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统计工作过程是什么
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　　一项完整的统计工作过程可分为四个阶段：　　1、统计设计；　　2、统计调查；　　3、统计整理；　　4、统计分析。　　一、统计设计，是根据统计研究对象的特点和研究的目的、任务，对统计工作的各个方面和各个环节的通盘考虑和安排，是统计认识过程的第一阶段，即定性认识的阶段。统计设计之所以必要，是因为统计是一项需要高度集中统一的工作，没有预先的科学的设计，没有具体的工作规范，就难以达到预期的目的。在一项大规模的统计活动开始前，必需进行统计设计。　　二、统计调查，是根据统计研究的对象和目的要求，根据统计设计的内容、指标和指标体系的要求，有计划、有目的、有组织地搜集统计原始资料的工作过程，是统计认识过程的第二个阶段，是定量认识的阶段。统计用数字说话，而各种统计数字都直接来自于统计调查，管理者和决策者都需要根据大量翔实的统计信息进行管理和决策，科研工作者也需要根据统计调查得到的资料进行科学研究。调查是统计的基础，没有调查，就没有发言权。调查的方式方法主要有统计报表制度、普查、抽样调查、典型调查、重点调查等。　　三、统计整理，是指根据统计研究的目的，将统计调查得到的原始资料（和次级资料）进行科学的分类和汇总，使其条理化、系统化的工作过程，是统计认识过程的第三阶段。这个阶段的主要任务就是为统计分析阶段准备能在一定程度上说明总体特征的统计资料。但在实际工作中，统计整理与统计调查和统计分析并非总是截然分开的，而是相互交织在一起的，它是统计调查的继续，也是统计分析的开始。统计调查和统计整理都是一种定量认识活动。　　四、统计分析，是统计认识过程的最后阶段，是在统计整理的基础上，根据研究目的和任务，利用科学的统计分析方法，对统计研究对象的数量方面进行计算、分析的工作过程。统计认识的结论要从分析中得出，因此，这一阶段虽然是对统计资料的计算分析，但其目的却是要揭示统计研究的对象的状况、特点、问题、规律性等，所以这是统计认识的定性阶段。　　从认识的顺序来看，统计设计、统计调查、统计整理和统计分析这四个阶段，是从定性认识开始，经过定量认识，再到定性认识的循环往复的过程，即定性认识（统计设计）→定量认识（统计调查和统计整理）→定性认识（在定量认识的基础上进行的统计分析）的过程。统计认识过程的这四个阶段的划分，在很大程度上只是理论上的，相对的，实践中，统计工作过程是很难这样分开的。
，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。这三者之间存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，
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宏观上讲四个阶段：设计，调查，整理，分析；从微观上讲：就是数据的采集，审核把关，分析归纳，报告和咨询等工作。是一个公共服务过程。
统计工作过程从先到后包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段,
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特此表示感谢!“统计学是什么？”早在1838年就有人提出过这个问题（与英国皇家统计学会有关），此后这个问题又被反复提起。多年来，铁打的问题和流水的答案已成为该讨论的特点。综合问题和答案可以看出，持续的疑问源于，统计学并不是一个单一学科。自诞生至今，统计学的工作内容经历了翻天覆地的变化：从极端强调“统计学家仅收集数据而不分析”，转变为从计划到分析的所有研究阶段皆积极寻求与科学家的合作。并且，统计学工作者面对不同的科学领域时，需要相应调整自身角色：在某些应用中，我们接受基于数学理论推导的科学模型；而某些应用中，我们构建如牛顿力学体系一样稳定的模型。在一些应用中，我们既是积极的计划者，又是消极的分析师；而在另一些应用中，我们的角色则恰恰相反。统计学工作者除了角色众多，还需要为了避免失误、保持角色平衡而面对种种挑战。这就难怪“统计学是什么”的老问题，无论面对哪个时代的新挑战，总会被重复提起。“统计学的挑战”在19世纪30年代指经济统计，在20世纪30年代指生物问题，而目前指定义模糊的“大数据”问题。统计学有各种各样的问题、方法和解释，那到底有没有自己的核心科学呢？如果统计学工作者总是致力于在诸多科学领域工作——从公共政策到验证希格斯玻色子的发现——甚至有时候只被视为服务人员，那统计学还能真正合理地被大家视为统一的学科吗？它能被视为我们统计学工作者自己的科学吗？这个问题就是我想在《统计学七支柱》书中解决的。我不打算告诉你统计学是什么或不是什么，而是尝试制定七个原则，即支撑统计学领域的七根支柱。它们在过去曾以不同方式支撑统计学，我保证，它们一定还会在无限的未来继续起到这样的作用。我会尽力使你相信，每根支柱的引入都是革命性的，并对统计学的发展产生了深远影响。本书书名借鉴了托马斯·劳伦斯（即阿拉伯的劳伦斯）完成于1926年的回忆录《智慧七柱》。这部回忆录的名称源于《旧约·箴言》，《箴言》9:1写道：“智慧建造了房舍，雕琢了七根支柱。”根据《箴言》，建造智慧的房屋是为了欢迎寻求知识的人。此外，本书还有一个目的：阐释统计推理的核心思想。将这七个原则称作“统计学的七大支柱”之前，我先强调，它们是七根“支撑”的柱子，是统计学的学科基础，而不是完整的体系。一方面，这七根支柱都有古老的起源；另一方面，现代学科通过自身结构的伟大独创性，以及华丽承诺不断产生的精彩的新思想，将统计学构建为多元化的科学。在不脱离现代工作的前提下，我希望在统计学核心中建立跨时代和跨应用领域的连接和统一。第一根支柱称为聚合（Aggregation）。我们也可以使用它在19世纪的名称“观测的组合”，甚至使用最简化的名称：均值。名字太简单可能误导读者，其实，虽然它现在看来已不新鲜，但在早年却真正地具有革命性，并且时至今日依然如此——无论它在何时进入新的应用领域。那么，它如何体现革命性？按照规定，给定一些观测值，你可以通过丢弃信息而真正获得信息！我们对观测值取简单的算术平均值，丢弃观测值的个别特征，而将其都纳入汇总值进行考虑。目前，这在重复测量中很常见，比如观测恒星在太空中的位置。然而在17世纪，可能需要忽略这样一些信息，比如法国是个酒鬼观测员做出的观测，俄罗斯人是用旧仪器做出的观测，英国是个很靠谱的朋友做的观测。事实上，抹去个体观测的细节比任何单个观测都能给出更棒的指示。根据记录，算术平均值的使用最早出现在1635年；而其他形式的统计汇总的历史则更为悠久，可以追溯到美索不达米亚文明最初出现文字的时代。当然，第一根支柱最近的重要实例更为复杂。最小二乘法及其衍生方法的本质都是均值，它们通过对数据进行加权汇总而抹去数据的个体特性——指定的协变量除外。甚至核密度估计和各类现代平滑器在本质上也是均值。第二根支柱叫作信息（Information），更具体地说是“信息度量”，也是说来话长又很有意思。我们什么时候有足够的证据证明一种药物的疗效？这个问题可以追溯到古希腊。而研究信息积累率的时代则要近很多。18世纪早期，人们发现在很多情况下，一个数据集的信息量仅与观测个数 n 的平方根成正比，而不与 n 本身成正比。这也是革命性的思想。假设你试图说服一名宇航员，如果他想将研究精度提高一倍，那么他需要用 4 倍数目的观测；又或者，第二组 20 个观测值与前 20 个观测值尽管同样精确，但第二组的信息量并不像第一组的那么大。我们将这个思想称为“根号 n 规则”。它需要一些很强的假设，并且在很多复杂的情形中使用时需要修正。无论如何，1900年就明确建立了这样的思想：数据中的信息可以测量，而测量的精度与数据量有关，某些情形下可以精确刻画相关性的形式。我将第三根支柱命名为似然（Likelihood），意味着使用了概率的推理的校准。显著性检验和普通的P值都是最简单的似然形式，但诚如其名，与“似然”有关的方法丰富多彩，其中许多方法或者与费舍尔推断的参数族有关，或者与贝叶斯推断的参数族有关。各种各样的检验可以追溯到至少一千年前，但最早使用概率的检验则出现在18世纪早期。许多例子出现在18世纪~19世纪，而系统性处理则出现在20世纪罗纳德·费舍尔的工作，以及耶日·奈曼和伊冈·皮尔逊的工作中。从那时起，统计学家开始认真发展了一整套似然理论。人们最熟悉的检验可能是用概率校准推断，但一个概率数字无论作为置信区间还是贝叶斯后验概率，都必须完全附属于一种推断。事实上，250年前发表的“托马斯·贝叶斯定理”就是为了完成这个目标。第四根支柱的名字是相互比较（Intercomparison）。这个名称借鉴了弗朗西斯·高尔顿的一篇论文，它表达了一个过去激进但现在普通的思想：统计比较常常可以采用数据自身的内部标准，而不必采用外部标准。相互比较最常见的例子是学生 t 检验和方差分析的检验。一方面，在复杂设计中，变化的划分可能错综复杂；另一方面，复杂设计允许区组设计、裂区设计，或完全根据手头数据评价的层次设计。这种思想非常激进，而且在“有效”的检验中，这种思想有着与最强大的工具一样的问题：可能由于忽略外部科学标准而导致错误方式的滥用。我们可以将自助法视为相互比较在假设弱化后的现代版本。第五根支柱叫作回归（Regression）。这个名称源于高尔顿1885年发表的论文，这份文献基于二元正态分布解释了什么是回归。达尔文的自然选择理论存在内部矛盾：选择需要增加多样性，但定义物种需要群体外观稳定。高尔顿尝试为这个理论设计一个数学框架，并成功地克服了这组矛盾。回归现象可简单解释为：假设有两个不完全相关的观测变量，你选择了其中极值远离均值的变量，那么可以预期另一个（以标准差为单位）不会那么极端。高个子的父母平均会孕育身高稍矮的子女，而高个子的子女平均会有身高稍矮的父母。但这一现象涉及的不只是一个简单的悖论：真正新奇的思想在于，提问的方式不同，答案就完全不同。事实上，这项工作引入了现代多元分析和任何推断理论都需要的工具。引入这个条件分布的工具前，真正一般化的贝叶斯定理无法使用。因此，这根支柱与因果、推断一样，是贝叶斯学派的核心内容。第六根支柱是设计（Design）。类似于在“实验设计”中的含义，但“设计”的范围更广泛，它的目标是：先设定观测的权重相同，再训练我们的思想。设计的某些要素历史悠久，《旧约全书》和早期的阿拉伯医学提供了相应的例子。从19世纪晚期，随着查尔斯·皮尔斯和费舍尔先后发现随机化在推断中的巨大作用，统计学出现了对设计主题的新理解。费舍尔认识到结合严谨的随机化方法将会带来好处，于是在实验法则中引入激进的改变。这些改变一反几个世纪以来的实验哲学和实践，将这一主题提升到了一个新的高度。多因素现场试验中，费舍尔的设计允许效应的分离和相互作用的估计；实施随机化后，有效推断不再需要正态性或者材料的均匀性的假设。第七根也是最后一根支柱称为残差（Residual）。“残差”表示“其他的一切”，你也许会怀疑这是一种托词，但我想表达一种更具体的思想。从19世纪30年代开始，有关残差现象的概念在关于逻辑的书籍中就很常见。正如一位作者所说：“复杂的现象……可以通过减去已知原因的影响进行简化……留下……需要解释的残差现象。通过这样处理……科学……得到了极大的促进。”而后，这种思想总体上归入古典的范围，却以一种新方式在统计学中得到使用。这种新方式结合了结构化模型族，并通过概率计算和统计逻辑在族内做选择，从根本上强化和规范了方法。模型诊断（画出残差）在统计学中极为常见，但通过拟合和比较嵌套模型探索高维空间的方法更具重大意义。每个对回归系数显著性的检验都体现了这种思想，针对时间序列的每一个探索亦是如此。我重新概括了七根支柱，用七种基本统计思想的作用来表达——尽管这样做也许会导致过度简化的风险。(1) 定向减少或压缩数据的价值。(2) 数据量上升，价值会减少。(3) 如何使用概率测量我们做的事？(4) 如何使用数据中的内部变化帮助分析？(5) 从不同角度提问可以产生有启发性的不同答案。(6) 规划观测的重要作用。(7) 所有这些思想如何用于科学探索和比较彼此矛盾的解释。但是，无论这些思想出现于过去还是现在，以上平淡的陈述都没有表现出这些思想出现时的革命性。在当时，这些思想——从放弃数据值的个体特点到降低新数据和等价值数据的权重，再到克服障碍使用概率测量博弈外部的不确定性——已经丢弃或推翻了既有的牢固的数学和科学信念。世界产生了数据，那么数据自身的变化如何能够测量世界的不确定性？高尔顿的多元分析向科学家揭示，科学家依赖的比例规则（流传自欧几里得时代的比例规则）不适用于数据有变化的科学世界。这推翻了3000年来的数学传统。费舍尔的设计直接否定了实验科学家和逻辑学家几个世纪以来深信的内容，他的模型比较方法对实验科学来说绝对新颖，而接受这种方法则需要几代人的思维改变。想知道以上所有思想的革命性和影响力有多大吗？只要考虑一下这些思想持续受到的强烈批评便可知一二。这些批评常常攻击那些我认为价值很大的地方，列举如下。● 批评统计将人视为纯粹的统计量，而忽略人作为个体的特性。● 批评大数据仅仅可以回答那些默认基于规模基础的问题。● 批评显著性检验会忽略问题的科学内容。●批评回归分析会忽略问题中更重要的内容。这些批判本身也有缺陷。虽然不乏正确之处，并且在某些极端的例子中直击要害，但是，这些批判常常只瞄准方法，而非方法在例子里的运用方式。1927年，爱德华· B. 威尔逊对此做了一番精彩的评论：“就像没有接受过工具训练的人会害怕仓库中的任何一件工具一样，缺乏统计学知识的人会相信科学方法论中的统计工具都非常危险。”我将讲述这七根支柱，并简单介绍它们的历史。这七根支柱都是优秀的工具，但人们需要足够的智慧和训练才可以有效使用它们。这些思想不是数学的一部分，也不是计算机科学的一部分，它们是统计学的核心内容。另外，我现在需要承认，虽然在本书开始直接否认了我的目的是解释统计学是什么，但到本书结尾，其实我已经完成了这个目标。现在，我要简短地回应一个未了结的问题：《箴言》9:1究竟说了什么？它是这样一条古语：“智慧建造了房舍，雕琢了七根支柱。”为什么一间房屋需要七根柱子？这种结构无论在古代还是在当代似乎都鲜有人知。最近的一项我比较信服的研究表明，那些负责为日内瓦1和詹姆斯王2翻译圣经的16世纪学者们，因为不太了解早期的苏美尔神话，错误地翻译了这一节。七根支柱根本不是建筑的结构，而是大洪水之前美索不达米亚的七个伟大王国。七位智者向国王进谏建立了七个城市，七个王国正是建立在这七个城市基础之上的。因此，智慧的房屋建立在这七位智者的意见之上。时代更近的学者提出了新的翻译：“智慧建造了房舍，七位智者奠定了其基础。”1指1570年在日内瓦出版的圣经译本。——译者注2英王詹姆斯一世下令将圣经译为英文，于1611年出版。——译者注正是由于远远多于七位的智者的不懈努力，我得以将他们的成果总结为七根支柱。其中一些智者的姓名已经淹没在历史的长河之中，在本书的相关部分，我们会读到他们的智慧成果。遇见数学, 遇见更精彩的自己非常感谢您的关注和支持!本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。中国冬季科技百家号最近更新：简介:寻找世界上最好的设备！作者最新文章相关文章以下试题来自：
单项选择题统计工作的基础阶段是（ ）。
A．统计设计
B．统计调查
C．统计整理
D．统计分析
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安定区统计局-陆小娟　&&　发布时间：
09:42&&字号：【
　　我借调到安定区统计局工作半年多来，深刻地体会到基层统计工作，既是一门专业性很强的专业工作，又是一门综合性很强的经济工作，统计业务工作量大面宽，工作任务十分繁重，涉及到经济社会的多个行业和领域，统计指标门类繁多，统计报表错综复杂。要全面理解掌握和及时准确填报这些指标和报表，不是一件轻松容易的事，必须具备一定的统计专业知识和工作能力。我的具体工作体会是：
　　——统计工作是一项需要不断学习提高的工作。刚到区统计局工作时，我原想统计工作不会太复杂，凭借着自己在乡镇政府多年工作的经验，以及原有学习积累的知识，能够很快适应统计工作。但是，经过这一段时间的工作体会，自己原有的想法完全错了，明显的感觉到统计工作是一项全新的工作，仅仅有做好统计工作的愿望和想法是远远不够的，必须把这种愿望和想法转变成对统计业务知识学习的内在动力。要想做好统计工作，就要坚持不懈地学习提高，要有甘做小学生的心态，不断地向统计理论学习，向统计战线的前辈们学习，向统计工作实践学习。总之，作为新形势下的统计人，必须时刻不忘学习，把学习作为提高自己、适应工作的基本功，努力扩大自己的知识面，具备统计工作素质，提高统计基本技能，才能适应统计工作的知识性要求。
　　——统计工作是一项非常全面的综合性工作。在这段时间的统计工作中，感受到统计是现代决策和现代管理的一项基础性工作，要求每一名统计人员不仅要具备口头表达能力，更要具备语言表达能力；不但要掌握原有的统计方式，还要不断更新和跟踪统计业务的创新发展。特别是在不断深化经济改革、全面建成小康社会的新形势下，统计工作的领域不断拓展，其作为信息资源主体的统计数据，得到各级领导和社会各界的广泛关注，这对统计工作提出了新的要求。总之，作为新形势下的统计人，必须坚持解放思想，与时俱进，不断更新知识内存，才能够适应统计工作的综合性要求。
　　——统计工作是一项法律性政策性很强的工作。在这段时间的统计工作中，感受到统计人员必须坚持依法统计、恪守职业道德，客观真实地反映经济社会发展情况；必须严格按照统计法律法规，独立行使统计调查、统计报告、统计监督的职权；必须要求统计调查对象，依法真实、准确、完整、及时地填写上报统计调查资料。要想做好统计工作，就要认真学习各项国家法律法规和政策，特别是统计方面的法律法规和政策。只有全面的理解掌握各类法律法规和政策，才能对统计调查对象所提供的统计数据资料，及时审查发现不真实、不完整或有逻辑性和技术性差错等方面的问题，依法查处虚报统计报表、伪造统计资料的违法行为。总之，作为新形势下的统计人，只有全面学习和认真执行统计法律法规和政策，才能够适应统计工作的法律性要求。
　　——统计工作是一项具有甘于奉献精神的工作。统计工作是一项动态反映经济社会变化，面向社会最基层的基础性工作。统计工作必须严格坚持统计数据的及时性、时效性要求。按照国家统计制度的要求，在规定的一定时间内完成特定事项的统计工作任务，往往出现时间要求紧，而统计对象情况不一，统计业务能力有差别，造成统计报表迟迟报不上来的现象。这就需要统计人员放弃休息时间，反复催报和审核，加班加点进行统计结果的汇总和上报。总之，作为新形势下的统计人，必须具有甘于奉献的精神，默默无闻地工作，勤勤恳恳地干事，才能够积极服务于社会事业发展，服务于经济建设的工作大局，努力完成自己所肩负的国家统计机关的神圣使命。
办公地址：定西市安定区安定路1号咨询电话：( 如果您有任何意见或建议，请发E-mail至：
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&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&统计工作的基础是
统计工作过程大致上可以分为四个阶段，即统计设计、统计调查、统计整理及统计分析。统计设计是各项统计工作过程的准备阶段，统计调查是基础阶段，它将为以后的统计整理及统计分析奠定基础。
统计工作的基础，数据；前提，能反映客观现实的数据
统计工作全过程可分为：统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料四个步骤。它们相互联系，缺一不可。1.设计　是整个统计研究实施的依据，是最关键的一环，在设计时应对后三个步骤进行周密的设想和安排。2.搜集资料　是统计工作的基础。是根据设计取得准确可靠的原始数据，按其来源时间分为经常性资料和一时性资料。资料要求完整、准确和及时。3.整理资料　对原始资料进行审核、校正、整理并使之系统化、条理化，便于统计分析。4.分析资料　计算统计指标，反映数据的综合特征，阐明事物内在联系和规律，得出科学结论，统计分析包括统计描述和统计推断。
通常我们所说的统计工作包括统计设计、统计资料的搜集、整理和分析。 统计工作的性质要求我们根据研究的目的和任务如实、有效地对国民经济和社会发展情况进行调查、研究分析，提供统计资料，实行统计监督，保障统计资料的时效性和准确性，发挥统计在了解国情、国力，揭示国民经济和社会发展规律的重要作用。 统计工作的要求主要体现在客观性和科学性上。客观上要坚持实事求是，尊重客观，用大量数量反映社会经济现象；科学性体现在尊重客观事实的基础上，运用科学的统计方法、统计制度和各项统计指标，从而对大量现象的资料进行研究，得出反映客观真实情况和合乎客观规律的科学结论。 统计工作的职能是通过正确地完成统计工作的基本任务，及时地提供优质的统计服务和实现统计监督来实现的，具体表现为： （１）全面地正确反映国民经济和社会发展的水平、规模、结构、布局、速度、比例和效益，预测其发展趋势，阐明经济和社会发展的规律，为党政领导决策、进行有效的宏观调控管理，提供依据。 （２）系统地检查国家政策的实施和计划完成进度，分析执行政策和计划情况，阐明国民经济发展的平衡情况，考核经济效益、社会效益和工作实绩，揭示国民经济和社会发展中出现的问题，实行全面的、严格的统计监督。（３）深入地发掘发展社会生产力、繁荣科学文化的潜在力量，为总结经济建设和文化建设经验，推广先进的科学技术成果，探索改善人民物质文化生活的途径，提供统计有力的研究成果。
学好统计法，充分利用好统计法，维护好统计人员的权利；尽好统计人员的义务；
，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。这三者之间存在着鼎切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，
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