3D识别+麒麟970！要多少钱才能买到华为Mate 10？
最近鲁sir很纠结
纠结的源头在于
我今天是写苹果呢
还是小米呢
还是vivo呢
还是努比亚呢
还是华为呢
纠结这么久
10月16日，将在德国慕尼黑揭面Mate 10新机。发布新机之前，华为先发布了新一代全球首款AI芯片，就是6到飞起的麒麟970。
创造者说，他们造了个大脑放芯片里，现在，又把这个芯片放进了Mate 10里。这款被放进“大脑”的新旗舰，究竟有多值得期待？
麒麟970+全面屏
对于搭载麒麟970的Mate 10来说，把AI作为一个主要的宣传点并不意外。按照华为的设计目标，麒麟970的CPU部分能效提高了20%，GPU的功耗降低了50%，性能提升了20%。
余承东接受采访时强调，Mate 10搭载了麒麟970处理器后，手机的速度、续航以及功能性方面，将会远超三星今年发布S8、Note 8旗舰手机和苹果即将发布的iPhone 8。
可以看出，这次华为Mate 10就是奔着与三星、iPhone 一决高下的决心去的。
至于Mate 10这款手机，据说将配备6.2英寸屏、全面屏，顶配6GB RAM、运行基于安卓8.0系统的EMUI 6.0系统，电池容量至少4000mAh。
前置补光灯+3D识别
后置徕卡双摄也将升级到第三代，2000万黑白+1200万彩色方案，支持激光对焦，同时还会提供提供3D前置镜头
据外媒报道，华为上周五向欧盟知识产权办公室提交了“Selfie Toning Flash”的商标，即前置自拍补光灯。
Mate 10或将搭配该特性，为华为第一次大幅度优化前置自拍的拍摄效果。此前，华为也在欧洲注册了EntireView Display的商标，对应的是全面屏设计。
两个版本不同选择
此前，有网友在微博上爆料，华为Mate 10这次将推出双版本，分别为Mate 10和Mate 10 Pro。值得一提的是，万众期待的全面屏版本只会出现在Mate 10 Pro中，Mate 10则仍为普通屏幕。
如果爆料属实，那么Mate 10将依旧采用Mate 9的相关设计，采用正面指纹识别系统。Mate 10 Pro则将采用全面屏设计，指纹识别模块被放置在了手机的背面。
Mate 10的相关信息大多数都已流出，只有价格还是个迷，拥有顶级配置的Mate 10无疑是要和三星、苹果争一争的。
苹果8从目前的曝光来看，被炒到一万起是没悬念的，这样看来，Mate 10价格5000+应该是没跑了。
鲁sir有话说
接下来的两个月无疑是手机大爆发的时间，美图手机、小米MIX 2、iPhone 8、三星Note 8、vivo X20、华为Mate10六大梯队已经准备好。
那么问题来了，你的钱包准备好了没？
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今日搜狐热点麒麟970这枚AI芯到底突破了什么？_凤凰资讯
麒麟970这枚AI芯到底突破了什么？
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原标题：麒麟970这枚AI芯到底突破了什么？
　　IFA 2017上，华为发布其首款AI芯片麒麟970引起业界注目。这款即将运用于华为旗舰Mate10的AI芯片打破了传统芯片CPU/GPU架构布局，在性能上实现了大幅提升。华为消费者业务CEO余承东还表示，麒麟970将AI算力提升几十倍的同时，还提供了完善的多应用模式和ML框架的支持，能够让开发者开发出更具想象力和全新体验的应用。
　　华为消费者业务CEO余承东
　　这枚芯片面世意味着在多年人工智能畅想后，华为终于实质性地走出了AI应用之路。而且在手机终端也是全球最被看好的人工智能平台，华为有望借此树立全新的智能手机未来格局，其在AI芯片上的突破引领或将引发行业效仿和对标。
　　设计突破：全新AI计算架构、独立NPU处理单元
　　据埃森哲报告显示，至2035年前，预计人工智能技术会使劳动生产率提高40%，让人们的时间使用效率更高。而AI芯片的核心技术在于突破计算速度，在实际的参数表现上，麒麟970的性能确实非常出众，尤其在AI计算方面。
　　未来的智慧终端将面临更复杂的应用场景，所以在计算能力上也有要更强要求，Google因此推出了TPU，这款专门针对深度学习而开发的处理器在性能上要远远超越当下的GPU和CPU水平，但TPU目前还无法移动化。如果要实现移动化的神经网络计算能力，就要求面向手机的人工智能芯片有新的架构，华为提出了全新的芯片解决方案，引入独立的神经网络计算单元NPU(Neural Network Processing Unit)解决了很多计算方面的限制与挑战。
　　除了Google发布的TPU外，NVIDIA面向人工智能应用也尝试推出了新的GPU架构Volta，但是在手机上还没有先例，毫无疑问，移动端的AI计算挑战要更大。华为在麒麟970上创新性地实现了将一个专用的神经网络处理单元(NPU)融合进整个SoC架构，并将NPU与其它计算单元组成一个面向移动AI应用场景的异构计算体，在将AI算力提升几十倍的同时，还提供了完善的多应用模式和ML(Machine Learning)框架的支持，让开发者可以用自己最习惯的方式获得麒麟970的强大AI算力，开发出更具想象力和全新体验的应用。
　　性能突破：高性能密度和能效比，带来高性能和长续航
　　以“技术驱动”的华为在AI芯片上的布局并非一朝一夕。据了解，华为目前已经在人工智能领域进行了近5年的布局，其神秘的研究基地——诺亚方舟实验室主要围绕人工智能和数据挖掘技术开展研究，并联合美国加州大学伯克利分校展开人工智能基础研究的战略合作。
　　去年荣耀Magic的推出就已经代表了华为在人工智能层面的一大迈进，从系统层面开始对应用和生态整合，以及植入AI能力，是华为消费者业务“端云芯协同”的战略构想。因此，累积多年技术积累的华为在AI芯片上展现了厚积薄发的实力。
　　余承东在发布会上表示，在执行神经网络算法方面，麒麟970芯片的NPU具备超越已有CPU、GPU、DSP数倍的能效比和性能。测试数据显示，同样的性能下，麒麟970的NPU所占用的面积仅仅是GPU的一半，CPU的十分之一。在完成同样任务的情况下，能耗只有GPU的十五分之一，CPU的五十分之一。实际运行过程中，峰值功耗不超过1W，可以用更少的耗能更快的完成AI计算任务，因此，除了传统升级优化之外，全新发布的华为旗舰Mate10的AI应用将非常令人期待。
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播放数：58089205.99英寸全面屏+麒麟970，价格让人盲目？5.99英寸全面屏+麒麟970，价格让人盲目？充电小肉丸百家号欢送小伙伴来到《国产旗舰手机套路揭发栏目》当天在电商看到这个音讯的时候，甚是以为我买对了手机，想想这台光彩V10是我第一次盲目选择的产品之一（大家都晓得关于购机观念，我不断保有很理智的想法），但这次或许曾经悖逆了本人一向的作风，难过糊涂一下也是一种享用（由于当时只想略微尝试一下新处理器“麒麟970”究竟怎么样），但是如今想想并不亏，由于马上科技顶峰新旗舰华为P20系列和性价比旗舰光彩10都是基于这台手机所发明的，别的像华为mate10系列也算是有光彩V10的功能以为在里面。光彩新玩法“惊艳”：便是配色的一种套路孰不知，当时我看到很多电商摆出如许的活动就以为“华为光彩”又开始新的套路奏起了，如今是蓝色为主的计划风范来做出售套路了，于此有光彩畅玩7X、光彩9芳华版、光彩V10、乃至还有光彩畅玩7C，这阐明什么“大家想过没有”？的确便是想发明出行业中蓝色风暴，当然这时我却想到一首好歌（它代表着儿时的回想），的确表面上的套路的确是品牌促销的一种花招，由于前面我也说过“如今用户购机其最简单判别要素便是表面，表面则是一个人对手机的根本第一印象”，你以为这个新玩法怎么样？全面屏旗舰：定位科技感寻求人群的确“光彩V10”讲真的属于科技感一流的手机，为什么我说“这是我第一个盲目买的手机，但又不亏？”由于它的功能和续航功底，乃至是拍摄上都很有本人系列的计划作风，是它让我迷上了照相（大家都晓得“本人是不喜好拍摄的，但购机一个月我经常是不是发微头条，由于曾经上瘾，乃至以为这类手机拍摄方面有毒”），而装备上采用“麒麟970”，屏幕上“5.99英寸全面屏”视觉结果是很棒的，游戏、文娱都不错（当然最后通知大家本质你不太喜好手机双开，那么选择4GB运存就够了，而6GB主要是合适于游戏性玩家，8GB则是功能发烧为主的用户）大家要明确。注：教主不歌颂国产的手机品牌任何品牌，如许很容易被质疑为“水军”或是“收钱了吧”，还会有很多读者说“小编傻X”等不和睦的要素，但是我所说的完全是站在广阔用户长处的角度来评判一台手机，让大家理智选机器（做到少入坑，不入坑等等），盼望大家喜好本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。充电小肉丸百家号最近更新：简介:科技有温度，科技态度。作者最新文章相关文章感谢赞赏！给好友秀一下吧
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华为首款AI芯片麒麟970可每分钟处理2000张照片，是三星S8的20多倍
北京时间9月2日晚，华为在2017年德国柏林IFA 2017（国际消费类电子产品展览会）上发布华为首款人工智能（AI）芯片——麒麟970，这也是全球首款内置神经元网络单元（NPU）的智能芯片。余承东透露，麒麟970将率先搭载在华为Mate 10上，Mate 10将于10月16日在德国慕尼黑发布，华为对德国也是爱得深刻。其实早在IFA之前，关于华为将发布首款AI芯片的消息就不胫而走。余承东之前在朋友圈晒了一张图说自己会在IFA期间做一个主旨演讲，算是为发布麒麟970预热了。麒麟970采用了台积电的10nm工艺制程，终于与高通、联发科看齐，高通骁龙835、联发科X30均采用了10nm工艺。在近1cm?的面积内，麒麟970集成了55亿颗晶体管（骁龙835是31亿颗、苹果A10是33亿颗），内置了八核CPU，运用了Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升级自研ISP等。麒麟970在核心配置上采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53的大小核设计，其中A73大核主频为2.4GHz，A53小核主频为1.8GHz。之所以使用的是ARM的Cortex-A73，而不是Cortex-A75，可能主要是基于成本的考量。GPU为Mali-G72 MP12，在视频方面首次支持HDR10，支持4K@60fps视频解码，4K@30fps视频编码。相机双ISP，支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，夜拍效果得到加强。基带方面，麒麟970支持Cat 18，最高下载速度达到1.2Gbps（骁龙835为1Gbps），它将搭载嵌入式安全引擎，支持TEE和inSE。麒麟970最突出的特点就是首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，设计了HiAI移动计算架构，华为称其AI性能密度大幅优于CPU和GPU，“相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。”一个直观的感受是，在余承东演示的PPT中，在图像处理速度方面，麒麟970一分钟能处理2005张（没有NPU的情况下只能处理97张）。同时，它也远超iPhone 7 Plus的487张/分钟、三星S8的95张。有了NPU加持，当你举起手机拍照的时候，对焦速度更快，另外对照片美化的处理也可以同步进行，也就是说，你拍照结束，美化结束。余承东在发布会结束后，发了一条朋友圈说：“那些所谓跑分软件，还无法支持NPU跑分计算，如果能够支持，那跑分根本不在一个量级上。NPU处理器AI处理性能比CPU高25倍，能效比高50%！”根据外界猜测，麒麟970未来或许不仅仅用于手机，还可能用在自动驾驶、AR等领域，它可能把语音识别、自然语言处理和图像处理的API接口开放给第三方平台。余承东在演讲中首次全面阐释了华为在AI方面的战略和理念：“未来的智慧终端想要不断的发展，相应的人工智能体系一定既要充分发挥终端自身的能力和价值，也要结合大数据和云技术带来的海量信息、服务和超强计算力，人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，这也是我们当前战略布局的重点。”余承东提出Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI，他认为人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，这样能有效解决实时、随时、稳定性和隐私方面的问题，实现端侧智能与云端智能的优势互补。他表示，AI技术的核心是对海量数据进行处理，当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。在手机端，由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点，AI本地处理能力就变得尤为重要，当前手机端的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的最大掣肘。与服务器端AI设计不同的是，麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，以应对与数据中心完全不同的挑战。或许这也就部分解释了日前华为把Cloud BU提升至与三大BG并行的战略高度的用意了，通过自家的端侧先来验证可行性，通过不断优化提升华为在云计算方面的能力，最终从内部使用到外部推广。回到麒麟970身上，关于它的性能如何目前都还限于纸上谈兵，只有等到10月16日华为Mate 10发布后才能见真章。考虑到苹果将于9月12日发布iPhone 8，或许一个月后，余承东又要修改PPT，吊打iPhone 8了。
未来面前，你我还都是孩子，还不去下载 猛嗅创新！
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华为麒麟970真的吊打一切？事实怎么样，给你泼点冷水
前几天华为在柏林发布了麒麟970，于是网上铺天盖地的讨论，说麒麟一出，所有手机都被吊打了，因为麒麟970太强，高通骁龙，三星猎户座，苹果A系列处理器都得跪服，至于联发科，小米松果，那没有来PK的勇气。然后举了一堆例子，说10nm工艺，晶体管55亿，远超所有CPU，全球首款AI芯片，又是支持Cat18、5G等。确实做为国产中的最强CPU，麒麟是有底气的，我们且不谈吊打一切CPU，从0起步，才几年时间，能够追赶上世界上最强的高通，苹果，三星，就已经是了不起。一直以来，小编我也是非常尊敬和崇拜华为，真是民族骄傲，但是关于这款芯片，真的网上吹牛吹过了点，抛开事实本身，或许对华为只是伤害。那么我们看看这款CPU具体如何。先说10nm工艺，首先这是台积电制造的， 华为只是设计，而高通835，三星，联发科，苹果A11都是10nm工艺，并早于麒麟970，而英特尔都快量产7nm了，所以没什么好吹的，最多不落后。至于55亿晶体管数量，超过高通31，苹果A10的33亿，这三款CPU是不同的架构，从晶体管数量来比，真不能说明什么。至于AI芯片，也就是华为所谓的内置神经元网络单元(NPU)的人工智能处理器，那么这处理器用来做什么呢，说在特定任务下，比同类CPU快25倍，功耗降低50倍，听起来看牛，事实上NPU在高通820时代就实现了，名字不同叫做神经处理引擎，那时候只是用来处理拍照，深度学习等，只是高通没有认为他是人工智能。估计这么说很多人会说我是高通的托，这是高通的水军+水文，不过事实真的如此，不信你去查查高通820/821的介绍。再回到cat18，支持1.2GB下行速度，而高通835为cat16，仅支持1G的下行速度，确实提高了20%，没有宣称的2倍那么多，但是从实际应用来讲，运营商都不支持，支不支持都没用，反正你用不上。至于5G，现在都没实现，何来支持？好了就讲这么多，骄傲是应该的，但是吊打一切似乎过了头，我们虽然不能妄自菲薄，但切不能骄傲过了头。你说呢？
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