除了电脑和手机，芯片还有哪些应用？又有多重要？除了电脑和手机，芯片还有哪些应用？又有多重要？科技总汇百家号2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。△去掉盖子后的芯片内胆芯片无处不在你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。△芯片/视觉中国可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。NPU是什么？这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。△芯片/视觉中国但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。国产智能芯片2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。△照片识别速度对比：左为华为手机，中间iPhone 8，右边三星S8NPU很重要人工智能需要的计算量通常都很大，有的计算量是手机上的CPU无法独立完成的，而能完成的那些，要么耗时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各种应用。△机器蝴蝶无人机在自主飞行时需要处理大量数据，假如有数据处理不了，就只能通过网络上传到更强大的服务器端来完成，然而，即使上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量耗时。但如果无人机添加了人工智能处理器，那么，无人机就具备了更大量的本地处理能力。不盲目乐观 也不盲目悲观人工智能是通向未来的钥匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网络处理器”，但正如没有CPU，GPU也没法用一样，没有CPU，NPU也没法使用。放眼整个芯片领域，中国还未掌握话语权，研发之路任重而道远。△芯片/视觉中国中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。▌本文来源：中国科普博览本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。科技总汇百家号最近更新：简介:为不将就的人，提供高品质、优设计的产品作者最新文章相关文章除了芯片，中国还有哪些产业受制于人_凤凰财经
除了芯片，中国还有哪些产业受制于人
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近期中兴通讯被美国封锁，更是让国人认识到了，我们制造业的不足。我们看下进口的工业制品里面，有哪些是进口金额比较大的商品，这样我们也可以知道，中国最应该在哪些领域尽快完成产业升级，实现进口替代。第一大进口工业品是集成电路2017年进口了2271亿美元，占了整个工业品进口总额的19.3%。差距到底有多大？在芯片设计这个环节，我们和世界第一的差距是3.5倍到了芯片制造这个环节，我们和世界第一的差距是10倍到了芯片生产设备这个环节，我们和世界第一的差距是63倍这说明什么呢，只有我们的下游国产需求方强大了，才能带动上游的发展再说直白一点，如果海思，展讯，中兴微电子，华大，大唐等等这些IC设计公司发展不起来，那么中芯国际和华力微这些制造企业也就发展不起来；如果中芯国际，华力微这些制造企业发展不起来，那么更上游的北方华创，中微半导体等半导体生产设备供应商也别想发展起来。中国进口的第二大工业品是汽车整车和汽车零部件2017年进口746.1亿美元，占工业品进口的6.34%。全中国自主品牌乘用车的2017年销量之和为1052万辆，历史上第一次超过了丰田的1017.5万辆和大众的1031.3万辆。也就是说，一个丰田或者一个大众等于全中国的自主品牌销量之和我们进口的第三大工业品是仪器仪表2017年总共进口449.6亿美元， 我国尤其是科研领域，非常依赖从国外进口高端科研设备，虽然国产仪器仪表近年来发展非常迅速，但是总体来说差距仍然非常大，例如基本上实验室的高端科研仪器还是依赖进口。2017年我国仪器仪表整个行业的营收才9355.4亿元，而进口就有3000亿人民币以上，这个数字非常惊人。我们进口的第四大工业品是初级形状塑料2017年进口413.2亿美元，这个可能是大多数人没有想到的，初级形状的塑料包括各种以聚开头的化工品，例如聚乙烯，聚丙烯，环氧树脂，聚碳酸酯等等。初级形状塑料里面有没有高科技产品呢，当然有，但是总的来说，这是个低端的工业产品。我们进口的第五大工业品是显示面板2017年进口总额为318.5亿美元，由于前面的初级形状塑料和仪器仪表都是个大类，所以也可以说液晶显示面板是我国进口的第三大工业品。中国进口的第六大工业制品是自动数据处理设备及其零部件2017年进口了278.3亿美元，大家可能在想这是个什么玩意儿，它包括工业和民用计算机及其零部件，例如硬盘，硬盘驱动，计算机，光盘驱动，显卡，声卡等等。想不到这个东西进口了这么多吧？我们当年玩台式机的时候就在想，主机+显示器，就机箱是国产的，从CPU，主板，硬盘，显卡，声卡，内存条全部是台湾或者外国的，这个今天有所好转，因为个人用的计算机销量在下滑，并且有的部件实现了国产化，例如显示器国产很多了，紫光和西部数据也成立合资公司了。国内也有例如长城科技公司，2016年营收691亿人民币。实际上，今天大部分计算机整机和零部件生产都是在中国大陆进行，很多是台湾企业在大陆设的厂。中国进口的第七大工业品是未锻轧的铜及铜材2017年进口了263.8亿美元。不过这个主要是资源型的初级工业制品。中国进口的第八大工业品是医药品2017年进口了220.9亿美元，其实中国非常重视药物的国产化，因为保障14亿的人的健康并非小事，但是依然有药物需要依赖进口。 如果加上西药的原料，那么进口金额高达295.62亿美元，可以排在第六位。中国进口的第九大工业品是飞机和航空器2017年进口203亿美元，我们为什么要自主研发ARJ21和C919，因为这是进口排在前十的工业品。在民用航空领域，如果非要和波音和空客对比，我们大飞机是零。不过日，大家也知道发生什么事了，C919首飞。中国进口的第十大工业品是电子元器件2017年进口了200.1亿美元，中国最大的电子零部件企业是歌尔股份，2017年营收为193.5亿人民币，和京瓷有大约5倍的差距。同样的还有瑞声科技，2017年营收为155亿人民币，和京瓷的差距为6倍。但是歌尔声学和瑞声科技都是做声学器件的。中国进口的第十一大工业品是医疗器械2017年进口184.05亿美元，中国进口的第十二大工业品是钢材，没错作为世界第一钢铁大国，依然有部分钢材需要进口，2017进口131.5亿美元，说多也不多，说少也不少。汽车用的钢板进口的比较多，主要是有些在华外资车企也有固定的国外供应商。基本上，中国进口比较多的工业品，主要就是这13类通过对进口工业品的整理，我们可以看出什么呢，我们进口的工业品，有技术含量而且金额比较高的：集成电路2271亿美元，液晶显示面板318.5亿美元，航空器203亿美元，汽车整车和零部件746.1亿美元，仪器仪表449.6亿美元，电子零部件200.1亿美元，医药品220.9亿美元，自动数据处理设备278.3亿美元。当市场炒作完芯片之后，其他的国产替代化的股票也会得到资金的追捧。
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播放数：5808920除了电脑和手机 芯片还有那些重要应用_【快资讯】
除了电脑和手机 芯片还有那些重要应用
2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。芯片无处不在 你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？ 为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。NPU是什么？ 这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。 具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。 这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。 人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。国产智能芯片 2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。 搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。 幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。除了电脑和手机 芯片还有这些重要应用|无人机|芯片|处理器_新浪新闻
除了电脑和手机 芯片还有这些重要应用
除了电脑和手机 芯片还有这些重要应用
　　原标题：除了电脑和手机，芯片还有哪些应用？又有多重要？
　　2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。
△去掉盖子后的芯片内胆
　　芯片无处不在
　　你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。
　　可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？
　　为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。
　　NPU是什么？
　　这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。
　　具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。
　　但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。
　　这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。
　　人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。
　　国产智能芯片
　　2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。
　　在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。
　　搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。
　　NPU很重要
　　人工智能需要的计算量通常都很大，有的计算量是手机上的CPU无法独立完成的，而能完成的那些，要么耗时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各种应用。
　　无人机在自主飞行时需要处理大量数据，假如有数据处理不了，就只能通过网络上传到更强大的服务器端来完成，然而，即使上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量耗时。
　　但如果无人机添加了人工智能处理器，那么，无人机就具备了更大量的本地处理能力。
　　不盲目乐观 也不盲目悲观
　　人工智能是通向未来的钥匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网络处理器”，但正如没有CPU，GPU也没法用一样，没有CPU，NPU也没法使用。放眼整个芯片领域，中国还未掌握话语权，研发之路任重而道远。
　　中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。
　　幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。
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原标题：除了电脑和手机，芯片还有哪些应用？又有多重要？
2017年我国芯片业进口额高达2601.4亿美元，约占世界的68.8%。很多人心目中的芯片就是电脑和手机的CPU（中央处理器），其实芯片多种多样。
芯片无处不在
你家里上网用的路由器需要芯片，冰箱、洗衣机、空调、电视等也需要芯片，甚至大街上的红绿灯系统都需要芯片，芯片无处不在。
可遗憾的是，这个领域是我们的短板，目前中国芯片自给率很低，这是不是就意味着中国企业在芯片领域没有机会了？
为说明这个问题，咱们先来认识一个新东西，NPU。
NPU是什么？
这几年，人工智能（AI）如火如荼，相比过去更多地出现在科幻电影和小说中，现在的人工智能，已经走入大众。
具体到我们身边的应用，诸如手机上的语音助手、指纹识别、面部识别、虹膜识别等等，都是人工智能的应用场景。军用的，民用的无人机大量出现，而无人驾驶车辆更是未来的潮流，这些，全都离不开人工智能。
但人工智能不是空中楼阁，她必须附着在某个东西上，这就是芯片。传统的CPU、GPU（图形处理器）也能进行AI计算，但效率很低。
这不难理解，CPU什么都能干，就好像一个人，他能搞科研，还会画画，唱歌好，跳舞棒，会写作，能演讲，还懂管理，这就是CPU——全面发展可能意味着全面平庸。
人工智能这么重要，应用面又如此之广，显然，我们迫切地需要一种芯片，它特别擅长智能算法、深度学习，这就是NPU，一种嵌入式神经网络处理器。
国产智能芯片
2017年9月，华为发布了全球首款人工智能手机芯片麒麟970，之所以被称为“人工智能芯片”，这是因为芯片公司在他们的芯片上添加了自己的智能芯片“寒武纪1A”。
在处理人工智能应用时，“寒武纪1A”的性能是4核CPU的25倍以上，而耗用的电量却只有五十分之一。
搭载“寒武纪1A”的麒麟970芯片每分钟可识别2005张照片，而苹果的A11处理器只能处理889张照片，三星S8每分钟只能识别95张。
人工智能需要的计算量通常都很大，有的计算量是手机上的CPU无法独立完成的，而能完成的那些，要么耗时很长，要么耗电很大，得不偿失。无疑，这会限制人工智能在手机以及其他终端上的的各种应用。
无人机在自主飞行时需要处理大量数据，假如有数据处理不了，就只能通过网络上传到更强大的服务器端来完成，然而，即使上传后，服务器处理后再发给无人机，也会带来大量耗时。
但如果无人机添加了人工智能处理器，那么，无人机就具备了更大量的本地处理能力。
不盲目乐观 也不盲目悲观
人工智能是通向未来的钥匙，目前来看，承载人工智能最好的芯片是“神经网络处理器”，但正如没有CPU，GPU也没法用一样，没有CPU，NPU也没法使用。放眼整个芯片领域，中国还未掌握话语权，研发之路任重而道远。
中国在人工智能芯片上的领先是暂时的，如果没有持续的研发投入，国外的芯片巨头技术实力强悍，资金雄厚，我们很容易被赶超。即使中国产的NPU一直领先，但国外手机厂商出于各种自身的原因而一直不使用，也会很麻烦。
幸运的是，我们已经有了很多国产手机厂商，只要芯片性能够好，相信他们会用。人工智能芯片的应用场景绝不局限于手机，在无人机、无人驾驶、智能家居、机器人等领域都会开花结果。
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