被卖手机的忽悠，只因你不懂AI被卖手机的忽悠，只因你不懂AI万建峰百家号（来源：虎嗅网 作者：钱德虎）如果你过去半年间打算买手机，或留意过地铁公交站那反复刷墙的各家手机海报，就不难发现，似乎一夜间，中国手机厂商都改成AI（人工智能）厂商了。比如“我爱AI的快、不止是AI、AI智能拍照，让美更自然、AI智慧拍照，照亮你的美”……类似的海报口号，你总见过一款。到底什么是AI手机？为什么要买AI手机？AI手机有什么新价值？很多消费者在几乎完全不懂的情况下，就被广告宣传或门店导购忽悠一番后，交钱走人。而AI，似乎成了不少手机厂商敦促消费者下单或换机的魔法。说到这里，让人不免联想起那些此前在零售领域同样火爆，却最终被证实往往沦落为营销噱头的大词：有机、纳米、离子、变频、云……到底什么叫做AI？虽然大家手里拿的都叫“智能手机”，但事实上，绝大多数手机目前只能被称为“被动智能手机”。你看，如果想解锁手机，就要去按指纹识别甚至是输密码才能解开；如果想打开某个APP，就要去点击图标；如果要拍一张好照片，往往还要根据不同场景来进行手动设置各种模式参数。其实，当前手机的智能，基本只能执行被动式反应，很少能提前预测，更别提主动回应了。而AI对于智能手机的价值，就是“从Smart到Intelligent”——能够提前预测用户需求，主动给出相应指引或回应，实现真正的智慧化。荣耀总裁赵明在GMIC上对AI的比喻更加浅显易懂：“原来定义智能手机的时候，大家都会把它比喻成一种人的器官延伸，比如说触觉、视觉、听觉的延伸，但到了AI时代，我们要把它看作一个人脑的协处理器。”也就是说，AI对手机的价值，是能够改变人机之间的关系。前AI时代的手机，只能成为我们的“工具”。而AI手机，应该可以协助人类最复杂的大脑，甚至分担一些工作，成为我们的“顾问”。AI手机足以在各个领域缩小认知鸿沟或决策鸿沟，促进整体用户福祉。具体到实际应用中，有两个产品的案例最为直观——首先是iPhoneX，苹果舍弃经典的指纹识别后，用Face ID取而代之。曾经在前AI时代，Google也曾经做过面孔识别，然而那种识别，只是把用户的脸当成用来开锁的钥匙，稍有异样便不能被识别；如今 AI 时代的人脸识别则是，手机通过学习记住了用户的面部特征，然后手机自动为用户打开。在苹果的A11仿生芯片上，利用AI技术，能够让Face ID对人类的面孔特征变化实现主动适应。其次是拍照的场景智能化。我们在拍照时，往往会根据所处场景来选择拍照模式，在面对复杂场景时，或许还会祭出专业模式调节各种参数。而AI在拍照中的价值，就是能够对拍照对象进行自动识别分析判断，通过识别出镜头中是一个什么样的人、物或场景，然后根据算法调整照片。去年推出的荣耀V10被称为“手机AI1.0”，而日前刚刚推出的荣耀10已经进化到了“手机AI2.0”时代，仅在拍照场景这一项上，荣耀10就将原本的13种场景拓展到了22类标签500多种场景，如人像、蓝天、烟花、绿植、猫、文本、美食、汽车等，只要不是十分生僻的事物，手机都能智能识别出拍摄场景。对于大多数普通用户来说，以后拍照基本就不必再绞尽脑汁研究拍摄参数、后期苦苦修图了，这些工作交给AI自动处理就好。这就是AI手机帮人类大脑分担工作的体现，与前AI时代的相机形成鲜明对比。如果说智能机与功能机的差别，主要体现在工业设计和用户交互上，那么智能机和AI机的差别，就干脆是工具和人脑的不同了。而以上这两个例子，只是AI手机的部分新价值，未来AI技术还将不断变革手机行业，可以说这个新方向已经非常明确，过去的2017年也被不少媒体和业内人士称为“手机AI元年”。既然AI手机有这些好处，那我们是不是应该赶紧去入手一台AI手机呢？又该怎么挑呢？怎么挑AI手机？市面上自称是“AI手机”的产品大概有以下三类——一是“芯片派”，即在手机中专门安装了一个处理AI任务的芯片，AI本质本就是大量的计算，所以配置专门的、算力强大的硬件芯片也就是应有之义。比如华为和荣耀搭载的麒麟970芯片，是世界上首款在CPU、GPU两个通用处理单元之外，加入了AI处理单元NPU（Neural network Processing Unit，神经网络单元）的移动芯片。由于利用了深度学习处理技术，NPU可以比其他处理模式更快地处理卷积、迁移等深度学习任务，也就可以达成更快的AI任务处理能力。而苹果随后在发布iPhone X时发布了A11 Bionic芯片，两家不约而同采取了相似的策略。A11集成了一个专用于处理AI任务的运算单元“神经网络引擎(Neural Engine)”，开启了iPhoneX的AI之路。极具革命性的Face ID，其原理就是能够将传感器数据进行实时 3D 建模，并利用机器学习识别用户容貌改变，在此过程中产生的大量计算需求，都需要借助 A11 Bionic和Neural Engine来满足。芯片最大的价值，就是运算能力的极速提升：麒麟970的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能的提升，图像识别速度可达到约2000张/分钟；苹果A11芯片每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000 亿次。而且这些运算都不需占用CPU或GPU，更无需将数据上传云端，既无需占用原本系统资源，也不必苦苦等候网络传输，在本地端完成AI运算。第二类是“摄像头派”。 这一派的代表者，即是宣称从 Mobile First 变为 AI First的Google。去年推出的谷歌pixel 2，给出了一个非常特别的AI摄影模式，它没有专属的AI芯片，却利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。虽然没有芯片，Google也在硬件上做了新东西：一块名为Pixel Visual Core的协处理器，其核心部分是 Google 自主设计的图像处理单元（Image Processing Unit，简称 IPU）。与华为和苹果不同，Google 表示 IPU 的用处很简单：将 HDR+ 的运行速度提升 5 倍，而功耗则将为十分之一。此举确实一定程度上绕开了开发芯片的难度，并弥补了谷歌硬件上的弱势。而第三类，则可以称之为“算法派”。比如小米、OV等国内大多数机型都属于这一类。其主旨为：在有限提升算力的前提下，把AI运算应用于拍照等等用户最容易感知到的地方。我们平时用的各种美颜拍照相机、动态美颜录制应用等等，其实都是依靠算法完成“AI美颜”功能的。如今一些厂商干脆将这些功能集成到拍照APP中，或直接搭载到产品摄像头里。而这些大多基于高通CPU生产的“AI手机”，其在硬件方面实际是缺乏基础的，因为高通没有为AI运算单独设立硬件单元，而是打造了AI Engine——通过对GPU、CPU和DSP等多个元件进行功能调试，使其更能适应AI运算。这种解决方案的结果是，手机算力虽然有所提高，但普通计算和AI计算都混淆起来，很可能会出现排队的情况。于是AI计算很难像硬件智能那样无时无刻地进行，计算能力也稍逊一筹。所以我们能看到的是，目前大部分国产手机宣传所谓的AI拍照时，都绝口不提夜拍、动作捕捉等复杂任务。因为这类深度学习的负载很大，用传统移动芯片+云计算来跑这类AI拍摄任务，其效果和效率并不令人满意。这一类手机虽然也在宣传话术中大打AI牌，但又时时刻刻把AI和智能拍照划上等号。这并不是因为手机AI只能做到智能拍照，而是因为应用智能自身的局限，限制住了这些手机的AI想象力。和早于2011年便联手中科院计算所共同开发核心芯片的华为不同，OV、小米在AI芯片上的实质性举动并不明显，目前主要还是依靠算法和高通新架构来实现“AI拍照”。总结一下上述三类“AI手机”，不难发现唯有在硬件上的投入和技术基础，才能够承担起AI之名，而对很多不具备这方面条件的厂商而言，AI不过是另一个华丽的营销包装罢了。也就难怪荣耀总裁赵明会在GMIC大会演讲时，向“跟风式”AI开炮，并指出了AI乱象的三大代表——“算力无本质提升的包装式AI、功能无实质落地的炒作式AI、缺乏生态建设的封闭式AI”。AI只能用来拍照吗？此前，很多人疑惑“AI手机”是否为一个营销噱头，其中一个重要原因就是厂商尚未带来颠覆性认知的落地场景。比如除了海报上层出不穷的“AI拍照，让你更美”，就是各家厂商都在主推自己的语音助理，然而除此之外，对于AI能够带来的具体变化，厂商只能是含糊其辞说个大概，乃至使其有了一些玄学的味道，这自然会导致消费者对于AI能带给智能手机的助益作用认知不强。其中关键的因素就在于，AI本身就应该是一个系统性工程，除了芯片和硬件上的积累，更应该有生态支撑。可以想象一下，当手机具备AI芯片和其它强大运算能力与成熟算法后，就像拥有Intel+Windows的PC机，而PC联盟最成功之处，就是丰富多彩海量的应用软件。到了移动时代也是同理，唯有将更多开发者的智慧凝聚一起，形成数据打通，将运算力开放给更多开发者，才有五花八门的应用来服务消费者。比如现在基于华为的HiAI开发平台，已经有多家厂商利用AI芯片推出了更好体验的产品。眼下大火的短视频平台抖音，就基于麒麟970芯片，做出了独特的实时优化功能。在抖音里，当人在快速挥动手臂时，背景可以做很多无穷替换。在这种情况下，把整个人抠出来，边边角角都在，还不失真，就对芯片的算力提出很严峻的考验。再比如，如果可以将各种各样的应用之间数据打通、逻辑打通，形成一个完整链条的体验，是会对整个行业有促进作用的，并且有机会形成新的商机——假设用户订购了一张电影票，那么AI手机就会根据用户所处的位置和路面拥堵情况，提醒用户打车或者选择最优路线开车前往，到了电影院主动弹出购票二维码，在电影结束后根据用户习惯，以及还在营业的餐馆，向用户提供更加智慧和贴心的服务，“这种思考过程和逻辑就像人的思考一样自然”。而所有这些“生态收益”，首先都是要求厂商拥有芯片等核心硬件技术基础，才谈得上开放算力，共享数据。否则一切都是空谈。随着AI生态逐渐成熟，AI手机的体验也会产生天差地别的变化，同时第一梯队的AI手机也会和后来者拉开越来越大的距离。到时候早就不需要媒体来为用户来解读那些手机AI的真伪，用户自己就可以感受到巨大的差异，也就不那么容易被忽悠了。如今厂商们对AI之名的滥用，只是技术革新出现时必然出现的通货膨胀。经过几番喧嚣与冷静，市场规律便会慢慢洗刷参与者，最终让一切走向正轨。-END -↙↙↙点击进入万老师微店本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。万建峰百家号最近更新：简介:万建峰老师笑谈互联网作者最新文章相关文章人工智能真的能违背命令，做出伤害人类的事情吗？
引用40楼 @ 发表的:看上去你还刚看了点东西，但是理解得有点奇特。
同学，你需要明白一点，你的造物的造物，不是你的造物。
阿尔法狗的学习能力，是程序员给的算法赋予的。
但是，它得以战胜人类的算法，是它自己的造物。
从你这句话“后期模型跟模型训练，见得场景比较多而已”
能看出，你对AI的理解接近于穷举。
这不是人写的，谢谢。
换言之，如果你是个程序员，不，是个理科生的话，下面的逻辑你一定是能听懂的。
1、训练的过程是让AI尽可能的接近指定目标
2、这个过程中一定会有违背目标的结果，被抛弃掉
综上，已经证明了，AI必然会违背命令，无非概率一次次迭代后接近期望。
如果上面的你能听懂，那么你一定能听懂下面的，相信你听说过机器人三定律，我这里不是和你讨论科幻，是讨论逻辑：
如何让机器人理解，什么是不“伤害”人类。
但凡你思考了这个问题，就会发现这里面存在悖论。
必然存在一种行为，要么伤害A，要么伤害B。
也必然存在一种方式，要么违背A，要么违背B。
最后，为什么我说你技术不行，你第一句话就是说“AI就是代码”
而，代码在AI研究中，并不是核心。
而，就算是代码，bug才是常态。从你说的能看出，你看了点理论知识，核心根本不懂，只会扯一些边边角角的理论，和很玄的定律，看起来是个科幻爱好者，喜欢追逐一些区块链啊大数据啊人工智能的概念而已。
说白了实际的东西根本不懂。
我觉得感情这个东西本来就比较缥缈的东西，很难说。
人类这种智能体产生，目标函数便被设定为 “生存”。人的一生都在训练自身的参数，通过自己学习的数据。所以，人类的行为通常是为了更好的生存。
然而，还是有自杀这种现象存在。这是因为有可能训练了错误的数据——错误的人生观，
也有可能自身的参数内存溢出——神经类疾病（比如抑郁症）。
人工智能的行为取决于目标函数，你可以把它训练成杀手，也可以把它训练成救人的医生。
人工智能体单从硬件来说，也有可能出现老化等问题而产生bug，类比人类得疾病。
所以，人工智能并不可怕，让人工智能们形成联系的小社会，做决策的时候皿主一些，不要让一个人工智能做决策，这样它出现bug则有可能会产生灾难的。
AI应用于军事领域，那么就会伤害人类。
引用31楼 @ 发表的:现在的人工智能还是基于代码指令的，完全没有情感和自主学习进化判断的能力。主要还依靠大量训练数据，只对重复性的，有明显模式规则的数据有很好效果。现在Ai 能自己学习
引用11楼 @ 发表的:当然呢，不存在一个完美，计算能力超强，机械性能无敌，对你完全服从，又有独立思想的机器。不过大家请放心，人类不会灭绝的，人工智能作为人类的后代，一定会各方面都会和人类相似机器人统治了人类之后也灭绝不了人类，因为机器也会有 机左的存在，圣母心泛滥，会保护剩下的人类。。原谅我笑出了声
引用11楼 @ 发表的:当然呢，不存在一个完美，计算能力超强，机械性能无敌，对你完全服从，又有独立思想的机器。不过大家请放心，人类不会灭绝的，人工智能作为人类的后代，一定会各方面都会和人类相似机器人统治了人类之后也灭绝不了人类，因为机器也会有 机左的存在，圣母心泛滥，会保护剩下的人类。。这周来政治局报道
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被卖手机的忽悠，只因你不懂什么叫做AI
如果你过去半年间打算买手机，或留意过地铁公交站那反复刷墙的各家手机海报，就不难发现，似乎一夜间，中国手机厂商都改成AI（人工智能）厂商了。
如果你过去半年间打算买手机，或留意过地铁公交站那反复刷墙的各家手机海报，就不难发现，似乎一夜间，中国手机厂商都改成AI（人工智能）厂商了。比如“我爱AI的快、不止是AI、AI智能拍照，让美更自然、AI智慧拍照，照亮你的美”……类似的海报口号，你总见过一款。到底什么是AI手机？为什么要买AI手机？AI手机有什么新价值？很多消费者在几乎完全不懂的情况下，就被广告宣传或门店导购忽悠一番后，交钱走人。而AI，似乎成了不少手机厂商敦促消费者下单或换机的魔法。说到这里，让人不免联想起那些此前在零售领域同样火爆，却最终被证实往往沦落为营销噱头的大词：有机、纳米、离子、变频、云……到底什么叫做AI？虽然大家手里拿的都叫“智能手机”，但事实上，绝大多数手机目前只能被称为“被动智能手机”。你看，如果想解锁手机，就要去按指纹识别甚至是输密码才能解开；如果想打开某个APP，就要去点击图标；如果要拍一张好照片，往往还要根据不同场景来进行手动设置各种模式参数。其实，当前手机的智能，基本只能执行被动式反应，很少能提前预测，更别提主动回应了。而AI对于智能手机的价值，就是“从Smart到Intelligent”——能够提前预测用户需求，主动给出相应指引或回应，实现真正的智慧化。荣耀总裁赵明在GMIC上对AI的比喻更加浅显易懂：“原来定义智能手机的时候，大家都会把它比喻成一种人的器官延伸，比如说触觉、视觉、听觉的延伸，但到了AI时代，我们要把它看作一个人脑的协处理器。”也就是说，AI对手机的价值，是能够改变人机之间的关系。前AI时代的手机，只能成为我们的“工具”。而AI手机，应该可以协助人类最复杂的大脑，甚至分担一些工作，成为我们的“顾问”。AI手机足以在各个领域缩小认知鸿沟或决策鸿沟，促进整体用户福祉。具体到实际应用中，有两个产品的案例最为直观：首先是iPhoneX，苹果舍弃经典的指纹识别后，用Face ID取而代之。曾经在前AI时代，Google也曾经做过面孔识别，然而那种识别，只是把用户的脸当成用来开锁的钥匙，稍有异样便不能被识别；如今 AI 时代的人脸识别则是，手机通过学习记住了用户的面部特征，然后手机自动为用户打开。在苹果的A11仿生芯片上，利用AI技术，能够让Face ID对人类的面孔特征变化实现主动适应。其次是拍照的场景智能化。我们在拍照时，往往会根据所处场景来选择拍照模式，在面对复杂场景时，或许还会祭出专业模式调节各种参数。而AI在拍照中的价值，就是能够对拍照对象进行自动识别分析判断，通过识别出镜头中是一个什么样的人、物或场景，然后根据算法调整照片。去年推出的荣耀V10被称为“手机AI 1．0”，而日前刚刚推出的荣耀10已经进化到了“手机AI 2．0”时代，仅在拍照场景这一项上，荣耀10就将原本的13种场景拓展到了22类标签500多种场景，如人像、蓝天、烟花、绿植、猫、文本、美食、汽车等，只要不是十分生僻的事物，手机都能智能识别出拍摄场景。对于大多数普通用户来说，以后拍照基本就不必再绞尽脑汁研究拍摄参数、后期苦苦修图了，这些工作交给AI自动处理就好。这就是AI手机帮人类大脑分担工作的体现，与前AI时代的相机形成鲜明对比。
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别说你不懂AI，小i机器人发布会用情景剧演给你看
首席新闻官
7月5日，由上海市嘉定区人民政府指导、小i机器人主办、人工智能产业创新联盟协办的，主题为&智&入万业 启未来&的2018&AI+&产业融合峰会暨小i机器人新品发布会在上海举办。来自政府单位、产业联盟、行业学会、技术厂商、应用企业、咨询机构，以及行业标准委员会等多方领导和专家汇聚这场年度AI盛会，围绕AI产业融合与发展发表真知灼见。会上，小i机器人从技术、产品、解决方案、服务体系、生态体系五个方面进行了创新成果发布，首次对外全景式展示了小i的人工智能产业落地能力。
除热点话题和众多新品外，大会上也随处可见人工智能元素的使用。台上，虚拟机器人代替真人全程主持发布会，真实自然，与人类主持人几无差异。场外，针对球迷关心的问题，人工智能和大数据技术对俄罗斯世界杯进行着分析、预测。
2018&AI+&产业融合峰会暨小i机器人新品发布会在沪举办
博采众议，各界人士聚首&AI+&产业融合峰会
2018&AI+&产业融合峰会暨小i机器人新品发布会汇集产业各界人士及国际厂商专家，打造了一场政商学三界齐聚的年度AI盛会。会上，上海市嘉定区人民政府副区长王浩、上海市社区服务中心主任程坚、上海市国有资产信息中心主任王宇颖、上海市和信息化委员会技术进步处孙跃、Nuance大中华区总裁Charles Kuai、人工智能产业创新联盟秘书长安晖博士、中国人工智能学会智能服务专委会杜军平教授等分别发表了致辞演讲。
嘉定区是&智能上海&行动的排头兵，以嘉定为主场的此次大会得到了嘉定区人民政府、区发改委、区经委、区科委、嘉定区江桥镇人民政府的大力支持。上海市嘉定副区长王浩在致辞中表示，大会在上海嘉定区召开，表明嘉定助力上海成为国家人工智能发展高地的信念与信心，体现了嘉定打造之城的行动力和执行力。他同时鼓励小i机器人用更多先进的、实用的人工智能应用推动&AI+&产业融合，惠及更多行业。
上海市嘉定副区长王浩为大会致辞
目前，小i机器人全球服务用户已超过8亿。小i机器人创始人、董事长袁辉先生在致辞中分享了基于多年产业化经验对AI发展趋势的洞察。他表示，小i机器人从最初的通用聊天系统到今天面向垂直行业的多种AI解决方案，正是AI产业化应用策略的执行结果，小i机器人为业界证明这条路径的合理性和正确性。小i离&用AI为每个人的生活带来改变&的愿景又近了一步，向一直关注和支持小i机器人的所有人表示感谢。
小i机器人创始人、董事长袁辉致辞
此外，Nuance大中华区总裁Charles Kuai、人工智能产业创新联盟秘书长安辉、中国人工智能学会智能服务专委会杜军平教授等行业专家也分别从全球技术趋势、产业合作、学术促进等角度发表了演讲并对小i今天取得的成绩表示祝贺。
Nuance大中华区总裁Charles Kuai发表演讲
五维发布，以8大领域为基赋能千行万业
新品发布环节，小i机器人创始人、CEO朱频频博士率专家团队从技术、产品、解决方案、服务体系、生态建设五大维度发布了小i机器人最新成果，全面展现了其在人工智能核心技术方面的领先优势和成熟的产业化应用能力。
小i机器人创始人、CEO朱频频发布演讲
多年来，小i机器人坚持自主研发，以自然语言处理和智能会话为核心，为各类行业客户提供全栈式的AI技术及解决方案。朱频频将小i机器人此次新品发布概括为：新的混合引擎，新的产品和UI，新的方法论，新的解决方案以及新的企业目标。
不仅是自然语言处理和智能会话技术，小i在语音识别、图像识别等技术领域取得的最新进展也在此次发布会上得以展示。这些技术的研发目标直指人机交互中存在的难点。在小i机器人的技术体系下，AI解决的不仅是外界信息感知识别的问题，更重要的是机器认知理解和思考的问题。小i机器人所拥有的核心技术就是让智能系统掌握专业的领域知识，并拥有自然语言理解能力、知识推理能力、自然语言生成能力，以及持续的自我学习能力
此次发布的iBot Pro（iBot 10专业版），正是基于小i技术体系打造的最新版的智能交互系统。具有独创多模型混合引擎、全闭环智能运营平台、多模态情感和场景交互三大特征的iBot Pro，全新UI，全新功能，大幅优化了用户体验，重构了整合深度推理、语义理解、深度学习三种能力的小i智能交互引擎，内置了小i多年积累的领域语义库，适用行业更广泛，可为旅游、、电信、政务等多个传统行业快速开发出具有深度语义交互能力的问答机器人。这种问答机器人在特定场景和更为复杂的人机沟通语境下，能够自动结合上下文进行分析，理解我们语言中的多种意图，对隐藏意图进行推理，甚而可以支持多人同时对话。
小i机器人发布iBot 10专业版
从&听懂、看懂&到&理解，推理&，小i机器人用技术和产品的迭代更新，让机器&更懂&人类。
&孩子生病了，我要挂号。&
&您先不要着急，请问您的孩子出现以下哪种症状：发热、呕吐、咳嗽、流涕&&&
&发烧了，其他症状暂时没有&
&好的，请您选择就诊时间：8:00-9:00，9:00-10:00&&&
&8:30左右&
&好的，已为您预约今天8:00-9:00，内科门诊，时间已临近，请尽快来院就医&
&孙先生，您好，我是小i银行的智能助手，打扰您两分钟时间。我行检测到您最近的银行账户有大额现金流动，请问您近期是否有理财或者买房的规划？&
&对的，我要买房。&
&好的，那您是否需要贷款呢？我行推出多种优惠贷款政策，您是否有兴趣了解一下。&
&请问您名下是否有其他房产？&
&我有一套，想再买一套。&
&好的，针对二套房贷款，我行推出商业按揭贷款九五折优惠。&
这是小i机器人在发布会上演的一场AI情景剧，作为发布会的重头戏，智能客服、智慧金融、智慧城市、智能办公、智慧医疗、智能机器人、、智能制造，&AI+&8大领域解决方案在此次发布会上首次集体亮相，并以这种最直观的形式呈现给现场的嘉宾和记者。
小i机器人发布会用情景剧真实演示AI如何服务我们
小i机器人发布会用情景剧真实演示AI如何服务我们
上述场景展示了小i机器人在智能客服、智慧医疗、智慧金融等领域的应用。由小i机器人开拓的智能客服，是目前全球人工智能应用最为成熟的领域之一，在客服中心已经被广泛接受，通过打造高智商、高情商的虚拟助理，帮助完成对内对外的服务，同时帮助企业以客服中心为基础，打造数据融合中心，通过整合、梳理企业信息、数据，为企业决策、管理提供智力支持。
金融业是小i机器人最大的客户群之一，建行、交行、工行、招行、平安等都是小i的客户。而小i在与客户不断磨合、合作、共同成长的过程中，逐渐将自然语言处理、智能语音、智能感知、生物特征识别等AI技术与金融业业务模式逐渐融合，让AI在金融企业的内外服务、、展示、风控、及网点支持等多种场景下得以应用，继而形成完善的智慧金融解决方案。
智慧医疗是小i机器人发力的另一个重要领域，通过与国内专业的诊疗机构合作，精准、快速对接医患两端，为患者在诊前、诊中、诊后每个阶段提供医疗辅助服务，让看病更及时、更简单。
情景剧同样展示了小i在其它各领域的应用，当主人公看到小区内有危险违章搭建，拿起拍照上传，城市管理自流程系统将案情上报、自动分发至责任部门，并及时向报案人反馈；回到家，主人公发现家里的空调坏了，利用官方客服机器人获取售后服务。
小i在智慧城市领域的应用，从政府职能部门的底层业务入手，通过数据的分析、整合，让政策的制定更加科学有序，让社保、民政、工商、财政、税务等工作更人性、智能。包括上海、贵阳、青岛等城市均已采用，市民通过手机或其他智能终端就可以随时获取民生服务，参与城市治理。
情景剧还展示了AI在工厂、会议室、办公室、家中等场合的应用。运用智能大数据、智能人机交互、图像识别等技术，智能制造解决方案使制造装备具有感知、推理、决策和学习等能力；智能办公系统，通过打造具有自然语言理解、语音识别和智能搜索能力的虚拟助理，对办公数据进行学习、分析，为企业管理提供决策支持，同时协助每一位员工完成办公环境下的沟通、查询、上报、审批、系统维护等一系列工作。
相对于其它应用，智能硬件和智能机器人作为实体产品，在日常生活中已变得随处可见。小i机器人为家居、、可穿戴设备、车载、监控器、门禁、玩具等终端设备植入全球领先的中文智能操作系统iBot OS，将本地计算能力与云端思考与交互能力无缝融合在一起，实现万物互联。与Pepper、Ina、Nao等来自全球的领先实体机器人合作，将植入小i大脑的智能机器人应用在商业服务、教育、医疗、陪伴互动和娱乐等领域。
&AI+&8大领域解决方案亮相后，小i机器人阐述了配合解决方案落地，围绕客户项目售前、售中、售后三大环节提供培训、认证、宣传、支持、后续保障等端到端的服务体系。普通百姓现在买个电器，第一反应都会认真考虑厂家的售后能力，而在最需要服务支持的AI领域，这一点却往往被忽略，这也是为什么小i机器人坚持强调&解决方案和服务体系密不可分，离开服务体系，解决方案就会变成空中楼阁&的原因所在。
随后，小i机器人高级副总裁许弋亚分享了小i机器人的生态建设情况，并代表小i与北京合光、山东亚威、上海深世、上海永骁、上海久科等公司共同启动了战略合作伙伴联盟成立仪式。
值得注意的是，在此次发布会上，CCCS客户联络中心标准委员会、招商银行信用卡中心、小i机器人分别作为第三方公正机构、采购方以及供应商三方代表共同发布了《客户联络中心智能服务标准体系》。标准体系虽落足于客服领域，却为正在逐渐商业化的AI产业树立了一个标杆。正如CCCS主席吕克勤所言：AI的商业应用目前仍处在一种摸索的行进过程中，走在前面的企业踩了不少的坑，也走了很多弯路。而那些希望借助AI风口，赚一笔快钱的公司，却会乘机扰乱市场，行业标准的制定已经到了迫切的地步。
《客户联络中心智能服务标准体系》正式发布
洞察未来，Gartner资深分析师解析AI商业价值
大会最后环节，世界知名IT咨询公司Gartner的资深分析师CK Lu压轴演讲，以&使用人工智能驱动商业价值&为主题，通过详实的全球研究数据和报告结论，帮助企业和机构解析如何拥抱AI，并使用AI技术创造更大的商业机会，提升未来竞争力。
Gartner资深分析师CK Lu发表主题演讲
CK Lu在演讲中着重围绕企业使用AI是为了追求什么目标、哪些行业能够从AI中获益、企业能够如何成功使用AI等三个问题展开。
他认为，人工智能技术应用是用于决策和自动化的最佳解决方案，能够让企业在用户体验、新增营收以及降低成本方面获益，最终实现提升商业价值和市场竞争力的目标。他同时对小i机器人的创新成果表示极大推荐，认为在数字化革命趋势下，小i机器人这一系列AI解决方案能够解决行业客户的特定需求，帮助企业实现技术革命的目标。
CK Lu还表示，教育、制造业、服务业、销售、市场营销、政务、城市建设等行业能够率先从AI中获得商业收益。但每一个机构在使用AI前都要做好数据和知识准备，并清楚地了解你的供应商为你提供的是解决方案还是仅仅只是一个工具包。
Gartner报告显示，2018年全球和人工智能有关的商业价值总计或达到1.2兆美元，较2017年增加70%。到2022年，人工智能相关商业价值预估将达3.9兆美元。2018年是人工智能技术爆发的一年，增长曲线非常陡峭。
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技术加持下的产品迭代能力，成为短视频平台之间拼杀的下一个竞争高点。
谷歌首席人工智能（AI）科学家李飞飞博士（Fei-Fei Li）自2016年11月份加入公司以来，始终是该公司的“摇滚明星”。然而，她在谷歌的未来变得越来越不明朗。
据外媒报道，像IBM和谷歌这样的科技巨头已投资了数十亿美元到人工智能研究中，但是过去几年还发生了很多收购活动，因为大公司都在争相收购AI初创公司，以获得顶尖的人才和最新的数据处理技术。
6月23-24日，中文互联网知名知识分享平台知乎举办了一场“阴阳怪气”主题书法展，现场不仅有阴阳怪气粉碎机、“瓦力”实验室等精彩互动，知乎社区治理团队也首次亮相，和现场用户、媒体朋友分享了知乎在识...
据外媒报道，随着人工智能技术崛起，三星电子开始积极在其产品中布局人工智能。
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