NVIDIA Grid
全球各地的客户利用 NVIDIA GRID 改善最终用户体验、简化 IT 管理、提高生产力和保护最有价值的数据。 。
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与 NVIDIA GRID 开展合作（即将推出)
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订阅 NVIDIA 最新消息nvidia grid k2 虚拟化显卡
nvidia grid k2 虚拟化显卡
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nvidia grid k2 虚拟化显卡
摘要：GRID 卡采用基于 NVIDIA Kepler 架构的 GPU，首次实现了 GPU 的硬件虚拟化。 这意味着，多名用户可以共享单一 GPU，从而改善了用户密度，同时可提供真正的 PC 性能与兼容性
基于NVIDIA's Kepler(TM) 架构的 GRID 卡经专门设计，可在虚拟化环境中实现丰富的图形效果。
GPU 虚拟化?
GRID 卡采用基于 NVIDIA Kepler 架构的 GPU，首次实现了 GPU 的硬件虚拟化。 这意味着，多名用户可以共享单一 GPU，从而改善了用户密度，同时可提供真正的 PC 性能与兼容性。
低延迟远程显示?
NVIDIA 专利的低延迟远程显示技术通过降低用户与虚拟机互动时的延迟感，大大提升了用户体验。 凭借该技术，虚拟桌面屏幕直接被推向远程协议。
H.264 编码?
Kepler GPU 包含高性能 H.264 编码引擎，该引擎能够以出众的画质同时对多路数据流进行编码。 如此一来，便将 CPU 从编码函数中解放了出来，让编码函数能够根据服务器中的 GPU 数量而实现扩展，从而在云服务器效率方面实现了大幅飞跃。
最大用户密度
GRID 卡具备优化的多 GPU 设计，有助于最大限度提升用户密度。 GRID K1 卡包含 4 颗 GPU 和 16GB 显存，单卡最多可支持 100 名用户。
GRID 卡旨在提供数据中心级的节能性，其中包括名为「SMX」的革命性全新流式多处理器。 因而打造出了一款经实践证明的创新解决方案，能够为企业数据中心提供革命性的每瓦特性能。
全天候可靠性
GRID 卡由 NVIDIA 设计、制造和测试，可实现七天二十四小时全天候工作。与思科、戴尔、惠普、IBM 以及 SuperMicro 等一线服务器厂商之间的密切合作可确保 VGX 卡在系统的使用寿命期限内发挥出最佳性能与可靠性。
范围最广的虚拟化解决方案
GRID 卡支持 Citrix、微软以及 VMware 等公司基于 GPU 的虚拟化解决方案，让人们能够从经过实践证明的广泛解决方案中灵活地进行选择。
GPU 数量 4 颗入门级 Kepler GPU 2 颗高端 Kepler GPU
NVIDIA CUDA 核心总数量 768 3072
显存总容量 16 GB DDR3 8 GB GDDR5
最大功率 130 W 225 W
卡长度 10.5 英寸 10.5 英寸
卡高度 4.4 英寸 4.4 英寸
卡宽度 双槽 双槽
显示输入输出 无 无
Aux 电源 6 针连接器 8 针连接器
PCIe x16 x16
PCIe 的代别 第三代 (兼容第二代) 第三代 (兼容第二代)
散热解决方案 被动式 被动式
1 只有 GPU-VDI (Citrix) 具备该特性
2 GPU-VDI (Citrix)、HDX 3D Pro (Citrix)
3 咨询自己的 Hypervisor 供应商，以确认是否支持这一项。
nvidia grid k2 虚拟化显卡
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按排行字母分类：华为和NVIDIA合作实现GPU虚拟化，为云桌面带来3D体验
发表于 14:23|
作者姚美妍
摘要：【中国， 上海 ，2013年 9 月 2 日】全球领先的信息与通信解决方案供应商华为 公司 ， 今天在华为云计算大会（HCC）宣布将和NVIDIA （英伟达）合作，将NVIDIAGRID技术应用在华为FusionCloud云平台上，通过在华为桌面云（FusionAccess）解决方案中实现GPU虚拟化技术，从而帮助华为桌面云客户实现从云端随时随地获...
【中国，上海，2013年9月2日】全球领先的信息与通信解决方案供应商华为公司，今天在华为云计算大会（HCC）宣布将和NVIDIA&（英伟达&）合作，将NVIDIA&GRID&&技术应用在华为FusionCloud云平台上，通过在华为桌面云（FusionAccess）解决方案中实现GPU虚拟化技术，从而帮助华为桌面云客户实现从云端随时随地获得3D图形工作站级别的桌面体验。&
NVIDIA&GRID解决方案的核心是&NVIDIA&GRID软件以及&NVIDIA&GRID&K1&与&K2&高性能显卡。前者是一整套&GPU&虚拟化、远程连接及管理软件包，在网络上可实现最佳的捕捉、高效的压缩、快速的流式传输以及低延迟显示，让用户在任何地方都能够获得出色的体验。而K1与K2则是针对严苛的服务器环境而专门打造的高性能显卡，其虚拟化功能让&GPU&能够同时被多名用户共享，超快的流式显示功能消除了访问远程数据中心带来的迟滞现象，超高的节能性和&GPU&处理密度可大大降低企业的运营成本。&
华为将在其高性能E9000刀片服务器上支持NVIDIA&GRID&K1和K2高性能显卡，同时通过FusionCloud（华为云平台）支持&NVIDIA&GRID&VGX软件，从而实现端到端的GPU虚拟化解决方案。
该解决方案可以帮助企业在充分享受华为桌面云带来的安全、高效管理以及灵活性等优点的同时，为用户提供高质量的经过GPU加速的办公云桌面体验。&通过结合NVIDIA&GRID提供的GPU虚拟化能力，可以使基于服务器环境提供的虚拟显卡的密度大大提升，使在桌面云环境中同时提供高性能和高密度的GPU加速能力成为可能，帮助日益广泛的图形应用环境的用户摆脱传统工作站位置的限制，随时随地的开展工作。
NVIDIA&全球副总裁及中国&PSG总经理潘迪表示:&&我们很荣幸有机会跟全球领先的信息与通信解决方案供应商华为公司紧密合作，共同加速VDI的部署。通过华为桌面云（FusionAccess）解决方案提供实体GPU共享功能，让多台虚拟机透过同一张绘图卡共享3D&运算，为客户提供高品质的3D桌面用户体验，并为企业客户建立私有云及公有云提供更大的价值。&
华为IT云计算产品线总裁任志鹏表示：&NVIDIA是GPU领域全球领先的公司，我们很高兴能和NVIDIA合作为客户提供GPU虚拟化解决方案，帮助华为云桌面实现3D图形加速，将云桌面应用于更广泛的图形图像领域，为用户带来工作站级的操作体验。&
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NVIDIA GRID K1 K2 虚拟化图形加速卡，全球首发虚拟化加速神器收藏
1999 年，NVIDIA 公司发明了图形处理器 (GPU，Graphics Processing Unit)，让全世界重新认识了计算机图形的威力。2013年，NVIDIA GRID实现GPU虚拟化，用云端渲染再次改写历史。VMware的桌面虚拟化技术使CPU虚拟化，然而在数据中心外部运行的所有应用程序基本上都需要依托于CPU。而且许多公司在过去进行桌面虚拟化时都曾遇到各种重大问题：不仅技术工程设计应用程序无法实现虚拟化，产品生命周期管理工具——类似于制造业中用于放置所有3D模型的存储库，也都无法实现虚拟化。许多创意设计应用程序，例如Adobe Photoshop，在没有GPU的情况下进行虚拟化都会发生错误。GPU虚拟化一直无法实现，直到NVIDIA GRID问世。在过去20年中，专业应用程序开发商意识到GPU的重要性，并不断地重新编写其应用程序。但是兼容性成为了一个极大的挑战。针对这一现状，NVIDIA推出NVIDIA GRID，旨在对桌面系统的图形技术进行虚拟化进而实现100%的应用程序兼容性。近日，NVIDIA专业解决方案部门高级产品经理Justin Boitano接受了ZDNet记者的专访，对Kepler GPU以及NVIDIA GRID显卡的相关技术与发展进行了解读。Justin告诉记者，用户根据对GPU的需求被分为三大类：知识工作者(Knowledge Worker)、有力使用者(Power User)和设计者(Designer)。知识工作者大多只进行基本的文本工作，而无法接触视觉效果更好的应用程序，包括Windows平台中的各种应用程序。而有力使用者增加了不少图形渲染需求，而设计师对GPU的需求则毋庸置疑。NVIDIA将一部分有力使用者和设计者所在的市场称为高端设计市场。“我们所追求的就是在虚拟化环境中利用图形处理器的视觉处理能力来运行所有这些应用程序。对于VMware和Citrix等公司来说，这有助于极大地拓宽虚拟化市场。我们所专注的许多初始市场都是一些要求最苛刻的用户，他们在过去都会毫不犹豫地拒绝VDI，包括3D设计工程师和为设计师提供支持的人员，”Justin表示。“每一位设计师下面可能有10个人需要访问3D模型，他们的工作涉及制造组装、销售订货、采购和物流等，因此会通过PLM系统来访问这些模型。而我们实际上非常重视这些市场，这是虚拟化方案的一个很大的增量市场”。行业正在朝着这个方向发展。尽管当今所有知识工作者都在办公桌前工作。但是当知识工作者做出购买决策时往往都会添加一个图形处理器。而对于高端设计市场来说，GPU的需求就毋庸置疑了。应用程序和视觉效果在缺少GPU的情况下将大打折扣：色彩效果差，无法呈现纹理、光影和细节。于是，设计人员需要从一开始就确保设计的准确性，因而希望使用最合适的工具来开展工作，并且将营造尽可能真实的环境。有无GPU的图形质量差异(左图无GPU，右图有GPU)如果没有GPU，交互速度会非常慢，应用程序性能会下降明显，光景、细节和真实感也都无法获得。如果使用GPU情况则会大大改观。这即是许多高级用户希望使用GRID的主要原因。Justin表示，NVIDIA正在支持VMware和Citrix充分发挥图形处理器的优势。VMWare目前提供了两项技术，第一项技术是两周前发布的vDGA虚拟直接图形加速。每个用户的虚拟机都可以获得一个专用GPU，就像是在办公桌前使用专用GPU和专用内存。这样一来使用户在该场景中能为GPU获得全面的支持。vSGA所面临的挑战在于用户可以共享GPU，但由于驱动程序工作方式限制只能获得DirectX 9支持。GRID卡有两个版本，K1和K2。GRID K1配备4个Kepler GPU——均为入门级工作站版GPU。意味着每个显卡可以支持非常高的用户密度，不过同时需要牺牲一些性能。而K2只能容纳两个高端GPU——为最顶级的GPU。因此，GK104相当于一块Quadra K5000显卡。当用户需要运行超高性能的游戏或设计应用程序时，K2将可以提供最佳性能。GRID K1 和K2参数信息“我们将支持合作伙伴生态系统不断发展壮大。我们正在尝试将所开发显卡的数量控制在较低水平，这样便可以更加专注于推进更多OEM厂商对我们产品的认证和支持。然后再让所有的虚拟化公司能够为我们的所有客户提供具备丰富和交互式体验的虚拟化解决方案。” Justin说道。NVIDIA专业解决方案部门高级产品经理Justin Boitano以下是专访Q&A实录：记者：Kepler架构的一大亮点就是支持虚拟化。英伟达是否会将虚拟化作为这一代架构的卖点?Justin Boitano：目前，我们的合作伙伴中基本上就只有Citrix支持GPU虚拟化，通过结合其虚拟机管理程序和远程客户端，您可以对GPU进行虚拟化并添加每个支持的用户数量，在更多用户之间共享GPU，同时确保NVIDIA驱动程序位于虚拟机中。而VMWare在共享方面，是通过转换管理器运行所有命令得以解决。因此，Kepler GPU可以说是实现这一任务的基准，并且Kepler中有一个MMU。MMU可允许在虚拟机之间，即在图形驱动程序、虚拟机和硬件之间建立一个直接的连接。所以，虚拟机管理程序不会转换图形命令，而是会建立连接，同时避免影响图形性能。这样一来，英伟达GRID便可让技能得到有效推广。VMware vSGA与View vDGA的不同，后者中的Kepler GPU在图形驱动程序、虚拟机和硬件之间建立一个直接的连接举例来说，Citrix推出了一个Citrix服务提供商计划。对于不希望搭建基础设施的小型公司来说，它们可以将这一工作外包给其他的公司，并按使用数据中心的情况来付费，以便于为其用户提供虚拟化的应用程序。因此，这类似于通过跳过去将IT管理工作外包给其办事处，确保能够安全交付应用程序和存放资产。他们所租用的是基础设施，这非常类似于亚马逊Web服务的模式，您可以从亚马逊租用基础设施，并按该基础设施的使用情况向亚马逊付费。记者：GRID显卡是否有与桌面虚拟化渲染器合作的整体计划?Justin Boitano：是的，桌面虚拟化渲染器与GRID显卡的关系非常密切。目前，我们即将宣布与Citrix、Microsoft及VMWare合作拓宽产品组合的计划。记者：GRID K1和K2主要针对哪些桌面应用程序和企业级应用程序?Justin Boitano：这些应用程序最开始主要包括产品生命周期管理和体积设计应用程序，随后又扩展至3D工程设计应用程序。举例来说，我们在一项调查中询问了人们希望虚拟化哪些应用程序，其中最常见的主要有AutoCAD、Photoshop、GIS、HTML5等软件。我们在Quadro上通过了200多个应用程序认证，并计划在GRID上对其进行认证和支持。我们已经开展了超过200个试点项目，并且在每一个国家都有客户案例。那么一个比较突出的例子是，美国一家叫做CH2M HILL的建筑设计公司。这家公司使用GRID来满足所有建筑师和设计师在办公室和移动中的访问需求。他们发现在实现用户移动化之后，他们可以与城市规划组更有效率地开展设计审查工作。通过对这些应用程序进行虚拟化，项目速度提到大幅加快。另一个典型的案例是美国Applied Materials公司。它是美国的一家大型技术公司。这家公司从过去的7个数据中心减少为3个数据中心，分别位于北美、亚洲和努美阿。这有公司有1万名工程师在虚拟环境中工作。他们意识到，工程师不仅需要在自己办公桌的工作站中工作，而且还需要回家或者前往客户办事处开展工作，并且随身携带应用程序有助于提高工作效率，进而证明该项目的投入是值得的。记者：在英伟达未来的云计算服务模型中，Kepler GPU将发挥什么样的作用?Justin Boitano：在云计算方面，我们已经与亚马逊就其基础设施建立了合作关系，并且我们将在不久之后宣布GRID GPU如何能够支持服务提供商为服务提供桌面系统。因此请随时关注我们的最新动态。记者：NVIDIA目前主打的是云游戏方面，但是从整个国内大环境来说，公有云和私有云都很成熟，但是国内的网络非常差。在这种问题下你觉得云游戏对它的速度限制作用，是不是一个很严重的问题?Justin Boitano ：NVIDIA GRID在整个行业里面，更多是在专业领域，而不是只在游戏领域。简单来讲，在服务器领域，以前有很多只为CPU设计的应用，但是现在已经开始有越来越多的GPU应用。本身从这个架构上来看，CPU的设计比较适于串行的应用，而我们的显卡主要都是在处理大量的图形处理，所以说本身的设计更适合并行计算。那么在云平台环境下，有很多并行处理的需求或者图形加速的需求，所以说我们适时的推出云计算解决方案。NVIDIA已经把GPU放在虚拟化的环境里面，分析了需要GPU在虚拟化市场里面用户市场。NVIDIA GPU在服务器中增长幅度是非常大的，以前大部分的服务器中没有GPU，而现在服务器的厂商对NVIDIA GPU的需求非常高，增长幅度非常快。
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转发了一大通，只想知道能否用在我们大家正在使用的虚拟机中？！
桌面虚拟化 VGPU加速 必备
对MAC支持 清楚不?
目前手上就有一个类似项目，做过几个了，autocad支持的还不是很理想，桌面连接协议最好采用pcoip方式
之前听人家说直通的时候N卡只有这两款能直通，A卡大部分都能直通，不知道和这个技术有没有关系！
看了一下京东价格，真贵。。。
苏州G-LAB高端实验室ITIL认证培训,资深专家小班授课,高端实训器材,实力认证让您快速实现职业蜕变!
看不懂。。。
楼主，要用K2虚拟出的桌面玩高级游戏，能行么？有抗锯齿什么性能么？
我这有一块
【硬广】对GPU虚拟化有需求的话可以联系我，。支持Quadro、GeForce GTX、Tesla、Grid。
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