复合函数求导法则的链式法则 是什么意思?可否详细解释下

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多元复合函数的求导法则
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复合函数求导
复合函数求导
若函数u=φ(x)在点x存在导数φ ′ (x),函数y=f (u)在其对应点u也存在导数f′ (u),则...复合函数求导法则的作用是将某些复杂函数的导数化为几个更基本的函数的导数的乘积,以便简化运算。运用该法则的关键在于正确地分析函数的
与"复合函数求导"相关的文献前10条
复合函数求导数是是初等函数求导数的知识基础,是求导方法的进一步研究。课堂教学上,着重训练学生熟练掌握法则的同时,又要突破"由外至内,逐层求导"的教学难点。那么如何有效地突破这一难
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为了帮助学生正确理解微分形式不变性的本质,主张教师应在相关教学中注重加强建立形式与内容之间的联系,深入阐释形式化符号表达的巧妙,并培养学生积极调用数学经验与数学直觉来解决有关问题
链式法则是复合函数求导的基本规则,给复合函数的求导计算带来便利,但是往往忽略这一法则的重要意义,本文尝试通过讨论量子微积分中复合函数求导的链式法则的丧失,来加深对这一法则的理解。
本文介绍复杂的复合函数化为基本初等函数后,很容易解决求有界,幂指函数求导,积分的方法,使形式复杂的问题简单化。
高等数学中复合函数求导法则的教学一直是重、难点,高职院校的学生数学基础知识相对较差,这就给复合函数求导法则的教学带来了一定的困难。教材中对于复合函数求导法则的讲解多较为随意,并未
求复合函数的导数既是高等数学教学的重点,也是教学的难点.本文对复合函数的求导法则及容易出现的问题进行了探析.
本文就复合函数求导的教学教法进行探讨,首先通过复习基本初等函数求导公式和复合函数的概念,然后通过一个引例启发思维,引入复合函数求导法则,接着对该法则进行证明和举例运用,并总结复合
用加法原理与乘法原理来解释复合函数的求导法则,从新的角度把复杂问题简单化。使得复合函数的求导过程清晰明了。
正复合函数求导法是求导的重中之重,这个问题解决的好坏直接影响到换元积分法.定理.若函数y=f(u)在u可导,函数u=g(x)在x可导,则复合函数y=f[g(x)]在x也可导,且y
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多元复合函数求导法则
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复合函数的导数一般指链式法则
链式法则是中的法则,用于求一个复合函数的导数,是在微积分的求导运算中一种常用的方法。复合函数的导数将是构成复合这有限个函数在相应点的 导数的乘积,就像锁链一样一环套一环,故称链式法则。
链式法则介绍
链式法则是求复合函数的导数(偏导数)的法制,若 I,J 是直线上的开区间,函数 f(x) 在 I 上有定义
处可微,函数 g(y) 在 J 上有定义
,在 f(a) 处可微,则复合函数
在 a 处可微 (
在 I 上有定义),且
. 若记 u=g(y),y=f(x),而 f 在 I 上可微,g 在 J 上可微,则在 I 上任意点 x 有
这个结论可推广到任意有限个函数复合到情形,于是复合函数的导数将是构成复合这有限个函数在相应点的 导数的乘积,就像锁链一样一环套一环,故称链式法则。
链式法则基本信息
若多元函数 u=g(y1,y2,...,ym) 在点 &#119939;=(b1,b2,...,bm) 处可微,bi=fi(a1,a2,...,an)(i=1,2,...,m),每个函数 fi(x1,x2,...,xn) 在点 (a1,a2,...,an) 处都可微,则函数 u=g(f1(x1,x2,...,xn),f2(x1,x2,...,xn),...,fm(x1,x2,...,xn)) 也在(a1,a2,...,an) 处可微,且
这就是多元函数的链式法则,若同时考察一组(p 个)复合函数 u1,u2,...,up,其中 uk=gk(fi(x1,x2,...,xn),f2(x1,x2,...,xn),...,fm(x1,x2,...,xn))(k=1,2,...,p),将它们的偏导数写成矩阵(雅可比矩阵),则可以看到链式法则在形式上更有规律性,这时
若对于上面考察的这些函数,令 &#119840;=(g1,g2,...,gp),&#119943;=(f1,f2,...,fm),于是,&#119840; 是 p 维向量值函数(定义与 &#119929;m 的子集上),&#119943; 是 m 维向量值函数(定义于&#119929;n 的子集上),按照定义,它们的导数是相应的,
(等式右端为两矩阵&#119840;‘ (&#119943; (&#119938;)) 与&#119943;‘ (&#119938;) 的矩阵乘积),其中&#119938;=(a1,a2,...,an).这就是向量值函数的链式法则,它在形式上与一元函数的链式法则完全相同。
链式法则例题
链式求导:令
即可求得。
在实际应用中,可将
看作是分数的约分过程,这种用法在求不定积分中会更广泛地使用。
《数学辞海》总编辑委员会.《数学辞海》第1卷.南京:东南大学出版社,2002.8
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