科学家为什么也解决不了这个问题充钱就能解决

Coreldraw中这个问题如何解决?
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上面提到的有认识的,也有不认识的。我就挑我知道的几个人来说说吧。小时候大约在上小学的时候,被同学带进游戏厅,从此接触到了拳皇,虽然至今仍然是个拳皇菜鸟但是对于拳皇高手一直处于45°仰望的感觉。前几年一次偶然的机会知道了小孩,当时的他已经是格斗界的一哥了。横扫世界各大格斗比赛的冠军。不论是拳皇还是街霸都非常厉害。在此之前其实一直感觉拳皇这样的游戏在中国并没有什么热度,和一些网游比起来差远了。但是知道小孩的存在之后,感觉中国竟然还有这样一批热爱并坚持格斗游戏的玩家,感到了深深的敬佩。说实话,在中国格斗游戏并不像MOBA游戏和FPS游戏那样有着强大的用户基础和关注度,也没有什么正规的职业比赛。而相比我觉得应该是李白第一,露娜第二,貂蝉第三把。李白是新买的,买完了立马配了一个千年之狐,感觉帅炸了,赶紧去秀,我已经预见到我就是下一个剑仙,我仿佛看到了我刷大抢龙拿五杀了,结果――0-5。嗯?我的打开方式不对(?°?°?)。再来一局――0-8,啊嘞=????(???*),我还就不信了――0-12。啊啊啊根本就是骗我??(?? ̄?? ̄?)????貂蝉呢,真的很好看啊,好漂亮的感觉,而且好多女主播小姐姐cos圣诞太好看了???(@?A)???,好多技术大神拿貂蝉1v5好帅啊。好,看我貂蝉大秀全场。我已经感觉到了我嗨氏附体的样子了,结果0-5d(???)?。兄弟,兄弟别追了,放过我吧QAQ。不对,一定Coreldraw中这个问题如何解决?(图2)Coreldraw中这个问题如何解决?(图4)Coreldraw中这个问题如何解决?(图7)Coreldraw中这个问题如何解决?(图10)Coreldraw中这个问题如何解决?(图12)Coreldraw中这个问题如何解决?(图17) 我想把中间的红色图案精密地放在太极标志上(太极标志这个圆形内),使用图案精确裁剪后,为什么红色图案上会有太极标志边缘线?(边缘线已经取消了都)如何解决,详细一些。谢谢大家!
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重新启动CorelDRAW 12,问题解决否?
如问题依旧,则运行"regsvr32 /u msxml4.dll",反注册msxml4.dll 这个补丁...1、一个连补刀都不用的游戏!王者相对lol来说却是简单的多,甚至站在旁边死掉的兵都会给你加钱,所以lol的玩家就觉得这是一个弱智的游戏,但是玩游戏不是为了开心吗?又不要打职业,娱乐就好!2、嫉妒心理可能这个dota玩家深有体会,突然大批玩家流失去玩另一个游戏,当然会出现嫉妒的心理,所以dota玩家歧视lol,lol玩家歧视王者!3、抄袭!这是最重要的一点,因为王者刚开始几乎所有英雄都是从lol抄袭防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。CorelDRAW好多字体显示不出来,怎么解决?我最后悔的是李白。。。哈哈手残个人觉得这些英雄容易买了后悔王者荣耀的英雄很多,但是新手就那么几个,虽然各种活动看上去能领的福利不少,但是能换成英雄的并不多,不是土豪的话,基本上一个月也就能搞1,2个英防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。问:还有好多别的字体也显示不出来。AI软件又可以显示!首先得看你在哪里,比如:1你在亚洲中国等地那你最先思考的是应该躲在哪里,毕竟这里禁枪人口又太密集,好一点的刀具也没多少,况且咱们又不是啥主角什么的出门就能捡个三棱军刺的,但是菜刀之流的千万别要拿,那玩防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。答:经常使用coreldraw软件的朋友可能发现了,有时候在CorelDraw中选择文本更换字体时很多字体都无法显示,表现在:字体列表框中的字体都为灰色不可选择状态,遇到这种情况很多人还以为自己的CDR软件出问题了,或者认为是字体损坏,其实这只是coreld...今天是全中国和全高考生的大日子,那就是高考。对于高考想必很多人都是紧张的,尤其是家长和考生,三年来的努力都在7、8、9三日里体现了,在此小编也祝各位能够取得一个好成绩,上自己理想的大学。对于考试紧张压力大想必是...今天是全中国和全高考生的大日子,那就是高考。对于高考想必很多人都是紧张的,尤其是家长和考生,三年来的努力都在7、8、9三日里体现了,在此小编也祝各位能够取得一个好成绩,上自己理想的大学防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。打开cdr x6时显示 错误1怎么解决?那我们就来谈谈王者荣耀1v1模式厉害的英雄????(? ̄??? ̄??)1、不知火舞火舞一套技能几乎是可以直接秒人的,特别是二技CD短,伤害高,还会减速,而且六段位连跳,可以直接让人吐血,但到了后期,能防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。问:如图所示。求大神解答~一如果是在游戏里打架的话那肯定MC赢咯,MC就是不用MOD不用指令不开创造,仗着人多也能把迷你狗们打到喊爹吧,适合打架的MOD我看非无尽贪婪莫属,无尽套穿满后不会再受到任何伤害,剑的伤害是∞,也就是说防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。答:在安装CorelDRAW软件时,会出现一些常见问题,原因大多数因为您的电脑安装过其他版本的CDR软件造成冲突 解决方案一: 1、安装过程中出现下图英文提示框,则是提供缩略图文件,可以点击Cancel按钮关闭提示框,并开始重新安装。 2、重新安装到“请...《迷你世界》抄袭《Minecraft》是事实,有买《Minecraft》的版权的话,为什么《迷你世界》官方至今没把版权证明拿出来?《迷你世界》的皮肤人设极渣,还收费!艹!那么渣的皮肤也收费!《迷你世界》的游戏平衡性极差,一个方块也要收费。《迷你世界》的玩家素质很差,经常发一些侮辱《Minecraft》的言论。(有图为证。《迷你世界》的玩家老是说《迷你世界》的联机功能比《Minecraft》好,但他防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。如何解决CorelDRAW X4软件使用过程中出现的(错误2...九年老玩家了,中间也穿插着玩过codol,前段时间还买了csgo(本人现在在日本留学,所以没考虑csgo国服)发现并不是我想象中的cs了,遂放弃。cf一直没断过,当然钱也没有少花,既然每天都要玩游戏,防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。答:CorelDRAW X4最新增强插件已经集成的部分插件说明: 1、文本转曲插件:可以一次性直接转曲当前页面或当前文件的所有文本,包括群组和置入对象的文本 2、JPG图像导出插件:用于导出整个文件为JPG图像的插件 3、标准矩形插件:用于对变形的圆角矩...谢邀。首先说一下王者荣耀的评分系统,根据你的击杀数,被杀数,助攻数还有参团率等一系列因素给你的评分。首先这个分数在有些情况下是很不合理的。举个栗子,李元芳打野很强,抢大龙小龙很快,偷到主宰对团队的贡献很大吧,但是在最后评分无法体现。通常两边正常打不送不放水的情况下两波主宰会推掉对面两三座塔甚至更多,但是这在评分上没有体现。所以分数只是一个参考,高分并不代表厉害,低分也并不代表很坑,我用猴子在劣势的防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。为什么coreldraw里面的字体改变不了谢谢小秘书邀请(????)王者荣耀玩猴子用什么名字?个人认为玩猴子不一定非要去用与猴子相关的名字,既然题主就是有这样的需要,我绞尽脑汁想到了几个我个人认为还不错的名字。吃我一棒放屁都暴击齐天如果感觉只防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。问:字是从word里面粘贴过来的,粘贴过来后是宋体,我想把它改成黑体,可是...必须英雄联盟难啊!不要把手游的难度和端游来做比较,没有任何可别性的!那些扯什么王者荣耀难的,别逗我笑了,本人长期混迹于LOL一区白银,打王者荣耀目前没有一个赛季不在钻石以上。别说什么王者荣耀用户基数大防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。答:方法一: 1、字体列表框中的字体都为灰色不可选择状态,遇到这种情况都以为CDR软件出问题了,或者认为是字体损坏,其实这只是coreldraw的文本语言设置问题。 2、解决方法: 选择要更改字体的文本,然后在菜单“文本”-“书写工具”-“语言”-选择你的...大学的时候,班级一共三十个人,能组两个队伍5vs5,各种讨论战术,各种谁都不服。现在登上游戏,满满一页好友只有两三个在游戏中加的不认识的人在线,久久不显示正在游戏中。以前去网吧,爆满的网吧里玩其他游戏的不超过十个人,剩下全都是英雄联盟的。现在去网吧,再也看不到那种盛大的场景了,感觉玩英雄联盟的人少了之后,连通宵的人都少了。最深刻的感受是,排位拍了好久好久,还是没排到人,那一刻感觉,一切都回不到从前防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。CorelDRAW X4安装包 装了有序列号 在安装过程中会...当然是选贵的....如果是只送一个的话……荣耀水晶与王者水晶兑换的最好。芈月:大秦宣太后(用了红桃皇后代替一下....)小乔:天鹅之梦钟无艳:海滩丽影孙尚香:杀手不太冷(没找到图.....)韩信:教廷防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。答:这个是精简版的,试试吧,我装的时候没试过有问题链接:/4a2ffcde596b392bc5c3c6d9f9cbddc0 (密码:Rg6H)战局逆风不放弃逆风翻盘是一件多么痛快的事情,有过经验的玩家都应该了解,战局逆风不代表输赢,万一对面浪了呢?万一对面吵架了呢?万一对面五个人打团就460呢?万一对面五个人掉线了呢?王者荣耀即将来到了赛季防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。coreldraw中明明装了字体仍提示缺字体怎么回事?大司马――我的梦想是开一家真皮网咖,本名韩金龙,是斗鱼直播平台旗下的一名签约主播。主播的内容当然是英雄联盟。直播时间段固定在每天下午三点到晚上八点,周三固定休息。其他时间段没特殊情况一般都会播。你是李防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。答:按ctrl+j,出来"选项"菜单后,点击"工作空间-自订-菜单,再点击右边的重设,再确定.应该可以了,你试试 以前玩大话最早是在05年,现在十多年了,那时候开始还买点卡,后来自己能跑200后,一直自己跑200挣点卡钱,一直也没冲过什么钱,直到他妈的有一次端午节任务,说出来是好事,但是塞翁失马焉知非福,我得了一防抓取,好心游戏网提供内容,请查看原文。安装 CDR X6,出现这个问题怎么办?哪位大神知道。答:1、问题说明: 安装文件打开一半出现“ The feature you are trying to use is on a network resource is unavailable. (您尝试使用的功能位于不可用的网络资源中) 2、解决办法: 安装进度中:在自定义安装内容里面有一项“功能”选项,在”安装程...cdr里面的文件不显示尺寸怎么办答:cdr里面的文件不显示尺寸,解决方法如下: 在cdr软件界面上方,右击任意空白的位置,在弹出来的列表里点击勾驯属性栏“; 属性栏调出在界面上方后,用选择工具点击选中特定的文件,就可以在界面左上方里看到它的尺寸了。 coreldraw12中的文字变成方框怎么解决答:选中方框,在文本菜单下编码命令,转换。然后复制粘贴即可。CorelDRAW文件打开很慢怎么处理问:电脑的配置好可以。按道理说开个不打的文件应该没问题的。可每次打开文...答:不是经常因为打开CorelDraw文件太慢(超慢的那种^_^)而烦恼呢?其实是因为CD在读取文件color style信息所造成的! 文件很小,打开很慢不是你的错!是coreldraw本身有问题。小诀窍(打开cdr文件很快的方法):如果你的CDR格式的文件不大,但打开却...首先,其他人的回答都没抓到点子上。我手上就有一台小米5s,我来告诉你为什么这么卡!其实这是因为小米的温控降频锁核阻碍了你愉快地玩王者荣耀,目前解决的办法主要有两点∶一、想办法把手机电池的温度降到40摄氏度以下(温控是按电池温度来控制CPU的)。可以选择吹空调风扇之类的,不大推荐放冰箱,手机容易受潮(我将纸巾叠成方块然后沾水贴在手机背部再对着风扇玩,湿巾纸买不起,吹空调冷手受不了);二、root之后用“温控拜拜”。让你的阉割版火龙821满血复活!同时配合“高通骁龙CPU锁核心方案”,获得更持久的游戏体验!但是还是要注意降温,复活的火龙发热极为严重,别把手机烧坏了。。。顺便说一下,之前问了一下RO在这个困的睁不开眼得中午,你把我拉了过来,算了,说正题。支持那个游戏,说实话,我支持最开始,国外的我的世界,被网易一代理,作为一名学生党,哪有钱买啊,别说我穷,我真的掏不出来这45块钱,所以说,支持最开始国外的我的世界,迷你没啥可说,把原代码直接搬走了,查的时候还还加密了,明显有见不得人的地方。另外,如果去掉什么抄袭不抄袭,就单看游戏质量,就不一样了,迷你最让人讨厌的应该就是充值系统了吧,家具,玻璃,甚至是床,都要氪金解锁,明显的,很腾讯化啊。想要东西,就要有豆,想要有豆,就要充钱,想要充钱,就得有钱,我哪来的那么多钱玩一个盗版游戏啊,有这钱,买个国服我的世界多好,免费MOD,免费皮肤,免费披
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--起码得有统计、应用数学、计算机的背景?
--干了5年的软件开发,写SQL如反掌观纹,换行做数据科学家很容易吧?
--我们市场部也想更加&数字化&,但不懂编程,应该如何起步?
经历了一些不同阶段的大数据项目之后,我意识到,在&数据科学家&这个角色没定义好之前,&数据化&会遇到很多挑战。这个角色的定义相当模糊,造成很多混淆--很像对&数字化&本身的混淆。
我翻阅了一下招聘网站上数据科学家的职责,有的专门通过统计和机器学习来建立预测模型,有的定义则更加宽泛。那么到底&数据科学家&具备什么样的技能,能做哪些事?很多希望实现&数据驱动&的企业对数据科学家的期望比较笼统,并且在不断修正中,这很正常,那么你,怎样才能更好地为这一职位做好准备?
网上已经有很多种答案,本文并不想提出新的诠释,而是尽量将最主流的观点提供给大家,并结合现有的技术,为有志于成为数据科学家的朋友,提供建议。
定义一:数据科学家起码是统计师
&数据科学家是对统计师更性感的称谓& -Nate Silver
Nate Silver是个著名的统计师,凭借2008年美国总统竞选中,成功地预测了所有50个州里的49个州竞选结果,而一战成名,并被《时代周刊》评为2009年度最有影响力的100人之一。
:&数据科学家是对统计师更性感的称谓。......,数据科学家(这个称谓)有点多余,人们不应该批评&统计师&这个词&。
不过,数据本身在变化&&越来越多,越来越快,种类越来越丰富,统计师们用以前的办法难以应对,所以数据科学家至少是比统计师们更善于编程的那些人。
定义二:数据科学家用编程和统计,将数据更有用
随着数据分析和业务需求的发展,以及分工的细化,这个称谓也在逐渐演化。 比如,Pandora的研究部门负责人Michael Hochester是定义数据工程师的:
&数据科学家是一些能综合运用编程和统计技术的人,他们致力于通过各种方式让将数据更发挥作用。&
他认为数据科学家分为两类:
A类: 分析型
主要像统计学家那样,进行静态的数据分析,并能清洗数据。他们用不同办法处理较大的数据集,可视化,非常熟悉某个领域,能很好解读数据等等;
分析型数据科学家也能通过写代码来处理数据,但不像工程师那样专业。他们更擅长实验设计,预测、建模、统计推断和其他统计工作。结论会更直白,而不是像P值和置信区间那么学术化。提炼出简洁有力的结论,并传达给其他人,是数据科学家常常被低估而异常重要的职责之一。
B类: 搭建型
除了统计知识之外,搭建型数据科学家编程很强,关注于用在线生产数据搭建模型,并和其他系统连接,实现自动更新结果、或自动和用户互动,比如推荐系统(产品、你认识的人、广告、电影、查询结果等等)。
一个好的分析师具备哪些特点?
我最喜欢这个问题,网上的答案也五花八门。 有推荐一大堆技术的,有一大堆统计名词的。 Monica Rogati的答案值得回味:她在里提出四点:
技术和模型是否最优,远不如所带来的影响更重要。 几个星期的工作,是否能为公司带来相应收益,结论能带来多大的改变? 务实,意味着在开始之间搞清楚:1)可能的,和最有可能的结果;2)所需的时间、人力和资源。
花几个星期研究一个新算法,甚至学一个新技术,很能带来成就感。但对公司来讲,是不是真的比一个基于简单的启发法(Heuristics)的结论有用得多? 不考虑机会成本,就可能纠结于一个最多能带来2%提升的难题,而忽略了能带来20%提升的课题。
所以,当产品经理跟你讲:&能不能帮忙把xxx产品今年的数据帮我汇总一下&,一定要问问用途,比如&为啥需要啊?&,&想看哪方面?&,对方也许关心渠道增长,或者想进行捆绑营销。不清楚目的,而一头扎进各种报表,不仅费时费力,而且结论的针对性和深度有限。
数据分析有点像侦探工作。 重大发现都是从蛛丝马迹开始,看似无关的线索可能有深藏其后的关联。追,可能能获得重要的洞察,不追&&也没人怪你。线索=数据,多种来源、不同规范程度的数据。80%的精力都会耗费在提取、清理和规范数据上,所以,缺乏好奇心,就很难坚持追下去,而最终真相的价值可能超过最新最酷的机器学习算法。
3. 技术和解决问题的能力
技术、能力和业务知识,缺一不可。
技术意味着对统计、算法和软件工具的熟悉。 并不非要有统计学的硕士学位,但起码得明白最小二乘法之类的基本统计方法和如何解读结果。
能力意味着能解决实际问题,能坚持不懈地用各种技术进行探索,灵活地编程,使用命令行,对不同数据源进行清洗、转换, 应用不同的算法和模型。 计算机学位也不是必须的,实际上很多技术侠连正式的计算机课程都没修过。
业务知识是指和具体领域、公司或部门相关的背景知识。比如分析医疗设备数据时,如果了解哪些耗材配套哪些设备? 哪些医院科室常做哪些检测?就可以更明智地使用数据。
没人能对所有这些都熟悉。好在信息时代让学习变得更加简单。最快的途径是边做边学,比如自己做些小项目,并跟着有经验的数据科学家学习。不同的公司所看重的技术、工具、业务知识也不同。 很多公司非常看重统计学基础,比如提供网络游戏和社区的Twitch的数据科学家Brad Schumitsch:
&在Twitch, 我们的数据科学团队由三部分组成:统计、编程和产品知识。 我们从来不招统计学不强的人。你可以是个很强的程序员,但如果不懂贝叶斯定理, 我只能建议你去我们工程部。&
所以,不同企业或不同阶段,对技术、能力和业务知识这三方面的侧重不同。 Google的数据科学家可能有博士学位,对计算机和数学很有研究。电商领域的同样岗位可能对电商非常熟悉,却不一定经过正式的数学或计算机培训。
4. 沟通能力
能不能把复杂的概念阐述得言简意赅,而不用专业术语? 能不能几秒钟之内就做一个简明扼要的图? 能不能忍住不把所有前提、场景、局限性都一股脑倒出来,来保证结论的绝对正确?
是不是觉得可视化和简洁的结论只是给不懂技术的人,或者不如你聪明的人看的?
我的大数据导师老丁曾是惠普全球运营报表部门的老大,当时我负责此平台开源后的市场工作。宣传资料做了两版之后,老丁扔过来一句话&太技术&,等到第三版,老丁急了,扔过来一本乳品生产企业的宣传册,说&按这办&。&乳品&vs&数据库&,我有点懵......老丁是80年代放弃成为第二批计算机学科院士的机会,毅然投入美帝数据库一线工作几十年的老IT了,那全局观,那思路,不可能错啊。
N个月之后,我明白了。 宣传也好,数据科学家也好,有一点是相同的:我们的结论不应只追求正确,更重要的是简洁。让别人彻底明白,才有可能及时促成行动。
这个过程责任重大,所涉及到的前提、场景和局限性都很重要,但应先等一等,不能一股脑抛给你的听众。它们终究会被简化掉,由数据科学家主动去简化,不比被以后的人随意简化强吗?
如何成为数据科学家?
数据科学家的收入和职业前景不错,那么如何才能找到一份数据科学家的工作? 另一个相近的版本是,很多企业建立内部数据科学部门的时机也逐渐成熟,如何培养内部人员成为数据科学家? 网上能找到不少关于数据科学家方方面面技能的教程、课程或视频,包括分析方法、开源工具、编程语言等。如果英文较好,还能从InfoQ、Quora、StackOverflow等获得不少国外大牛的指点。不过许多攻略都是这样:1)你需要A、B、C、D这些技能;2)这里是链接。Python的链接在这,R的链接在那,机器学习的视频在最下面,再去安个Hadoop和SPARK。 这是最常见的学习方式,但很费时费力,效果没那么好。 很多培训用的是处理过的规范数据,演示效果很好,但现实却不太一样。 实际上,大家更认可&边干边学&的效果,可是在找到数据科学家的工作之前,怎么才能得到&干&的机会? Monica Rogati的和Tomi Mester的《》都提出了很好的方法。
第一步 四种工具
如果你想从最基础开始,有四种工具比较常用。这些工具都是免费的,Tomi Mester提供了一个英文的:
- Bash和命令行;
- 有时需要Java
一般来说,不同的公司会选用其中两到三种。好消息是,一旦学会一种,学其他的也很快。 总共花一两周,选其中两三种掌握基本使用,就可以进入下一步。
Tomi的攻略需要安装和连接到云上的虚机。这些服务国内众多的云服务商都能提供,可以直接选国内的即可。 具体的安装,如果自己不熟悉,也可以请朋友帮忙,不一定要花太多时间。
第二步 先定个小目标,比如动手做几个小项目
亲手做些项目,不仅是最快最有效地的学习办法,而且能让你的简历更引人注目,在面试时加分不少。
选个感兴趣的题目
结合可以找到的数据,选选自己感兴趣的题目,比如空气质量、气候变化、民航运输、旅游、医疗支出等等。网上有不少数据可以免费或者很便宜地下载。除了国内数据,一些美国网站上也有很多世界范围的公众数据,比如天气、各国经济、疾病、自然灾害等等。 常用的网站有(&国家数据&)、美国政府公开数据、Kaggle比赛的、、、、、、、机器学习的数据集等等。 如果是公司支持的项目,还可以从公司IT部门拿到数据。 重要的是,应该从容易上手的项目做起,找到数据,争取一周之内得出结果。
发个微博或微信,看看反映
在动手分析之前,先大概看看数据,把你想做的项目和初步印象用一两句话,在微博和微信上看看大家的反应。既要现实一点(能在一个星期内做出结果),又要保持乐观(相信自己能做出来,能找到些有趣的结论)。猜想一个可能的结果,不一定很准确(甚至可以编编),并邀请大家反馈,比如Monica Rogati曾经这么发微博:
&我用LinkedIn数据研究,发现他们比想象的老,学物理的比学护理或神学的多。也许是因为风投们很难投一个新的宗教吧?&
&我用Jawbone的数据研究天气对运动的--纽约人没有加州人那么容易受天气变化的影响,你们觉得是因为纽约人更强,还是他们主要在室内运动?&
&我结合BBC的讣告和维基,来看看对名人来讲,是不是真的很衰。&
如果你想学习某种技术的话,还可以这么写,比如:
:&我为老师和管理者做了个Web应用,通过分析学校排名、考试分数的变化和不同科目的成绩,来帮助他们提高教育质量。我用了MySQL、Python、Javascript、Highcharts.js和D3.js,来存储、分析和展示加州STAR考试数据。&
&我用了TensorFlow来自动对黑白照片上色和还原,帮奶奶做了这个拼贴图--最棒的圣诞!&
想象自己在交流会和面试里反复介绍,刊登在《今日美国》或《华尔街日报》上。你会觉得无聊,难以讲清还是觉得自己聪明,并感到自豪?如果答案是否定的,就重新再找,或者回到上一步,直到找到2-3个信服的想法。 问问其他人--这个有意思吗? 你愿意面试做这个的人,来做数据分析的工作吗?
除了找数据和粗略地了解相关的技术和工具,此时你还没有写任何代码,或者做任何具体分析。你可以很方便地多次重复这个阶段,而不要太着急地一头扎进某些教程或者课程,花几个月时间毫无所获。
分析数据。清洗。绘制图表。重复。看看每个字段常见的前十个值。研究一下异常值。看看分布情况。如果数据不是很零散,可以把类似的值分组。分析相关度,处理缺失的数据。尝试不同的聚类和分类算法。调试。找找为什么有的效果好,有的不好? 如果数据多的话,搭建AWS Data Pipeline。对非结构化数据尝试用不同的NLP库。可能会用到Spark,numpy, panda, nltk, 矩阵分解和TensorFlow。这些技术不是为了学而学,而是因为解决问题必须用到。
找个懂统计学、软件工具或业务分析的朋友,会有很大帮助。每周花一个小时或每两周聚一次,都会很快帮你理顺思路,或者解决实际问题。
做个侦探,提出新的问题和新的方向。数据的收集方式是否合理? 引入另外的数据集会怎么样?这应该是个有趣的过程,偶尔遇到障碍时,可以向网上、论坛、老师或做相同工作的朋友求助。 如果感觉不好玩,就重新找个题目。如果感觉很差,就重新思考要不要当数据科学家。如果这部分不能让你充满干劲,你很难坚持和干好真实数据工作中占80%的乏味的苦活。
用简单的语言和干净、说服力强的图表来一目了然地表达。 学会用可视化工具非常重要。 如果你建了个原型,可以做一个简洁、有趣的演示或视频。把技术细节和代码放在链接里。发出去,并收集反馈。公开展示能让你提高标准,得到高质量的代码、表达和图形结果。
重复这一过程,逐渐就能形成自己的项目集,给招聘人员看,直到加入梦寐以求的团队。
有没有捷径?
很多朋友从事市场、财务等工作,不具备统计学背景,更没有编程经验,如何转向数据科学?
2016年底,一个朋友带给我一个很典型的场景:她在一家医疗仪器公司,负责市场工作,积累了不少的数据,包括客户、销售、产品等方面,分别来自于CRM、财务和产品管理系统。最大的表100多G,维度也比较全面。公司希望能培养自己的数据科学家,她也很感兴趣,问题是,如何开始?
一般来说,如果对Excel的统计函数(如sum, sumif, count,时间转换等),vlookup和数据透视表比较熟悉,可以从可视化工具入手。如果公司有预算,可以考虑Tableau,Power BI等;也可以选用国内帆软、魔镜等。 Tableau的教学视频比较系统,很容易从0基础开始。
同时可以快速翻阅几本经典书,包括《深入浅出数据分析》、《统计学》、《R语言实战》、《深入浅出Python》等。对数据分析本身的使命、基本概念、常见方法等获得总体了解,能让你更快地找到自己的目标,为自己的项目整理思路。
同样重要的,要以自己的项目为主线,限定期限,避免为技术细节,扎到浩瀚的资料里。遇到问题再去Quora、知乎、Stackoverlow、微信群和相关工具的论坛问问题,项目进展会快得多,有时候几分钟就会有人给你答案。 做完第一个项目之后,再逐渐用更复杂的指标、算法或工具,再用一两周时间做出下一个项目,以此类推。
即使完全没基础,也不用担心。花点时间看看上面提到的书或可视化工具的教学视频,大概了解数据分析的基本概念和方法,你就可以开始选自己的题目,开始探索数据科学家的星辰大海,迎接崭新的未来。
感谢对本文的审校。
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