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微信吵架，彼此都说了狠话，男朋友说还我钱，两清，然后拉黑了我，扣扣没有删，16天大家互不联系彼此。
微信吵架，彼此都说了狠话，男朋友说还我钱，两清，然后拉黑了我，扣扣没有删，16天大家互不联系彼此。我的行李还在他家。也不说让我去拿也不说给我送来。他是一个自尊心强要面子的大男子主义狮子座。请问他这是要真分还是什么？期间打过一个电话问他亲妹妹他...
我有更好的答案
作为一个聪明的女孩子应该在男孩子一再追求下先让他父母亲同意的情况下再见自己父母，而且要在没有见父母的情况下一定不可以随随便便到他家更不应该把任何东西放在他家。现在赶快去把自己东西拿回来如果没有什么东西或者不值钱的就不要了。我看成功不了了因为他说还我钱两清，这是多么明确的回答啊！一般女孩子先说分手男孩子坚持才可以继续。
他妹妹说他哥在等我主动联系他，我在想要不要联系他，不管合与分，总比这样纠结的要好！楼主没有到男方家庭住过，也没有正式采访，楼主见过他妈妈。妹妹。亲戚一些，得知他父母喜欢楼主。东西是之前租房子搬家太多。他妈妈让楼主搬他们家住，所以行李是男的搬的一些，但是楼主还是没去
好好沟通一下，逃避不是解决问题的办法，主动联系沟通，反正不要主动求情，一般先小气的男人没有发展前途
你的意思是让我主动打电话给他？关键是16天没有联系了.错的大部分是他啊，
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。基于数据的决策方法综述 第35 卷第6 期自动化学报Vol. 35, No. 6 2009 年6 月ACTA AUTOMATICA SINICA June, 2009 基于数据的决策方法综述 王红卫1 祁超1 魏永长1 李彬1 朱松1 摘要 现代的决策问题与传统环境相比具有两个特点, 首先是系统自动化水平的 提高带来的大量原始数据, 另外则是由于现实决策问题的复杂性和不确定性导 致的机理模型无法准确建立. 面对这样的特点, 传统的基于机理模型的决策方 法无法得到有效应用, 于是, 大量的研究工作围绕基于数据的决策方法展开. 本文根据决策问题的性质从三个方面综述了当前被普遍关注和应用的基于数据 的决策方法: 分类方法、决策分析方法和优化方法, 针对各种具体方法, 总结 了该方法的特征、发展过程以及前景. 关键词基于数据, 决策, 分类, 决策分析, 优化 中图分类号TP273 Review on Data-based Decision Making Methodologies WANG Hong-Wei1 QI Chao1 WEI Yong-Chang1 LI Bin1 ZHU Song1 Abstract There are two distinguishing characteristics for modern decision making problems in comparison with the traditional situation: one is the availability of large amount of original data emerging with the development of system a the other is the complexity and uncertainty underlying the real-life decision problems, which make it infeasible to establish precise models. Traditional modelbased decision making methodologies are ine±cient under this circumstance. Therefore, a number of research works have been conducted on data-based decision making methodologies. This paper reviews the prevalent data-based decision making methodologies from three aspects based on the characteristics of the considered decision problems: classi?cation methodology, decision analysis methodology, and optimization methodology. The characteristics, development history, and perspective are summarized for each speci?c methodology. Key words Data-based, decision making, classi?cation, decision analysis, optimization 1978 年度诺贝尔奖金获得者Simon 教授指出管理就是决策", 我国著名经 济学家于光远先生认为管决策就是做决定". 虽然决策问题和方法自古有之, 然
而, 直到20 世纪人类自然科学取得了辉煌成就, 决策理论和方法才开始形成了 一门真正意义上的学科. 可以说, 近现代的决策理论和方法是随着科学技术的 进步和社会生产规模的不断扩大而逐渐发展起来的. 1903 年到1930 年间, 美 国人 Taylor、Gilbrech 夫妇和Gantt 等首先提出了科学管理, 迈出了决策过程和方 法的程序化与规范化的重要一步. 在随后的一段时间里, 人们不断追求决策的 数学化和模型化, 在20 世纪60 年代形成了一股热潮. 到了70 年代, 人们逐渐 发现, 并非所有的决策问题都可以用准确的数学模型表达和求解, 连Acko(R) 这 样的对运筹学做出了重大贡献的大师也在1973 年的美国运筹学与系统工程学全 国会议上指出收了这一点. 随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用, 社会经济和企业生产经 营的规模和自动化水平不断提高, 随之而来的是系统运作产生的大量原始数据, 这些数据都是系统活动的真实记录, 虽然计算机硬件技术的发展使这类数据可 以被大量收集和存储, 但在相应的决策过程中却往往缺乏对数据的有效统计、 分析及评估, 无法将这些数据转换成决策部门和企业有用的信息, 为决策 参考和支持. 另一方面, 由于大量的现实决策问题复杂且存在不确定性, 往往 无法利用传统方法建立准确的机理模型, 而只能根据已知数据进行分析并决策. 因此, 数据的分析和利用在决策理论和方法的研究中引起了学术界的广泛关注. 为了与传统的基于机理模型的决策方法相区别, 我们将基于离线、在线数据的 决策方法统称为基于数据的决策方法. 本文综述了当前被普遍关注和应用的基于数据的决策方法, 这些方法主要 解决了三个方面的决策问题: 1) 分类问题: 故障诊断、模式识别都是典型的分类问题. 针对这类问题, 传统的方法是通过实验设计所得到的先验信息和样本数据进行分类. 但如今,分 类方法需要能够有效地处理实时的涌现性的数据,决策者无法控制这些数据的产 生. 本文讨论的基于数据的分类方法包括决策树、支持向量机、小波分析、聚 类分析和神经网络. 2) 决策分析问题: 决策分析是人们为了达到某个目标, 从一些可能的方案 (途径) 中进行选择的分析过程, 基于数据的决策分析方法需要根据已知数据对 影响决策的因素作逻辑判断与权衡, 并考虑风险或不确定性. 本文讨论的基于 数据的决策分析方法包括统计学方法、基于推理的决策分析方法(包括证据推理 和模糊推理)、数据包络分析方法、时间序列方法和基于神经网络的方法. 3) 优化问题: 确定性的优化问题不在本文讨论的范围内. 对于不确定性的 优化问题, 传统的随机规划方法是在假设随机变量概率分布已知的情况下,对问 题进行建模和求解. 但现实问题并非如此理想.一种现实情况是, 不确定性无法 用概率分布表示, 另一种情况是由于问题的复杂性和不确定性导致机理模型无 法准确建立, 因此需要基于数据的优化方法对这类问题进行分析. 本文讨论的 基于数据的优化方法包括鲁棒优化、模糊规划、神经元动态规划和基于神经网
络的优化方法. 1 基于数据的分类方法 现实生活中存在大量的分类问题, 如机械故障诊断、医学诊断、语音识别、 人脸识别、信用评估、文本分类、网络入侵检测、图像识别等. 从算法的角度 上去看, 如何处理大量的非线性数据, 如何提高分类算法的泛化能力, 及如何 对各类不同数据设计有效分类方法等问题亟待解决. 从应用角度来看, 目前, 我们面临的观测数据与传统意义上的数据集合并不一样. 过去, 数据一般是通 过精心设计的试验,再仔细筛选, 这些数据往往在统计上满足一定的条件, 而现 在, 我们获得的数据是涌现性的, 如网络数据、生物数据和经济金融数据, 人 们不能有效地控制这些数据的产生. 于是, 如何有效利用数据成为研究的关键 所在. 用于分类的方法既有传统方法, 包括通过先验信息和样本数据来获得对 未知样本进行估计的贝叶斯方法, 也包括决策树、支持向量机、小波分析、聚 类分析、神经网络、粗糙分类、模糊分类等现代方法, 这些方法在数据挖掘、 模式识别等领域得到了广泛的应用. 1.1 决策树 决策树最初的研究是在决策理论与统计领域,然而人们却发现了它在数据挖 掘、机器学习等学科非常有用. 决策树不仅能对数据进行分类, 同时也指出了 分类的依据. 由于样本数据的复杂性, 构造决策树是这一方法的核心问题, 也 是NP 难问题. 早期的决策树构建算法有ID3 算法[1], 但该算法不能处理连续 属性, 且没有解决过学习问题. 随后针对测试属性以及阈值等问题, 出现了 .5[2]、E.5[3] 等算法. 这些算法的一个共同缺点是不能处理大规模的数 据. 文献[4?6] 针对这一问题提出了各自的方法. IBM 研究人员也提出了一种 快速、可伸缩、适合处理较大规模数据的决策树分类算法[7]. 人们通常希望决 策树能像神经网络一样具备强大的学习功能, 随着新的样本数据的加入, 决策 树也应当相应地更新, 为此, 提出了增量决策树的概念以及相应的算法[8?9]. 此外, 不同的算法产生的决策树其性能指标也必将是不同的. 训练误差是最直 接的性能指标, 树的简单性、鲁棒性、可解释性也是很重要的性能指标. 最佳 性能指标是引起广大学者争议的问题,但是对各种性能指标的综合却缺乏应有的 关注. 从应用领域来看, 决策树主要集中于遥感[10]、模式识别[11?13]、医疗 诊断[14?15] 等应用领域. 目前, 决策树的主要研究方向有以下几点: 1)决策树与神经网络技术、模 糊集合以及进化算法的结合; 2) 寻找新的构造决策树的方法以及更好的简化决 策树的方法; 3) 研究产生决策树的训练和检验数据的大小特性与决策树之间的 关系; 4) 决策树的相关复杂性度量, 以及处理时间复杂性和分类准确性的 的问题; 5) 决策树的软件技术实现. 1.2 支持向量机 支持向量机(Support vector machine, SVM)是一种基于统计学习理论的预 测分类方法. Vap-nik 早在60 年代就开始了统计学习理论的研究[16].1971 年
提出了SVM 的一个重要理论基础VC 维理论[17]. 以此为基础, 后续的研究工作 中又进一步提出了结构风险最小原理、最优边界分类器[18], 讨论了非线性最 优边界的分类问题[19], 完整地提出了SVM 的分类[20], 详细介绍了基于SVM 的回归算法和信号处理方法[21]. 支持向量机通过结构风险最小原理解决了过 学习问题. 对于线性不可分的样本,通过引入核技术, 将实际问题通过非线性变 换转换到高维特征空间, 并在高维特征空间中构造线性判别函数来实现输入空 间中的非线性判别函数, 同时巧妙地解决了维数问题. 由于SVM 坚实的理论基 础, 良好的泛化性能, 并可以有效解决非线性和维数灾难等难题, 使得SVM 在 字符识别[22]、时间序列分析[23?27]、图像处理和计算机视觉[28?32]、控制 系统[33?35] 以及其他方面[36?39] 得到了广泛的应用. 从未来的研究发展来看, 支持向量机仍然面临以下几个问题: 1) 参数和阈 值的选择与计算; 2) 现有的核函数一般是针对具体的分类问题, 需要构造更加 有效、更加适应样本的核函数; 3) 求解支持向量机所提出的二次规划问题, 对 于大数据量的模式分类或回归逼近问题缺乏快速有效的算法. 1.3 小波分析 小波变换是时间(空间) 频率的局部化分析, 它通过伸缩平移运算对信号 (函数) 逐步进行多尺度细化, 最终达到高频处时间细分, 低频处频率细分, 能 自动适应时频信号分析的要求, 从而可聚焦到信号的任意细节, 解决了傅里叶 变换的困难问题, 成为继傅里叶变换以来在科学方法上的重大突破, 被称为\数 学显微镜". 小波分析是建立在小波变换基础上的分析学, 特别适用于非稳定信 号的问题. 1984 年法国地球物理学家Morlet 在分析地震数据时提出小波变换. 随后. 他与Grossmann 共同进行研究, 发展了连续小波变换的几何, 由此 能将任意一个信号分解成对空间和尺度的贡献. 到1988 年, Daubecies 将小波 分析的理论发展与实际应用推向了一个高潮. 目前, 小波变换作为一种数学理论和方法在科学技术界引起了越来越多的 关注和重视. 基于小波变换的小波分析技术是泛函分析、调和分析、数值分析 等半个多世纪以来发展最完美的结晶. 在工程应用领域, 特别是在信号处理、 图像处理、模式识别、语音识别、量子物理、地震勘测、流体力学、电磁场、 CT 成像、机器视觉、机械故障诊断与监控、分形、数值计算等领域, 被认为是 近年来在工具及方法上的重大突破. 另外, 小波分析还被成功应用于金融领域 [40]、水文水资源学科、大量数据的滤波处理和综合分析[41] 以及离散小波变 换(主要是Haar 离散小波变换) 在管理决策支持方面的应用[42]. 1.4 聚类分析 聚类分析是研究分类问题的一种统计分析方法.在聚类分析中一般事先并不 知道或无需明确应该分成几类, 完全根据数据来确定, 适用于对事物类别的 面貌尚不清楚, 甚至在事前连总共有几类都不能确定的情况下进行分类的情况. 聚类分析实质上是寻找一种能客观反映元素之间亲疏关系的统计量, 然后根据
这种统计量把元素分成若干类. 但是聚类方法有两个显著的局限: 首先, 要聚 类结果明确就需分离度很好的数据, 第二个局限则由线性相关产生. Tryon 于1939 年提出聚类分析方法, 作为分类和排序数据工具. Sneath 和Sokal 于1973 年建立了分类数据的关系, 使任何可衡量的参数可量化, 成为 一种探索数据分析的工具. 聚类分析中的经典算法有基于误差平方和准则的K均值算法[43], 该算法简单且容易理解, 计算方便, 速度快, 并能有效处理大 型数据库. 但K-均值算法初始值对聚类结果影响较大, 容易陷入局部最优, 依 赖经验判断最优类的个数以及对\噪音" 和孤立点数据比较敏感, 这些缺陷大大 限制了它的应用范围和效果. 2001 年文献[44] 提出了支持向量聚类分析算法. 如今采用K-均值、K-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计 分析软件包中, 如SPSS、SAS 等. 聚类分析是数据挖掘的主要任务之一. 就数据挖掘功能而言, 聚类能够作 为一个独立的工具获得数据的分布状况, 观察每一簇数据的特征, 集中对特定 的聚簇集合作进一步地分析, 还可以作为其他数据挖掘任务(如分类、关联规则) 的预处理步骤.近年来, 聚类分析方法在各个领域得到广泛的应用,包括: 工程 应用[45]、监测[46]、化学分析[47]、市场营销[48] 等. 1.5 神经网络 神经网络是一种由大量简单节点耦合, 能处理大量数据的并行计算以及知 识表达的一种结构, 可以用来发现大量数据的模式及关系, 在分类问题上有广 泛的研究与应用. 相比传统的计算方法, 神经网络有着几个显著的优点: 首先, 神经网络是一种基于数据的自适应方法, 在没有任何外在函数表达的情形下能 根据数据不断地调整自身; 其次, 神经网络使用大量的函数逼近方法使得神经 网络能以任意的精度逼近任意函数[49], 能精确地识别分类与属性之间的关系; 另外, 由于神经网络是一种非线性模型, 使得它在建模现实问题上有着极强的 灵活性. 最受欢迎的分类神经网络是在逆向传递算法监督下的多层感知器(Multilayer perceptron,MLP)[50], 其最主要的优点是能找到非线性的划分边界, 但 是MLP 的敏感性却受网络规模的限制. 如何设计MLP 的拓扑结构是一个复杂而 又关键的任务, 这些算法可以分为两类: 构建算法[51] 和剪枝算法[52]. 径向 基函数(Radial basis function , RBF)神经网络则是一种特殊的多层感知器, 这种神经网络有两个很重要的优点: 使用局部逼近算法来建立输入与输出之间 的映射, 学习算法只需要少量的算法. 其他的一些很流行的分类神经网络包括: Koho-nen 自组织神经网络[53], 自适应共振理论(Adaptiveresonance theory, ART) 神经网络[54], Hop?eld 网络[55] 等. 从解决实际的分类问题来看, 神经网络广泛用于破产预测[56]、故障诊断 [57]、医疗诊断[58]、遥感[59]等方面. 尽管如此, 一些根本问题依然存在, 包括模式特征的选取, 分类器模型的复杂性等. 1.6 模糊分类
J2009 AAS - 基于数据的决策方法综述...
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■ 网友在搜女孩对男孩说我们别再联系了，两清。然后男孩问女孩会不会把微信、手机号给删除？女孩说不会。男孩想在_百度知道
女孩对男孩说我们别再联系了，两清。然后男孩问女孩会不会把微信、手机号给删除？女孩说不会。男孩想在
女孩对男孩说我们别再联系了，两清。然后男孩问女孩会不会把微信、手机号给删除？女孩说不会。男孩想在女孩两个月后离开这座城市的时候送送她，女孩表示等一个月后再谈送行，男孩问到时可以微信吗？这样互动性强，女孩说要么打电话，要么别商量。女孩是不是在...
我有更好的答案
不会是敷衍男孩，真正的分开一定是有大问题的，而大问题一定是删除微信、拉黑等各种方式远离你。既然留下了微信和电话，那么一定是有空间的。在第一次和你说的时候他确实是想两清的，但是等过几天他冷静下来了，你在找他聊天，聊天的时候要注意当做什么事情都没发生。避免提及他说过的这些事情。该关心的关心，从侧面寻找自己想要问的问题的答案。
那我是不是当成啥都没发生？
是的，当然要让他消消气。然后在找啊，建议死缠烂打
会让她烦的～～
适当的距离就是感情的润滑剂，忽然没有你，总感觉少了点什么，就是这个感觉。不死缠烂打，怎么让他感觉不能没有他。
那我要不要在倒计时十五天提醒她？
不要跟她说分手的事情，当做没发生就好，找个油头接近他，出几天门，回来说说自己的旅行。装病求安慰。
你的意思是我不要提醒她？
不要，当做没事人一样，既然还能联系，那就是还有机会
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既然要分，何必拖拖拉拉。送君千里，终须一别。
既然人家不想再联系，那么就不要让人家讨厌你。拖拖拉拉的是不是男人。现在可懂？
我想送送她啊
感情深就送呗。
一看就知道这女孩是气在头上，想男孩哄他！兄弟你情商太低了，难怪分手啦
我们才见过两次面而已啊，而且她玩探探
那又是为何争吵？
她毕业后回老家
余生各自安好
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春风辞旧岁，充满收获的 2010 年即将过去，总结今年的设备管理工作基本完成了公司预 定的设备管理工作计划和设备修理维护计划中的各项指标， 设备没有出现重大问题， 没有发 生重大人身安全事故及设备安全事故，现就具体工作做如下总结： 一、年初生产繁忙发挥老设备最大效率 今年我队重新启用了 32 钻机，32 钻机是老设备，安全系数较低，设备比较落后，但是 职工对这套设备比较熟悉，使用起来比较得心应手，且老设备自身磨合十分充分到位，固一 直以来未出现大的设备事故。 从平时的生产管理来讲， 每口井开钻前的设备安全检查都是设 备管理工作中的一个重要内容， 在完整统计好检查中提出的整改内容的同时， 对提出整改的 问题当日组织整改， 不能马上整改的， 通过书面形式及时反映给有关部门是一项十分重要的 工作。我队严格按照此标准和要求，高效率发挥设备性能，顺利生产。7 月份，70 钻机在汊 涧安装试运行，使得我队重新接触了 70 钻机，再次安装 70d 钻机问题发现不少，一是设备 的长时间打包， 使得一些设备不能平稳运行， 队部在对设备进行调试和安装过程中存在的问 题进行讨论部署，最终完成新设备的安装调试和投产工作;二是职工生疏操作，不能很快转 型。 另在日常设备运转过程中要做到定时定期检查。 杜绝设备安全隐患。 使得我队安装、 生产两不误。 二、徐闻项目严格巡回检查确保设备看管到位 10 月份，公司开拓域外项目，我队接手徐闻 x3 井，这是一大喜讯，这是提升队伍水平 的大好机会，同时又极具挑战性，就设备方面而言，主要存在以下问题：一是长途搬运对设 备具有一定的破坏性，二是设备安装调试存在困难，且安装时间长，重量大，危险因素多。 但是我队坚持高要求、标准操作严格关，加上职工努力克服重重困难最终顺利一开徐闻 x3 井。 而其中最为关键的内在条件在于我队设备维护、 保养工作到位以及之前的汊涧试安装工 作到位。 今年我队无因保养不到位、不及时或超保、漏保而造成的设备事故发生。同时，我队重 点加大了设备管理中的各项制度的执行力度。对于岗位坐岗以及巡回检查要求更是重中之 重，班组会议强调需利害深井坐岗制度的重要性，需谨记设备良好运行环境的重要性。一系 列措施的执行使得我队域外项目建设保持着良好状态。 三、齐准全设备运转资料确保设备有案可寻 报表资料规范填写记录， 确保设备在正常保养周期内得到良好保养， 关乎于整个生产过
程的安全可靠。并作为依据，有案可寻。 四、提高职工思想意识，从主观角度设立设备管理中心思想 设备就像人的身体一样，平时要仔细呵护，这样才能长久健康，如若等到出了问题再大 修大整，势必也会影响设备的运行可靠性以及工作效率。思想认识极为重要，一切问题几乎 都可以归结为人员的思想认识不到位。玩忽职守，存在侥幸心理，这才是最大隐患。每次班 前班后会，本人都强调思想意识的重要性，设备是死的，人脑是活的，出了问题不是设备问 题，而是人的问题。 总之，源于狠抓落实设备管理，才有今年的良好生产局面，同时也是一项吸引招商引资的 重要手段，不能万事俱备只缺东风，脚踏实地，稳步前进，才是正确的选择。
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■ 网友在搜社会主义建设道路初步探索的理论成果
一、单项选择题： 1.探索中国社会主义建设道路第一个标志性的重要理论成果是：（B） A.《论人民民主》 B.《论十大关系》 D.《关于目前的形势与任务》
C.《关于正确处理人民内部的问题》
2、1956 年 4-5 月，先后在扩大会议和最高国务会议上作的《论十大关系》 报告 中指出“最近苏联方面暴露了他们在建设社会主义过程中的一些缺点和错误，他们走过的弯路你还想 走？过去，我们就是鉴于他们的经验教训，少走了一些弯路，现在当然更要引以为戒”，这表明以毛泽 东为主要代表的党员（B） A．实现了马克思主义同中国实际的第二次结合 B．开始探索自己的社会主义建设道路 C．开始找到自己的一条适合中国的路线 D．已经突破社会主义苏联模式的束缚 3.《论十大关系》的发表标志着（ C ） A．社会主义制度基本建立 B。 社会主义改造完成 C. 党探索中国社会主义建设道路的良好开端 D。社会主义建设道路的开始 4.同志在《论十大关系》的报告中确定了党关于社会主义建设的一个极为重要的基本方针是 （B） A. 工业化建设和社会主义三大改造 B. 调动一切积极因素为社会主义事业服务 C.从落后的农业国转变为先进的工业国 D. 以农立国
5、成为全党探索中国社会主义建设道路先声的文章，是的 （ D） A．《论人民民主》 B．《关于正确处理人民内部的问题》 C．《纪念孙中山先生》 D．《论十大关系》 6、在《论十大关系》的报告中指出，中国工业化道路最重要的问题是（B）
A 处理好沿海工业和内地工业的关系 B 处理好重工业和轻工业、农业的关系 C 处理好和地方的关系 D 处理好工业现代化和农业现代化的关系
二、多项选择题： 1. 改革开放前我国社会主义建设的经验教训主要有（ABCD） A.忽视生产力发展 B.机械地理解马克思主义
C.照搬苏联经验 D.混淆社会主义本质，特征和的区别 2.指出，从建设社会主义基本制度到建成一个伟大的社会主义国家，至少需要五十年到一百年的 时间，这是由于（ABCDE） A．我国进入社会主义的特殊历史条件决定的 B．我国的现实状况决定的 C．我国现代化建设所处的国际环境和时代特点决定的 D．社会发展的自身规律决定的 3、在探索社会主义建设道路的初期，以为代表的党的第一代在经济和管理制度上提出 的思想有（ABC） A“三个主体，三个补充”的思想 C.实行农业生产责任制 B.消灭资本主义，又搞资本主义
D.发展社会主义商品生产，重视价值规律
4、指出，敌我和人民内部的性质和解决方法分别是（BD） A 前者是分清是非的问题，后者是分清敌我的问题。 B C 前者是分清敌我的问题，后者是分清是非的问题。 前者采用方法，后者采用民主方法。
D 前者采用民主方法，后者采用方法。 5、指出，用民主的方法解决人民内部，所谓民主方法是指（ADE） A 讨论的方法 B 辩论的方法 C 大鸣大放的方法 D 批评的方法 E 说服教育的方法 6、 针对人民内部在具体实践中的不同情况， 提出了一系列具体方针， 下面哪些是正确的： （ABD） A 对于思想领域的人民内部，实行“团结──批评——团结”的方针。 B 对科学文化领域里的，实行“百花齐放，百家争鸣”的方针。 C 对于和民主党派的， 实行在坚持社会主义道路和领导的前提下 “长期共存， 肝胆相照” 的方针。 D 对于民族之间的，实行民族平等、团结互助的方针。
7、同志提出实行“两种劳动制度、两种教育制度”是指（ABC） A 全日制的劳动制度 B 全日制的教育制度 C 半工半读 D 半日制的实习制度 E 半日制的工作制度
三、材料分析题 下面一组选自《论十大关系》中的材料： 材料 1： 过去为了结束帝国主义、封建主义和官僚主义的，为了人民民主革命的胜利，我们就实行 了调动一切积极因素的方针。现在为了进行社会主义革命，建设社会主义国家，同样也实行这个方针。 材料 2： 在国内，工人和农民是基本力量。中间是可以争取的力量。虽是一种消极因素， 但是我们仍要做好工作，尽量争取转变消极因素为积极因素。在国际上，一切可以团结的力量都要团结， 不中立的可以争取为中立，的也可以分化和利用。 反革命是什么因素？是消极因素，破坏因素。是 积极因素的力量？革命可不可以转变？当然，有些死心塌地的反革命不会转变。但是，在我们的条 件下，他们中间的大多数将来会有不同程度的转变。 材料 3：我们的方针是，一切民族、一切国家的长处都要学，、经济、科学、技术、艺术的一切真正 好东西都要学。但是，必须有分析地批判地学，不能一切照搬，机械搬运。他们的短处、缺点，当然不 能学。 根据以上材料，请回答： （1） 提出中国社会主义建设的基本方针是什么？ （2）结合材料 1、2、3，积极因素与消极因素分别指什么？二者关系怎样？我们的态度应怎样？ （3）分析材料 3，如何理解提出的学习外国经验的方法。 参考答案： （1） 提出中国社会主义建设的基本方针是什么？ 答： 提出中国社会主义建 设的基本方针是： 一、 不要四面出击； 二、 调整、巩固、充实、提高； 三、 积极引导，稳步前进； 四、 调动一切积极因素为社会主义事业服务。 （2）结合材料 1、2、3，积极因素与消极因素分别指什么？二者关系怎样？我们的态度应怎样？ 答：积 极因素就是对事物发展起促进作用的力量的总和；消极因素是对事物发展起阻碍作用的力量的总和。积 极因素与消极因素既对立，又统一，且互相依赖；在特定条件下；积极因素可以、转化为消极因素，消 极因素也可以转化成积极因素。在社会主义社会，工人和农民是是基本的积极因素。工人阶级；但由于 、经济不完善而导致的缺陷，由于官僚主义作用的存在，由于工作上的失误等等，可能在 工人阶级内部产生某些消极的因索。这就是积极因素暂时地局部地转化为消极因素。中间是可以争 取的力量。相反，虽是一种消极因素，但大多数可能会有不同程度的转化，做出对社会主义有 益的事情，这就是消极因素转化为积极因总之，积极因素与消极因素是根本对立的，有着确定的界限， 但这种对立并不是凝固的，而是生动的，有条件的，可变的，互相转化的，所以我们仍然要作好工作，
要尽量避免和防止积极因素向消极因素的转化，努力促使更多的消极因素变成积极因素。尽量争取化消 极因素为积极因素。在国际上，一切可以团结的力量都要团结，不中立的可以争取为中立，的也可 以分化和利用。 （3）分析材料 3，如何理解提出的学习外国经验的方法。 答：提出，一切民族，一切国家的长处都要学，但一定要有分析有批判地吸收对我们有益的东西。 历史发展到今天,能否对外开放,能否正确对待一切外来的东西,已成为制约一个国家经济、社会发展的重 要因素,这也是我们今天之所以实行改革、对外开放的重要原因之一。在对待外国经验上，应正确处理独 立自主与学习外国的关系。在一定条件下，外国经验可以向本国的独立自主的实践发生转化，第一，学 习外国有助于打开眼界，看到差距，从而激励独立自主的意志和决心，第二，学习外国有助于增强我国 独立自主：自力更生的能力；加快赶超世界先进水平的步伐。要正确地认识一切外来的东西、真正地学 习外国一切对我们有益的东西,做到取人之长、补己之所短,这对促进有中国特色的社会主义现代化事业, 具有十分重要的现实指导意义。 四、论述题 党对社会主义建设道路的初步探索有哪些经验教训？ 答：第一，必须把马克思主义与中国实际相结合，探索符合中国特点的社会主义建设道路。第二，必须 正确认识社会主义社会的主要和根本任务，集中力量发展生产力。第三，必须从实际出发进行社会 主义建设，建设规模和速度要和国力相适应，不能急于求成。第四，必须发展社会主义民主，健全社会 主义法制。第五，必须坚持党的民主集中制和集体领导制度，加强执建设。第六，必须坚持对外开 放，不能关起门来搞建设，要借鉴和吸收人类文明的共同成果建设社会主义。
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