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英伟达显卡切换不了独显
全局设置也不行 显卡是gtx860的
我有更好的答案
更新了驱动要重启的。
采纳率：42%
来自团队：
你是不是更新过显卡驱动
对啊 更新过
还原你原来的驱动 就是以前可以用的没问题的
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回答问题，赢新手礼包在英伟达大会上，百度关于人工智能，终于说了不少干货
在英伟达大会上，百度关于人工智能，终于说了不少干货
27 日的时候，英伟达搞了一场关于人工智能和机器学习的技术大会 GTC CHINA 2017。关于英伟达 NVIDIA，曾经玩过游戏的，恐怕鲜有人不知道的。当年，NVIDIA 的顶级显卡，就是许多资深游戏玩家的心中梦想。到了人工智能时代，GPU 成了人工智能时代机器学习进行计算的首要处理器。于是乎，NVIDIA 也从游戏设备厂商，一跃成为了机器学习硬件厂商。英伟达搞一个人工智能大会，自然是硬碰硬谈技术为主的。这样的大会，比起其他谈概念为主的大会，显然是干货多多的。比如百度金融高级技术总监许冬亮那场题为《AI Fintech 开启智能金融时代》的演讲，可算是百度金融关于人工智能 + 互联网金融的技术应用到什么地步问题上，最深入的一次技术面揭示了。对于关注百度的人工智能前景的人，从里面可以获得不少的干货。▌ 流量红利不在，向 AI 要红利AI 到底能做什么？对于普通用户，可能 AlphaGo 的下围棋、语音输入的高准确度、图片的机器识别这些可以在日常中立刻可以使用的技术是更实在的东西。但是从产业角度，谷歌不可能依靠 AlphaGo 的围棋本领赚钱，而各家的语音输入法也都是免费供用户使用，要利用 AI 直接从用户身上赚钱，实在不是一个好选择。但是 AI 作为一种生产技术，其实已经正在改变着许多行业的生产效率乃至于生产模式，这样间接通过提升生产力的利润实现模式，或许是 AI 短期内最重要的商机。在这个问题上，百度金融的尝试则是用 AI 红利来取代流量红利。是的，在互联网刚刚普及，广告客户还没认识到互联网价值的时候，互联网的流量很廉价，相比线下流量廉价许多。在那个时候，互联网本身是一个低成本获客的重要渠道，许多的玩家甚至是将此发展成了一门名为 Growth Hack 的技巧。但是，伴随巨头们纷纷上市，并且通过补贴等手段打个不停的时候，互联网的流量正在变得越来越贵，甚至已经比线下实体渠道都更贵——这个时候，显然互联网的流量红利时代已经过去了。如何在充分享受互联网相比线下实体渠道 「无边界」 的优势同时，又降低流量的获取成本，就成为了一个重要的难关——对初创企业和巨头都是如此。从许冬亮透露的情况来看，百度金融在获客上，已经通过应用人工智能的方法， 发现价格敏感的用户，同时计算最适合用户的补贴力度 ——换言之，就是发现最适合用补贴发掘的用户，并且用可以打动用户的最低补贴来捕获他们：第一个问题，是这个用户补贴的逾期样本。通过大量的数据，有用户画像数据，有消费能力数据，有定单数据，接入设备数等推出一个模型。第二个问题，其实是要解决一旦确定了用户补贴敏感度以后，我们要确定一个合理的补贴，补贴的金额。这个层面也是优化。百度在这一组试验上做了简单的对比，很简单的一个试验，人均的获客的 补贴数量下降了 10%，这还只是个初步的试验。这一套技术其实不只是可以用于交易上的补贴，同样的也可以用于其他的各种涉及到金融营销的方面。10% 的成本降低，对于这个获客成本越来越贵的时代，也不是一个小数字了。更何况，这还仅仅是百度在获客上的初步尝试，如果进一步的对数据进行挖掘和对模型进行优化，仍有可能有进一步的降低可能。对于任何一家企业，开源节流都是提升利润的两大法门。对于金融行业，开源，往往会伴随着风险的提升，但是在节流上往往是无风险的——后者对于金融企业其实是更稳健的利润来源。当然，在这个领域，百度作为拥有大量数据的互联网巨头，在利用人工智能交叉使用数据发掘出有价值的信息上，有着更大的优势。许冬亮在会议上举了一个很实在的例子：我们在一些传统的银行上面拿到比较强数据的人群上也会发现不同人群的特点，比如这个人你看起来他收入很高，但是他可能也是有风险性的。为什么？如果你从他的后台数据上发现大数据的脚印，发现这个人赌性很重，或者投机，他很可能在金融层面用于的是不正当途径，比如去澳门赌博，比如说炒期货但本身也不是很精通，但是即使是在他收入很好的情况下，这个风险性也会比较高。▌ 图计算的风控价值每一家够规模的公司都在做人工智能，百度的优势到底是什么？对于这个问题，其实许多人关心。在英伟达的这场技术大会上，许冬亮终于指出了一个技术方向：图计算。图计算，对许多人是一个陌生的名词。用学术术语来说，「图计算」是以 「图论」 为基础的对现实世界的一种 「图」 结构的抽象表达，以及在这种数据结构上的计算模式。当然，我们可以用更浅显的语言去理解。相信你应该看到过那些关于中国明星相互合拍电影的关系网，每一个明星都是一个节点，而彼此之间如果有合拍过电影，就在两个节点之间产生了一个联系。所有的联系汇聚在一起，就构成了一个关系图，而这个就是「图」。比如下图就是知乎专栏《数据冰山》披露的中国明星的合作关系图。在数学上，可以使用许多模型对这样的关系图进行定量的分析，从而得出许多的结论。而这样的计算，就被称为「图计算」。「图计算」这个东西，某种程度上可算是百度起家的技术。搜索引擎之所以称为互联网上重要的入口和实用工具，其实是在技术上有了超链分析技术加入之后，谷歌的 page rank（网页排名）就是以此而来的。百度度创始人李彦宏就是第一个提出超链分析技术的人，利用基于网页和网页之间的连接推荐构成的图谱，来提升最后的搜索效果。显然，在图计算上，百度依托搜索引擎业务耕耘，显然是有许多独家技术的。但是，别小看图计算，图计算可不仅仅可以用在搜索引擎上，在人工智能时代，他还能有许多深入的应用。这次的大会上，许冬亮披露的一个应用就是风险控制下的识别。下图是百度对于不同的教育贷款客户的人际网络做的关系图，从中可以看出正常的客户和骗贷的客户是完全不同的图结构。对此，许冬亮如此描述：大家手机里面的通讯录，WIFI 信号等可以判断同事关系，消费数据可以判断亲人和合作伙伴关系，等等，都可以实现人跟人之间相互的连接。这些关系图谱把人和人形成一个很大的网络，可以做一个深层次的迭代计算，会使得原来比较小的样本它的效果能够进一步去放大。 比如，整个的关联网络，用户之间的网络关系用在反欺诈这个领域。我们内部称之这个图是「癌症图」。目前我们已经有百亿的节点，图中每一种连接关系就一层，这个图当中的这些层我们可以自由拆解、拆分，我们会有图快照，去解决在图计算、迭代计算当中的穿越问题。同时现在的整个图上的查询响应是能优化到秒级。显然，图计算在互联网金融领域，再次起到了巨大的左右，而对于擅长图计算的百度而言，这是一个好事。人工智能，深度学习，不仅仅是一个模型的技术问题。英伟达之所以这几年股价大幅飙升，就在于深度学习是一个拼硬件的领域，更高级的显卡意味着更快的计算速度——这就意味着在需要即时响应的模型中，互联网企业可以使用需要更多计算量更复杂的模型。在这个问题上，许冬亮披露了一些技术细节：我们其实使用了英伟达的显卡，在这个层面整个的在这个基础上所构建的机器学习的框架，我们整体的响应的速度，运算的整个速度相对之前是提升三倍。基本上是在几十毫秒内我们就能够完成整体的计算，这个效果也是非常明显的。当然，深度学习，不是说买个几百张乃至上千张最高端的显卡就可以的，不是简单的烧钱拼装备。事实上要让大量的显卡同时运作，是需要复杂的并行计算架构和对应的模型的。在这点上，许冬亮也有谈及：深度机器学习方法的推出，使得图像跟语音识别有非常大一个提升。它需要大的数据量，数据量越大，它的效果会越好，大数据量非常依赖于大的计算能力。百度使用了英伟达的数百台机器，去搭建了深度机器学习并行的计算平台，密集的数据在我们这边得到很好的应用。人工智能的技术对于互联网巨头的竞争会有多大的影响？或许暂时还不那么明显。但是请记住，当所有的巨头都武装到牙齿，那时候技术的少许领先才会凸显其价值——如果不明白这点，其实不妨看看写华尔街高频交易的那本《Flash Boy》，你就会知道高级技术在提升几个毫秒的速度之后，对于生产力的巨大意义。
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黄仁勋：英伟达要做的事，没有爱是无法做成的
来源：作者：周超臣责编：马卡
“如果特斯拉跟其他的厂商做了自动驾驶芯片，你还买不买特斯拉？”NVIDIA（英伟达）创始人兼CEO黄仁勋面对这个问题回答道：“我当然还会买他们（特斯拉）的车，首先你想，这车里面没准还有Intel的CPU呢，比如我的电脑里也有Intel的CPU，我的手机用的是高通的芯片……其实我觉得这些公司都是非常优秀的公司，我之所以买特斯拉的车，是因为我觉得它的驾驶感觉不错。”这跟他上午在Keynote环节毫不客气地说英特尔的摩尔定律已经失效形成强烈的反差。此时的他是温和而幽默的。9月26日，GTC China 2017在东长安街上的北京国际饭店举行，面前这条以宽和繁忙著称的大街上飞驰的汽车若干年后或许都是无人驾驶汽车，而在车水马龙的一侧，数千人聚集到这里，聆听英伟达在人工智能领域的最新技术成果和应用前景。每年秋天，英伟达都会在北京举办一场GTC China，与在美国召开的春季GTC大会遥相呼应。多年的技术积累，英伟达终于等来了人工智能的爆发。被命运选中的英伟达正如日中天。其股票从2016年初的33美元左右，飙升到现在的170多美元，市值超过1000亿美元。英伟达股价的飙升以2016年初AlphaGo战胜李世石为起点，此前几年，英伟达的股价一直徘徊在30美元左右。毫无疑问，英伟达遇上了伟大的时代——一个尊重技术的时代。同样毫无疑问，英伟达应该感谢人工智能时代的到来。去年的GTC还在眼前，同样的场地。去年，除了黄仁勋，前百度首席科学家吴恩达还代表百度做了一个主旨演讲，尽管中文并不非常流畅，但他依然坚持用中文的做法赢得了掌声。今年，吴恩达已经离开百度，黄仁勋独自撑起了2个小时的主旨演讲，身上那件皮夹克似乎成了他的某种信仰和标签，正如乔布斯万年不变的套头衫。跟去年不同，英伟达今年的赞助商和合作伙伴名单拉出了新长度，BAT意外同框：阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、京东、华为等。英伟达避免成为科技巨头的敌人，可能英特尔除外。似乎是作为一种强力的反击，英特尔实验室今天宣布正在研发出代号“Loihi”的自学习神经元芯片。谈到芯片，就有了本文开篇的那段对话。在Keynote结束后，黄仁勋接受了包括虎嗅在内的媒体采访，他的幽默和随性贯穿始终。这位美籍华人企业家并不愿意端坐在给他准备好的座椅上，而是把屁股压在沙发椅的扶手上，以保证他可以方便地起身走来走去、手舞足蹈。在采访开始的时候，黄仁勋把手里的黑莓手机交给了工作人员，避免手机中途响起，这可以让他把所有的精力倾注于回答问题上去。他坚持提问时采用boy-boy-girl-girl的方式，或许，他内心更渴望的是让更多女生提问。黄仁勋接受采访当记者提问时提到“BAT”，他非常惊讶：“原来你们也叫它们（百度、阿里巴巴和腾讯）‘BAT’啊？！”这位被中国网友尊称为“老黄”或“教主”的家伙令人捧腹。“NVIDIA提供的是平台，也就是说NVIDIA的平台可以让其他的人去创业，去实现自己公司的梦想。我们希望大家都成功。我们的这个平台一定是任何一家公司、任何一个人都可以上来的，这是一个开放的平台。NVIDIA绝对不是一个自闭的公司，也不是一个做垂直集成的公司，NVIDIA是一家开放平台型的公司。”黄仁勋在解释NVIDIA当前的定位时说，“我们非常愿意和世界上最大的两家汽车企业大众和丰田合作，我们也和奥迪、特斯拉合作，我们也和小的有非常好的点子的初创企业合作，如果能够生产出会飞的车不是精彩的点子吗？NVIDIA做的这个事业没有爱是无法做成的。”而在界定GPU和CPU的关系时，黄仁勋克制而傲娇地说：“首先GPU不会替代CPU，它是携手和CPU共同工作的，这也是我们为什么把它称之为加速器。CPU是通用型的，什么场景都可以适用，但是GPU在一些专门的问题上能量非常大，它的性能要比CPU超过10倍、50倍甚至百倍。”在黄仁勋眼里，最完美的架构是在万事皆能的CPU上加上在某些重大计算挑战方面非常有能量的GPU，后者非常擅长图形的计算处理工作和人工智能类型的应用。“我们NVIDIA不会做那些每一次好一点点的通用性的处理器，而是要做在一些专门的领域、性能极好的处理器。这就是我们今天（9月26日）上午介绍的CUDA的架构。什么是CUDA呢？其实就是CPU+GPU，简称CGPU，即CUDA-GPU。”黄仁勋说。英伟达上午一口气发布了Tesla V100 GPU、AI推理软件TensorRT 3、自动驾驶平台、自主机器处理器Xavier及虚拟机器人训练环境Isaac五个项目，黄仁勋表示，这五个领域共同的特点就是：没有GPU是不可能实现的。随之而来的是巨大的挑战，黄仁勋表示，“你看一下发布的五大项目，我们肯定不能拍着胸脯说，100%我们一定会成功，但是如果我们一旦成功了的话，一定能够为社会的进步做出巨大的贡献。而且我们自身也觉得做这5个项目，满足感是非常之高的。”谈到自主机器处理器Xavier，黄仁勋认为英伟达需要解决三个根本问题，分别是——第一，为这些自动自主机器打造一个类似于人工智能的平台，比如增强学习等等；第二，让这些机器人或者说自主机器能够有一个虚拟的，来学会做机器人的这种环境；第三，就是一旦完成了第二步，让这些机器人自主机器学会了作为机器人的行为方式的时候，就要把AI这样的一个人工智能的大脑放到自主机器的这样一个框架里面去。“目前的这三个问题，我们还没有完全解决。但是，我们三项工作正在并行中，比如说我们上午谈到的Xavier，它就是我们谈到的叫做自主机器，我们让它去培训它，如何去学，还有Issac机器人的项目，打造的一个虚拟的让机器人去学习的环境。”黄仁勋乐观地表示，“我们相信很快，英伟达会把这三方面的基础都打好，整个的产业会在产业基础架构好后推动自主机器正式的生产。然后，再随后的10到15年，在座的诸位我们都会看到令人难以置信的进步。”在Keynote上，黄仁勋还宣布了英伟达投资的一些初创企业名单，其中有两家来自中国，分别是景驰和图森未来，二者都属于自动驾驶领域。对此，黄仁勋解释称，这跟英伟达关注的重点的垂直领域有关，主要包括人工智能、交通运输行业，“所以我们认为滴滴是一家大型的人工智能公司，这就是人工智能交通运输。”黄仁勋透露，英伟达未来会重点关注医疗卫生健康产业，“我们相信我们可以帮助健康产业实现变革。”黄仁勋说：“首先第一点新药研发，一方面是本身新药的制造研发，另一方面是能够让医生快速发现有哪些新药是对症；第二点就是疾病的早期检测，说到检测这一定是一个人工智能去解决的问题，比如说人工智能检测谈到的所说的医疗影像的问题；第三其实是新药这种临床效果的实验大规模的取样问题。我们认为在这三个健康产业的问题之上人工智能都是大有所为，而且这个时间很快就会到。”黄仁勋最后说：“有了人工智能我们可以去完成不可能完成的使命，而且这是为什么我们说现在这样一个时代是令人难以置信的时代。”截至发稿，英伟达股价上涨1.58%至173.70美元。
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英伟达显卡控制面板不见了谁知道该怎么办？
提问者：罗弘化| 地点：
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已有3条回答
回答数：76546
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英伟达的显卡即NVIDIA显卡，没有控制面板，一般是因为没有安装驱动程序或者方法驱动程序过老所导致的。用户可以参考如下方法升级安装NVIDIA显卡驱动。有没有备份，有备份的话还原下 没有备份就用风格驱动人生检测下，在推荐的显卡驱动里面现在旧版本的驱动进行安装。
回答数：60170
| 被采纳数：22
你在安装nvidia驱动的时候，他自动设置为开机启动，每次开机都会启动这个控制程序，最小化到右下角，所以你能看到。后来你进行过一些设置，把他从开机启动那里删掉了，他就不会开机启动了，而右键有那个选项是因为他写到了注册表里面。其实，开机不显示那个图标更好，开机启动那里要显示图标还会占用一点开机启动的时候，不要的话，开机更快。对其他没有什么影响的。
回答数：36498
| 被采纳数：30
英伟达显卡控制面板不见了的解决办法；
驱动不全所导致。尝试更新下驱动，或下载你显卡对应最中和的驱动，太新的驱动不一定能适应。或者你装驱动的方式不对，首先卸载显卡驱动，然后重启计算机，让显卡驱动自动安装，然后在设备管理器选择显卡--右键更新驱动--按提示选择从列表或指定位置安装--不要搜索--选择型号--OK！