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略论马克思《资本论》的失业理论及现实意义
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略论马克思《资本论》的失业理论及现实意义
关注微信公众号机器换人提高了生产力，但也造成了失业，怎么看待这个问题？机器换人提高了生产力，但也造成了失业，怎么看待这个问题？爱笑的毛毛科技百家号历史必然性，机器换人会让一部分人下岗，但会增加一部分人就业，总体会大大提高效率和生产率！但，机器人是死板的工业机器人程序是一律不变的，总有需要人的时候，要机器人完全代替人工那不是一时就能完成的！国家统计局新闻发言人盛来运稍早前在分析就业形势时指出，近年来我国就业相对比较稳定主要有四方面原因：一是经济增长总体比较稳定，对劳动力基本需求并没有减少；二是近几年产业结构由原来的工业主导向服务业主导转型，对劳动力的需求弹性增加；三是中国这几年年轻劳动力资源的数量在下降，劳动力市场供求压力有所减轻；四是政府深化“放管服”改革、鼓励创业创新等措施，有利于各级工商户的发展，在一定程度上推动了自主创业。月份全国规模以上工业企业利润总额同比增长21.6%。　　广东省政府发展研究中心稍早前撰写的《广东资本有机构成变动趋势研究报告》认为，随着“机器换人”的推广，未来或将出现结构性失业与技能型工人短缺并存的态势，也就是普通工人“就业难”，而技术工人“用工荒”，但并不会造成大面积失业。如今，越来越多的传统制造业工人也开始“瞄准”机器人操作、维护和编程等新兴岗位，主动适应市场需要。“机器换人”的本质是经济结构转型升级带来的用工模式变化，尽管这在短时期内可能增大某些行业和领域的摩擦性失业，但从长期看将提高劳动生产率、改善劳动者工作环境、降低企业成本。“机器换人”是企业在劳动供给紧张、技术水平进步及用工成本上升的背景下综合研判的选择，事实上很多时候“机器换人”可以把劳动者从危险、繁重、重复、低端的环境中解放出来。　此外，有学者进一步指出，并非所有行业和工序的用工都可以通过机器替换，所谓“机器换人”只是部分环节的替代，而且是一个渐进的过程。从另一个角度来说，新设备的操作、维护也将派生出新的劳动力需求，这也有助于提高就业质量和劳动者收入。老龄化时代的到来也将意味着中国经济必须面对年轻劳动力减少和劳动力成本上升的挑战。　　国家信息中心首席经济师范剑平表示，目前发达国家研发投入占GDP的比例比中国要高很多，而未来经济的可持续发展必须靠创新驱动，靠全要素劳动生产率的提升。在范剑平看来，中国要保持平稳可持续的增长，关键的着力点是要提高劳动力的素质，进一步开发人口质量红利，通过科技进步提高劳动生产率。　　“在劳动力结构随经济结构而调整的过程中，政策的作用非常重要。首先，要保证在职劳动力能够获得足够的培训和技能提升机会，促进其适应新岗位；其次，就业转移过程中要注重鼓励创造新的就业机会；最后，由于我国不同区域发展还很不均衡，因此各地在稳增长、促就业的过程中也要进一步加强政策的针对性。”周民良说，以中国经济目前的增长水平及转型的良好态势来看，未来就业形势有望继续向好。事实上，目前各地在保障就业、鼓励劳动力转型方面的作为，也为乐观的预期增添了底气。例如，四川在就业扶贫方面，就推出了“加大公益性岗位开发力度”“对贫困家庭劳动力实行免费培训”“支持贫困家庭劳动力创业”等九大措施；内蒙古则针对未就业毕业生的特点和需求制定个性化帮扶方案，精准提供政策发布、职业指导、岗位信息、技能培训等服务，同时组织专业性、行业性、小型化、网络化招聘，打造“互联网+就业服务”的模式。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。爱笑的毛毛科技百家号最近更新：简介:广播黑科技
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人工智能会导致失业率剧增？马克思提前透漏了答案
来源：观察者网
作者：徐实日 14:53
[导读] 从历史上看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会创造新的就业岗位。当发达的人工智能消灭低端就业岗位之后，被释放出来的大量劳动力只怕连“被剥削剩余价值的价值”都没有了，以致被长期隔绝在就业市场之外。
　　近年来人工智能得到越来越多的关注。2017新年伊始，谷歌Master在线上围棋比赛中连胜60场，狂胜诸多人类顶尖高手。在江苏卫视《最强大脑》第四季节目中，百度人脸识别技术的惊艳出场给众多观众留下了深刻印象。人工智能本质上是人类智能的延伸，是用计算机来模拟人类的思维方式。迅猛发展的人工智能带来的可不是什么噱头，它必将极大地推动生产力的发展，对劳动、就业乃至社会制度产生决定性的影响。
　　在过去5年间，人工智能取得的进展超过此前50年的总和，这是因为人工智能的算法取得了重大突破。例如，中文语音识别曾被认为是难以逾越的障碍。在并不那么遥远的2002年，中国科技大学自动化系的教授曾向笔者坦言，他的团队虽然身处研究一线，却还没有找到语音识别高效算法的头绪;换句话说，当时还没弄清楚人是通过什么机理听懂说话的。短短十几年后，基于神经网络的深度学习已经破解了教授当年的疑惑--科大讯飞开发的输入法的中文语音识别率达到了97%，与真人相差无几。
　　戴姆勒的自动驾驶卡车在美国内华达州的高速公路上接受测试。交通运输行业的一场革命即将到来。
　　与人工智能在其他领域造成的巨大影响相比，中文语音识别甚至只能算雕虫小技。例如，自动驾驶技术即将掀起一场交通运输行业的革命。自动驾驶系统不会打瞌睡、分神，不需要休息，更不会感情用事。可以预见的是，成熟的自动驾驶系统在可靠性方面将远远超过传统司机。美国车企特斯拉在自动驾驶技术方面暂时领先，但是江淮汽车等不甘人后的中国车企也在奋起直追。
　　成熟的自动驾驶技术意味着什么？乘客上车之后只要输入一个地址，汽车就会在卫星导航的协助下自动把乘客拉到指定地点。届时中国的260万出租车司机［1］、美国23.4万出租车司机［2］都将面临失业风险，&份子钱&将永远成为历史名词。自动驾驶即将夺走的可不止是出租车司机的饭碗。美国有350万卡车司机，如果把技术支持员工也算上，载货卡车的相关从业者达到了870万之众［3］。而在中国，这个群体竟多达3000万人，每45个中国人里就有一个在跑运输。戴姆勒的自动驾驶卡车2015年就已开始上路测试［4］，从高歌猛进的研发进度来看，自动驾驶卡车实现量产也就是几年内的事情。届时数千万货车从业者应当去做些什么呢？
　　大疆创新近期推出的MG-1S型农业植保无人机，喷农药的活干得比人都漂亮。用不了多久，庄稼把式都得对人工智能甘拜下风。
　　人工智能不仅正在颠覆传统的交通运输，还将颠覆延续数千年的农业生产方式。在不久的将来，农忙时节不再需要农民挽起裤腿下地干活了，几个农业工人敲敲电脑就能把事情做完。这可不是什么脑洞大开的幻想，这方面的研究其实已经开始了。中国农业机械化科学研究院在2011年就已完成意义重大的农业机械自动导航实验［5］：加装了自动控制系统的插秧机，根据GPS与车载传感器获取车辆姿态信息，实现自动导航及地头转向。试验结果表明，自动化插秧机可以按照预设路径在田间行走，并且可以满足插秧的精度要求。这项研究的成功意味着，自动化田间作业在技术上是可行的，只要降低使用成本就可以推广开来。无人机喷洒农药的技术甚至更加成熟［6］：与人工喷药相比，无人机可将农药用量减少20%左右，而且完全不必考虑农药中毒的风险。2016年11月底，大疆创新推出先进的MG-1S型农业植保无人机，其飞行操作更加便捷稳定，使得农药喷洒更加精准高效、完全进入了实用化阶段。
　　也许用不了多久，我们就会看到无人农业机械和无人机不知疲倦地忙碌在田间地头，田间管理的规划则交给安装了专家系统［7］的计算机：分布于田间的传感器将土壤湿度、土壤化学成分、气温、光照强度等实时数据传递给计算机，然后专家系统通过算法自动判断采取什么田间管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、最佳采摘时间等诸多事项都由整合了海量知识和数据的专家系统决定，其精准的管理水平让干了一辈子农活的种田能手都自叹不如。待到人工智能使得农业实现自动化，上亿被迫摘下&农民&帽子的农村人口应该去做些什么呢？
　　如上所述，人工智能会消灭许多行业对劳动力的依赖，释放出大量劳动人口。离开驾驶室的前司机，离开土地的前农民，以及其他被人工智能顶掉饭碗的大量人口，应该如何维持自身生存？这便是人工智能给社会治理带来的挑战。从历史上看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会创造新的就业岗位。例如，轿车的普及消灭了黄包车夫的就业岗位，却创造了出租车司机的就业岗位。然而，与历史上的技术进步相比，人工智能对就业造成的影响有两方面重大差异。
　　一是就业岗位数量上的差异。人工智能影响的可不是几十万就业岗位，而是几千万乃至上亿就业岗位。仅在中国，人工智能就将影响3000万货车从业者和2亿以上农村劳动力。历史上，技术进步往往在相当长一段时期内逐步将劳动力从旧岗位上释放出来。例如在19世纪后期，蒸汽海轮完全取代大帆船差不多用了三四十年的功夫，比一代人还多的时间足够帆船水手们转移到新的就业岗位。而人工智能却很有可能在很短时间内释放出数量空前巨大的劳动力，制造出前所未有的大变局。
　　二是就业岗位质量上的差异。被技术进步从旧岗位上释放出来的劳动力，需要学习新技能才能走上新岗位。历史上，劳动力学习新技能的过程不见得复杂，例如帆船水手改做蒸汽海轮的水手就没有多难。所以技术进步带来的工作岗位变化相对容易承受。然而人工智能将以极快的速度消灭充满重复性劳动的低端岗位，至2016年10月，苹果公司主要代工商富士康已在中国内地工厂部署了4万台机器人用以取代流水线工人［8］。在可预见的未来，人工智能将最终导致传统劳动密集型产业的消失。而科学工作者、企业研发人员等需要创造性的就业岗位，以及律师、医生等技能复杂度很高的就业岗位，相对不容易被人工智能取代，仍将长期存在下去。
　　于是问题凸显出来了：
　　被人工智能取代的大量低端就业岗位，释放出来的是受教育程度较低的劳动力。
　　人工智能不易挑战的高端就业岗位，存在很高的准入门槛，几乎是拿学历或实践经验堆出来的。
　　人工智能创造出来的新就业岗位，例如与人工智能的维护和升级相关的工作，肯定以接受高等教育为前提。
　　这就意味着，被人工智能短期内释放出来的大量劳动力，不会很容易地进入其他就业岗位、被社会自然消化。让富士康的流水线工人转行去做IT工程师，恐怕不比古代考个进士更容易。即使这些劳动力愿意通过刻苦学习来获得新技能，也会面临另外一方面的巨大困难--教育成本。
　　资本主义使教育变成一门赤裸裸的生意，优质的教育资源要用大笔金钱来购买，这在美国表现得淋漓尽致。美国名牌大学的学费普遍不低，每个学分的收费在1000美元以上。我们做一个保守的估计，按每学分收费1000美元计算，拿一个硕士学位至少需要30学分，学费起码要3万美元。非自愿失业的劳动力本来就够窘迫的，让其自掏3万美元来换取再就业的可能性，称之为&敲骨吸髓&亦不为过。
　　这种教育制度意味着重新获得劳动技能的成本极高，必然导致这样的状况：许多人因为贫穷而无法接受教育，也就无法获得新的劳动技能;缺乏劳动技能使他们陷入长期失业，更加剧了贫困。当发达的人工智能消灭低端就业岗位之后，被释放出来的大量劳动力只怕连&被剥削剩余价值的价值&都没有了，以致被长期隔绝在就业市场之外。倘若大量劳动年龄人口遭到这样的&边缘化&，社会还能和谐吗？
　　人工智能对劳动和就业的巨大影响，会进一步构成对宏观经济的冲击。印度著名作家克里山。钱达尔（）曾在小说《倒长的树》中探讨过这个问题。《倒长的树》的幻想情节倒更像是带有一些现实主义色彩的寓言故事［9］：
　　小说的主人公顺着自家后院一棵倒长的树进入地下，到达了一个奇怪的城市。这个城市里到处是自动化服务--自动驾驶、自动加油、自动烹饪和自动结账让主人公眼花缭乱。（不得不佩服作家丰富的想象力，把几十年后才出现的事物都搬了上来。）可是这个大城市里就是没有人烟。最后主人公好不容易见到一个少年--这个城市唯一的居民。
　　少年讲述了这个城市荒无人烟的原因：少年的父亲曾是这个城市的主人，也是雇佣数以万计的工人的企业主。他获得了一种功能强大的新机器，不是顶一个而是顶一百个工人的劳动。于是他果断在工厂里推广新机器，并且大量裁减工人。每一百个工人中，只留一个工人管机器，其余的九十九个都辞掉。这样一来，机器越多，失业就越严重，城市里饿死的人也一天比一天多。
　　最后所有的活儿都由机器包了，城市居民就陷入了失业、贫困，以至饿死。终于有一天发生了大饥荒，市场里有的是东西，但人们没钱买--几天之内就饿死了上万人。许多人因为造反被杀掉，其余的都离开这城市逃荒去了。最后全城就只剩下少年和他的父母。结果少年的父亲在绝望中自杀了--利润不是从机器那里得来的，而是从人的身上赚来的;没有人消费，他就再也没有利润了。
　　这则深刻的寓言，其实预言了资本逻辑之下人工智能带来的负面社会影响。由资本逻辑支配的企业都试图极力压缩人力成本、追求剩余价值最大化［10］。有助于尽量少雇人的人工智能，恰恰是实现上述目的不可多得的利器。然而，企业盈利依赖于居民消费，居民消费则建立在劳动收入的基础上。换个角度来看，企业的人力成本支出其实就是员工的劳动收入。如果所有企业都将人力成本压缩到极致，全社会劳动收入的总量就会减少，进而导致消费不振，使企业难以盈利。难以盈利的企业希望依靠裁员来摆脱困境，而失业人口的增加使得全社会劳动收入的总量进一步减少、消费进一步萎缩、企业更难盈利--这种恶性循环就是马克思主义政治经济学所阐述的资本主义经济危机。正如列宁所说［11］：使劳动生产率和社会财富增加的技术进步，在资本主义制度下却使得社会不平等加剧、贫富更加悬殊;使越来越多的劳动群众的生活缺乏保障，使失业和各种苦难加剧。
　　客观地说，由于二战之后各资本主义国家普遍建立了社会福利制度，但哪怕是社会中下层群众也还吃得上饭，所以不断拉大的贫富差距属于&相对贫困化&的范畴。然而，人工智能极有可能在迅速消灭低端就业岗位之后推高失业率，使得社会中下层群众的生活&今不如昔&、甚至&朝不保夕&，由此造就极为可怕的&绝对贫困化&。
　　从历史上看，大量群众的绝对贫困化是社会动荡的直接原因。我国历史上历次农民战争的土壤都是农民阶级的绝对贫困化。年间的大萧条造就了无产阶级的绝对贫困化，使得纳粹党得以凭借民粹主张上台执政。人工智能对社会制度产生的冲击可能不亚于大萧条：人工智能不仅可能使发达国家的社会中下层群众面临绝对贫困化，还会使得广大发展中国家丧失人力成本低的优势，由此最终摧毁发展中国家的低端制造业。如此一来，发展中国家缺少教育的、数量巨大的人口恐将沦为对发达国家毫无意义的&垃圾人口&，整个世界资本主义体系终将陷入空前的大危机。
　　具有讽刺意味的是，资本主义社会制造出的巨大生产力，会将资本主义制度的缺陷放大到极致。铆足了劲研发人工智能的谷歌、特斯拉等科技企业可能没有意识到，他们的研发成果会成为导致世界资本主义体系崩溃的定时炸弹。而在人工智能带来的大危机、大崩溃过后，人类终将在资本主义的废墟上建立更为进步的社会制度来延续文明，这便是列宁指出的道路--由国家资本主义过渡到社会主义。
　　生产力决定生产关系，在更为进步的社会制度下，人工智能才会为人们带来普遍的福利。新型社会制度的进步性将体现在以下方面：
　　1. 否定以资本作为社会经济权利中心的资本逻辑，消灭按生产要素分配的初次分配方式，全面推行按劳分配。按生产要素分配必然导致资本积累速度远高于工资增长速度，无时不刻不在造就贫富两级分化，皮凯蒂的《21世纪资本论》已详细阐述这种规律。唯有按劳分配才能保障劳动收入与劳动生产率同步增长，破解生产过剩与消费不足这对导致经济危机的矛盾。
　　2. 国家向社会公众提供全面免费的教育和职业培训。国家将有序引导劳动力在国民经济各个部门之间的转移，公民个人不需要为获取新的劳动技能支付额外的成本，这样才能避免群众因为无法获取劳动技能而难以就业。
　　3. 建立合理的社会分工和转移支付机制。人工智能将极大地提高劳动生产率，人们只需将很少的时间投入生产，就可以满足生活的物质需要，届时人们将按照才干和兴趣重新进行社会分工：
　　拜人工智能所赐，智力水平较高的人可以摆脱重复性劳动、专心从事创造性劳动，例如从事科学技术的研究，或进行文学、电影、戏剧等艺术创作。从事创造性劳动的人的基数将大大增加，使人类的科学和艺术呈现空前的繁荣。
　　如前文所述，人工智能使得劳动人口中直接从事生产性劳动的人的比例下降，不再需要很多的工人和农民。被释放出来的劳动力应该做什么呢？最合理的方向莫过于将劳动转向对人的服务和关怀、满足人的情感需求。人是社会关系的总和，人与人的沟通是人工智能注定无法取代的。所以，人工智能普及的时代，社会上理应出现更多心理咨询师、幼儿教师、康复医师、高龄老人陪护等服务性就业岗位。到那个时候，上班族就不会遇到&突然出差、家里孩子没人带&的窘境，自会有受过专业培训的服务人员前来代劳。
　　十月革命走过百年，列宁思想照亮未来。人工智能带来的生产力大发展，终将催生新的社会制度
　　创造性劳动和服务性就业岗位的就业者并不直接生产物质性的生活资料，他们的收入来源其实依靠国家的转移支付机制。其实现在就有一些这样的转移支付机制，例如中科院研究人员和公立学校教师的薪酬都来源于财政收入。但是新型社会制度下的转移支付将更为普遍、更加完善，形成全社会范围内剩余价值的合理分配。
　　许多历史进程其实是由技术进步触发的，这在工业革命之后体现得越发明显。例如，德国在19世纪后期实现了快速工业化，冶金、造船、机械加工等重工业技术位居世界前列，这才使得德国统治者有了发动两次世界大战的胆量。作为一种能够极大提高劳动生产率的技术进步，人工智能必然触发一系列重大历史进程。21世纪注定是一个波澜壮阔的时代，让我们拭目以待。
　　参考文献：
　　［1］中国新闻网：http://www.chinanews.com/m/gn//7125307.shtml
　　［2］汽车之家：http://m.autohome.com.cn/shuoke/511172.html？from=pc
　　［3］http://www.alltrucking.com/faq/truck-drivers-in-the-usa/
　　［4］https://www.daimler.com/innovaon/autonomous-driving/freightliner-inspiraon-truck.html
　　［5］农业机械学报：http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/create_pdf.aspx？file_no=&flag=1&journal_id=jcsam
　　［6］新华网：http://news.xinhuanet.com/tech//c_.htm
　　［7］维基百科：https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/专家系统
　　［8］新浪财经：http://finance.sina.cn/china/gncj//detail-ifxwrhpn9249849.d.html？from=wap
　　［9］《倒长的树》：http://ertong.xiusha.com/waiguo/ykdzds.html
　　［10］MBA智库百科：http://wiki.mbalib.com/wiki/资本逻辑
　　［11］《列宁选集》：https://www.marxists.org/chinese/lenin/mia-chinese-lenin-.htm
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电信与信息服务业务经营许可证：粤B2-二十年后，我们会因为人工智能的发展而大批失业吗？
作为一个人工智能科普作者，动笔之前，我采访了几位人工智能的一线研发人员（不乏在硅谷的高级工程师朋友），写下了这篇文章：二十年后，我们会因为人工智能的发展而大批失业吗？结论是：未来是复杂的。如果你善于把握机会，职场地位会更高；相反地，如果跟不上时代的潮流，可以胜任的工作会大大减少。但不必杞人忧天。二十年后赋闲在家的人，生活质量比现在每天工作的白领还要好。这一点其实很好理解。若论生活质量，中国古代的皇帝能看到电影吗？能坐上飞机吗？生了重病后好治愈吗？举个最简单的例子，古代很多达官贵人死于天花。天花是古人无法应对的病毒，而现代人类早在 1980 年就宣布根除天花，没有人会再死于天花病毒。但是……幸福感这个东西吧，很多时候来自于比较。本来你觉得自己有房有车，照理说生活是不错的。但如果同事们都是富二代，今天马尔代夫散心，明天坐热气球上天，你很可能会觉得自己过得没那么幸福。大多数的人，天性里就带着爱攀比的基因。你我都难免俗。在未来，人工智能会带领我们的生活质量走上新台阶。但如果要过得「有幸福感」，还是要有高的社会影响力。所以问题的关键就是：人工智能时代，我们该如何保持职场竞争力？如果你对这个问题感兴趣，请向下读，并且一定要认真看。一、你的工作，是不是顺应时代潮流而生的弄潮职位？因为工作的原因，有很多人来找我咨询职场问题。有个上海的女生，三十岁的会计，一个月五千元的收入，不够生活花销，过得很不开心。他的表弟，比他小四岁，在北京做程序员，年薪二十五万。几乎是她工资的四倍。收入差距这么大，是因为她没有认真工作吗？不是，一样地付出劳动，一样的加班辛劳。原因只是在这个时代，会计工作的社会生产力低于程序员。人工智能等技术的发展带来时代的进步，一方面淘汰落后生产力，一方面孕育新的工作机会。中国有很多逐步消失的手艺人。上了年纪的人都会对「弹棉花」有着清晰的记忆。随着一声声弦响、一片片花飞，最后把一堆棉花压成一条整整齐齐的被褥。那时候的弹棉花工匠们也都走街串巷，生意应接不暇。而现在，我们走进商场，蚕丝被、羊毛被、大豆纤维被子……玲琅满目应接不暇的备选项。随之而来的，是一个曾经体面的职位的消失。知乎上有一个问题很火——历史上有哪些曾经社会地位很高的职业由于科技的进步被淘汰？有太多曾经体面的职位，随着时代发展而被淘汰。这个问题下排名第一的回答是这样的：问：历史上有哪些曾经社会地位很高的职业由于科技的进步被淘汰？回答：秤将。官话应该写作「秤匠」，但我们那的人写的都是「秤将」，意思是这个职业很厉害。在中国历史上曾存在上千年之久，在改革开放之初直到本世纪初都是一个「吃香」与「技术」结合的职业。小时候我奶奶是开铺子的，当时铺子不远就有个老头钉秤，生意好到快要被踏破门槛的地步，而且他钉的秤当时比任何秤都受欢迎，不要说那种用秤砣各种拨拉游标的绿色机械秤不如他的秤受信任，以至于我奶奶上世纪九十年代去北京，从北京带回来我区（我市范围内不知道，但我区应该是第一台）一台电子秤的时候，街坊邻居都不以为然：「这东西能有老X头钉的秤准吗？」但自从新世纪开始后，除了某些南方城市出于文化宣传的报道之外（在相关的报告中，钉秤人几乎都是老人），几乎就见不到钉秤人和他们制作的那种秤砣秤了，现在，秤砣秤甚至被视为「不精确」、「不好使」的落后工具。最常见使用秤砣秤的人是大学毕业时收旧书的那批人，而这些人是以「黑心」而著称的……来源：作者「腓特烈招谁惹谁了」当然，技术会淘汰生产力落后的旧职业，同时也会创造新的工作机会。这些工作机会的生产力更高，收入自然也更高。看看程序员的工作年数和收入吧，BAT 的优秀应届开发，都能拿到二十万的年薪收入。甚至，如果我们把「淘宝网红」看做一个职位的话，这也是顺应时代潮流而生的新工种，收入远高于我们这样的普通上班族。二、 未来几十年最大的浪潮，会是人工智能吗？上面我们得出了结论：要获得高影响的工作机会，需要认清时代潮流。未来几十年最大的浪潮，可能就是人工智能。要预测人工智能的未来，就要了解它的现在。人工智能已经在帮人类更好地工作，人类越来越离不开它来处理日益膨胀的信息量。生活在三千多年前古巴比伦时代的人类，他们一生接触的信息，相当于现代人类一天接触的信息量。时代的进步，使人们每天要面对、处理越来越多的信息。一定会有这么一天，人类无法靠大脑应付如此海量的信息。人工智能辅助人类的时代，就应需到来。它可以帮我们处理大量超过负载的信息，而且这个能力已经超乎你原有的想象——人工智能不仅能够理解结构化数据，也可以理解非结构化数据，包括图像、视频和语音；通过生成假设、评估、辩证和建议，人工智能可以针对海量的信息进行推理；从专家培训和每一次互动，它也可以持续地学习。简而言之，人工智能是一个不断进步、没有天花板限制的虚拟大脑，它会随着人类的经验一起成功，同时也能帮助人类提供更多洞察。说到实际应用，人工智能已经在部分领域发挥作用了。看网球的朋友，都知道女王小威廉姆斯吧？看这个视频：小威和人工智能讨论在球场上的表现，人工智能分析出她在落后对手一分的时候，发出 Ace 球的几率是其他顶尖高手的 5 倍。就像现在的手机 App。表面上我们只是按了一下手机屏幕，得到了返回的结果。但这背后是各种数据的传输、处理和反馈。人工智能已经达到帮助人类挖掘更多数据中的洞察，而不只是仅仅对人类的需求做出反应。这就是未来，每个人如果想要寻求更好的发展，面对信息爆炸和海量数据的时代增强自身竞争力，给自己寻找一个「人工智能小伙伴」是最好的选择。三、人工智能会让我们失业吗？首先，未来人类一定不会再把大多数时间用在重复、枯燥的工作上。在这一点，人工智能是可以帮我们分担的。其次，人工智能的种类有很多，最高阶的人工智能，不仅能帮人类处理重复性较高的工作，也将具备成为人类「外脑」的角色，帮助人类在在不同领域有更好的专业表现。比如客服。我聊过两个想从客服转行的咨询者，知道这个职位甜美的声音背后，是辛酸的泪水和苦重的精神压力。现在的智能客服一点也不客服，和人工客服差得还远。但当人工智能级别的自然语言理解技术应用后，将会大大减少人工客服的工作量。具体来说，一些类别性质的需求，人工智能就可以帮人类解答，同时人工智能还可以甄别出哪些需求，需要联系哪些客服人员，这将会为人工客服的专业服务进行颠覆性质的升级。除此之外，还有一些工作，也将由人工智能为人类带来更多惊喜。比如裁判这种对公正性要求很高的工作。人工智能有更强大的分析能力，并且不会有黑幕、不受人类情绪影响。和我们普通消费者相关度高的例子，是卖商的销售提成。很多时候，那些「畅销款」被推荐的真正原因，其实是背后的利益纠葛。在美国，新兴的红酒电商，把人工智能应用于商品推荐中，这套系统可以根据顾客口味和购买历史自动推荐商品。真正根据用户喜好推荐，而非因为销售提成。上面那些工作，有了人工智能的帮助，将会更好的提升他们的专业性。除此之外，即使是那些看起来要被淘汰的职业，人工智能也不会完全取代，不必杞人忧天。无人驾驶不会立即取代人类司机——它们在特定条件接管汽车，当路况复杂时，再把控制权交还给司机。就好比 ATM 也不会自动读取每一张支票，仅在字体清晰时才能读取。在这两种情况下，机器处理较大比例的工作，但是当它们不敢确定能否处理好时，人类接管是必需的。上面举的那些例子，人工智能看起来像是我们的竞争对手——就像扫地机器人可以分担人类的体力工作，导致家政清洁人员失业一样。其实在专业领域，人工智能更多地扮演得是「助手」的角色。比如在医疗领域，人工智能可以用较快的时间帮医生阅读大量病例和相关文献，来辅助病情的诊断进程。如果是全部由人来完成的话，所要耗费的而时间会更长，精力会更多。四、总结社会进步，信息量骤增，人类需要人工智能帮助其工作；作为一个社会人，应该正视这个趋势：熟悉使用人工智能辅助的人，能占得技术进步、生产方式变更的红利，并从中分得一杯羹。而悲观抵触的人，等待他们的，只有被时代的车轮无情地碾过。PS. 最后是彩蛋补充个我以前写的段子——上个月，朋友送了我一只金毛，叫阿尔法。昨天熬夜做 PPT，累得躺在沙发上睡着了。今早醒来一看，阿尔法坐在电脑椅上，回头对我一笑。「lucky酱你醒啦，PPT 都帮你写好了。」# 没错，这只金毛的英文名叫 AlphaGoPPS，常常会想：科技已经这么发达了，为啥还没出现帮我们做作业、写PPT的人工智能啊！科学家到底有没有好好工作啊。毕竟我的人生理想，就是当一个被人工智能包养的懒人啊……关于作者：luckystar，。&人工智能科普作者，现互联网创业中，前互联网市场从业人员。
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