清洁度四度可以自愈吗检测仪器可以做msa吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-22 01:03 标签： 清洁度三度
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MSA-测量系统分析方案.ppt 46页
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测量系统分析 (Measurement Systems Analysis) HILL
希尔企管 产品质量的统计学观点
产品质量具有变异性 变异具有统计规律性
异 1、 变异-----过程单个输出之间不可避免的差异。 2 、变异原因-----普通原因和特殊原因
测量系统 测量：赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系。 量具：任何用来获得测量结果的装置。 测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用以获得测量结果的整个过程。 测量数据的质量 测量数据与基准值很“接近”----质量“高” 测量数据“远离”基准值
----质量“低”
测量数据质量表示方法 (测量系统的精密度和准确度）：
统计特性：偏倚、方差 测量原理 测不准原理：
测量值=真实值+误差 准确度：（偏移）
测量值与真实值的接近程度。 精密度：（方差）
同一零件重复测量，其各测量结果的差异程度。
测量系统变差源
工件（零件）
仪器（量具）
设计 稳定性
测量系统变异性
几何相容性
测量系统变差对决策的影响 产品决策（产品是否可接受{在公差范围内？}） 生产者风险、消费者风险
过程决策（过程是否稳定和可接受） 把普通原因报告成特殊原因 把特殊原因报告成普通原因 测量系统所应具有之统计特性
测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可称为统计稳定性 。 测量系统的变差必须比制造过程的变差小 。 变差应小于公差带 。 测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一 。 测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者 。 MSA的目的 通过对测量系统进行分析，观测测量系统的统计特性是否符合要求，从而更好地了解变差的来源，进而采取措施减少变差，达到改进测量系统的目的。
变差：测量同一特性值所存在的差异。 测量系统的评定
测量系统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段
第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。第一阶段试验主要有二个目的 ： 确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行 。 发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境 。 第二阶段的评定
目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性 。 常见的就是“量具R&R”是其中的一种型式 。
测量系统的统计特性
量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。 量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。 稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果
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