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营销噱头还是大势所趋？AI能让手机更好 但对用户并非必需
&黄粱 o 　来源：前瞻网　E1038
手机AI芯片&&到底好在哪里?
最近几个月来，我们听说过有关专门用于移动设备机器学习的硅片。 苹果新iPhone拥有&神经引擎&; 华为Mate 10配有&神经处理单元&;
制造和设计芯片的公司(如高通和ARM)正在为其他行业提供优化的AI硬件。
不清楚的是，这对消费者有多少好处。 当您购买手机时，应该将&AI芯片&放在愿望清单上吗?
如果您想使用最新的AI驱动应用程序(只是在这里随机挑选一个例子)，会自动识别并隐藏您的裸体自拍，那您是真的需要一个AI芯片吗?
简短的回答，不!但让我们深入了解一下。
为什么我们需要AI 芯片?
首先，需要手机AI芯片的原因非常简单。在手机、笔记本电脑和台式机中发现的常规CPU不太适合对机器学习的需求，并且会使这些设备服务速度缓慢，电池消耗迅速。
当代AI需要计算机进行大量的小计算，但是CPU只能使用少量的&核心&来进行数学运算。这就是为什么行业喜欢图形处理单元或GPU。这些原始设计旨在渲染视频游戏图形，巧合的是，需要大量的小计算很快运行。相比少数的核心，他们有成千上万的小计算。
现在，将数千个内核安装到手机的芯片中是不可能的。但是，您可以进行其他架构更改，使芯片可以增加同时工作的次数。高通的AI和机器学习主管Gary
Brotman告诉Verge：&我认为并行化肯定是关键，特别是有效地执行&。他很快补充说，专门的AI计算单元并不是唯一的前进方向&&其他位的芯片架构也可以采用。
&AI芯片&是一个有用的可识别术语，但也不精确。在华为和苹果的情况下，提供的不是单一的独立芯片，而是作为更大的SoC(或片上系统)的一部分专用处理器，如苹果的A11
仿生芯片。 SoC已经包含各种专门的组件，例如渲染图形和处理图像，因此为AI添加几个内核是一个不错的选择。
我们从中得到什么?
如上所述，专门的AI硬件意味着理论上更好的性能和更耐用的电池。 但也有用户隐私和安全性以及开发人员的优势。
首先，隐私和安全。 目前，很多机器学习服务必须将您的数据发送到云端进行实际分析。
像谷歌和苹果这样的公司已经提出了在手机上直接进行这些计算的方法，但是还没有被广泛使用。
使用专门硬件可以鼓励更多AI设备的使用，这意味着用户数据泄漏或被黑客入侵的风险降低。
另外，如果您并未每隔几秒钟都将数据发送到云端，则意味着用户可以离线访问服务并保存数据。 后一部分也是开发商的福音。
毕竟，如果在设备上完成分析，就可以为服务器节省运行应用程序的人力。 只要硬件达到标准，每个人都会受益。
是否准备好使用AI芯片?
下面这一部分才是事情的棘手处。只是因为手机有一个AI芯片，并不意味着AI驱动的应用和服务将能够利用它。
例如，在华为和苹果的情况下，两家公司都有自己的API，开发人员需要使用它们来利用各自的&神经&硬件功能。在他们可以集成API之前，必须确保使用的AI框架(例如，谷歌的TensorFlow或Facebook的Caffe2)也得到支持。如果无法支持，他们就得进行转换，这也需要时间。
Gartner的技术分析师安东尼&马伦(Anthony Mullen)表示，操作这种交互
&并不是未尽全力的&。他说：&在人们开发精心设计的体验之前，还要使用硬件。在此之前，制造商和第三方之间将会有特殊的合作伙伴关系。&这就是为什么微软正在与华为合作，确保其翻译应用程序与公司的NPU芯片脱机，为什么Facebook与高通合作，集成后者的AI专门硬件，使其增强现实过滤器更快。
尽管像这样的大公司可以承担时间成本，但是不清楚每个小型应用程序开发人员的努力是否值得。
这对苹果来说不会是一个问题，苹果的核心ML框架，开发人员只需要调整一次应用程序; 但安卓就要头痛了，特别是如果不同的制造商都开始引入自己的协议。
幸运的是，谷歌正在利用其对生态系统的权力来解决这个问题。 它的移动AI框架TensorFlow
Lite已经在移动设备上规范了一些体验，并且引入了自己覆盖安卓的API，来&接入特定硅加速器&。
&从安卓环境的开发者角度来看，它不会减轻所有的分散风险。& Brotman说， &但是它肯定会提供一个更容易的结构。&他补充说，在Android
P准备就绪之前，这项工作的一些效果还不能被完全感受到。
那么我的手机需要AI芯片吗?
AI服务在当前可用的硬件上运行得很好，除非您是真正的进阶用户，否则没有必要考虑。
以华为和苹果为例，他们备受瞩目的新硬件的主要用途就是使手机&&好用。 对于华为来说，意味着监测Mate
10的使用寿命，重新分配资源以防止其慢化;对于苹果来说，意味着为Face ID和动图表情符号animoji等新功能提供支持。
具有针对AI任务的计算能力这个想法是不错的，但是高端手机的其他功能也是如此，如双相机镜头或防水。吹嘘AI芯片可能让现在更好营销，不久之后，它将成为另一个组成部分。
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深圳前瞻资讯股份有限公司 All rights reserved. 　 　增值电信业务经营许可证：到底什么才是真正的AI手机？作者：课课家教育&http://www.kokojia.com点击数：22563发布时间： 11:18:35　　摘要：继苹果、华为之后，全球市场份额排名第一的智能手机厂商三星在昨天的Bixby中文版发布会上，也首次对外公布了未来在人工智能领域的布局，并宣布明年2月份将推出Galaxy AIUX人工智能操作系统。　　智能手机又到了新一轮变革的时候。
　　继苹果、华为之后，全球市场份额排名第一的智能手机厂商三星在昨天的Bixby中文版发布会上，也首次对外公布了未来在人工智能领域的布局，并宣布明年2月份将推出Galaxy AIUX人工智能。
　　&三星S8的Bixby与荣耀Magic方向一致，未来肯定会是所有厂商努力的方向。&Gfk通讯事业部研究总监金瑞兆在接受凤凰科技采访时表示。
　　荣耀Magic
　　荣耀Magic于2016年底推出，它搭载了让人耳目一新的Magic Live智慧系统。它是基于人工智能为用户更好的处理日常问题为理念设计而成。它的智能之处体现在可以根据不同的使用场景为用户提供相应的便利，也就是俗话说的&想你所想&。
　　实际上，从去年开始，在各大手机厂商的发布会上我们就经常听到&AI引擎&、&AI美颜&、&AI人像&等，人工智能算法早已逐步加入到了手机常规的系统应用中。
　　&摄像头大战、全面屏大战都是很低端的提法，现在，AI将会改变智能手机行业，智能手机将进入智慧手机时代。&华为消费者业务CEO余承东此前表示。
　　AI手机标准不统一
　　如同功能机向智能手机转变的那个时代一样，人工智能技术的持续走热，正在推动着下一代智能手机的到来，可能叫AI手机，也可能叫智慧手机。
　　那么问题来了，到底什么才是真正的AI手机?
　　对于这个问题，现在并没有统一的标准。今年另一个大热的词是&新零售&，但实际上各大电商平台的打法都不一样。AI手机也是如此，各大手机厂商的打法都不相同，主要分为两派：云智能和端智能。
　　云智能指的是采集后的数据需要通过网络传输到云端，由云端进行计算后，再将决策发回前端设备执行。目前大多数智能手机上的语音助手，其实就算是云智能的一种应用体现。
　　与云智能相对应的是端智能，又称端侧智能，指的是数据的采集、计算、决策都在前端设备进行。和云智能相比，端智能的优势在于稳定、时延小，同时能够保护用户隐私等，缺点就是存储计算力没有云智能强大。
　　苹果公司已经把移动设备视为未来人工智能的一个主要平台，这与芯片巨头高通的想法不谋而合。高通副总裁兼高通创投董事总经理沈劲本月也公开表示，智能手机将成为人工智能最大的平台。高通更关注的是终端侧的人工智能，而非云端，沈劲给出了3个理由：
　　第一，我们有隐私方面的需求，不愿意把很私密的数据都传到云端;
　　第二，要可靠性。如果数据不远万里传到云端，再下载到手机，或者在我们的空调、冰箱当中，这个过程当中万一有什么差错，就会形成一个不可靠的应用;
　　第三，要实时。为什么手机到目前包括今后的一两年都是设备端的人工智能?因为实时的处理必须要通过本地化的人工智能才能够完成。
　　在上周召开的2017凤凰网科技峰会上，vivo软件研发总经理周围透露，目前vivo正在和高通、MTK等公司定制2019年的人工智能平台，包括它们的计算能力以及芯片等设备。
　　而三星方面，Bixby先行之后，其实也在布局人工智能处理器。三星在今年8月大手笔投资了中国初创公司深鉴科技，这家公司主要研究方向是神经网络压缩技术和神经网络硬件设计，包括基于神经网络的人工智能移动芯片。
　　AI芯片+AI算法
　　不难看出，人工智能手机的核心竞争力需要比拼的是计算能力和算法，即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼，要求的是软件和硬件的结合。
　　有了量身定制的硬件，才能更好地去服务机器学习算法。芯片级的人工智能目前只有两家走在前面，那就是苹果和华为。
　　A11 Bionic芯片
　　苹果推出的是&神经网络引擎&(Neural Engine)的A11 Bionic(仿生学)芯片，在iPhone X的人脸识别上有很好的应用;华为则是&神经网络单元&(Neural Processing Unit，NPU)的麒麟970人工智能芯片。
　　麒麟970具备独立的NPU芯片，相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势，可以大幅提升手机在识别、语音交互、智能拍照等方面的能力，让手机&更懂你&。
　　麒麟970
　　除了此前推出的华为Mate 10系列，目前有消息指出荣耀新一代的旗舰产品荣耀V10也将搭载麒麟970这款芯片。荣耀手机官方前段时间发布了一条视频，写着：&Hi, I am AI&，致更懂你的未来。短短10秒的视频中未来科技感十足，星空、手机、宇宙、AI、机器人元素齐聚。
　　再联系之前荣耀总裁赵明微博中，关于&爱&、&AI&的暗示，不难看出，这些都是在为即将推出的人工智能手机荣耀V10预热。进一步的曝光消息指出，这还是一款全面屏产品。
　　事实上，也正是因为有了此前的荣耀Magic的智能引擎打头阵，这一次加入麒麟970人工智能芯片的荣耀V10才更加值得期待。有AI芯片的手机才是真AI手机，AI芯片及算法代表了厂商的真正技术，拥有真正的自学习能力，将给用户带来更多更好体验。
　　为什么这么说呢?NPU的加入到底对智能手机到底有什么意义呢?《新潮电子》在其日前刊登的一篇文章做了很浅显易懂的解释：
　　&CPU就好比是数学系的老教授，能够解决各类复杂数学问题，但单纯去做求解数值的函数运算显然费时费力;这时候，NPU就好比是一个科学计算器，你不能用它来直接解题，但由它来专门应付题目中需要求解函数数值的部分，显然要得心应手。&
　　也就是说，NPU的加入并不会明显提升CPU、GPU的性能，但它的出现，却能明显改变端侧的运算环境&&而非简单的提升运算能力。
　　正如在前文提到端智能对比云智能可以让大量识别性的学习操作不需要再过分依赖于云端，而是直接在本地即时高效的处理。硬件级AI能力在手机中的加入，如果开放给第三方者，还能够带来极大的想象和扩展空间。
　　国际数据公司(IDC)最新发布的手机季度跟踪报告显示，2017年第三季度，中国智能手机市场出货量略高于第二季度，但低于去年同期，同比下降约为1%。
　　相比显得有些枯燥的数据，聚焦在市场发展趋势上，IDC中国研究经理金迪表示："中国手机厂商在全球的市场竞争力持续增强，但在产业链上游的发展，以及智能化移动生态的部署仍有很大欠缺。&
　　他认为，今年智能手机在人工智能应用领域有所建树，但实际应用与服务提升并不显著。中国手机厂商需要投入更多资源与精力,着力解决用户在移动生态中的痛点问题，结合生态伙伴的技术优势，开发应用服务，并且考虑AI手机的核心应用布局，以及结合AR行业应用，探索在2018年后逐渐落地发展的路径。
　　毫无疑问，人工智能在移动终端市场已经是不可逆的大势所趋，已经布局端侧智能的厂商无疑抢得了先手优势。这两年的智能手机市场已经开始洗牌，在智能手机转AI或者说智慧手机的这次变革中，势必又将洗掉一批掉队者。标签：赞(24)踩(1)分享到：上一篇：下一篇：最新报道评论（）您需要登录后才可以评论请[][]最新评论暂无评论~为您推荐热门资讯12345678910热门文库热门图书论坛热帖现在每一部新发布的手机都在讲AI，你真的需要它吗？-消费电子-与非网
如果你在最近几个月里关注过智能手机市场，那肯定会频繁听到这个词。顾名思义，这是一种专门用来为移动设备提供人工智能和机器学习能力的处理芯片。
虽然各大厂商都花了不少时间来炫耀自己的AI芯片技术上有多么先进，但它究竟能给消费者带来多少好处呢？在选购一部手机时，AI芯片的存在与否是否应该左右我们的决定？
我们为什么需要AI芯片？
为什么要给智能手机专门加入一枚AI芯片？原因其实很简单。不管是手机、笔记本还是台式机的处理器，都并不是为机器学习任务所特别设计的。如果强行让它们去处理这些任务，不仅速度很慢，也会非常耗电。
当前的人工智能需要计算机以非常快的速度去进行大量的小运算，但用来执行运算的&核心&就那么多。也正是因为这个原因，技术公司更偏爱使用图像处理单元，也就是显卡，来处理AI任务。
显卡当然是为了渲染视频游戏图像所设计的，但巧合的是，它们恰好可以在短时间内进行大量的小运算。相比只有几个或者十几个核心的CPU，显卡的核心多达上千个。
以现在的技术水平，给手机芯片加入上千个处理核心还是件不可能的事。但我们可以通过其他的架构调整来增加芯片在同一时间能够处理的任务数量。
虽然&AI芯片&是个辨识度很高的名词，但并不是非常准确。就拿华为和苹果为例，两家公司所提供的并不是单一、独立的芯片，而是作为更大一部分的专用处理器。SoC本身就包含不同的部分来应付不同的任务，比如渲染和处理图像的图形单元，因此为AI添加几个处理核心也不是什么难事。
AI芯片有什么好处？
正如上文所述，特殊的AI硬件可提供更好的性能表现和更长的续航&&至少理论上如此。而对于用户隐私、安全性、以及开发者而言，AI芯片也都能提供更多好处。
先说隐私和安全。目前的大多数机器学习服务都必须把用户数据上传到云端，来进行实际的分析处理。苹果和谷歌等少数公司开发出了在本机直接进行计算的方式，但它们并未得到大规模应用。如果拥有专用的硬件，更多厂商就会选择把AI任务放在本地运行，这也就降低了数据泄漏或被黑的风险。
如果无需将数据发送到云端，用户也就可以在离线状态下使用AI服务，并存储相关数据。后者对于开发者而言格外有益，因为如果数据分享是在本机进行，那便省去了购买服务器的花费。只要用户手里的硬件能胜任这些处理任务，那所有人都能从中获益。
AI芯片准备好为我们服务了吗？
即便一款手机配备了AI芯片，这也并不意味着AI驱动的应用和服务就能够利用到它。
再拿华为和苹果举例，两家公司所提供的API都能让开发者利用到各自产品的&神经&硬件。而在集成该API之前，他们必须确保自己使用的AI架构&&比如谷歌的TensorFlow或Facebook的Caffe2&&能够受到支持。如果不支持的话，他们就得先进行转换，然后再使用。
厂商们可能需要花上好一阵子来为这个硬件打磨使用体验，甚至是与开发者或第三方合作。这也正是为什么微软会和华为会联手确保前者的翻译应用能够凭借后者的NPU芯片离线运行，或者是Facebook为什么会和高通合作去集成后者的AI软件，以便更快地加载增强现实滤镜。
虽然大公司有能力承担这样的时间和资金花费，但这样做对于小型应用开发者是否划算？这还很难说。这对iOS而言不是个问题，因为开发者只能在自己的应用当中采纳苹果的Core ML架构。但在Android平台，这就显得很让人头疼了，假设各大厂商都选择推出各自的服务协议的话。
所幸的是，谷歌正在使用他们在自家生态系统中的话语权来解决这个问题。他们的移动AI架构TensorFlow Lite已经在对移动设备的体验进行某种程度的标准化了，并且它们还计划推出自己的Android级API来&利用芯片限定的加速器。&
从开发者的角度来看，谷歌的这些努力并不会解决掉所有的碎片化问题，但显然能够在一定程度上对其进行缓解。不过有的举措可能要等到Android P发布时才会生效。
我们的新手机需要AI芯片吗？
简单来说，这个问题的答案是否定的。想要在目前的硬件上提高AI服务的运行效果，厂商们需要做的还有很多。除非你是真正的高需求用户，不然就不必纠结于此。
苹果和华为的新产品之所以配备AI芯片，是因为他们想把自己的产品做得更好而已。华为可以用它来监控Mate 10在生命周期之内是如何被使用的，并重新分配资源来避免它变得卡顿。而对于苹果而言，AI芯片可以用来驱动Face ID和动话表情等新功能。
为人工智能任务提供专用的计算性能是个很棒的功能，但从本质上看，它和高端智能手机的其他功能并没有什么两样，不管是双摄像头还是防水。对AI芯片夸夸其谈在现阶段是一种不错的营销方式，但用不了多久，它就变成智能手机的另一个标配零部件而已。
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