r中的电影tc和ts是什么意思思

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-16 03:59 标签： ts中字是什么意思
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本帖最后由 jqyao 于
14:53 编辑
在tsDyn包中，我们可以用setar命令来估计一个SETAR模型，
但是我们估计的时候能不能对系数做限制？比如说upper regmine和lower regime的AR(1)项的系数要相同，比如估计band－tar模型，模型的形式如下图所示：
本帖最后由 epoh 于
19:13 编辑
不晓得你有没底下这篇文献,
内容可能有叙述estimate procedure,
应该没那么容易限制系数就可估计出来
Have the constraints on PPP relaxed over time? Some evidence from Japan.pdf
&&A standard model with transportation costs implies that real exchange rates
&&should follow a band threshold model where the process is a random walk within
&&the bands and mean-reverting outside them. Because of technological improvements,
&&these bands should narrow over time. The evidence indicates that such a feature
&&is not supported by the data, casting doubts on the relevance of such models
&&to describe the behavior of exchange rates.
epoh 发表于
不晓得你有没底下这篇文献,
内容可能有叙述estimate procedure,
应该没那么容易限制系数就可估计出来非常感谢epoh：）这篇paper蛮有趣的。
这个模型（限定系数），我用stata写程序估计出来了。这个模型的形式在Matthieu Stigler写的&Threshold cointegration:overview and implementation in R&的P34给出。所以很自然觉得在tsDyn的软件包里面可以直接估计这个模型band－tar，可是我看了半天setar的help也没有看明白怎么直接用setar命令来估计。觉得很奇怪。
因为我后面要用tsDyn里面的test，如果前面模型的估计用stata，就比较不方便了。
jqyao 发表于
非常感谢epoh：）这篇paper蛮有趣的。
这个模型（限定系数），我用stata写程序估计出来了。这个模型的 ...我没看过该文献,所以未知细节
在R实现应该是:
&&setar(x,m=2,restriction=&OuterSymAll&)
本帖最后由 心若灿烂 于
11:34 编辑 epoh 发表于
我没看过该文献,所以未知细节
在R实现应该是:
&&setar(x,m=2,restriction=&OuterSymAll&)& mod=lstar(log10(lynx), m=2, mTh=c(0,1),restriction=&OuterSymAll&,mh=1, control=list(maxit=3000))
错误于lstar(log10(lynx), m = 2, mTh = c(0, 1), restriction = &OuterSymAll&,&&:
&&参数((restriction = &OuterSymAll&, mh = 1)) 没有用
jqyao 发表于
非常感谢epoh：）这篇paper蛮有趣的。
这个模型（限定系数），我用stata写程序估计出来了。这个模型的 ...请教一下，您最后有没有在R里通过调用tsDyn软件包，估计出B-TAR模型？多谢了
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希望得到很全面的解释
我有更好的答案
比如兰帕德AMC是攻击型前卫，比如卡卡DMC是防守型前卫，比如维埃拉MR、ML是边前卫，比如罗本WB是助攻型边后卫，比如赞布罗塔DC是中后卫，比如内斯塔DR、DL是边后卫FC是前锋，比如鲁尼ST是射手，比如罗纳尔多MC是中前卫
采纳率：19%
CM=center middle(中场),也可以用MC表示TS是前锋,一般是射手,也可以用ST表示SW是清道夫
C代表中路S代表边路 R右 L左F前锋 M中场 D后卫DM防守型中场AM进攻型中场然后可以上下自由组合了也有的叫做ST 前锋 SS 影子前锋
都是 场上位置..cm好象是中场 ST是清道夫 CF是前锋===你玩下实况
就知道了..
ST是第二前锋，SW才是清道夫这些是位置的缩写。CM的C是中路的意思，和L、R是一样的
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R包含于s(R),t(R)包含于ts(R),st(R)包含于sts(R),对称关系的传递闭包仍保持对称,故sts(R)=ts(R),于是st(R)包含于ts(R)望采纳，谢谢
s(R) )={&2,3&,&3,8&,&3,2&,&8,3&}t(R)) )={&2,3&,&3,8&,&2,8&}这个的st 是：st(R) )={&2,3&,&3,8&,&2,8&,&3,2&,&8,3&,&8,2&}ts是：ts(R) )={&2,3&,&3,8&,&2,2&,&2,8&,&3,2&,&3,3&,&8,2&&8,3&}为啥额，我不懂这个。
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