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我的模型路径系数中有两条是不显著的，但是确实最主要的假设不能删除，否则论文就没意义了。所以想请教大神们，怎么修改数据，提高路径的显著性使得我的假设成立，万分感谢！[img=0,1]file:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\Users\\QQ\WinTemp\RichOle\QJJ_9Z7H[`%LM3VY1$~O~E2.png[/img][img=0,1]file:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\Users\\QQ\WinTemp\RichOle\QJJ_9Z7H[`%LM3VY1$~O~E2.png[/img]
14:39:10 上传
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请求各位帮忙，十分感谢！
用AMOS跑出的结果， A--B的路径系数为0.2， A--C的路径系数为0.4.
导师说不能直接拿0.2和0.4去比较得出A对B的影响小于A对C的影响，应该先算什么t值，然后还有一个公式，计算后才能去比较A对B和C的影响大小。
请问有大神了解具体操作过程吗？跪谢！
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可以进行模型约束设置进行竞争模型比较，也可以进行路径系数配对差异性检验，还可以用贝叶斯估计法权重差异。
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看你的描述，感觉你这是在做中介模型了，需要了解一下这方面的知识再进行操作。中介分完全中介跟部分中介，先算A-C有没有影响，然后算A-B，B-C这两个路径，如果A-C没有影响，A-B.B-C有，那你这是完全中介，若A-C有影响，就是部分中介。我说的是初步的一点小知识，你需要找书看看，在这里问，整个操作文字说很费劲，你先自学下好了
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寿联 发表于
看你的描述，感觉你这是在做中介模型了，需要了解一下这方面的知识再进行操作。中介分完全中介跟部分中介， ...人家已经用了结构方程模型了，不是SPSS等软件，所以，你介绍的分步回归分析做中介在这里用不上了。况且，分步回归的方法已经被证明是错误的，目前已经被学术界抛弃，取而代之的是不设置任何A—C总效应条件的直接同时分析法，比如Bootstrap或者结构方程模型。
我觉得2楼是对的。
或者可以参考下面两种做法：
Li, Xixi, JJ Po-An Hsieh, and Arun Rai. &Motivational differences across post-acceptance information system usage behaviors: An investigation in the business intelligence systems context.& Information Systems Research 24.3 (2013): 659-682.
Hoskisson, Robert E., et al. &Conflicting voices: The effects of institutional ownership heterogeneity and internal governance on corporate innovation strategies.& Academy of Management journal 45.4 (2002): 697-716.
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苦逼签到天数: 12 天连续签到: 1 天[LV.3]偶尔看看II
The following lines were read from file C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\test1.SPJ:
Observed Variables
FZ1 FZ2 FZ3 FZ4 FZ5 PG1 PG2 PG3 PG4 CX1
CX2 CX3 CX4 SY1 SY2 SY3 SY4 CHX1 CHX2
CHX3 CHX4 CHX5
Covariance Matrix from file 'C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\test1.cov'
Sample Size = 300
Latent Variables&&Relationships
W_A_R_N_I_N_G: Variable &CX& is not defined.
W_A_R_N_I_N_G: Variable &CX& is not defined.
W_A_R_N_I_N_G: Variable &CX& is not defined.
W_A_R_N_I_N_G: Variable &CX& is not defined.
W_A_R_N_I_N_G: Variable &SY& is not defined.
W_A_R_N_I_N_G: Variable &SY& is not defined.
W_A_R_N_I_N_G: Variable &SY& is not defined.
W_A_R_N_I_N_G: Variable &SY& is not defined.
Path Diagram
End of Problem
Sample Size =& &300
& &F_A_T_A_L&&E_R_R_O_R: Syntax errors found.
& && && && && && && && && &Time used:& & 0.016 Seconds
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请大家帮帮忙啊，
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本帖最后由 yanfengjing 于
12:34 编辑
能计算运行，在output的estimate里也有，就是图上显示不出来，本人菜鸟求助各位学友！多谢多谢！
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12:39:54 上传
点击如图中标示的地方。看书就不能认真点？
没有过不去的坎儿
zhanghui123 发表于
点击如图中标示的地方。看书就不能认真点？菜鸟含羞带臊地说：灰的，点不动怎么办？
yanfengjing 发表于
菜鸟含羞带臊地说：灰的，点不动怎么办？点不动那说明你没有计算出结果，数据有问题。如果计算出来，那个按钮就不是灰的了。
你可以把你模型的整体拟合结果传上来看一看。
本帖最后由 yanfengjing 于
13:24 编辑 zhanghui123 发表于
点不动那说明你没有计算出结果，数据有问题。如果计算出来，那个按钮就不是灰的了。
你可以把你模型的整 ...谢谢您，我大概明白了，是不是因为我有些逆指标没处理，算出来路径系数有负值？我先调调看，不懂再问。
最后有这么一段话：
Model Fit Summary
The saturated model was not fitted to the data of at least one group. For this reason, only the 'function of log likelihood', AIC and BCC are reported. The likelihood ratio chi square statistic and other fit measures are not reported.
Model NPAR CMIN
Default model 164 810.101
我调调数据再看看。
请问什么叫做逆指标啊？该怎样调整数据啊？本人新手求指教啊
出不来结果的主要原因是数据不能很好地拟合概念模型，所谓逆指标可能就是所谓的反向题
懂得放弃才会拥有
^霖^ 发表于
请问什么叫做逆指标啊？该怎样调整数据啊？本人新手求指教啊逆指标就是有反向影响的那些指标，比如交通事故死亡率与幸福程度，处理方法很简单，倒数呗。我也是大菜鸟。勉强扑棱着飞。。。。
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开心签到天数: 123 天连续签到: 1 天[LV.7]常住居民III
在最终的适配度很好的模型中，amos是否无法输出不显著的路径系数，只能输出有统计学意义的？比如，当我把一个路径去掉了，发现模型的适配度各方面都很好，但是又想知道这个路径的系数是多少该怎么操作？在一些文献中看到过路径图里面有虚线的，就是无意义的路径系数，不知道在amos中该怎样操作呢？
急求急求，感谢各位！！来帮帮我吧~~~
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论文中的虚线是手工设置，不是Amos自动输出。在Amo17.0以下的可能可以在Word中设置，更高版本就不可以了。
模型只能输出模型中有路径的结果，不管这个路径是否显著。但你现在把路径删除了，怎么还有这个路径的结果呢？
南南数据 发表于
论文中的虚线是手工设置，不是Amos自动输出。在Amo17.0以下的可能可以在Word中设置，更高版本就不可以了。
...您说的我理解了。我举个例子，请您帮我看看我理解的是否正确：
比如，我有A→D、B→D、C→D，此时的适配度不好，三个路径中首先是B→D不显著，但是有一个系数a，于是我把这个路径去掉了，适配度得到了一定改善但仍不好，发现C→D也不显著，同样有一个不显著的系数b，于是我把这个路径也去掉了，最终适配度好了，这个适配度就是最终模型A→D的适配度，而我还想报告不显著的路径系数，那么是否就是a和b两个数，也就是说虚线上的数字就是把这条路径去掉之前的这个系数吗？而报告的适配度是最终拟合良好的一系列参数？
不知道说清楚了没~谢谢！！
删除了一些路径之后，模型结果会有变化，如果删除的是不显著的路径，那么结果变化不大。删除的是显著路径，模型结果变化就比较大。如果你想报搞不显著的路径，那就要保留，不要删除。你只需要在系数表中报告这个不显著的路径是多少即可。但是，一个模型应该尽量简洁，因而不能保留太多的不显著路径。
南南数据 发表于
删除了一些路径之后，模型结果会有变化，如果删除的是不显著的路径，那么结果变化不大。删除的是显著路径， ...也就是说当模型适配度达到很好的情况下，可以保留一些不显著的路径吗？？？我一直以为不显著的路径必须去掉，但是又不清楚文献中的那些虚线的路径系数是如何得到的。。。
pennyying 发表于
也就是说当模型适配度达到很好的情况下，可以保留一些不显著的路径吗？？？我一直以为不显著的路径必须去 ...1.論文上的圖，通常是自己畫的，不是用Amos的圖。
2.提出理論模型後，就全部保留所有路徑，不顯著的路徑，以虛線表示。
3.通常不建議分析後再刪除路徑，反複修改，就變成探索性取向了。
spss19 发表于
1.論文上的圖，通常是自己畫的，不是用Amos的圖。
2.提出理論模型後，就全部保留所有路徑，不顯著的路徑 ...明白了，谢谢！！
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