iPhone x 导出webface人脸数据 ID数据

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-11 01:21 标签： webface数据集
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深度报告拆解 iPhone X 核心技术：Face ID 到底靠不靠谱？
如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词 "nc186" 下载。以下为智能内参整理呈现的干货：Face ID：不得已 or 新布局 ?全面屏与指纹识别的冲突* 四种常见指纹识别技术（光学、电容、热敏、超声波）自 2016 年底开始，手机显示屏的竞争在三星、小米、LG 等厂商的推动之下，已经向 18:9 甚至 18.5:9、19:9、20:9 的长宽比挺近。特别是小米 MIX 和三星 S8 的推出，使得高屏占比 " 全面屏 " 已经成为高端手机的最新潮流。第 162 期智能内参指出，全面屏不是更换一块更大的显示面板那么简单，而是对面板、指纹识别、受话器、前置摄像头、天线等零组件重新设计的系统工程，将带动手机零组件发生巨变。目前手机端指纹识别的主流方案为电容式方案，其信号难以穿透 0.3mm 以上的玻璃。因此，指纹识别在全面屏时代只有后置（三星 S8）和 Under Display（光学式与超声波式）两种较为可行的替代方案。前者体验不佳，后者技术成熟度不足。预谋已久的 3D 视觉*Face ID 功能2017 年 5 月，美国 Business Insider 就爆料，苹果有超过 1000 名工程师正在从事 3D 相机的研发工作。而最后发布会出来的成果是：iPhone X 可以通过抬手或者点击来唤醒屏幕，借助神经网络技术和 A11 的生物引擎，加上屏幕上方的景深感知 TrueDepth 摄像头系统，其红外线发射器可以发射 3 万个侦测点，苹果实现了误差小于 100 万分之一的高精度人脸识别手机解锁—— Face ID。Face ID 作为苹果 3D 视觉技术的里程碑式用例，背后是近 7 年的精心布局：一方面收购行业内优秀的公司，进行技术布局和生态建设，另一方面不断优化技术，发布专利，进行专利布局。* 苹果在 3D 视觉领域的布局通过收购结构光先驱 PrimeSense（微软 Kinect 1 代、华 Xtion 等方案提供商），苹果掌握了 3D 视觉最核心的技术，并推动其 3D 体感传感技术向小型化发展。通过对 Linx（多摄像头技术） 、Faceshift（面部表情识别技术） 、Emotient 、Flyby Media 、RealFace（人脸识别技术）等多家公司的收购，苹果已经为 3D 视觉领域搭建了完善的生态体系。*2015 年苹果 3D 手势控制技术专利2015 年 4 月，美国专利局公布苹果 3D 手势控制技术专利，是一种能够精确识别人手手势的 3D 机器视觉系统。利用这种技术可以通过专业化的算法精确地识别用户的手势。*2015 年苹果 3D 手势控制专利 - 辨别视频中的物体2015 年 10 月，苹果公司关于手势和面部识别的专利再次出现，当用户与他人通过视频相关的应用（如视频）进行互动时，他们可以通过简单的手势，将视频画面中特定对象保存为本地图片，这需要 3D 视觉技术才可以完成。*2016 年苹果 3D 手势识别专利结构图2016 年 7 月，苹果公布新型 3D 手势控制专利，是一个 3D 图像投影仪，内嵌在一个诸如 iPhone 手机这样的 iOS 设备上，可以识别出用户的手势操作，由此可以作为把手势作为游戏的控制杆或者控制器。*2015 年苹果 " 低门槛面部识别 " 专利2015 年 7 月，美国专利局批准了一项苹果提交的面部识别专利，名为 " 低门槛面部识别 "，基于前置摄像头捕获的图像，然后图像处理器对该图像进行处理，随后便与存储在参考模块中的图像进行对比。*2017 年苹果 3D 手势识别专利图2017 年 3 月苹果发布 3D 视觉新专利——利用景深信息进行人脸识别，该专利有望用于下一代 iPhone 的 3D 相机系统，该专利的部分技术出自 PrimeSense 公司。*2017 年苹果 3D 人脸识别专利图" 刘海儿 "+ 神经引擎* 三种主流的 3D 视觉方案根据原理和硬件实现方式的不同，行业内所采用的 3D 机器视觉主要有三种：结构光、TOF 时间光、双目立体成像。详情可以参考第 129 期智能内参。* 三种主流的 3D 视觉方案代表性产品双目立体成像方案软件算法复杂，技术还不成熟；结构光方案技术成熟，功耗低，平面信息分辨率高，但是容易受光照影响，识别距离近；TOF 方案抗干扰性好，识别距离远，但是平面分辨率低，功耗较大。* 三种 3D 视觉技术对比综合来看，结构光方案更加适合消费电子产品前置近距离摄像，可应用于人脸识别 、手势识别等方面， 等方面，TOF 方案更加适合消费电子产品后置远距离摄像，可应用于 AR、体感交互等方面。*TrueDepth Camera System：高集成的传感器和摄像头（援引电子发烧友）iPhone X 的 Face ID 采用了人工智能加持的结构光方案：数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机（即 " 刘海儿 "，TrueDepth Camera System）完成，其红外线发射器可以发射 3 万个侦测点，利用神经引擎（Neural Engine）将反射回来的数据与储存在 A11 芯片隔区内的数据进行对比，实现用户面部的 3D 读取与处理。通过神经网络训练的加持，Face ID 失误率仅为百万分之一，远小于 Touch ID 的五万分之一。* 结构光市场空间预测（援引中信证券）剖去 AI/ 神经网络部分，技术路径有一点眼熟。Primesense 的 Light Coding 就是以红外线发出激光，透过镜头前的 DOE（衍射光栅）形成 激光 光斑，随后均匀分布投射在测量空间中，再透过红外线摄像头记录空间中的每个散斑，获取原始资料后，再透过芯片计算成具有 3D 深度的图像。再来看技术亮点部分：神经引擎（Neural Engine）。据称，神经引擎可执行 " 每秒高达 6,000 亿次操作 "，以帮助加速人工智能任务，即专门针对 Face ID，Animoji 和 AR 应用程序的 ASIC（专用集成电路 / 全定制 AI 芯片）。有了神经引擎，苹果高级副总裁 Phil Schiller 很有底气的表示：A11 Bionic 是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。基于 ASIC 的深度学习，实现了高准确率之外，还能比基于通用芯片（GPU、FPGA）的方案减少功耗。正如第 185 期智能内参指出的，目前基于感知智能的算法发展大势，手机 AI 应用眼看着就要抬头，嵌入式 AI 芯片将成一大风向。目前针对 3D 视觉提供 ADIC 解决方案的主要有 Primesense、奥比中光、Intel 等。从发布会用例看苹果 AR 野心" 刘海儿 "TrueDepth Camera System 实现的脸部追踪技术可以用于个人定制化表情 Animoji（能捕捉并分析 50 多种不同的肌肉运动）、AR 滤镜等，新的互动的方式有望提高用户的参与度和粘性，提高 AR 社交平台的经济价值，而 3D 视觉所提供的景深信息和建模能力是现有普通摄像头无法比拟的。此外，A11 处理器加上搭载全新陀螺仪和加速计，刷新率达到 60 fps，可以实现准确的动作追踪以及很好的渲染效果。Phil Schiller 是这么说的：这是第一款真正为 AR 打造的智能手机。发布会现场还演示了几款 AR 应用的小样：即时策略游戏《战争机器》（The Machines）、即时战略游戏《战锤 40K: 自由之刃》（Warhammer 40k：Free Blade）、职业棒球直播《At Bat》、星空注解《Skyguid》。2017 年 3 月，苹果 CEO 蒂姆 · 库克在接受《独立报》采访时表示：" 苹果十分重视 AR 技术，而 3D 相机将成为 AR 技术的第一步，能够让互联网与现实世界相结合。"库克还说了：2017 年秋季推出 iOS11 后，能看到各种各样的 AR 应用，目前开发人员正在开发大量基于 ARKit 的应用和游戏，它们也将于 2017 年秋季开始推出。* ARKit 包含的三项核心技术用于在 iOS 系统上搭建 AR 系统智东西认为，从目前的消费市场来看，苹果似乎遇到了一点危机：中国市场销量连续六季下滑；发布会刚结束，就被华为官方怼，被三星正面杠。但库克布局了 7 年的 3D 视觉以及狠心下血本的 AI 芯片（顺手给华为鼓个掌），给人机交互方式提供了新的思维，这或许，能帮助迷茫中的智能手机市场打破 " 天花板 "。库克现在是还没有底气把 3D 视觉跟当年乔帮主的多点触技术相提并论，但如果 iPhone X 理念发展顺利的话，文案我们都给他想好了：十年前，我们比划手；现在，我们看脸。但即便不顺利，我想，我们也会感谢他，曾经认真尝试。最后，再来复习一下乔帮主的指示：创新决定了你是领袖还是跟随者；了解消费者需求，而不是掌握消费者的反馈意见；不要追求复杂。
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