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QQ:（来源请注明）国内AI人才奇缺：应届生年薪50万依然招不到人？
Mike Elgan
原标题：国内AI人才奇缺：应届生年薪50万依然招不到人？
人工智能（AI）的在最近几年的发展速度加快，将AI行业人才的用人薪酬逐步推高。
君发现：当大部分就业者还在为10万元年薪努力时，炙手可热的AI专业应届生的年薪已高达30万~50万元，而且干个三五年后很有可能涨至80万元。不过，这个价位主要针对的是研究生学历人才。
早先在微信朋友圈疯传的2018届互联网校招高薪清单，统计了2018届互联网校招高新企业，包括微软、Google、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度、今日头条等20多家互联网企业，给校招开出的年薪水平均在30万元以上。其中，AI方向的薪水又比别的专业高出一截。
然而，在本届深圳高交会上传出消息，AI工程师的&钱&途远不止如此。据酷派集团有限公司副总裁刘铭卓表示，该公司计划招40位AI研发人员，主要是从计算机专业毕业生中筛选。关于待遇，他是这么说的，&我们给出的薪资待遇是国内一流公司的标准。比如说，应届毕业生年薪是30万~50万元；另外，我们是上市公司，还会拿出期权来激励人才。&
当然，能拿到这么高薪的都是硕士和博士，更恐怖的是，这些应届毕业生只要工作三五年之后，能拿到的薪水会更加可观。
仍以酷派为例，他们的绝大多数研发人员是自己培养的，培养时间是3~5年。三五年后，薪水能拿到80万元以上。&很优秀的人能拿得更高。我们有位在硅谷工作过的工程师，有几年的行业经验，现在年薪是150万元以上。&刘铭卓介绍说。
根据从猎头公司得到的消息，这并不是酷派一家给出的高薪，而是行业内的普遍水平。据了解，BAT等互联网公司是招聘AI人才的主力之一，主要是针对算法方面的职位，他们是在全球的竞争对手在争夺AI尖端人才，而这样的薪水，也只有在国内看起来还算可以。
据高盛此前统计，不管是外资巨头还是国内企业，在国外给出的薪水都要高出国内一大截，比如百度在硅谷招聘的机器学习方面的AI人才，年薪为12.6万美元，如果算上每年的分红和权益，则多达22万美元（约合146万元人民币）；而这也还不是最高的，前面还有Facebook的27.3万美元和微软的24.4万美元。
除了互联网企业之外，还有两类企业也在大力招揽AI人才，一类是机器人公司，有实体产品的，招聘自然语言等方面的职位；另一类是专门做算法、提供软件知识的公司。
人才缺口百万但潜力巨大
AI应届生遭高薪疯抢，其实就是AI人才缺乏的表现之一。据《人民日报海外版》报道，工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。
全球知名职场社交平台领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首；中国虽然位居全球第七，但相关人才总数只有5万多。
不过即便美国的AI人才数量最多，依然存在着供需不平衡的现象。李开复去年曾公开透露，&在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司（谷歌、脸书和微软）都在用不合理的价钱挖人。&
最近在油管上非常火爆的一段视频：波士顿动力公司开发的AI机器人已经可以做出完美的后空翻
据领英的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数只超过5万人，位居全球第七。
在这种&坑&多&萝卜&少的情况下，AI研究方向的应届毕业生自然不愁找工作，无须在招聘会现场奔忙；而那些有经验的AI研发人才，也会坐等猎头主动找上门。多家企业表示，为了招到合适的AI人才，他们一般会提前半年就和相关高校以及导师联系好，筛选应聘者人选。
当然，这跟中国高校在人工智能领域的布局有很大关系。与AI的起源地美国不同，中国开设人工智能课程的高校较少，教学体系才刚刚起步，人才供应数量和质量都跟不上需求。并且，目前国内本科没有人工智能专业，主要是在研究生阶段招生。
不过《全球AI领域人才报告》也显示中国的人工智能人才发展前景看好。报告指出中国人工智能人才有其优势，即高学历者众多，其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%，领先于美国的56.5%。这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验，但学历高、接受能力强，后续潜力不容小觑。
除此之外，许多学校也和企业也开始行动起来，共同为该行业培养后备力量。前不久，国务院近期印发的《新一代人工智能发展规划》指出：高等院校在加强专业建设之外，还可通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才，丰富人工智能教育的形式，并推动人工智能教育加速发展。
&猎头&安仕达咨询的业务拓展总监李尚锟表示，4年前就有企业开始接触他们寻求AI人才，但是最近两年才是AI人才需求的井喷期，3~5年后AI岗位一人难求的困境将会缓解。
人工智能和机器学习领域目前正在快速发展。随着越来越多的公司转向 AI 解决方案业务方向，该领域的人才数量已经远远不能满足企业的需求，因此AI人才的薪资水涨船高。国内大学现在正在开发相关课程来满足企业对于人才的需求，但是目前来看，有经验的机器学习研究人员和工程师仍然备受追捧。有专家认为：未来围绕人工智能的人才培养体系应该重视全产业链的人才梯队建设，而人才梯队包括几个层次：做理论基础研究的科学家，把理论模型技术化的工程师，用技术进行生产和改造的设计师，以及最一线的产业工人。国内必须借此机遇做好AI人才培养，缓解行业发展压力，剩下的交给时间。
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作者：王玉凤来源：第一财经日报 07:54
　　以酷派为例，他们的绝大多数研发人员是自己培养的，培养时间是3~5年。三五年后，薪水能拿到80万元以上。“很优秀的人能拿得更高。我们有位在硅谷工作过的工程师，有几年的行业经验，现在年薪是150万元以上。”刘铭卓介绍说。
　　“猎头”安仕达咨询的业务拓展总监李尚锟也认为，这是业内普遍水平。他告诉第一财经记者，BAT等互联网公司是招聘AI人才的主力之一，主要是针对算法方面的职位。
　　这些互联网公司可谓是和全球的竞争对手在争夺AI尖端人才。据高盛此前统计，百度为机器学习方面的AI人才提供的年薪为12.6万美元，如果算上每年的分红和权益，则多达22万美元（约合146万元人民币）；与亚马逊、谷歌、微软、苹果和脸书等五大国际巨头相比，位居第三，仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元。
　　李尚锟补充道，还有两类企业在招聘AI人才：一是机器人公司，有实体产品的，招聘自然语言等方面的职位；二是专门做算法、提供软件知识的公司。
　　“百万级”人才缺口
　　虽然当天的招聘会上人头攒动，但是来应聘AI的求职者并不多，很多科技公司的展位前挤满的都是其他岗位的求职者。
　　30多岁的张先生在年轻的求职大军中颇为罕见。16日上午，他逛至一家科技公司的展位前驻足，并坐下来和招聘者就AI岗位详谈。大约十分钟后，他带着沮丧离开了。他对记者自嘲，他是本科学历，相关工作经验也不丰富，可能招聘者嫌弃他资历不够。
　　接受第一财经采访的企业人士大多表示，AI专业人才并不好招，他们一般会提前半年就和相关高校以及导师联系好，筛选应聘者人选。
　　僧多粥少，AI研究方向的应届毕业生自然不愁找工作，无须在招聘会现场奔忙；而那些有经验的AI研发人才，也会坐等猎头主动找上门。
　　与AI的起源地美国不同，中国开设人工智能课程的高校较少，教学体系才刚刚起步，人才供应数量和质量都跟不上需求。
　　今年7月，浙江大学计算机学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞在接受媒体采访时曾表示，目前国内本科没有人工智能专业，主要是在研究生阶段招生。
　　今年7月，《全球AI领域人才报告》发布。这份基于LinkedIn（领英）数据的报告显示，截至2017年一季度，全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人。
　　腾讯研究院研究员俞点对第一财经记者表示，累计到现在，国内已有几万名AI领域的毕业生了。但是这个数字还远远不能满足市场需求，因为市场的人才缺口是百万级的。
　　企业无法在现场抢夺AI人才，但是背后的争夺战早已打响，尤其在新锐企业和实力雄厚的大企业之间。
　　深圳市一家机器人公司为AI方向的研发人才开出了30万~70万元/年的价码。该公司高级招聘师李少明告诉第一财经记者，这个价码包括了工资和年终奖，面向硕士学历及以上的应届生和往届生，应届生最少能拿到30万元，高的也有50万元，视个人能力而定。
　　李尚锟说，4年前就有企业开始接触他们寻求AI人才，但是最近两年才是AI人才需求的井喷期，3~5年后AI岗位一人难求的困境将会缓解。
　　“随着相关高校设置专业和毕业生数量的增加，AI领域的低端人才会多起来，但是高端人才依旧难招。”李尚锟说，“虽然很多行业都急缺高端人才，但是AI领域特别明显，因为这涉及到逻辑思维等，门槛非常高。”
　　总体而言，中国AI人才无论从人数还是从业经验上都无法与美国比拟。低端AI人才需求可以较快得到解决，但是高端人才可能依旧会一将难求。
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应届生都年薪30w了，做AI工程师到底有哪些要求
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1.数学基础,要学习人工智能，最基本的高数、线代、概率论必须掌握，至少也得会高斯函数、矩阵求导，明白梯度下降是怎么回事，否则对于模型的基本原理完全不能理解，模型调参与训练也就无从谈起了。2. 编程基础,如果是做纯算法研究员，工程能力的要求不会太高，但也需要能写源代码；而对于做算法引擎开发或是应用开发的工程师来说，代码实现的能力高低就直接决定了工作产出的质量与效率了。所以，想做AI工程师的你需要熟练掌握至少一种编程语言，并掌握配套的工具、常用库等。3.机器学习基础,人工智能的热潮来源于深度学习相关技术与应用的优异表现，所以招聘最热的岗位无疑是机器学习算法工程师。因此，机器/深度学习的经典算法、常见的神经网络模型、模型调参和训练技巧就需要尽可能多和深入地掌握了。4.专业领域知识基础,人工智能主要应用领域可大致分为图像、语音和NLP（自然语言处理）。无论是其中哪个领域，都有海量的专业知识需要去掌握，比如如果你想从事智能驾驶行业的机器视觉方面的工作，那么你就需要掌握图像相关的知识；而如果你想做一款智能音箱的算法开发，你就需要掌握语音和NLP相关的知识。5.具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。算法工程师们需要清晰地把握一个AI系统由哪些模块组成，相互关系是什么，都用到哪些技术，解决什么问题，才可能针对具体的问题展开实验研究，从而进行优化。
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