安卓P新功能 蓝牙耳机能记住在不同设备上的音量
出处： 泡泡网原创 && 作者:张哲&&
&&&&Xdadvelopers称，AOSP(安卓开源项目)中出现了一个标题为“执行蓝牙设备音量记忆”的条目。&&&&根据条目内容的描述，蓝牙音频设备(耳机、音箱)会记住自己在特定设备上的音量。比如你用蓝牙耳机在手机A上听歌时设定的音量是35%，在手机B上设定的音量是45%。下次再听歌时，蓝牙耳机会在被连接到手机A和手机B上时自动变成对应设备上次调节的音量。或者你用蓝牙耳机和音箱在同一部手机上听歌的音量不同。有了该功能，用户就不用每次在耳机和音箱之间交换时调节音量了。&&&&预计，该功能会在安卓P开发者预览第二版中到来。本文编辑：张哲关注泡泡网，畅享科技生活。
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入耳式蓝牙耳机多少钱
我有更好的答案
价格百分之百不等。有几十元的。有一万多的。所以这个要看你买什么牌子，什么型号而定。推荐小米蓝牙耳机。
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一般在一两百块足够，容通达耳机可以入手试试。
看看要好的还是不好的咯，不好的100以下，好的100以上咯
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mate10p，每次连接蓝牙耳机都要重启手机才能连上
&新学乍练&
来自：华为Mate10 Pro
如题，大家有这个问题吗？
width:100%">
&花粉帮帮堂&
来自：浏览器
楼主，你进入蓝牙设置界面，打开蓝牙开关。确保要配对的蓝牙设备处于可检测状态，要搜索栏中重新搜索蓝牙设备，根据屏幕提示重新完成配对。或者说是和其他蓝牙设置连接，看一下是不是正常。
回复帮主，我手机上已经显示连接上了蓝牙耳机，但是还是外放，重启一次手机后，才能用蓝牙耳机听歌&
你删除之前的连接记录后重新连接可以吗？&
还是不可以&
width:100%">
&独步江湖&
来自：华为Mate10
没有碰见过
width:100%">
&炉火纯青&
来自：华为Mate10 Pro
没出现过这个问题
width:100%">
&官方产品维护&
来自：浏览器
楼主您好，我是华为工程师
感谢您的反馈，对您的问题我们将私信与您详细沟通
好的，谢谢，换了多个蓝牙耳机，手机始终显示蓝牙成功连接状态，但是不重启却用不了蓝牙&
width:100%">
&新学乍练&
来自：浏览器
我的是mate9，手机每次始终要重新配对蓝牙，重启等等都没用
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华为软件技术有限公司 版权所有 保留一切权利正在初始化报价器问问led显示屏和电子显示屏的那个p是什么意思？3个回答点点嗯恩恩深圳星光彩为你解答LED电子显示屏：
室内LED显示屏包括P3、P4 、P6、 P6.944、P7.62、P8、P10　　
室外LED显示屏P10、P12、P16、P20、P25、P31.25
那么这里的P是什么意思？P后面的数值又是什么意思？
原来，P一般代表像素间距，而P后面的数值主要是指两个像素点之间的距离，我们通常称为点间距。而且这个点间距数值越小，单位像素点越高，显示画面越清晰
比如上面提到的P4表示点间距为4mm,P10就表示像素点距离为10mm,相信这下大家都清楚吧。除此之外，一般有一个公式 最佳可视距离=点间距/(0.3~0.8)，这是一个大概得范围。例如，点间距16mm的显示屏，最佳可视距离就是20~54米，站的距离比最小距离近了，就能够分辨出显示屏的一个个的像素点，颗粒感比较强，站得远了呢，人眼就分辨不出细部的特征。
对于室外led显示屏，距离近的，一般采用P10或者P12，远一点的用P16或者P20,而对于室内显示屏，一般P4~P6皆可，远一点的用到P7.62或者P10。以上就是关于led电子显示屏p是什么意思的解答，希望对大家有所帮助，欢迎交流
萌萌的的的顶顶顶顶顶led显示屏p即分位，表示被调查群体中有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。
p表示电子显示屏(led屏)的显示模组： 单元板模组，其品名为：P10(1/4扫) 外型尺寸：16(mm)*32(mm) 点距：10mm ，10表示点与点之间的距离是10mm.p10是电子显示屏模组中的常规规格。市场上多见的规格有p6。P8.P10,P12,P12.5,P16。
陶瓷114陶瓷114LED显示屏业内对P的描述是“点间距”的意思。
比如p4，就是灯珠之间距离为4mm
p10就是灯珠之间距离为10mm
这里有一个要注意的是很多厂家会给自己的产品带上其他字母以区分型号。
比如强力巨彩Q系列或者是S系列。一般会描述为户外Q10LED显示屏、户外S5。道理是一样的，只是把p省略了前面的字母代表型号。后面的数字代表点间距。x
热门问答123456789101112131415161718192021222324252627282930相关问答1个回答镇宇和我是本家就是可以显示两种颜色，红色绿色，单色的只能显示一种颜色。1个回答juan_就是可以显示两种颜色，红色绿色，单色的只能显示一种颜色。2个回答a这个问题好难回答，是LED好还是LED好呢1个回答陈小可De妈咪LED显示屏有单色，双色，全彩， 单双色最低几百块一平的也有，全彩最低的也要一千多。 看你需要哪种型号的1个回答友坂物斗LED显示屏有单色，双色，全彩， 单双色最低几百块一平的也有，全彩最低的也要一千多。 看你需要哪种型号的1个回答小希SH69主要是亮度吧 毕竟户外光线强 所以户外全彩的屏体亮度都在五六千左右5个回答爱腾袭Ddzy专业LED显示屏生产厂家2个回答手机用户36332质量能点保障的价格，P10单色，户外不防雨，大概是700左右，户外防雨的，大概是850左右；全彩的规格比较多，价格也不一样1个回答杨森Bys1现在 随着时间的 变化都是科技速度的发展时代了。大家对led显示屏的要求 也越来越严格 了，LED显示屏价格是多少呢？led显示屏报价如何呢? 我们这里做LED一般是半户外2200...1个回答叶锦旭楼主是要用来播放什么内容呢？ 具体要求到哪个型号呢？ 是室内用还是室外用呢？ 这些什么都不知道，可没有办法给你一个准确报价的。 河南华纳电子led显示屏厂家为您解答。什么是p值？为何专家为它争论不休-消费电子-与非网
72位学术大牛一起发了篇，引来87位作者署名的反驳论文。对于统计学上牵动人心的P值要多小才能算结果显著，科学家们开始了一场大规模论战，甚至用上了共享。
荷兰埃因霍温理工大学的心理学家丹尼尔&莱肯斯（Danil Lakens）以心直口快闻名。日，他在读完一篇标题为《重新定义统计显著性》的预印本论文后，毫不留情地在推特上开喷：&一群聪明人给出这么恐怖的糟糕建议，我对此非常失望。&这篇被喷的论文由70位著名的科学家共同完成，两个月后发表在了知名期刊《自然－人类行为》上。
发起反驳论文的作者丹尼尔&莱肯斯
而让莱肯斯抓狂的原因是：这篇论文建议降低在众多实验中使用的显著性阈值，让p值低于0.005而非现在使用的0.05时才能算作结果显著。科学家们希望用这种方式降低假阳性率，提高科学实验的重现率。
但是37岁的莱肯斯认为这是一个灾难性的想法。在一个更低的显著性阈值要求下，需要更大的样本量才能让统计结果显著，会让许多实验无法操作。再者，他说，&当科学如此多样化的时候，为什么要限制一个单一的p值标准？&
他和他的同事们在今年年初也投递了一篇针锋相对的论文，被《自然－人类行为》接受。与众不同的是，这篇文章是全世界上百位科学家在谷歌文档里共同写出来的。
什么是p值？
P值是一个非常难掌握的概念。现在，让我们先通过简单粗暴的方式理解区分关于p值的各种概念：
零假设：默认立场，或这说两个统计现象A和B没有联系。
假设：科学家提出并要去证明的观点，与零假设矛盾。如：假设A和B有联系。证明以归谬法的逻辑，若零假设是错的，那么与零假设相反的结论可能有效。
P值：简单来说，P值越小，零假设有问题的可能性越大，你的假设就越可能成立。若P=0.05，则这时拒绝零假设，有5%的可能性你&冤枉了&正确的零假设；若P=0.01，那么拒绝零假设你只有1%的可能是错的。
显著性阈值（&）：P值小到什么时候才能拒绝零假设又被学界认可？这个一刀切的门槛就是显著性阈值，完全人为设定。目前这个学界认可的门槛高度是0.05，即当p值小于0.05时可以说实验结果统计学上显著。
P值方法是广泛使用的统计手段，但因其自身的缺陷饱受争议。学界对于p值的讨论一直很热烈，有一批科学家就认为，由p值小于0.05推出的结论并不如人们想象中的那么靠谱，需要降低实验中使用的显著性阈值。
谷歌文档里的激烈讨论
想要反驳修订阈值的论文，光用推特可不行。
毕竟经过一次扩容后的推特，最多也才能发280个字。为了能深入讨论P值修订的问题，莱肯斯干脆在谷歌上创建了一个共享文档，标题是&为你的&值正名：对&重新定义统计显著性&的回应&。莱肯斯在文档中列出了12个讨论点，包括&我们应该对这个建议做出评价还是无视它&以及&这样重新定义统计显著性存在的潜在负面影响是什么&。
莱肯斯说他想要这次的方案尽可能考虑每个人的想法，使想加入的人都等加入进来，并且没有主动找任何有名的科学家。在这种情况下，有接近150位科学家加入了讨论，文档激增到了100页。
讨论的参与者十分多样，有很多来自不那么有名的学校，很多人分享了他们的私人经验。因为p值和样本量有关，所以想要得到小于0.005的p值，可能需要更多的样本。有些参与者表示他们难以负担这样的大型实验，或者是没有办法招募到足够的被试。有些人则指出这个更低的阈值会使研究者转而寻求&方便的样本&，比如找本科学生或者采用网络研究。批评者还指出满足要求的大型实验更加难以复制，违背了提出新标准的初衷。同时，一个更严格的显著性阈值可能会让研究人员规避风险、更少地去研究困难课题。
除开修改阈值对科研造成的负面影响，参与者们对论文最大的质疑还是在于：0.005其实和0.05一样随意，真正的阈值实际上取决于我们对一个主题的了解程度和在这个主题上得到错误答案的风险。比如，初步实验对出现假阳性结果的风险接受度应该更高，药物实验则可能需要一个更低的p值。
莱肯斯希望能将谷歌文档中的讨论变成论文发表，不过这一次事情没有那么顺利。
人多也有人多的麻烦
丹尼尔&布拉福德（Daniel Bradford）是威斯康星大学麦迪逊分校的临床心理学博士生。布拉福德十分高兴能为论文出一份力，&我做了很久的统计学学生，也参过大量改良心理学实验方法的讨论。&不过他刚开始的时候怀疑这种共同写作的方法行不通，&在我和仅仅五位作者共同完成论文的时候，都时常想如果人更少的话效率会更高。&
为了顺利成文，莱肯斯从讨论中提取了要点放在一个新的谷歌文档里作为论文的基础。
&这份文档的演变过程让人难以置信，人们添加、删除再添加，旁观者又提出新的看法。这种模式奏效了。人们愿意承担特定工作，比如修改参考文献、检查段落和标点的问题。当我们不得不压缩文章的时候，一些作者化身食人鱼消灭掉了一切不必要的内容。&莱肯斯说。
虽然作者们精诚合作，但留给莱肯斯的任务还是很多&&尤其是在莱肯斯需要完成常规工作的情况下。他只能利用空闲时间来完成任务，比如早上或者夜间。
&有那么一瞬间我觉得我要疯了。&莱肯斯说。
在论文完稿的过程中，有几个参与者选择了退出，部分原因是他们不同意论文中的部分内容。最终87个人同意成为论文的共同作者。
修订阈值派的回应
莱肯斯等人的论文建议完全丢弃&统计显著性&的标签。作为替代，研究者应该描述并解释它们的实验设计和数据处理方式，包括所选取的统计阈值。&有时候显著性水平可以是0.05，有时候是0.005，或者是0.10。&莱肯斯说。
对于莱肯斯的观点，主张修订显著性阈值的科学家们也有所回应。
原论文《重新定义统计显著性》的第一作者是德克萨斯农工大学的瓦伦&约翰逊（Valen Johnson），他认为莱肯斯的方法行不通。&让每篇论文的作者决定他们自己的显著性水平是不可行的，&他在写给《科学》的邮件中写道，&理由很简单，没有足够的资源对每个被提出的显著性阈值进行详细、公证的审查。&同时也不清楚&证明&的合理性&在实际中如何操作，论文的共同作者、阿姆斯特丹大学的埃里克－简&瓦根马克斯（Eric-Jan Wagenmakers）补充道。
另一位重要的共同作者态度更为温和。在弗吉尼亚大学的心理学家布莱恩&诺塞克（Brian Nosek）看来，&莱肯斯那篇论文中传达出的信息非常好，实际上不是对我们的论文的批判。& 诺塞克说《重新定义统计显著性》这篇论文传达的关键信息非常有限：目前0.05的显著性阈值让人们高估了证据的可信度，如果要降低这一阈值，0.005是一个合理的替代值。
&其他对显著性问题的建议，比如抛弃所有的显著性检验、对所选取的&做出解释、结合贝叶斯推论、更多的重复实验等等，也都是非常不错的改进。&诺塞克说。
这一场辩论还会继续，不过地点可能不会是谷歌文档了。谷歌文档中发生的故事&令人惊叹&但效率并不是很高，莱肯斯说，&当你的时间有限时，你不应该这么做。&
&讨论很激烈。我们确实因为无法取得统一的意见，放弃掉了一些论点。如果只有我一个作者，我会把那些加进去的。&莱肯斯补充说道。
看来关于统计显著性，能讨论的还有很多。而每一次讨论，都可能是完善科学方法的星星之火。
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