开放 × ( API+SDK ) = 高效便捷通讯能力
三网覆盖全网消息发放无障碍
短信验证码
运营商核心通道到达率99.9%
批量发起电话语音播报提高通知效率
语音验证码
保障安全隐私有效填补短信验证码空缺
可拓展支持网页，各平台终端的接入
提供多种完备功能的独立产品
企业使用成本直降
零开发成本 / 零运营成本 / 快速使用 / 省钱省事
400快线云平台
企业专属优质400码号短信平台
高并发短彩信公有云平台
专业定制化大容量 短信私有云平台
享流量平台
营销首选 流量在线分发平台
提供6类通讯服务
通讯市场深耕
服务4亿用户
2万+企业客户||百姓网公众号微信扫码关注百姓网小程序微信扫扫立即体验扫码下载手机客户端免费抢油卡、红包、电影票您正在浏览信息，点击查看更多服务干货：教你如何选择语音验证码平台。&公司名称：广东隆之源科技有限公司服务内容：服务范围：所在地：广东佛山市顺德区大良街道东乐路266号万邦商业广场广域大厦1座801楼联系人：第五大道联系：联系时，请一定说明在百姓网看到的，谢谢！见面最安全，发现问题请举报其他联系：干货：教你如何选择语音验证码平台。从现在的市场情况&&来看，国内提供语音验证码服务的平台乃至数百家，而很多公司企业对此并没有太多的了解，还不是很清楚应该怎样判断其好坏。今天小编就简单介绍一下，如何才能分辨那些语音验证码平台服务商的好坏。
1、国家认可。
不论是北京还是上海、广州还是杭州，我们企业客户在选择语音验证码平台服务商的时候，一定要注意看这家语音验证码平台服务商是不是有国家的认可，有没有相关的资质，是不是得到了权威的认证，比如营业执照、经营许可等一些重要的资料都应齐全，才能确保是合法提供此服务的，不会被随时被叫停，导致我们购买了语音验证码却无法使用。
2、发送效果。...干货：教你如何选择语音验证码平台。从现在的市场情况&&来看，国内提供语音验证码服务的平台乃至数百家，而很多公司企业对此并没有太多的了解，还不是很清楚应该怎样判断其好坏。今天小编就简单介绍一下，如何才能分辨那些语音验证码平台服务商的好坏。
1、国家认可。
不论是北京还是上海、广州还是杭州，我们企业客户在选择语音验证码平台服务商的时候，一定要注意看这家语音验证码平台服务商是不是有国家的认可，有没有相关的资质，是不是得到了权威的认证，比如营业执照、经营许可等一些重要的资料都应齐全，才能确保是合法提供此服务的，不会被随时被叫停，导致我们购买了语音验证码却无法使用。
2、发送效果。
不管是短信验证码还是语音验证码，它讲究的都是一个发送的效果，包括到达率、发送速度等，这是给我们客户带来良好体验的一个重要指标，如果因为验证码不能及时到达而且导致企业流失客户，那么将得不偿失。因此我们企业在选择语音验证码平台合作商前，还要了解清楚他们验证码的发送效果怎么样，在发送的内容上有没有限制，是不是支持一天24小时随时发送，是不是能保证随时稳定发送，从而决定是否合作。
3、优绣人才。
选择一家拥有专业团队、拥有优绣人才的语音验证码平台服务商，与之合作，后续你将可以少很多麻烦。因为有专业技术团队在，遇到问题时都可以第1时间得到解决。若是选择一些实力不足的语音验证码平台服务商，技术能力不到位，开发维护做不好，那样会让人很糟心。
4、服务质量。
一个好的语音验证码平台服务商肯定会提供良好的服务，不论是在前期还是在后期，都会如终如一的保持良好的服务。但是一些不是很好的语音验证码平台服务商，当你签订合同以后，态度上可能就会大不一样，这样的供应商肯定都不是好的选择。
另外，小编知道，我们最关注的价格问题也是很重要的，因为便宜的收费可以为我们节约成本，不过目前市场中语音验证码的收费价格不统一，但是综合价格在4-8分钱一条，当然也存在更高或者是更低，价格太高成本太贵，价格太低质量没保证，因此大家一定要住价格方面，不要因小失大。同时第五大道（www.d5lu.com）小编建议先测试再购买，一般正规、有实力的服务商都会提供免费测试，以了解效果。而作为国内较早的验证码服务商，第五大道也欢迎大家合作，提供三网106验证码接口，价格实惠、质量保证，平台简单，达到率高、及时性强，目前很多企业都有合作。其收费则是按照市场价格进行收费，具体的单价需要根据企业所选择的合作套餐来定，数量越多单价越实惠。百姓网提醒您：1）接受服务前请仔细核验对方经营资质，勿信夸张宣传和承诺&
2）任何要求预付定金或付款至个人账号的行为，均可能存在诈骗风险，请提高警惕。小贴士：本页信息由用户及第三方发布，真实性、合法性由发布人负责。详情请阅读
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使用云之讯语音验证码功能，需要到云之讯开放平台去注册对应的账号，才能使用。
这里http://www.ucpaas.com/doc/doc_rest3-2.jsp&是官方文档 ，需要自己研究第一行文字，才能
明白业务功能的实现点 ...
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我们只需要调用接口，获取某个项目的手机号，填入网站，并调用接口获取短信内容即可。同时打码平台通常还会提供发送短信的接口、接收语音验证码等功能，如下为某一手机打码平台发送短信的接口
卡商是指拥有大量手机卡的用户，其通过猫池并通过打码平台提供的 ...
平台通常还会提供发送短信的接口、接收语音验证码等功能，如下为某一手机打码平台发送短信的接口 [attachment=、卡商 卡商是指拥有大量手机卡的用户，其通过猫池并通过打码平台提供的软件，提供相关项目的短信收发服务。卡商的手机号被使用一 ...
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公众号查看
###1.3　配置语音接口
实施Cisco统一通信VoIP和QoS（CVOICE）学习指南（第4版）
为了将语音设备连入网络中，要求管理员深入理解各类型接口的信令和电气特性。不匹配的电气特性参数会引起回声并导致低劣的话音质量。在 ...
巴巴前，就职于微软亚洲研究院，任语音组主管研究员。毕业于中国科学技术大学讯飞语音实验室，获博士学位。研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/
手写识别、机器学习算法等。在语音及文本识别领域顶级学术期刊及会议发表多篇论文，长期担任语音 ...
无法判断收到的短信里面哪个验证码才是正确的。被重视用户体验的互联网培育和宠坏的你，感觉不满，你一刻也不想等，如果你有选择，你会毫不犹豫地离开，这对企业来说无疑分分秒秒都在流失用户和生意。
　　我们需要注册的东西越来越多，几乎每天都会收到来自银行、网站、客户 ...
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验证码服务，各网站通过接口发
送请求到接入商的服务器，服务器发送随机数字或字母到手机中，由接入商的服务器统一做验证码的验证。
然，在使用过程中偶尔也会碰到收不到短信的情况，导致一些网站的潜在用户流失。于是便有了升级版的手机语音验证码 ...
本文讲的是E验广告平台 专注验证码云服务第三方，验证码广告作为互联网广告的一个新形式正在国内逐渐普及。据研究表明，验证码广告相较于传统横幅广告，有效提升12倍的关注度。且让用户输入广告信息完成验证码的互动过程也使得广告信息被有效的记忆 ...
、Onvocal智能耳机，等等。
亚马逊副总裁Mike George则宣布：Alexa语音平台接入的语音技能已经突破7000。这无疑是一个惊人的数字。正是有了这样的成绩，亚马逊CEO贝佐斯最近在出席加州的科技会议才敢说：Alexa有望成为公司第四大支柱 ...
的反馈输出给用户。
鄢志杰介绍到，整套方案由阿里巴巴iDST自主研发，其中包含了iDST在语音增强、声源定位、人脸和图像识别、远场语音识别、语音合成、自然语言处理、对话管理、多模融合人机交互等方面的最新前沿研究成果。此外，整套系统还深入整合了支付宝的扫码 ...
过程，就是验证码技术。这里包含验证码文本的图片是验证码媒介。仔细观察，我们可以知道这种验证码媒介具有电脑创建容易识别难的特点，因此类似的我们也可以采用合成语音等其他手段来作为验证码媒介。例如服务器提供一个类似QQ表情的图片，加上噪声，然后让用户判断选择这个 ...
看到一个小伙伴分享的一个android下语音识别+图灵对话的源码，包含语音合成。 对话调用的图灵机器人提供的免费WEB API，语音目前用科大讯飞的在线接口，稍后打算把百度的语音也给加上。 有需要源码的请留下邮箱，或者发邮件到kidsrobot@sina ...
游戏行业年度白皮书；手游外挂、直播答题安全风险解析，近30%外挂手游存在致命安全问题，八招应对短信验证码攻击
【游戏行业安全动态】游戏行业年度白皮书
概要：刚刚结束的2017年，作为游戏行业买量竞争升级的一年，广告主纷纷表示 ...
，在淘宝等电商平台上可以轻松买到一张空白的4G USIM卡。然后，诈骗分子向运营商申请自主更换USIM卡业务。这个业务的完成需要一个验证码。于是骗子借退订SP业务迷惑受害者回复验证码（实际上是更换新USIM卡的验证信息）到特定的短信端口（骗子接收）。受害者 ...
&公众号关注)：
这是一个电信诈骗的经典手段。整个骗局的关键就在于这个&USIM卡验证码&。
诈骗分子需要预先准备一张空白的4G USIM卡。目前，在淘宝等电商平台上可以轻松买到一张空白的4G USIM卡。然后，诈骗分子 ...
（此处我应该感到自豪吗）。
所谓的人工打码就是，将验证码的请求转发给某平台，该平台会将这个信息发送给平台上的打码工，然后打码工人识别后，将答案反送回请求者。通过打码平台的api，攻击者可以写程序实现对目标的自动化操作，而验证码的部分只要交给打码 ...
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已经完美的实现了这个概念:人工打码，并且起源地:中国（此处我应该感到自豪吗）。 [attachment=115722] 所谓的人工打码就是，将验证码的请求转发给某平台，该平台会将这个信息发送给平台上的打码工，然后打码工人识别后，将答案反送回请求者。通过打码 ...
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处理所设计的微处理器。DSP使Cisco硬件平台能够有效地处理数字化的语音流量。路由器中的DSP提供了数据流到数据包（Stream to Packet）的信号处理功能，其中包括语音压缩、回声消除及音调活动检测和语音活动检测。
媒体资源是基于软件或基于 ...
分享嘉宾：赵艳军，AIUI项目负责人，科大讯飞云平台研发主管，负责讯飞开放平语音识别、语音合成、声纹、唤醒等多项产品研发，同时负责人机交互解决方案AIUI的开发，致力于把核心技术更好的产品化，使人与机器的交流像人与人之间一样 ...
共有10332页
你可能感兴趣2018年语音验证码平台哪家好些？
18-02-23 &文盲丑女涂俗文
语音验证码服务可以找广东第五大道，验证码接口通道比较稳定些，与移动/联通/电信三大运营商常年合作，三网合一，全网发送，可上行，专有特服号，收费比较实惠，按条收费，可以选择套餐，价格会更便宜点。
虽然国内提供短信语音验证码服务的平台众多，但是还是建议大家选择短信验证码平台，一定要选平台方便好用、价格合理、到达率高、售后有保障、有实力、有信誉的正规公司，方便我们在使用短信验证码的过程省心，而且提供售后技术服务有助于我们后期使用遇到的任何无法解决的问题。
公司APP的验证码是和广东第五大道合作的，语音验证码+短信验证码，运行效率会更高些，全国三网的1069验证码接口，会提供现成的代码，你直接调用就行了。所提供的短信验证码接口易于接入、发送速度快、到达率高、平台稳定，操作也是非常简单！NEWS DISPLAY
公司：郑州嘉之元计算机科技有限公司
联系：卢先生
电话：+86-3
地址：郑州市金水区经三路北99号附1号1号楼2层207号
国内语音验证码自助平台
国内语音验证码自助平台。近日，嘉之元报告显示，语音验证码行业生产总体平稳，增速有所加快。众所周知，人们对于“”话题的了解兴趣甚浓，应大众之趣，嘉之元责任编辑就为您详述验证码短信的资讯内容。1963年，他研究完成了国内首台声码压缩技术的谐和式声码器，这是现代语音压缩技术当时最早的成果。1973年，为了填补中国在通信中的保密及防止窃听方面的空白，他又在国内首次提出了采用“模数模”话音加密新体制，解决了当时模拟话音无法数字加密的难题，这种体制现已全面应用，并于1978年获全国科学大会重大成果奖。1983年，他率先利用语音识别的成果，开创语音理解的研究，把知识理解运用到语音研究中，完成了汉语语音理解系统。这种研究已经成为以后国际间改善语音识别效果研究的主流方向。1986年国内首次利用原始波形掺接合成汉语语音，由于回避了参数合成语音质量难以提高的技术难点，成为高自然度语音合成的主要趋向。1991年起，又在完成语音识别、理解、合成的基础上，提出了利用知识库进行计算机自动生成语句，实现人机利用语音进行应答，进而于1998年又提出并解决了人机进行自然语音对话时的一些关键技术，为信息处理中语音应用铺平了道路。从1983年起，他开始对三维物体的自动识别进行研究，1988 年建立了国内最早期的立体视觉及其高精度定标系统，其定标精度达到了国际先进水平。用一台计算机控制两台摄像机——即眼睛，可以将一根绣花针准确地穿入80厘米以外的半毫米直径的小孔中。在此基础上又完成了对三维平面形物体的自动定位及识别、曲面物体的识别以及三维物体的重建等工作。1994年又提出了利用超二次曲面及特征矢量的AVR方法，解决工件实物直接制成三维计算机图形的核心技术，为计算机视觉与虚拟仿真的结合开辟了新的途径。1990年，当“多媒体”一词还未引入国内时，在国家自然科学基金重大项目的支持下，他又率先提出了集声音、图像、图形和文字于一体的“超级智能视听信息处理系统（SIVAIPS）”。这个系统可以完成类似人脑的信息媒体间的智能转换，并具有视听信息知识融合的新功能，为计算机能听、会看、会学提出了先于国际的理论框架及实现方法，即多媒体视听信息处理结构模型——“圆”模型。这个模型有一个像人一样的大脑，分别控制语音、图像、图形和文字的处理，是一个分布式的网络智能视听信息处理系统。在这个系统平台中，机器能开始自然的人机交互。随着网络技术的发展，他在完成交互式会议电视系统的基础上，又开始了主动视觉，多功能感知机，以及AVR理论、虚拟现实等方面的研究，实现了基于网络的，具有智能代理功能及远程虚拟环境的新一代人机自然交互系统。袁保宗在信息科学的研究中不断地探索和追求，从他一项又一项的科研成果中不难看出，他是一个勇于创新，思维超前，善于实践的人。与他一起工作的人每天都能看到他忙碌的身影，在实验室中，他和老师、学生一起共同进行科研攻关，如果遇到难题，他会仔细地与大家讨论，直到把问题解决为止；在课堂上，他经常为学生讲解许多启发性的思考问题方法，提出许多独立解决问题的途径；在硕士、博士学生答辩会上，他常常要求把数学问题与物理概念相结合的解答。总之，独立思考，创新思维是他的工作特点，至今他还在围绕让机器（计算机）学会能听会说，能看会写，还具有会想能力的智能信息处理的目标而努力研究。郑州嘉之元计算机科技有限公司是一家专注验证码短信产品设计、研发、生产、销售为一体的专业型企业，主营产品为语音验证码、会员通知短信、、会员营销短信、语音验证码哪些等。嘉之元坚持以“以质量求生存，以创新求发展”为宗旨，服务于广大用户的喜爱。
新闻背景 日前，美国一家公司宣称专业速记员在记录对话时，转录词错率为5.1%，而该公司最新研发的语音识别系统词错率已达到5.5%，超越之前的历史最佳水平，树立了新的里程碑。语音识别，是人工智能领域的核心问题之一，0.4%的差距似乎意味着机器即将比肩人类。 已过&甲子&之年 斯坦福大学的相关研究者在2016年9月发布了一篇名为《2030年的人工智能与生活》的文章，提到：人工智能领域正式诞生于1956年夏天，一场由约翰&麦卡锡组织的在美国达特茅斯暑期研究项目的研讨会，在多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。 其实，对于人工智能子项目之一的语音识别来说，它的历史甚至比60年还要久。 语音识别的研究源头可追溯至1950年，计算机科学之父阿兰&图灵在《思想》（Mind）杂志上发表了题为&计算的机器和智能&的论文，首次提出了机器智能的概念，论文还提出了一种验证机器是否有智能的方法：让人和机器进行交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这个机器有智能了，这就是后来鼎鼎有名的人工智能图灵测试。 图灵测试的概念极大影响了人工智能对于功能的定义，以此为途径，卡内基梅隆大学的两位科学家希尔伯特&西蒙和曼纽尔&布卢姆做了大量的前期工作，非常精妙地证明了罗素《数学原理》52道中的38道。西蒙甚至宣称在10年之内，机器就可以达到和人类智能一样的高度。 在这一时期，科学家们也将语音识别比作&机器的听觉系统&，该技术可以让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。1952年，贝尔研究所、Davis等人研制了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年，英国的Denes等人研制了第一个计算机语音识别系统。 从&模拟&人脑到开创统计方法 当20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标后，这一领域经历了近20年的辉煌。研究人员开展了一系列项目，表明计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务，例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作，甚至是模拟心理学家心理实验、作曲家谱曲这样的活动。 但是，过分简单的算法以及计算能力的限制，严重阻碍了人们使用人工智能来解决更加困难和多样化的问题。 这一阶段在人工智能的细分领域语音识别上，科学家们也走上了同样的弯路。他们认为，计算机要完成语音识别这类只有人才能做的事情，必须先让计算机理解自然语言，导致研究局限在人类学习语言的方式上了，即电脑模拟人脑，语言学者参与了大量的研究工作，但最后的成果却近乎为零。伴随着对未来继续努力的失望，人工智能包括语音识别都于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野。 转机出现在统计语言学的创立上。这不得不提一个关键性人物&&德里克&贾里尼克和他领导的IBM华生实验室，他们创新的使用统计方法，将当时的语音识别率从70%迅速提升到90%，同时语音识别的规模从几百个单词上升到几万个单词，使得语音识别就有了从实验室走向实际应用的可能。 在贾里尼克之前，科学家们都把语音识别问题的核心归结为语言学中的规则问题，而贾里尼克将它当作通信问题后，用两个隐含马尔可夫模型（声学模型和语言模型）把语音识别重新概括清楚了。 这个框架结构至今仍对语音识别影响深远，它不仅从根本上使得语音识别有使用的可能，而且奠定了今天自然语言处理的基础。贾里尼克后来也因此当选美国工程院院士，并被某杂志评为20世纪100名发明家之一。 尽管贾里尼克在1972年就提出了新的研究范式，但模拟人脑与统计学的方法之争，却持续了近十五年时间，语音识别领域历经了十五年的新旧交替后，最大的成果其实是在技术的应用及产品化方面出现了进展。 大进步的催化剂 在互联网大爆发的20世纪90年代，人工智能的相关研究又一次停滞了。直到21世纪前10年，出现了一系列复兴人工智能研究进程的要素，尤其是下面这些重要的因素和核心技术： 大数据。得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器，这个世界产生的数据量急剧增加。大数据是人工智能发展的助推剂，这是因为有些人工智能技术使用统计模型来进行数据的概率推算，如语音识别，通过数据的海洋中丰富的语料，使得技术不断优化。 新算法。算法是解决一个设计程序或完成任务的路径方法。在一个完整的工业界语音识别系统里，最关键的是深度学习算法，还有很多工作是专业领域相关的算法，以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。这些算法本身很重要，同时也是其他技术的推动者，比如机器学习算法Google的TensorFlow目前就被开源使用。 可以说，任何技术都有蓄能阶段和爆发阶段，人工智能包括语音识别技术的爆发都得益于以上条件。这也不难理解，从语音识别来看，它是需要经验、数据和用户反馈共同作用来提升表现的。需要利用用户的反馈总结出一些特点。 谷歌是最早在全球范围内大规模使用深度学习算法的公司，也最早开创了用互联网思维做语音识别。在这方面，科大讯飞受到谷歌的启发，迅速跟进成为国内第一个在商用系统里使用深度学习的公司。 现有成绩和待解难题一样多 语音识别技术已经发展了几十年，因为大数据和深度学习的应用，这一领域的传统强者成了谷歌、亚马逊、苹果和微软这些美国科技巨头，据统计，美国至少有26家公司在开发语音识别技术，而中国则有近50家公司研究这一领域。 尽管谷歌这些巨头在语音识别技术上的技术积累和先发优势让后来者似乎难以望其项背，但因为一些政策和市场方面的原因，当然也有部分原因是中文的复杂程度高于英语，所以国际巨头的语音识别主要偏向于英语，中文领域的语音智能机会则留给了科大讯飞、百度、搜狗等中国公司。在国内，这些本土化产品更为用户所熟知。 中文领域的识别难度在哪里？举个简单的例子，鲁迅《孔乙己》中的孔乙己之问：茴香豆的&茴&有几种写法？或者一个更有时代感的案例，如何形容物流很快？据说，在汉语里回答这个问题竟然至少有3600种说法，比如第二天就到了、物流很给力、给快递点赞等不尽其详。尽管语音识别在近些年来取得了巨大的进步，但其实仍然还有很多的工作要做。 此外，还有确保语音识别能在更为真实生活的环境中良好地工作。这些环境包括具有很多背景噪声的地方，比如聚会场所或在高速路上驾驶的时候；还有在多人交谈环境中将不同的说话人区分开。 还有一个更深层次的难题是，如果需要实现人机对话、人机写作，不只是需要用机器转录来自人类嘴巴的声音信号，更要理解人们所说的话。 从语音识别来看，下一个前沿是从识别走向理解，真正的人工智能仍然还在遥远的地平线上，在机器能理解其所听到或看到的事物的真正含义之前，还需要很长时间的工作，有很长的路要走。 或许也可以说，我们正在从一个人类必须理解计算机的世界，迈向一个计算机必须理解我们的世界。亚里士多德曾说过，如果机器能干很多活，岂不能让人类解放出来，或许这一解放的起点就是&理解&。新闻背景日前，美国一家公司宣称专业速记员在记录对话时，转录词错率为5.1%，而该公司最新研发的语音识别系统词错率已达到5.5%，超越之前的历史最佳水平，树立了新的里程碑。语音识别，是人工智能领域的核心问题之一，0.4%的差距似乎意味着机器即将比肩人类。已过“甲子”之年斯坦福大学的相关研究者在2016年9月发布了一篇名为《2030年的人工智能与生活》的文章，提到：人工智能领域正式诞生于1956年夏天，一场由约翰·麦卡锡组织的在美国达特茅斯暑期研究项目的研讨会，在多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。其实，对于人工智能子项目之一的语音识别来说，它的历史甚至比60年还要久。语音识别的研究源头可追溯至1950年，计算机科学之父阿兰·图灵在《思想》（Mind）杂志上发表了题为“计算的机器和智能”的论文，首次提出了机器智能的概念，论文还提出了一种验证机器是否有智能的方法：让人和机器进行交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这个机器有智能了，这就是后来鼎鼎有名的人工智能图灵测试。图灵测试的概念极大影响了人工智能对于功能的定义，以此为途径，卡内基梅隆大学的两位科学家希尔伯特·西蒙和曼纽尔·布卢姆做了大量的前期工作，非常精妙地证明了罗素《数学原理》52道中的38道。西蒙甚至宣称在10年之内，机器就可以达到和人类智能一样的高度。在这一时期，科学家们也将语音识别比作“机器的听觉系统”，该技术可以让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。1952年，贝尔研究所、Davis等人研制了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年，英国的Denes等人研制了第一个计算机语音识别系统。从“模拟”人脑到开创统计方法当20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标后，这一领域经历了近20年的辉煌。研究人员开展了一系列项目，表明计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务，例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作，甚至是模拟心理学家心理实验、作曲家谱曲这样的活动。但是，过分简单的算法以及计算能力的限制，严重阻碍了人们使用人工智能来解决更加困难和多样化的问题。这一阶段在人工智能的细分领域语音识别上，科学家们也走上了同样的弯路。他们认为，计算机要完成语音识别这类只有人才能做的事情，必须先让计算机理解自然语言，导致研究局限在人类学习语言的方式上了，即电脑模拟人脑，语言学者参与了大量的研究工作，但最后的成果却近乎为零。伴随着对未来继续努力的失望，人工智能包括语音识别都于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野。转机出现在统计语言学的创立上。这不得不提一个关键性人物——德里克·贾里尼克和他领导的IBM华生实验室，他们创新的使用统计方法，将当时的语音识别率从70%迅速提升到90%，同时语音识别的规模从几百个单词上升到几万个单词，使得语音识别就有了从实验室走向实际应用的可能。在贾里尼克之前，科学家们都把语音识别问题的核心归结为语言学中的规则问题，而贾里尼克将它当作通信问题后，用两个隐含马尔可夫模型（声学模型和语言模型）把语音识别重新概括清楚了。这个框架结构至今仍对语音识别影响深远，它不仅从根本上使得语音识别有使用的可能，而且奠定了今天自然语言处理的基础。贾里尼克后来也因此当选美国工程院院士，并被某杂志评为20世纪100名发明家之一。尽管贾里尼克在1972年就提出了新的研究范式，但模拟人脑与统计学的方法之争，却持续了近十五年时间，语音识别领域历经了十五年的新旧交替后，最大的成果其实是在技术的应用及产品化方面出现了进展。大进步的催化剂在互联网大爆发的20世纪90年代，人工智能的相关研究又一次停滞了。直到21世纪前10年，出现了一系列复兴人工智能研究进程的要素，尤其是下面这些重要的因素和核心技术：大数据。得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器，这个世界产生的数据量急剧增加。大数据是人工智能发展的助推剂，这是因为有些人工智能技术使用统计模型来进行数据的概率推算，如语音识别，通过数据的海洋中丰富的语料，使得技术不断优化。新算法。算法是解决一个设计程序或完成任务的路径方法。在一个完整的工业界语音识别系统里，最关键的是深度学习算法，还有很多工作是专业领域相关的算法，以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。这些算法本身很重要，同时也是其他技术的推动者，比如机器学习算法Google的TensorFlow目前就被开源使用。可以说，任何技术都有蓄能阶段和爆发阶段，人工智能包括语音识别技术的爆发都得益于以上条件。这也不难理解，从语音识别来看，它是需要经验、数据和用户反馈共同作用来提升表现的。需要利用用户的反馈总结出一些特点。谷歌是最早在全球范围内大规模使用深度学习算法的公司，也最早开创了用互联网思维做语音识别。在这方面，科大讯飞受到谷歌的启发，迅速跟进成为国内第一个在商用系统里使用深度学习的公司。现有成绩和待解难题一样多语音识别技术已经发展了几十年，因为大数据和深度学习的应用，这一领域的传统强者成了谷歌、亚马逊、苹果和微软这些美国科技巨头，据统计，美国至少有26家公司在开发语音识别技术，而中国则有近50家公司研究这一领域。尽管谷歌这些巨头在语音识别技术上的技术积累和先发优势让后来者似乎难以望其项背，但因为一些政策和市场方面的原因，当然也有部分原因是中文的复杂程度高于英语，所以国际巨头的语音识别主要偏向于英语，中文领域的语音智能机会则留给了科大讯飞、百度、搜狗等中国公司。在国内，这些本土化产品更为用户所熟知。中文领域的识别难度在哪里？举个简单的例子，鲁迅《孔乙己》中的孔乙己之问：茴香豆的“茴”有几种写法？或者一个更有时代感的案例，如何形容物流很快？据说，在汉语里回答这个问题竟然至少有3600种说法，比如第二天就到了、物流很给力、给快递点赞等不尽其详。尽管语音识别在近些年来取得了巨大的进步，但其实仍然还有很多的工作要做。此外，还有确保语音识别能在更为真实生活的环境中良好地工作。这些环境包括具有很多背景噪声的地方，比如聚会场所或在高速路上驾驶的时候；还有在多人交谈环境中将不同的说话人区分开。还有一个更深层次的难题是，如果需要实现人机对话、人机写作，不只是需要用机器转录来自人类嘴巴的声音信号，更要理解人们所说的话。从语音识别来看，下一个前沿是从识别走向理解，真正的人工智能仍然还在遥远的地平线上，在机器能理解其所听到或看到的事物的真正含义之前，还需要很长时间的工作，有很长的路要走。或许也可以说，我们正在从一个人类必须理解计算机的世界，迈向一个计算机必须理解我们的世界。亚里士多德曾说过，如果机器能干很多活，岂不能让人类解放出来，或许这一解放的起点就是“理解”。（作者为《机器人产业》杂志副总编辑）CHiME（Computational Hearing in Multisource Environments）比赛始办于2011年，由法国计算机科学与自动化研究所、英国谢菲尔德大学、美国三菱电子研究实验室等知名研究机构所发起，比赛的目的是希望学术界和工业届针对高噪声和混响等现象影响下的实际场景提出全新的语音识别解决方案，以进一步提升语音识别的实用性和普适性，属于国际语音识别评测中的高难度比赛。目前CHiME比赛已经举办四届，成为业界影响力最大、参赛队伍最多、水平最高的多通道噪声鲁棒性语音识别比赛。往届的比赛参赛队伍包括了英国剑桥大学、美国卡内基梅隆大学、日本的NTT、德国的RWTH亚琛大学等知名研究机构，国内也有清华大学、中科院声学所、上海交通大学等知名高校和研究所参与。本届CHiME赛事由Google承办，并且Google也安排了相关人员参与了比赛。
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