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蔬菜温室大棚温湿度监控系统
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由此可见，在现代规模化温室中应用智能农业大棚物联网解决方案来开展生产作业的优势是十分明显的，与传统大棚管理方式相比，它能够精确掌握环境指标，取代“凭感觉”生产的弊端；随时随地掌握现场信息，随时随地控制现场设备；自动调节各项指标，为作 物提供*“舒适”、*稳定的生长环境；同时还有利于形成标准化种植经验，提高现代设施农业生产水平。
智能温室大棚环境监控系统的4大特色先进性：所采用的传感器、通信技术和软件平台在国内均属领先水平。可靠性：系统的软硬件经过大量实际应用和严格测试，具有良好的可靠性。易用性：硬件设备安装维护方便，软件平台界面友好，操作方便，易学易用。扩展性：软硬件采用模块化设计，可扩充结构及标准化模块结构，便于系统适应不同规范和功能要求的监控系统。
传统的温室大棚管理往往是一个人管一个棚或者是多个人管理一个棚，因此在管理上没有太大的难点，但是现代温室大棚扩大规模之后，就没有条件这样进行管理了，因为*人工成本高，第二管理效果因人而异，难以复制，这个时候就需要从科技农业的角度入手， 采用先进的温室环境监测系统来进行管理了，在该系统的帮助之下，不仅一人管理多个温室大棚不成问题，而且温室环境是可以精准调控的，更加有利于形成一套可行的温室大棚农业种植模板，成功管理经验在其他的温室大棚也是可以开展和执行的。
工艺改良：传统温室生产由于缺乏生产数据的积累，在改良时往往无迹可寻，因此改良困难，而智能农业大棚物联网解决方案提供了完善的历史生产数据，非常有利于改进生产，提高生产效益。可复制性：传统温室生产不确定的因素太多，这主要是因为它对人员、 异地环境具有很强的依赖性，因此不利于对外复制，而采用智能农业大棚物联网解决方案可以实现标准化生产和管理流程，因此容易复制，对于提高温室大棚的规模和管理多栋温室等都非常有利。目前很多地区通过采用大棚+拱棚的种植模式，实现了蔬菜四季无间断供应，为城市提供了优质的蔬菜产品，但是为了进一步发挥既有优势，扩大种植规模，调整产品结构，那么就需要借用科技的手段来进行温室管理，在降低人工成本的同时，提高生产技术。而引入温 室大棚监测控制系统打造智能大棚是其中*有效和*重要的一项措施和手段。您还可以使用以下方式登录
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温室大棚温湿度监控系统介绍
     本温室大棚温温湿度监控系统(大棚温湿度,温室温湿度,智能温室大棚,温湿度控制系统)可实时采集温室内温度、湿度、光照、土壤温度、土壤湿度、CO2浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数，以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据种植作物的需求提供各种声光报警信息。当温湿度超过设定值的时候，自动开启或者关闭指定设备。系统利用环境数据与作物信息，指导用户进行正确的栽培管理。该系统可广泛应用于设施农业、园艺、畜牧业等领域，为实现对设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
本温湿度智能管理系统是一套可24小时无人值守，通过软件对仪表参数进行设置，轻松实现远程控制的综合控制系统。通过综合控制系统，可以实现对温度、湿度参数的自动调节与控制，营造舒适、健康的环境，实现更好的经济效益，根据环境需要来选择合适的监测方案构建该系统。应用我公司的全数字专用温湿度变送控制器作为测控核心，通过４８５总线与计算机相连，使您在监控主机上或手机上通过温湿度智能管理软件，对整个库房的温湿度进行实时而精确的监测控制，并能通过手机对整个库房的温湿度进行报警和查询，整个系统可靠、实用、精确．
本温室大棚温湿度监控系统通过温湿度智能管理软件对仪表参数进行设置,实现实温室大棚环境温湿度的稳定测量，实现数据的长期记录和采集，实现温室大棚温湿度监测、记录、分析的自动化管理，在温湿度超过警戒线时候能够发送各种报警信号（现场多媒体声光报警、网络客户端报警、电话语音报警、手机短信息报警等），在需要调控的温室大棚，自动开启调节设备及时进行温湿度调控，使之与温室大棚所需环境相适应。同时，通过对设备系统的调控，优化空调运行状态，可以节能省电。系统应用智能化现场总线的技术，整个系统中仅有数字信号传输，而且传感器、采集模块均可联网，使系统更可靠性、布线更方便，智能化的现场总线网络也为功能延伸提供了可能。产品其他应用场合：食品、电子生产车间、冷库、库房、实验室、药房、工业暖通、机房、图书馆、档案室、博物馆、孵房、温室大棚、烟草、粮库、医院等其他需要环境监测领域
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相关推荐：智能大棚温湿度监测系统的设计开发
张芸+韩永奇+马超摘要：随着互联网技术的不断发展，各行各业都由传统的作业方式向信息化方向发展，面向各种行业的监测管理软件也应运而生，监测管理软件能够帮助管理者进行管理、获取实时数据（音频、视频、文字等数据），实现资源整合及信息共享。现今监测管理软件已成为不可缺少的行业管理工具。智能大棚温湿度管理系统凭借计算机软件技术和物联网技术，结合对监测数据的要求，形成一套可对大棚温湿度进行实时监测的辅助系统软件，为农业对实时数据的监测提供了方便。本文主要介绍使用JavaWeb技术，结合Spring、Hibernate、Strust2 三大框架实现基于B/S结构的智能大棚温湿度监测系统的设计与开发。关键词：智能;温湿度;实时监测;数据中图分类号： TP274.4
文献标识码：
10.14025/j.cnki.jlny.1课题研究背景中国自古就是农业大国，农业生产在国民生产中占据了重要的比重和地位。随着现代科技的不断发展和进步，对生产力水平的要求不断提高，迫切要求中国农业发展走现代化、科技化的道路。在众多的农业生产方式中，温室大棚也成为现代化农业生产比较重要的生产方式之一，所以在科技不断进步的今天对温室大棚生产技术提出了生产和管理过程全自动化的要求。采用电子技术、网络技术等现代化先进技术实现对温室大棚主要环境参数的采集、分析、存储和控制，实现温室大棚农业生产过程自动化，以提高产品质量、生产效率、降低生产成本。在农业生产中，农作物的生产跟温度、湿度、二氧化碳浓度、土壤的含水量、肥量等息息相关。在我国有些地区已经实现了温室大棚的智能化，对信息的采集也比较精准，但是很多软件部分都是采用客户端和服务器（C/S）系统结构，要对数据进行监测和查询就必须要在电脑上安装客户端后才能对实时数据进行浏览和历史数据进行查询。每次系统的升级都需要重新安装客户端，从而从不同的方面对使用造成了局限。随着网络技术的不断发展，越来越多的管理软件开始使用浏览器和服务器（B/S）体系结构型模式，用户只要通过浏览器就可以进行管理，用户不仅仅可以在电脑上进行操作，随着移动设备的不断普及，用户也可以通过移动设备进行操作，从而提高了使用的灵活性。浏览器和服务器（B/S）体系结构型模式使软件系统的改进和升级更便捷，只需更新服务器端的软件就可以，这减轻了异地用户系统维护与升级的成本。所以智能大棚温湿度监测系统也从传统的C/S模式发展到目前B/S模式。2课题研究的意义传统的农业环境参数的测控手段大多采用人工检测和手工式操作，不可避免地存在着很多问题：比如劳动强度大、测控实时性差、效率低、成本高、精度低等，不但需要大量的劳动力，而且对信息的整合和分析也都不是十分准确，往往因为错误的信息，导致用了错误的方法，使问题没有得到解决，错过了最佳防治时间，最终导致经济损失。所以获取精确的信息，帮助大棚的管理者精确的获取大棚内的各项信息，并根据系统得到的信息进行合理的调度资源，及时准确的解决在生产中的问题，提高工作效率等，是本系统的主要目的。采用客户端和服务器（B/S）系统结构，提高了系统使用的灵活性。3课题研究思路该智能大棚温湿度监测系统采用JavaWeb技术，使用Spring ，Struts2，Hibernate 三大框架整合实现B/S模式开发。在开发工具上选择使用MyEclipse10，数据库选用开源的MySQL5.0。在系统开发过程中使用JavaScript和JQuery实现动态效果的展现和数据的基础校验。使用CSS+DIV技术完成页面布局，所有页面统一布局。为提高系统的开发效率，使系统具有很好的可扩展性，采用五层结构设计（视图、缓冲、数据共享、数据库、监测），降低系统的耦合度，提高系统的可维护性。智能大棚温湿度监测系统应满足以下几个目标：界面设计友好：界面设计样式统一，功能操作简单，界面简单美观，可视化效果好，界面中颜色搭配合理。高易用性：由于采用B/S结构实现，用户没有客户端的限制，只要通过浏览器就可以实时进行操作，随着移动设备的普及，更加提高了该系统的易用性和灵活性。高可靠性：智能大棚温湿度监测系统的节点映射文件是在XML文件中进行配置，未在数据库中进行动态配置，所以该系统可在没有数据库的情况下继续使用，即使在运行中数据库出现问题，也不会影响到实时数据的监测。可维护性：由于节点监测映射文件可动态加载，在需要添加新的监测节点时，不需要关闭服务器进行添加映射信息，只要在浏览器上操作即可以完成新节点映射文件的添加。4 智能大棚温湿度监测系统的分析4.1 监测数据特性分析智能大棚温湿度监测系统和以往的普通B/S结构的系统有所不同，智能大棚温湿度监测系统对实时数据的要求要比普通系统数据高的多，在实时监测时，要进尽可能的保证数据的实时性，在用户进行监测时，要保证每一条数据都要经过浏览器显示给用户。所以对数据的实时性和完整性要求很高[3]。4.2监测的基本过程一是数据获取和数据发送。智能大棚温湿度监测系统的基础数据是通过在大棚中的传感器进行收集，然后在通过智能芯片对收集的数据进行处理，最后在通过网关将数据发送到指定的服务器上。二是服务器端数据的处理过程。当服务器接收到实时数据后，将数据进行唯一标记，然后将数据放到实时数据池中，等待用户通过浏览器获取实时数据。当用户发起实数据请求时，服务器到实时数据池查找匹配数据进行响应。
三是监测数据的基本过程图，如图1所示：图1 监测数据的基本过程4.3数据流程分析根据智能大棚温湿度监测系统对实时数据的要求，在有用户启动监测功能时，保证数据的实时性的同时，还要保证每一条数据都能到达用户监测端。所以基础数据是通过在大棚中的传感器进行收集，然后在通过智能芯片对收集的数据进行处理，最后在通过网关将数据发送到指定的服务器上。在服务器上对接收的数据进行分流操作。数据到达服务器中，根据节点映射信息对接收的信息进行处理，然后进行数据分流操作，一边将数据存入数据库，一边将接收到的实时数据放入实时数据池中。在用户对监测数据发出请求时，如果是实时数据，服务器将直接到实时数据池中获取与之匹配的数据信息进行响应，如果是历史数据，服务器将根据历史数据的获取条件到数据库中进行历史数据查询操作并响应查询到的数据信息。4.4 功能分析4.4.1 监测功能 根据智能大棚温湿度监测系统对数据的实时性的要求，该系统内集成了对大棚内的数据可进行实时监测功能。4.4.2 历史数据查询 在实际生产中经常需要对历史数据进行分析和整理，有时会针对某一时间段的某些数据进行分析，得出一些结论，然后对大棚中的作物采取一些预防或救治措施。所以要在该系统中添加历史数据查询功能。4.4.3 监测节点映射信息添加、查询和删除 该智能大棚温湿度监测系统是一个在一台服务器上监测多个节点信息的系统，所以在使用中会有节点信息的添加、查看和删除等操作，在实际生产中不能通过修改原码的方法添加和删除节点映射信息，所以必须要在系统功能上实现节点映射信息的添加和删除功能。4.4.4 用户管理 该智能大棚温湿度监测系统对于用户的划分比较简单，分为超级用户和普通用户，超级用户有监测、历史数据查询、用户管理、监测节点的查询、添加和删除权限，而普通用户则只有监测和历史数据查询功能的权限。5 结语该智能大棚温湿度监测系统避免了由传统的农业环境参数的测控手段大多采用人工检测和手工式操作导致的问题，帮助大棚的管理者精确地获取大棚内的各项信息，并根据系统得到的信息进行合理的调度资源，及时准确地解决在生产中的问题，提高工作效率。参考文献[1]秦久明.Web服务推送技术的研究与实现[J].福建电脑，2012，（12）：2-4.[2]刘犇，王猛.基于服务器推送技术的Web数据实时更新[J].电脑开发与应用.2011，（06）：1-3. [3]Holdener.A.T.Ajax：The Definitive Guide[M].USA：OReilly Media，Inc，.[4]劳里亚特.深入Ajax：架构与最佳实践[M].北京：人民邮电出版社，.[5]霍斯特曼·科内尔.Java核心技术 卷I 基础知识[M].北京：机械工业出版社，.作者简介：张芸，硕士，长春科技学院，讲师，研究方向：计算机应用。
吉林农业·下半月
2016年12期
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