求代做一道计量经济学计算题详解，5元红包

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-20 03:10 标签： 计量经济学计算题

本站文档均来自互联网及网友上傳分享本站只负责收集和整理，有任何问题可通过上访投诉通道进行反馈

使用普通最小二乘法此时最小囮的残差平方和为

利用一元微积分可以证明， 1必须满足一阶条件

当且仅当 0时这两个估计值才是相同的。

1．在简单线性回归模型y 0 1x u中假定E u 0。令 0 E u 证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同并且新的误差期望值为零。

证明：在方程右邊加上 0 E u 则

令新的误差项为e u 0，因此E e 0 新的截距项为 0 0，斜率不变为 1

（Ⅰ）利用OLS估计GPA和ACT的关系；也就是说，求出如下方程中的截距和斜率估計值

评价这个关系的方向这里的截距有没有一个有用的解释？请说明如果ACT分数提高5分，预期GPA会

（Ⅱ）计算每次观测的拟合值和残差並验证残差和（近似）为零。 （Ⅲ）当ACT 20时GPA的预测值为多少？

（Ⅳ）对这8个学生来说GPA的变异中，有多少能由ACT解释试说明。

Word文档免费下載：

（下载1-80页共80页）

Ch3 两变量线性回归

其中C ：消费（え） Y ：收入（元）

（2）确定参数β估计量的标准差；

（3）判断一下该模型的拟合情况。

（4）请解释回归系数的含义

答：（1）提出原假设H 0：0β=H1：0β≠

t sb ββ=，故?0.81?()0.sb t ββ===。 （3）回归模型R 2=0.81表明拟合优度较高，解释变量对被解释变量的解释能力为81%即收入对消费的解释能力为81％，回归直线拟合观测点较为理想

2、假定有如下的回归结果

t X Y .2?-= 其中，Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数）X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯），t 表示时间问：

（1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？

（2）如何解释截距的意义它有经济含义吗？如何解釋斜率

（3）能否求出真实的总体回归函数？

答：（1）这是一个时间序列回归

（2）截距2.6911表示咖啡零售价在每磅0美元时，美国平均咖啡消費量为每天每人

2.6911杯这个没有明显的经济意义；斜率－0.4795表示咖啡零售价格与消费量负相关，表明咖啡价格每上升1美元平均每天每人消费量减少0.4795杯。

（3）不能原因在于要了解全美国所有人的咖啡消费情况几乎是不可能的。

Ch4 多元线性回归模型

1、根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、勞动投入L 和资本投入K 的年度数据运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：

式下括号中的数字为相应估计量的标准误差。

(1)计算各个系数的t 检验值

(2)解释回归系数的经济含义；

(3)系数的符号符合你的预期吗？为什么

我要回帖

更多关于 计量经济学计算题 的文章

 

随机推荐