64被浏览89744分享邀请回答285 条评论分享收藏感谢收起/watch/06650736.html?page=videoMultiNeed45s左右 hao的 “呵呵”。此时hao已经被当年DK的过于激进粉丝锁定了，而年后传出“拒训门”也是让身为NB队员的hao没能幸免，新仇旧恨，hao的微博总是一片BOOM之声对于拒训门局外人恐怕永远无法得知真相，但是能顶着这样的压力夺取TI4冠军，确实心理素质不一般。不过这一点，早在XFY黑马时期已经展现了。hao经常跟mu “秀恩爱”，以及华西村比赛夺冠后，hao微博如同嗑药一般地 基情 ，到最后甚至删了微博，不过机智的我还是截图留了下来这张是右下角的大图，前面都是一些老夫老妻的图片来源：最后被迫删掉的hao的基情微博578 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答攻陷Dota2：马斯克的OpenAI机器人完虐人类最强玩家|机器人|马斯克|Dota2_新浪科技_新浪网
攻陷Dota2：马斯克的OpenAI机器人完虐人类最强玩家
　　新智元报道&
　　来源：；
　　编辑：熊笑
　　[新智元导读]OpenAI的机器人刚刚在Dota2 1v1比赛中战胜了人类顶级职业玩家Denti。以建设安全的通用人工智能为己任的OpenAI，通过“Self-Play”的方式，从零开始训练出了这个机器人。
　　Dota2沦陷
　　继横扫顶级的人类国际象棋大师和围棋大师后，计算机如今在风靡全球的电子游戏Dota2中战胜了世界级的职业玩家。此前未被披露的此场对决发生于Valve奖金高达2400万美元的Dota2国际邀请赛“The International”。
Dendi（图左）在赛前与&OpenAI&的&GregBrockman（图右）交谈。
　　在这场一对一的对战中，OpenAI设计的一款机器人击败了职业玩家Danylo“Dendi”Ishutin，Dendi在此前的职业生涯中已赢得累计美元的奖金。OpenAI的机器人在首场对战中用时十分钟击败了Dendi，之后Dendi在第二局对战中退出并拒绝再战第三局。
　　“请放过我吧，”赛间Dendi对机器人对手这样说道。
　　ElonMusk发表推文称赞OpenAI的战绩，并其为“在电子竞技领域首个击败人类顶级玩家的机器人”。
　　OpenAI在电子竞技领域首度击败人类顶级玩家。这比国际象棋及围棋等游戏要复杂得多。
　　OpenAI的CTO Greg Brockman在赛前介绍称这一款机器人通过数千次的加以指导的自我对决进行训练，并称该机器人已经击败了数个Dota2的职业玩家。Brockman在博客中称：“过去几周内，我们的机器人已经战胜过包括SumaiL（世界顶级1v1选手）及Arteezy（世界顶级overall选手）等多个顶级玩家”。
　　“自我对决”的理念是OpenAI研发的关键。这是一种AI系统学习解决极其复杂任务的有效方法：与太弱或太强的对手对战，它都无法从中学到东西，但自身反倒是有价值的对手。Brockman介绍道：“你可以看到AI从完全的随机状态一步步发展到如今的顶级水平”。
　　AI公司惯常用电子竞技游戏来测试他们的技术，如的DeepMind攻克“星际2”，的AI团队今日则宣称他们在吃豆人游戏中获取高分。
　　OpenAI并未打算就此停止征战的脚步。他们希望在明年的参与正式的五对五比赛。与此同时他们也对外发布了此机器人，所以任何人有兴趣均可与之对战。第一个击败此机器人的玩家则可获得Valve专设的赏金。
　　我们创造了在Dota21v1比赛中能够击败世界顶尖职业选手的AI。其完全是用self-play的方式训练，没有使用模仿学习（imitation learning）或树搜索。这对构建在混乱、包含人类行为在内的复杂场景下能够完成well-defined goals的AI系统是重要一步。
　　Dota1v1是含有隐藏信息的复杂游戏。代理需要学习计划、进攻、花招以及误导对手。选手技巧和手速（每分钟动作）的关联不那么强烈，实际上，我们的AI“手速”只是一般人类选手的水平。
　　想要在Dota中取胜，要求选手培养出对对手的直觉，并采取相应的策略。在上述视频中，你能看到，我们的机器人已经通过完全的self-play学会了预测其他选手的动作，并在不熟悉的场景下即兴发挥，以及如何作用于选手的单位。
　　完全通过Self-Play的方式训练，从零达到世界顶级水平
　　OpenAI的目标是建设安全的通用人工智能。对于AI来说，Dota是一个非常理想的试验场，竞争激烈，游戏复杂。如果想在这门游戏中获得成就，就必须推进现有技术，实现技术突破。我们现在开发了一个AI，能够在Dota的1v1比赛中击败顶尖职业选手。　　
　　Dota的规则非常复杂，如果是用规则方法，那么构建出的AI一定是个蹩脚的player。所以，我们完全采用的是自我游戏（self-play）的训练方法。刚开始训练时，AI对于自己所处的世界全无认识，而只是和自己的copy比赛，这也就意味着它和它的对手永远是旗鼓相当的。它用这个方法一点点地提升，直到达到了世界上最优秀的职业运动员的水平。TheInternational（TI）是Dota的世界锦标赛，吸引了世界各地20000名观众来观看职业运动员争夺2400万奖金。在TI上，我们派出AI和其中的多位高手进行了比赛，在比赛中，AI展现出了很强的鲁棒性和技巧，许多职业选手希望能持续和我们的AI比赛，并考虑要把它当做是一种训练手段。
现在的这支研究团队
　　下一步研究将是5v5比赛，我们希望做出5个相互协作的AI，击败人类战队。另外，我们也期待尝试把AI和人类放在同一战队中，协作取得胜利。
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DOTA2职业选手被AI击败，电子竞技会是人工智能的下一个战
人工智能可谓是当下科技界的宠儿，各种前沿事件的媒体热议中，总少不了AI的声音。在AlphaGo成功在广大群众当中自证能力之后，埃隆马斯克押注未来智能时代的OpenAI，也在一次热闹地电子竞技盛会中做了最完美的亮相。在刚刚结束的第七届DOTA2西雅图国际邀请赛（TI7）上，人类玩家的酣战固然精彩，但OpenAI的出场，以及与世界顶级中单职业选手Dendi的中路SOLO，俨然变成了现场的抢戏点。OpenAI的DOTA实力有多强TI主办方V社照顾现场的效果，找来了DOTA界人气最高的中单选手之一Dendi，作为OpenAI的对手。然而，在此之前，OpenAI已经战胜了数位现役DOTA2职业选手，并且得到了这些对手们的一致高度评价，多数人对OpenAI与Dendi的对局结果持乐观态度。当日比赛日的正赛结束后，OpenAI迎来了在广大观众注目下与Dendi对决的机会。主持人诙谐俏皮的介绍、完胜其它职业选手的OCR，使得观众对OpenAI的表现充满期待。有了AlphaGo大胜围棋职业选手的先例，大家似乎对Dendi的“惨败”早就有心理基础了。两局影魔SOLO，Dendi在AI的强大压制力下似乎有些束手无策，而反观OpenAI所控制的影魔，精准的正反补，完美的卡仇恨，甚至还有影压S这种“骚操作”，现场观众在Dendi的无奈gg中，沉浸在思索谁能战胜AI的遐想中。因为从局势来看，世界顶级职业选手，依然与OpenAI有着巨大的水平差距。AI击败DOTA2职业选手有多难熟悉MOBA游戏的读者可能知道，跟各种棋类竞技一样，MOBA类游戏有着近乎无穷多的变数，一个MOBA类游戏从诞生到灭亡，都不可能出现完全相同的两盘对局。当前市面上比较知名的MOBA类游戏除DOTA2外，还有端游英雄联盟、风暴英雄，以及手游王者荣耀。但是谈及这几款游戏的平行难度对比，想必认OTA难度第一是所有人的共识。联想到战胜了Dendi的OpenAI只不过在DOTA2项目上训练了20个小时，能够拿出这样的成绩还是很让人惊讶的。但是相比于被AlphaGo“血洗”的围棋领域，DOTA2仍然只能算是小儿科的水平。而且OpenAI打败职业选手的方式是SOLO（中路一对一），这是游戏变数相对最少的竞技形式。在比赛结束后，OpenAI的工作人员表示，明年将会推出AI5v5的常规DOTA2竞技。众所周知，现在主流的人工智能都是采用深度学习的成长方式，运算量是决定挑战难度的关键因素。5人合作的英雄技能交叉，团战时机判断都超越了SOLO竞技形式几个数量级的难度。然而即便如此，DOTA2需要的人工智能训练的深度和时间都是远远低于围棋领域的要求的。换句话讲，OpenAI的能力及发展可能还在AlphaGo后面一大截。电子竞技公认最难被AI攻破的游戏应属星际争霸，至今还没有哪一家人工智能公司在这一领域有阶段性的突破，而人类玩家Byun更是豪言“有生之年AI绝不是对手”。AlphaGo的母公司Deepmind，在战胜围棋顶尖高手后，已经带领团队发起了对星际争霸2的极限挑战。AI的未来三五年人工智能现在可谓是大红大紫的行业，没有人质疑其在未来时代将会发挥的巨大作用。在过去的几年里，普通民众对人工智能的发展并没有很明显的感受，原因在于人工智能是一个偏“背后”的技术，前端潜移默化的便利度提升不可能引发用户的深刻思考，在这一点上，AlphaGo可谓是开拓了人工智能社交化营销的先河。回想当时AlphaGo与李世石以及柯洁对局的关注程度，甚至超越了很多热门影视综艺的社会化传播力。自此之后，AlphaGo的名字一下冲出了人工智能界，飞到了平常百姓的生活中——这大概是人工智能技术“可视化”的开始吧。而OpenAI完美地借鉴了这一思路，在世界范围内关注度极高的TI舞台上一战成名，并且给DOTA2的广大玩家们留下了一个持续一年的巨大悬念。OpenAI作为“钢铁侠”埃隆马斯克预防未来人工智能时代灾难的关键举措，其于日宣布的未来主要目标为制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人，这是一个更“可视化”的未来愿景，但却是一个需要很长时间周期的长远任务。未来的三五年内，人工智能将主要对我们的生活领域产生冲击。基于语音识别技术的智能家居生活系统，很可能是人工智能在实用领域走出的最有分量的一步。距离OpenAI在TI舞台上的亮眼表现过去不到一周内，即有很多国内外玩家宣布已经击败了那个不可战胜的AI，甚至还有人在网站上公布了具体的对战策略——一种完全违反人类玩家操作习惯的策略，当然，也有人是凭借真正的实力赢得最后的胜利，但不管如何，OpenAI走进人类视野的第一步，已然完成。
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