回归分析时如何去除某个因素的影响时间序列的因素

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081——7章名词解释 、简答题
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081——7章名词解释 、简答题
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用spss做多元回归分析,五个变量,一个因变量,做出来移除了3个变量.请问怎样才可以五个变量都保存?因为我是要做出一个回归方程,我的预期是五个变量组成方程,要求出每个变量的系数,现在做出来后只有两个变量组成方程.求解答.谢谢!
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你3个自变量没有意义,当然不进入方程了,要进入选进入法
首先感谢您的回答,谢谢!
朋友,是这样的。我需要一个模型用来预测研究对象,当初设想的是五个影响因素都要用到预测方程中,如果方程中少了其中几个变量,那么是不是就不能完全展示影响因素对研究对象的影响呢?
我是第一次接触这个软件,问的可能有点儿白痴,还请您不吝赐教!
看你r方能达到0.4就行
不然就没多大意思,重新找解释变量
算出来R方等于一,是怎么回事? 我想将五个变量都保留应该怎么做呢?
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扫描下载二维码SPSS统计分析得出某个问题影响因素的原理是什么?
SPSS统计分析得出某个问题影响因素的原理是什么?用SPSS分析得出A问题影响因素的原理是不是:既要调查存在A问题的人对问卷中所罗列的A问题的可能影响因素的判断,也要调查不存在A问题的人A问题的可能影响因素的判断,通过对比存在A问题的人和不存在A问题的人对同一个A问题可能的影响因素的评价有什么不同,得到就是这些不同的影响因素导致了A问题的产生?而如果我只是调查了存在A问题的人对A问题可能的影响因素的影响程度大小的判断,就不能运用SPSS的回归分析、相关分析等来得出这些可能的影响因素到底是不是导致了A问题.我所能做的就只能是通过对这些产生了A问题的人对可能影响因素的判断的得分(对影响因素的判断采用里克特五分制量表),根据得分是否超过3来判断是否有影响,根据得分的多少来判断可能的影响因素的影响的大小.
看你表达的真是吃力.你说的原理应该是最初最原始要发现这些影响因素时的一种实验设计的方法,即一个是空白组,没有影响因素的组,另一个是实验组,也就是添加有影响因素的组,通过两组结果对比是可以发现是不是添加的影响因素有作用.但如果是问卷设计,那一般设计的问题上大多通过一些二手资料等确定出了一些影响因素,而且也大致上存在着影响,但不是根据得分是否超过3来判断影响.而是通过回归分析,通过拟合的方程拟合度及回归系数直接来判断即可如果拟合度高,一般可以说明 你设置的这些因素具有影响作用,然后每个因素的回归系数可以用来初步作为影响程度大小的判断,不过得是标准化的回归系数.
与《SPSS统计分析得出某个问题影响因素的原理是什么?》相关的作业问题
在spss中打开要处理的数据,点击“分析”下拉菜单中的“相关分析”.就可以选“相个相关变量分析”或“偏相关分析”.这样就可以对18个因素进行分析了.就分析结果,筛选出最主要的影响因素.
问卷分析,需要专业的统计分析方法,以及统计软件的使用.好用的是SPSS,方法主要是描述统计,相关分析,回归分析,方差分析,独立样本检验,卡方分析等等,具体情况,依据于你的数据类型和研究目的.可以把数据给我,帮你设计一下研究方法.刘得意 再问: 怎么发给你 再答: 好的。
都要进行分析!你进行探索性因素分析的同时还要进行验证性因素分析!信度分析可以从重测信度,分半信度,内部一致性信度入手!效度,只能从构想效度入手了!你没做效标,就没法从效标入手!
张文彤的适合你一些我替别人做这类的数据分析蛮多的
品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.不要理解为是品种5和品种2,而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.over. 再问: 那为什么说品种5或者2与品种4或者1有显著差异呢?第一列中4和1空白,第二列中5和2空白是什么意思?为什么不说3与4有显
你做了split,但是没有还原为no split状态,所以会是这样
Transform->Compute,在Target Variable里给一个新变量名,在Numeric Expression里写入公式:ARSIN(SQRT(原变量名)),OK就行.
听上去有点乱.你确定a和b是两个因素吗?为何要比较a和b的不同水平呢,就像个子矮和体重大这俩根本就是不同纬度的,不适合用来直接比较吧.我推测是你的实验设计或变量设置不清晰,建议你补充说明一下 再问: 您好,如图,我就想要比较这样分组下的组间两两比较。每组数据10个。 再答: 你的数据是原始数据还是汇总数据。若是像你贴出
FAC_1C乘以它所解释的方差 以此类推 就可以算出得分
去常数项的是标准化的回归系数所谓标准化的意思是 因为可能存在各自变量的计量单位不同,所以如果直接根据非标准化的回归系数无法看出到底哪个自变量对因变量的影响大.而去常数项后的标准化系数可以直接根据系数的绝对值大小来比较哪个自变量的影响大.但是如果要列回归方程时,应该使用带有常数项的回归系数如果只是比较影响的大小,需要看标
虽然对你说的离散度不是很了解,但我猜应该是一个百分比的数据(记为P),你的目的是要比较不同元素在不同性别的不同组织上的P是否存在差异?你这里涉及了性别和组织两个变量,这两个变量可视为分类变量,而百分比是非连续的变量,无法采用一般的方差分析方法.
首先看KMO值有没有过0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各个因子的谁的数值最高就可以了.
H0:不同性别的学位分布无差异H1:不同性别的学位分布有差异a=0.05P<0.05,不同性别学位分布不同
显著性值小于0.01(是0.01 一楼说错了)的会有两个**,表示两个变量极显著相关显著性值小于0.05的会有一个*,表示显著相关.相关性资料请参考 清华大学出版社,SPSS统计分析实例精选.
人生观价值观部分(属于历史唯物主义)1、人生价值是人的社会价值和自我价值的统一【原理内容】人生价值是人的社会价值和自我价值的统一.人生的真正价值在于对社会的贡献,个人对社会的责任和贡献是人生价值的基本标志,是实现人生价值的基础和源泉,处于首要地位;社会对个人的尊重和满足是实现人生价值的基本前提和条件. 注:人生价值的两
SPSS中可以自动输出因子得分矩阵的,但那个是标准化的因子得分.(SPSS统计分析专业人士 南心网)
把问题摆出来,数据变量,回归模型等等列出来,这样才看得清楚.(百度南心网,专业为您解决SPSS统计分析问题)
程度就是描述统计量所描述的对象.综上,您将数据输入后,点击“分析”--“描述统计”--“描述” OK在次基础上还可以进行标准化方差的计算.答案2::spss熟练掌握 我可以代分析的:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::请教关于SPSS统计分析问题(数据离散)::关注今日:1 | 主题:198209
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【求助】回归分析时如何去除某个因素的影响?
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这个帖子发布于12年零171天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
求助原因:统计推断你参与的主要专业版面(必填): PCR技术 泌尿肾脏专业讨论版试验或调查设计类型:回顾分析本次分析的主要目的:了解FK506血药浓度的影响因素。数据类型及变量的说明:Co:连续变量,血药浓度;T:连续变量,术后时间;Pred:连续变量,激素剂量;age:连续变量,年龄;sex:分类变量,性别;TC:连续变量,血脂…………拟采用的分析方法:二元或多元的线性回归分析拟采用的分析软件:spss10.0主要存在的问题:已知术后时间(T)和性别(sex)对C0具有影响,而它们可能分别影响Pred 和 TC,为了讨论 Pred和 TC 与Co的相关性,如何分析才能尽量去除T 和 sex 的影响?
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drzhangxin 编辑于
根据研究目的可选择以下3种方法1 分层分析 按性别和术后不同时间分层,分别分析各层PRED和TC与CO的关系。2 协方差分析 将术后时间和性别作为协变量,分析扣除他们的影响后,PRED和TC与CO的关系。3 偏相关分析
可在控制其它变量的变化下,计算其中两个变量的相关系数。
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【求助】如何评价多个因素对 与结果的影响,多元回归还是协变量分析
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这个帖子发布于3年零1天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已解决悬赏丁当:2
各位亲们,本人写了一篇文章, 投稿悲剧, 一个审稿人说评价多个因素对结果的影响,可以用多元回归分析,但最好用multivariate analysis of co-variance ,请问 这是协变量分析吗?我在文章中用的是多元线性回归, 另一个审稿人对统计方法没有提出疑问,到底该用什么统计方法啊?这是审稿人给的意见:Multiple regression analysis was conducted. A better test was multivariate analysis of co-variance where the categorical factor is pre and post. The other variables can be covariates like。。。谢谢大家
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应该是logistc回归吧
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回归不是用于二分类变量的影响因素观察吗? 我的研究对象的结果不是二分类变量
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wwj0120 logistic
回归不是用于二分类变量的影响因素观察吗? 我的研究对象的结果不是二分类变量 logistic回归也有多元logistic回归
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