轮融资，核心业务包括智能安防平台、城市数据大脑、智慧医疗健康等，其中智能安防平台通过精准的人脸及车辆识别技术也已服务于苏州市公安局、福建省公安厅、贵州省公安厅等；　　旷世科技，成立于2011年，16年底完成亿级美元以上C轮投资，以人脸识别为切入点，产品线包括了&FaceID、Face++、智能地产、智能安防，其中在安防领域主要涉及跟侠客岛、机场案件、铁路公安方面的合作；　　格林深瞳，成立于2013年，14年完成数千万美元的A轮投资，产品包括深瞳人眼摄像机、皓目行为分析仪、威目车辆特征识别系统以及威目视图大数据分析平台，安防领域的合作对象包含武汉公安局及天津市交通管理局；　　AI在安防领域都有哪些技术应用及场景？　　技术角度，目前AI在安防领域的应用主要还是涉及对人脸、车辆的识别，包括生物特征识别技术、大数据及视频结构化技术等。其中，生物特征识别包含了指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别等，前两个主要应用于特定场景的身份认证居多；而关于视频结构化技术，目前则主要融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等人工智能技术，这也是视频内容理解的基础。　　行业角度，目前智能安防在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等多个领域都有应用场景。比如，公安领域，主要涉及到图侦、实战、预判三层应用以满足其事前、事中、事后的实际需求；交通领域，未来通过建立城市大脑，利用AI技术可实时分析城市交通流量、调整红绿灯间隔、缩短车辆等待时间等，以合理调配资源提升城市道路的通行效率；智能楼宇，利用AI技术可以综合控制建筑的安防、能耗，同时对进出大厦的人、车、物实现实时监控以确保核心区域的安全。　　现阶段AI在安防领域主要存在哪些问题？　　虽然AI在安防领域的应用有着很好的前景，但目前对人、车、物的识别并没有到达真正实用化的阶段，仍然存在较多的问题需要不断完善和解决，比如环境适应性差、数据资源分散、场景理解受限等。　　1)环境适应性差，目前鉴于车辆及道路环境的相对标准化，识别率相对较高，但对于人脸的准确识别则很容易受到光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等环境影响，以致影响到识别准确率；　　2)数据资源分散，现阶段安防领域监控数据的开放性和共享程度相对较低，很难开展多维数据的交叉融合分析，这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑，同样也会影响准确率；　　3)场景理解受限，由于缺乏有效的专业领域经验知识的积累，视频内容的理解能力偏弱，目前的智能分析多为单场景的目标检测和行为分析，很少涉及大范围场景的关联行为分析，以致很难用于异常行为分析和风险预测　　未来AI在安防领域还有哪些行业趋势及发展机会？　　1)视频结构化处理，目前在安防细分子行业中，视频监控的市场规模占比接近一半，这其中蕴含着大量视频监控数据。但目前在对视频结构化处理过程中，多还停留在基于静态特征的单场景的目标识别，还没有把动作、行为等动态特征以及之间的相关性做结构化的处理。未来，如果能够做到对视频语义的理解，对视频的时间、空间、行为等动态特征做结构化处理，将对后期的视频检索、视频分析有较大的实用价值。　　2)前端设备智能化，以往的前端设备基本只能做到高清录像，智能分析能力则相对比较弱，而目前基于深度学习的智能分析技术也仍多在服务器上进行处理，一旦未来视频数据量增多，服务器的传输带宽以及后端存储管理压力就会加大，也不能满足安防智能化在安全性、实时性、鲁棒性等方面的要求。如此，前端智能化也便成了行业发展的趋势，即可以通过内嵌深度学习算法或芯片，在设备前端实现具有结构化信息提取、人脸识别、道路实况检测、车辆识别等多种功能。目前，典型如以IP芯片算法切入的智芯原动、基于SVAC2.0标准的欣博电子、从模组切入的人人智能等。　　3)技术创新突破点，鉴于目前对人、车、物的识别准确率仍然存在较多的限制，未来在软、硬件方面都存在相应的技术创新点。比如前端设备，未来几年内高清显示技术仍将持续发展，如在4K级别整合3D图像，从2D转向3D获取更立体的深度数据，或借鉴人眼仿生原理让光学系统与识别系统进行相互实时反馈获得远距离物体的清晰图像，或借助星光摄像机带来更高的对比度和更好的色彩表现以满足夜间高品质监控需求等；而在软件算法方面，要想摄像机采集的图像给出最适合机器去检测识别人脸，一方面需要做很多算法以根据当前的光照条件等环境计算出最好的成像效果，另一方面也需要尽可能的采集大量各种场景下数据。以停车场为例，当车辆进地库时，车头与背景的光照差异较大，如何针对区域做局部的曝光参数调整。简单来讲，根据相机的高度、角度、环境、异常人脸等特定场景的特征提取都需要对算法做不同的改进，在此基础上针对不同的特定场景需求，都可以给出特定的软、硬件产品。　　4)多维数据融合分析，即对多维度、多场景数据的交叉融合分析，其中包括不同设备对同一物体(人、车)的识别，也包括对不同场景的数据融合。以公共安全领域为例，在动态人脸识别中即便是只有百万分之一的错误率，也会导致系统误报率太高缺乏实用价值，而要解决此类问题，单纯从人工智能算法、芯片等维度提升识别率是不够的，需要在视频数据的基础上扩充数据维度，如手机定位数据、社交数据、车辆数据、消费数据等，通过这样的大规模的、多模态数据整合以进一步提升识别效果，并在数量级上降低错误率。　　5)细分应用场景广泛，受益于安防领域深度学习算法的快速发展，智能安防已经得到了越来越广泛的应用。在AI+安防3.0时代，面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大的市场空间，这也将成为我国安防产业未来的发展方向。以人脸识别为例，可广泛应用于公安、零售、教育、金融、医疗等行业；除此之外，未来也可以尝试新兴的场景，如智慧景区，完成物品遗留检测、客流统计以及智能巡检等；智慧商业，对客流量统计以及人流密度检测等。 & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &（来源：36氪）
可通过手机二维码扫描软件，扫描二维码即可立即下载。