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小编家是两层小loft，因为有个楼板存在，所以路由器放在……
早在2016年11月，经过3GPP RAN1 87次会议讨论，华为主推……
从去年执行赛普拉斯3.0的战略转型至今，已经有一年之余。……
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演讲人：卢柱强时间： 10:00:00
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2017新处理器对比,麒麟970实力如何一看便知
[导读]柏林当地时间9月2日下午，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA BERLIN 2017)发布华为首个人工智能移动计算平台――麒麟970...
2017年手机处理器头牌主要有华为的麒麟 970、三星 Exynos 8895、高通骁龙 835 与联发科 X30，究竟谁才是2017 The&King
of 手机处理器？下面跟小编一起来看看。本文引用地址:
柏林当地时间9月2日下午，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA BERLIN
2017)发布华为首个人工智能移动计算平台&&麒麟970。
在发布会上，华为消费者业务CEO余承东还透露，首款搭载全新麒麟970芯片的华为新一代 Mate 系列产品将于10月16日在德国慕尼黑发布。
余承东对于麒麟970寄予厚望，并表示，搭载麒麟970的Mate 10会拥有比其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗，会胜过苹果9月12日推出的
iPhone 8 以及三星今年发布的旗舰机。
虽然华为Mate10到底能否胜过iPhone
8和三星的旗舰机尚无定论。而余承东作为卖点的人工智能，由于麒麟970是第一款集成了寒武纪人工智能IP的手机芯片，在没有过去产品参照和实物做测试的情况下，铁流不敢妄下结论。
不过，就手机芯片的几项传统参数，确实可以就麒麟970与高通骁龙835、联发科X30、三星这样的旗舰手机芯片做一个对比。
麒麟970对比高通骁 835孰优孰劣?
就CPU部分而言，麒麟970集成了四核Cortex A73和四核Cortex A53，就性能而言提升并不大，高通骁龙835则采用了 8 核 Kryo
280，虽然从命名上看，Kryo 280要比Kryo要好不少，但就实际性能来说，Kryo 280相对于Kryo的提升非常有限&&Kryo
280砍掉了原本Kryo比较强悍的浮点性能，定点性能相差不大。
与之类似的是，Cortex A73相对于Cortex A72也是在设计上都是保定点性能，砍浮点性能，力争提升性能功耗比。
因而可以认为Cortex A73与 Kryo 280大致是处于同一水准的 CPU 核。考虑到Kryo 280要比Cortex
A53的性能强不少，因而麒麟970与高通骁龙835就CPU部分而言，总体上应该相差不大。
不过，在一些场景下，麒麟970的四个Cortex A73与高主频的四核Kryo 280处于离线状态时，高通骁龙的四核低主频的 Kryo 280
在性能上优于麒麟970的四核Cortex A53。
就GPU部分而言，麒麟 970延续了麒麟960在GPU上的&大胆&策略，选择了ARM的 MAli G72来取代麒麟960上的Mali G71
，而且一口气集成了12个GPU核，根据华为官方的宣称，麒麟970的
GPU与上一代麒麟960相比，图形处理性能提升20%，能效提升50%，可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行。
高通骁龙 835 的GPU性能同样卓越，虽然高通官方表示 Adreno 540 图形渲染速度相对于上一代提高25%。
但考虑到骁龙820的GPU本身就很强，在此基础上提升25%的性能也是很不错。
就基带上来说，华为这次在基带上下了大力气，麒麟 970 的基带可以支持全球先进的通信规格 LTE
Cat.18，能够在全球范围内实现各运营商的高速率组合。
不仅在测试中实现了 1.2Gbps
峰值下载速率，还可以在高铁等高速移动的状态下，保持稳定的下载速率，以后在高铁上，再也不用担心高速移动时对网络造成的负面影响。
相比之下，高通骁龙 835 在基带上就略微落后华为麒麟970一筹。
高通骁龙 835 支持 1Gbps 的 Category 16 LTE 下载速度，以及 150Mbps 的 Category 13 LTE
上传速度。虽然这个性能相对于华为的测试成绩一定差距。不过考虑到实际使用中往往跑步的峰值，这点差距在用户日常使用中恐怕很难感受到。
就制造工艺来说，华为采用的是台积电的 10nm 制造工艺，而高通骁龙 835 采用的是三星的 10nm
制造工艺。考虑到三星过去在制造工艺上注水，导致三星的 14nm 制造工艺反而不如台积电的 16nm
制造工艺，因而如果三星保持了过去的一贯作风的话，在制造工艺上，恐怕麒麟 970 会略微占据一定优势。
特别是采用台积电10nm制造工艺之后，对功耗的控制会更好，麒麟960因为采用了比较&大胆&的配置之后，虽然性能强劲，但功耗着实不低，因而被一些网友誉为&火麒麟&。期待这次采用了台积电最新的10nm制造工艺之后，麒麟970在功耗控制上有更好的体现。
总体来说，麒麟970和高通骁龙835都是非常优秀的旗舰级手机芯片，总体上处于同一水平，消费者完全可以根据自己的喜好自由选择。
麒麟970对比联发科X30、三星Exynos 8895 怎么样?
麒麟970 vs. 联发科X30
一直以来，联发科一直怀揣着高端手机芯片梦想。奈何从 MT6595、X20
以来，联发科的高端梦屡屡破灭。联发科X30则是寄托着联发科高端梦想的又一款手机芯片。X30集成了10个CPU核。
根据联发科公布的消息，CPU为4核A35，4 核A53、以及双核A73，GPU为Power VR
7XTP-MT4，制造工艺为台积电10nm造工艺。
从参数上看，这是一款中规中矩的手机芯片，双核 A73 保证了在一些对 CPU 性能要求较高的场景下的需求。而 4 核 A35
则是联发科对于低功耗的考量。
Power VR 7XTP-MT4 的性能也能够应付大多数场景的要求。而台积电 10nm 制造工艺则是 X30 功耗方面的保证。
不过，就绝对性能来说，联发科这种 4+4+2 的设计恐怕并不成功，从 GeekBench 跑分成绩上看，联发科 X30 的单核性能与麒麟 960
相比，相差 100 多分，多核性能也不如骁龙 835。
而就实际用户体验来说，这种 10 核心设计，很容易遭遇&一核有难，九核围观&的窘境。因此，作为一款偏重于性能与功耗平衡的中高端手机芯片来说，联发科 X30
是合格的。
但作为一款想要与华为麒麟 970、高通骁龙 835 相匹敌的手机芯片，联发科 X30 还力有未逮。
麒麟970vs. 三星Exynos 8895
三星的 Exynos 8895 为四核 A53+ 四核第二代猫鼬，GPU 为 Mali-G71 MP20，制造工艺为三星 10nm FinFET 工艺。就
CPU 部分来说，考虑到三星猫鼬一代与 Cortex A72 相比没有多少优势，三星猫鼬二代恐怕也是与Kryo 280、Cortex A73 处于统一档次的
铁流猜测，就CPU来说，Exynos 8895与麒麟970、骁龙 835 很可能不相上下。
就GPU 来说，三星再次展现堆GPU核的壮举，虽然在功耗上会逊色不少，但获得了不错的性能。
根据华为官方的宣传，麒麟 970的GPU与上一代麒麟960相比，图形处理性能提升 20%。也就是说，麒麟970的GPU比Mali G71
MP8提升20%，而三星Exynos 8895的GPU是Mali-G71 MP20，如果消息为真，那么Exynos 8895在GPU上是优于麒麟 970
唯一要考虑的是，三星的 10nm 制造工艺能否压得住 Exynos 8895 的功耗了。
就制造工艺来说，Exynos 8895 的劣势是三星是否依旧在制造工艺上玩命名游戏。而台积电的问题则在于能否抢到台积电的 10nm
工艺产能，毕竟苹果、华为等巨头都在抢台积电 10nm
工艺的产能，而联发科的体量是显然迅色与苹果和华为的，在这种情况下，如果抢不到足够的产能，基本蓝图再好看也是无用功。
华为和三星自产自销，根本不参与市场竞争。而联发科在高端芯片上，被高通打的灰头土脸，一直没能跻身高端。联发科定位高端的 X30，极有可能与高通定位中端的骁龙
660 抢市场。
因而联发科 X30 根本不会对高通骁龙 835 造成多少威胁。像三星、联想、小米、OPPO、VIVO、LG
等手机品牌，今年的旗舰机极有可能会选择高通骁龙835。
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高通怼华为麒麟970：把AI的单元模块内置到芯片上谁不会啊，关键还得看软件开发、编程模块的优化
搭载了业界首个人工智能（简称AI）移动芯片的Mate 10最近让华为出尽了风头，这让身为移动芯片霸主的高通多少有些尴尬。不过，高通很快作出了反应，称下一步将加大在AI领域的投资。
正在香港举行的高通4G/5G峰会上，高通产品管理高级副总裁Keith kressin在接受腾讯科技采访时表示，“加大AI领域的投资，主要集中在提升CPU、GPU和DSP性能这三大方面，从而更好的支持AI。”
他举例称，“几年前，我们在DSP上加了一个Hexagon的矢量图像，它里面是一个巨大的库，1024位的，通过这个库，可以建立一些面向AI的矩阵拓展以及收集背后相关数据，而这些数据都是AI的重要特性，所以我们要加大这个三个领域的投资。”
为了加快AI应用在智能型手机上的执行速度、相关企业正尝试各种的可能性。显然。与华为硬件化的AI芯片麒麟970不同，高通侧重于AI在软件化能力。
事实上，不久前。高通宣布其神经处理引擎(Neural Processing Engine，简称NPE)的软件开发工具包(SDK)已经面向开发者推出。该SDK是高通在去年宣布的产品，当时仅面向部分合作伙伴开放，现在所有开发者都能使用。
高通表示， Facebook 将会成为率先整合该SDK的厂商之一，他们目前正在用它来加速自己手机应用中的增强现实滤镜。通过使用神经处理引擎，Facebook的滤镜加载速度提高了5倍。
这也就是说，如果你正在开发一款使用AI（比如图像识别）的应用程序，你可以整合高通的SDK来让它在相兼容的处理器上更快速地运行。
对于高通来说，NPE的下一步自然是硬件化，即推出专用AI移动芯片。至于高通何时发布，目前还是未知数，但对于华为的AI芯片，高通并不担心。
作为全球首款AI移动芯片，华为的麒麟970内置NPU(神经网络处理器)实现芯片自主深度学习，这不同于高通的NPE。
内置NPU使麒麟970的处理图像速度比单独CPU(中央处理器)快20倍。华为给出的内部测试数据显示，用于图像识别时，麒麟970每分钟处理的图像可达2005张，这个处理速度远高于三星S8CPU的95张/分钟，也高于iPhone 7 Plus的487张/分钟。
但在高通看来AI发展变化很快，现阶段硬件话并不是时候。对此，Keith kressin称，把AI的单元模块内置到芯片上并不是难事，高通之前就可以做。关键还是在软件开发、编程模块的优化。
“AI发展变化很快，所以更要求硬件灵活可再提升，而不是固化，所以眼下更需要AI软件的优化提升以适应不断变化的AI，当然，未来软硬都需要协同，但高通现在还是专注软件层面。”他说。
而不管哪种方式，用户对于AI的认知还是在应用的体验上，这是关键。若从竞争的层面来看，华为在AI硬件的抢先一步，让AI在手机端开始由软到硬地落地，对高通芯片地位多少有些影响，长远看，则是希望尽早摆脱对高通芯片的依赖。
与此同时，三星、苹果、微软、谷歌等巨头也都在不停的以自身方式加强对AI的部署。很显然，未来需要一些移动参考标准，这也是各家为何争相为AI深度学习提供最佳解决方案的根本原因。
当然，还有未来巨大的商机。对AI芯片的产业前景，有机构预测，到2025年，全球AI芯片组市场规模将超过122亿美元；而我国《新一代人工智能发展规划》预计，到2020年，国内智能计算芯片市场规模将达到100亿元。
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科技早知道：
【上篇】【下篇】
　在国内的手机品牌当中，华为无疑是最有实力的一家。而且跟其他手机品牌不同的是，华为的高端旗舰手机都是采用的自家麒麟处理器。
　　华为Y5 Prime搭载了1.5GHz四核CPU（华为并未公布其详细型号，疑似骁龙450），2+16GB存储组合，1300万像素背部摄像头，500万像素前置摄像头。3020毫安时电池。
说到深度学习这款，NVIDIA可谓赚得盆满钵满，因此也引来众多巨头的眼红。谷歌就向NVIDIA发起了挑战！
彭博社：高通准备退出服务器芯片业务
高通正在研究关闭还是出售该部门，这个部门致力于将ARM Holdings Plc的技术引入这个处于服务器核心地位的芯片市场
高通去年开始出售Centriq 2400服务器芯片。该公司当时表示，这款由三星代工的芯片在功耗和成本方面优于英特尔铂金版至强8180处理器。在去年11月公开发布该芯片的时候，微软还上台表达了对这...
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重磅！华为发布移动AI芯片麒麟970，比CPU快25倍，能耗降低50倍
[ 亿欧导读 ]
亿欧9月2日晚间消息，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFA BERLIN 2017）发布华为首个人工智能移动计算平台（Mobile AI Computing Platform）——麒麟970。
亿欧9月2日晚间消息，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFA BERLIN 2017）发布华为首个移动计算平台（Mobile AI Computing Platform）——麒麟970。同时华为消费者业务CEO余承东在大会官方论坛发表“Mobile AI. The Ultimate Intelligent Experience”为主题的演讲，全面阐释了华为消费者业务的人工智能战略。
余承东在演讲中提出：Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI。人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同。端侧智能强大的感知能力是手机成为人的分身和助手的前提，拥有了大量实时、场景化、个性化的数据，在强劲持久的处理能力支持下，终端就能具备较高的认知能力，真正做到为用户提供个性化、直达服务，同时大幅提升了隐私数据本地处理的安全性。&
麒麟970芯片搭载了专用神经网络处理器（Neural Network Processing Unit，NPU），其新型移动计算架构将转为人工智能打造，在用户语言理解、实时图像识别处理方面进行了针对性的优化，比CPU快25倍，能耗降低50倍。据了解，这款麒麟970使用了国内AI芯片创企寒武纪的IP核。
中科寒武纪的前身是中国科学院计算技术研究所下，由陈云霁和陈天石教授领导的一个课题组。课题组早在2008年就开始研究神经网络算法和芯片，并在2012年开始陆续发表研究成果。
寒武纪于2016年发布了世界首款商用深度学习处理器寒武纪1A（Cambricon-1A），它是世界的首款商用深度学习专用处理器，可以应用于智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器，与阿里飞天技术平台、神威太湖之光、华为麒麟960芯片、特斯拉、微软HoloLens、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会（乌镇）评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。
余承东还介绍，麒麟970首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，创新设计了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势，这意味着麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。例如在图像识别速度上，可达到约2000张/分钟，远高于业界同期水平。
此外，全新的麒麟970采用10nm先进工艺，在近乎一个平方厘米的面积内，集成了55亿个晶体管，内置八核CPU，率先商业运用Mali-G72 MP12全新一代GPU以及全新升级自研双ISP等。余承东表示，该双ISP还支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测。
余承东透露，首款搭载全新麒麟970芯片的华为新一代Mate系列产品将于10月16日在德国慕尼黑发布。
一张图带你看懂麒麟970：
听小米、科沃斯、影谱科技高管讲述人工智能落地产品的整体思维，看京东、360产品负责人划定技术与产品能力边界，更有Star VC、星瀚资本投资人，介绍人工智能领域未来布局规划。关于AI产品，你想要了解的都在这里。
6月14日上海，亿欧将举办AI产品峰会，详解AI技术落地到产品时，企业主、产品经理、经销商关心的各类问题，提供一个与小米、科沃斯、京东、360、影谱科技、商汤科技、竹间智能等人工智能领域优秀企业负责人现场交流的平台。
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副标题要不要麒麟970AI跑分远超骁龙845 芯片巅峰对决还得看NPU
作为手机最为关键的核心元器件，芯片的竞赛日趋白热化，在安卓阵营中骁龙845和麒麟970称得上是目前最优秀的芯片，然而关于谁更强悍的讨论声一直不绝于耳，今天笔者就和大家一起讨论下。首先无需置疑的是两款芯片都是当前最强的旗舰芯片，基础性能自然皆为业内的巅峰水准，应对使用需求自然也是毫无压力。以至于不同旗舰芯片之间的区隔度只能依靠AI实力的不同，这也是当前手机SOC领域竞争最激烈的部分，AI的孰强孰弱将直接决定整体的孰高孰低。然而，在时下行业重点发力的AI上，两者却存在较大的差异。作为骁龙835的进化版，骁龙845在AI方面有所进步，却在“架构”、“算力”、“AI生态”和“体验上”均有些力有不逮。在鲁大师的AI性能排行榜中，搭载了骁龙845的三星 S9、S9+在AI专项测试中明显要落后于已经使用麒麟 970 的华为 Mate 10
系列。可以说一张图很好地体现了麒麟970的AI性能优势，那么这样的优势又是从何而来呢?首先骁龙845并没有人工智能专用的硬件处理单元，只能通过NPE(Neural Processing Engine,
骁龙神经处理引擎)来调度已有的CPU、GPU和DSP资源来实现AI性能。这种方案的弊端在于，原有的CPU/GPU/DSP等处理单元并不是专门为AI所打造的，虽然能做，但整体效率会很低。同时，AI任务和通用任务会同时占用运算资源，在手机高负荷任务运行的场景下，芯片能够提供给AI的算力更显得捉襟见肘。反观麒麟970，是全球首款内置了独立神经网络处理单元(即NPU)的人工智能芯片。NPU采用了HiAI移动计算架构，其AI性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。同时相比CPU获得了约50倍能效和25倍性能优势。最直接的结果就是麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。硬件终究是要落实到应用场景的，麒麟970芯片除了在硬件上的领先，软件上依然是有着提前起跑的优势。目前在功能上，麒麟 970 已经适配例如 AI
慧眼拍照、AI 随行翻译、AI语音助手等功能，在拍照、视频、VR方面带来更好的AI体验，同时，华为把麒麟 970
作为移动计算平台开放出去，供众多开发者快速把应用接入华为的AI平台，据悉不少主流软件都已加入华为开发者联盟，构成健康可持续发展的AI生态链。同时华为更是和百度达成了全面的战略合作，双方将会在互联网服务、内容生态、AI平台技术等方面展开深度的合作，推动AI生态的发展。AI这一全球科技趋势的浪潮已经来势汹汹，AI 技术实力将在整个业界比拼中占据更大的分量。两款芯片都是当前旗舰芯片，但麒麟 970 在 AI
上性能、功能上皆占尽优势，其独有的 NPU 给这场比拼早早就就定下了基调。更专业的 AI
才是新时代更强力的旗舰，行业人士也普遍认为2018年是AI将继续爆发的一年，随着下半年麒麟980的发布，华为也有望将继续扩大在AI领域的领先优势。
【来源：中国财经时报网】
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