推荐期刊投稿
&&&免费论文
&&&收费论文
&&&浏览历史numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix，包括矩阵数据的处理，矩阵的计算，以及基本的统计功能，转置，可逆性等等，包括对复数的处理，均在matrix对象中。 class&numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵，其中data为ndarray对象或者字符形式；dtype:为data的type；copy:为bool类型。
&&& a = np.matrix('1 2 7; 3 4 8; 5 6 9')
&&& a&&&&&&&&&&&& #矩阵的换行必须是用分号(;)隔开，内部数据必须为字符串形式(& &)，矩
matrix([[1, 2, 7],&&&&&& #阵的元素之间必须以空格隔开。
[3, 4, 8],
[5, 6, 9]])
&&& b=np.array([[1,5],[3,2]])
&&& x=np.matrix(b)&& #矩阵中的data可以为数组对象。
matrix([[1, 5],
矩阵对象的属性：
matrix.T transpose：返回矩阵的转置矩阵
matrix.H hermitian (conjugate) transpose：返回复数矩阵的共轭元素矩阵
matrix.I inverse：返回矩阵的逆矩阵
matrix.A base array：返回矩阵基于的数组
矩阵对象的方法：
all([axis, out]) :沿给定的轴判断矩阵所有元素是否为真(非0即为真)
any([axis, out]) :沿给定轴的方向判断矩阵元素是否为真，只要一个元素为真则为真。
argmax([axis, out]) :沿给定轴的方向返回最大元素的索引（最大元素的位置）.
argmin([axis, out]): 沿给定轴的方向返回最小元素的索引（最小元素的位置）
argsort([axis, kind, order]) :返回排序后的索引矩阵
astype(dtype[, order, casting, subok, copy]):将该矩阵数据复制，且数据类型为指定的数据类型
byteswap(inplace) Swap the bytes of the array elements
choose(choices[, out, mode]) :根据给定的索引得到一个新的数据矩阵（索引从choices给定）
clip(a_min, a_max[, out]) :返回新的矩阵，比给定元素大的元素为a_max，小的为a_min
compress(condition[, axis, out]) :返回满足条件的矩阵
conj() :返回复数的共轭复数
conjugate() :返回所有复数的共轭复数元素
copy([order]) :复制一个矩阵并赋给另外一个对象，b=a.copy()
cumprod([axis, dtype, out]) :返回沿指定轴的元素累积矩阵
cumsum([axis, dtype, out]) :返回沿指定轴的元素累积和矩阵
diagonal([offset, axis1, axis2]) :返回矩阵中对角线的数据
dot(b[, out]) :两个矩阵的点乘
dump(file) :将矩阵存储为指定文件,可以通过pickle.loads()或者numpy.loads()如:a.dump(&d:\\a.txt&)
dumps() :将矩阵的数据转存为字符串.
fill(value) :将矩阵中的所有元素填充为指定的value
flatten([order]) :将矩阵转化为一个一维的形式，但是还是matrix对象
getA() :返回自己，但是作为ndarray返回
getA1()：返回一个扁平（一维）的数组（ndarray）
getH() :返回自身的共轭复数转置矩阵
getI() :返回本身的逆矩阵
getT() :返回本身的转置矩阵
max([axis, out]) ：返回指定轴的最大值
mean([axis, dtype, out]) :沿给定轴方向，返回其均值
min([axis, out]) ：返回指定轴的最小值
nonzero() :返回非零元素的索引矩阵
prod([axis, dtype, out]) :返回指定轴方型上，矩阵元素的乘积.
ptp([axis, out]) :返回指定轴方向的最大值减去最小值.
put(indices, values[, mode]) :用给定的value替换矩阵本身给定索引（indices）位置的值
ravel([order]) :返回一个数组，该数组是一维数组或平数组
repeat(repeats[, axis]) :重复矩阵中的元素，可以沿指定轴方向重复矩阵元素，repeats为重复次数
reshape(shape[, order]) :改变矩阵的大小,如：reshape([2,3])
resize(new_shape[, refcheck]) :改变该数据的尺寸大小
round([decimals, out]) :返回指定精度后的矩阵，指定的位数采用四舍五入，若为1，则保留一位小数
searchsorted(v[, side, sorter]) :搜索V在矩阵中的索引位置
sort([axis, kind, order]) :对矩阵进行排序或者按轴的方向进行排序
squeeze([axis]) :移除长度为1的轴
std([axis, dtype, out, ddof]) :沿指定轴的方向，返回元素的标准差.
sum([axis, dtype, out]) ：沿指定轴的方向，返回其元素的总和
swapaxes(axis1, axis2):交换两个轴方向上的数据.
take(indices[, axis, out, mode]) :提取指定索引位置的数据,并以一维数组或者矩阵返回(主要取决axis)
tofile(fid[, sep, format]) :将矩阵中的数据以二进制写入到文件
tolist() :将矩阵转化为列表形式
tostring([order]):将矩阵转化为python的字符串.
trace([offset, axis1, axis2, dtype, out]):返回对角线元素之和
transpose(*axes) :返回矩阵的转置矩阵，不改变原有矩阵
var([axis, dtype, out, ddof]) ：沿指定轴方向，返回矩阵元素的方差
view([dtype, type]) :生成一个相同数据，但是类型为指定新类型的矩阵。
&& All方法
&&& a = np.asmatrix('0 2 7; 3 4 8; 5 0 9')
&&& a.all()
&&& a.all(axis=0)
matrix([[False, False,& True]], dtype=bool)
&&& a.all(axis=1)
matrix([[False],
[False]], dtype=bool)
&& Astype方法
&&& a.astype(float)
matrix([[ 12.,&& 3.,&& 5.],
[ 32.,& 23.,&& 9.],
[ 10., -14.,& 78.]])
&& Argsort方法
&&& a=np.matrix('12 3 5; 32 23 9; 10 -14 78')
&&& a.argsort()
matrix([[1, 2, 0],
[2, 1, 0],
[1, 0, 2]])
&& Clip方法
matrix([[ 12,&& 3,&& 5],
[ 32,& 23,&& 9],
[ 10, -14,& 78]])
&&& a.clip(12,32)
matrix([[12, 12, 12],
[32, 23, 12],
[12, 12, 32]])
&& Cumprod方法
&&& a.cumprod(axis=1)
matrix([[&&& 12,&&&& 36,&&& 180],
[&&& 32,&&& 736,&& 6624],
[&&& 10,&& -140, -10920]])
&& Cumsum方法
&&& a.cumsum(axis=1)
matrix([[12, 15, 20],
[32, 55, 64],
[10, -4, 74]])
&& Tolist方法
&&& b.tolist()
[[12, 3, 5], [32, 23, 9], [10, -14, 78]]
&& Tofile方法
&&& b.tofile('d:\\b.txt')
&& compress()方法
&&& from numpy import *
&&& a = array([10, 20, 30, 40])
&&& condition = (a & 15) & (a & 35)
&&& condition
array([False, True, True, False], dtype=bool)
&&& a.compress(condition)
array([20, 30])
&&& a[condition]&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& # same effect
array([20, 30])
&&& compress(a &= 30, a)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& # this form a
array([30, 40])
&&& b = array([[10,20,30],[40,50,60]])
&&& b.compress(b.ravel() &= 22)
array([30, 40, 50, 60])
&&& x = array([3,1,2])
&&& y = array([50, 101])
&&& b.compress(x &= 2, axis=1)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& # illustrates
the use of the axis keyword
array([[10, 30],
[40, 60]])
&&& b.compress(y &= 100, axis=0)
array([[40, 50, 60]])
阅读(...) 评论()[转载]读取txt到matlab, 输出矩阵到txt文件
已有 11585 次阅读
|系统分类:|关键词:matlab|
|文章来源:转载
To write myMatrix to myFile.txt:dlmwrite('myFile.txt', myMatrix);To read the file into a new matrix:newMatrix = dlmread('myFile.txt');http://stackoverflow.com/questions/3546756/how-do-i-save-a-matrix-of-integers-to-a-text-file-in-matlab
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自陈俊东科学网博客。链接地址：
上一篇：下一篇：
当前推荐数：0
推荐到博客首页
评论 ( 个评论)
扫一扫，分享此博文
作者的其他最新博文
热门博文导读
Powered by
Copyright &求矩阵的转置.txt-百度云搜索-云盘资源
<meta name="description" content="求矩阵的转置是百度云用户分享的网盘资源，在百度网盘、百度云盘可以收藏，分享和下载">
特多盘资源&pan66.com&&&我们只提供百度网盘资源搜索，抓取百度网盘的链接而不保存任何实质资源，仅供学习交流。
当前位置：>>>求矩阵的转置.txt
求矩阵的转置.txt
资源分类：
资源类型：百度云
浏览次数：2733次
下载次数：990
分享用户：
文件大小：1K
发布日期： 11:53
资源类别：
收藏分享：
他还分享了其他资源
该栏目下其他资源
你可能还喜欢
都市小说排行榜
特多盘资源（www.pan66.com） All Rights Reserved广告合作关于本站
免责声明:本站仅提供百度网盘资源搜索服务，不存放任何实质内容。如有侵权内容请联系百度云盘，百度数据源资源删除后本站的链接将自动失效。如何把cell 矩阵写入txt 文档_百度知道
如何把cell 矩阵写入txt 文档
我有一个由6个cell组成的matrix， 每一个cell都是由字符string组成的。 matrix x=[d{1} d{2} d{3} d{4} d{5} d{6}],我想把这个x 写入到txt 文档里， 该如何写呢？每个cell都是(：,1)的格式排列的，x的格式为（：，6）。非常感谢
我有更好的答案
文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。
1、文件的打开与关闭
1）打开文件
在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为：fid=fopen（文件名，‘打开方式’）说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下：&#61548; ‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。&#61548; ‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。&#61548; ‘w’：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。&#61548; ‘w+’：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。&#61548; ‘a’：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。&#61548; ‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。
另外，在这些字符串后添加一个“t”，如‘rt’或‘wt+’，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。
2）关闭文件文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。关闭文件用fclose函数，调用格式为：sta＝fclose(fid)说明：该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。
2 、二进制文件的读写操作
1）写二进制文件fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为：COUNT＝fwrite（fid，A，precision）说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据精度有：char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar，即无符号字符格式。
例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。&& a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];&& fid=fopen(‘d:test.bin’,&#39;wb’) %以二进制数据写入方式打开文件fid =3 %其值大于0，表示打开成功&& fwrite(fid,a,’double’)ans =9 %表示写入了9个数据&& fclose(fid)ans =0 %表示关闭成功
2）读二进制文件fread函数可以读取二进制文件的数据，并将数据存入矩阵。其调用格式为：[A，COUNT]=fread(fid，size，precision)说明：其中A是用于存放读取数据的矩阵、COUNT是返回所读取的数据元素个数、fid为文件句柄、size为可选项，若不选用则读取整个文件内容；若选用则它的值可以是下列值：N（读取N个元素到一个列向量）、inf（读取整个文件）、[M，N]（读数据到M×N的矩阵中，数据按列存放）。precision用于控制所写数据的精度，其形式与fwrite函数相同。
3、文本文件的读写操作
1）读文本文件fscanf函数可以读取文本文件的内容，并按指定格式存入矩阵。其调用格式为：[A，COUNT]=fscanf(fid，format，size)说明：其中A用来存放读取的数据，COUNT返回所读取的数据元素个数，fid为文件句柄，format用来控制读取的数据格式，由%加上格式符组成，常见的格式符有：d（整型）、f（浮点型）、s（字符串型）、c（字符型）等，在%与格式符之间还可以插入附加格式说明符，如数据宽度说明等。size为可选项，决定矩阵A中数据的排列形式，它可以取下列值：N（读取N个元素到一个列向量）、inf（读取整个文件）、[M，N]（读数据到M×N的矩阵中，数据按列存放）。
2）写文本文件fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为：fprintf（fid，format，A）说明：fid为文件句柄，指定要写入数据的文件，format是用来控制所写数据格式的格式符，与fscanf函数相同，A是用来存放数据的矩阵。
例6.9 创建一个字符矩阵并存入磁盘，再读出赋值给另一个矩阵。&& a=’string’;&& fid=fopen(‘d:char1.txt’,&#39;w’);&& fprintf(fid,’%s’,a);&& fclose(fid);&& fid1=fopen(‘d:char1.txt’,&#39;rt’);&& fid1=fopen(‘d:char1.txt’,&#39;rt’);&& b=fscanf(fid1,’%s’)b =string
matlab读txt文件fid=fopen(‘fx.txt’,&#39;r’); %得到文件号[f,count]=fscanf(fid,’%f %f’,[12,90]);%把文件号1的数据读到f中。其中f是[12 90]的矩阵%这里’%f %f’表示读取数据的形势，他是按原始数据型读出fclose(fid);%关闭文件另外有的txt文件还可以用load来打开其语句为f=load(‘fx.txt)一个写入txt文件的小例子：N=100;R=rand(1,N);fid = fopen(‘tt.txt’,&#39;wt’);for k=1:N;p=num2str(R(k));fprintf(fid,’%c’,p);fprintf(fid,’%cn’,’ ‘);endfclose(fid);
为您推荐：
其他类似问题
&#xe675;换一换
回答问题，赢新手礼包&#xe6b9;
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。