我们打听到智能教育机器人是怎么设计出来的了！
日，正值高考40年之际，由学霸君研发的Aidam智能教育机器人作为国内首个正式参加高考的人工智能，完成了2017高考文科数学卷的挑战，并获得134分。这是AI在教育领域取得的突破性进展，并得到了社会各界和媒体的持续关注。
我们有幸采访到了学霸君的设计总监董翔鹤，为大家分享了学霸君设计中心为智能教育机器人做设计的心得。
UI中国：请您介绍一下团队情况吧
我们的团队叫做学霸君设计中心。由学霸君UED和问吧科技品牌设计组两部分够成。一方面为学霸君App提供用户体验设计；另一方面以品牌设计组为依托，为公司各横向部门提供设计支持，维护统一的品牌形象和设计语言，并向各业务线设计团队输出设计规范和指导意见。秉承“设计为人民服务”的理念，以用户为中心，努力探索设计、技术、商业的融合。
UI中国：学霸君研发智能教育机器人的初衷是什么呢？
高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点，它模仿人脑的感知、记忆、认知、分析、建立经验知识库、联想、判断、决策，还结合了跨学科、跨领域的知识研究，一旦做好之后，用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都变成可能。通过AI解决个性化学习是我们的最终目的。个性化学习是解决学习负担过重，教育资源不均衡的突破口。
UI中国：为什么会把这款机器人命名为Aidam呢？
Aidam的前身有两个版本的内部代号。由于高考发布会的召开，我们首先需要赋予它一个响亮的名字，以提高它的传播性并降低认知成本。命名过程中，我们查阅了大量的典故和资料，并不断和项目团队进行讨论，最终命名为 ——“Aidam”。
Aidam名字由“Adam-亚当”演变而来，亚当是《圣经》中的第一个人。我们在A与D之间加了一个“i”，前两个字母构成了AI的含义。整体寓意Aidam是教育领域第一个真正意义上的人工智能，同时也是K12领域智能化教育之路上的第一“人”。
UI中国：Aidam演算产品主要由什么构成，又是遵循什么样的原则设计的？
Aidam演算产品由“动态脑”和“解题UI”两部分构成。“动态脑”侧重于具象化的呈现Aidam处理试卷中每道题目的结构化过程，“解题UI”则侧重于展示Aidam处理高考试卷的计算流程并输出结果，两者精准联动，同步展示。
在设计时，我们首先定义了三条设计原则：
1.不过多去定义设计结果本身，而是由过程推动结果；
2.最大程度的利用和呈现AI本身的计算和思考过程；
3.设计流程建立在真实的信息层级和数据构建中。
UI中国：能否详细地为大家介绍一下“动态脑”和“解题UI”？
好的。首先说下动态脑。
最初设计动态形象的时候我们尝试了一些不同的方向，如相对具象的拟人形态、数据可视化的UI动画还有意义相对抽象的动态模拟，但最终回归到Aidam运算过程的本质。“ 它在自我学习的过程表现出一种可以模仿人脑感知、推理、分析，并且可以去判断、推理、决策复杂的数学题目的状态；运算时通过罗列知识树，大量检索知识元并探索出一条最佳的解题路径，达到对题目的解析 ”。抽丝剥茧后我们将“大脑”作为Aidam拟物化的主要视觉元素，一方面符合产品本身，另一方面有助于降低认知成本。将解题过程中形成的“知识元链”解构成为“大脑”中“神经元”和“神经元连接”，以每一个“神经元”为基础单位，通过Aidam本身的算法和逻辑来生成不同排列和结构的“知识元神经网络”呈现最终的视觉结果。
由“神经元”构建知识树结构的视觉语言，我们参考了星图“Pillars of Creation”的物理形态，和草间弥生对大量点状、圆形阵列的设计手法。于技术实现上运用UNITY粒子对应知识元的方法，来实现解题过程中知识元数据与动画效果的实时交互。设计师与工程师不断共创。对基础设计单元设定位置、材质、速度等大量的条件参数，并且将不同层级上的设计单元建立有序的逻辑关系和视觉关系。
通常的设计在一定程度上皆以结果为导向，设计本身是在通过过程输出结果，但在人工智能的视觉表达语境中，我们倡导的设计态度是“将机器计算的力量转换为无限的创意能量”。因此，Aidam在解决不同数学问题时会科学客观的呈现出当前的视觉形态，1603个神经知识元在解决数大量的数学问题时，将产生海量的视觉形态。
第二个，解题UI。
解题UI是Aidam智能教育机器人在自动解题领域的外化产品。在“挑战高考”中扮演着核心功能的角色，“动态脑”形象的推导依赖于它，展示的操作流程源于它。在解单题的功能上，之前已经有了不错的进展和体验，但在面临整卷解答时，我们不能简单的理解为解决多题解答的问题，而是要综合考虑整个高考数学体系，其中包括出题系统、答题系统、判卷系统等，这样才能让Aidam按照高考的规则完成整卷的解答任务。
设计调研阶段，在教研部门的协助下我们分析了从年所有的高考数学全国卷，研究的范围从试卷的格式、题型对应的题目数量，直至精确到试卷及答题卡每个细节的书写格式，通过不停的改进和补充产品功能上的逻辑来不断训练Aidam学习高考的做题意识并让系统达到真实高考的标准化级别。同时为了提高整卷解答的体验我们主要做了三方面的工作。
1_布局，从左到右将页面分为“预览器”、“计算器”、“答题卡”三个模块，来模拟真实场景中读题、思考、答题的过程顺序；
2_动效，利用“时间差”来强化3个模块间的信息层级和模块间的信息流动。通过动效，用户可以更好的感知信息正在发生的变化，并更好的维持整个系统的连续性体验；
当人们在感知物体运动时，物体的速度决定了物体在页面空间中的关系及功能，当每个模块在发生运动时，我们运用的easing——加速和减速的效果，使得运动更贴近真实，而不是机械化的运动体验造成的消极性影响。
? easing 动画调试 / 展开、填充、滚动动效
? 细节动效
3_功能，对试卷录入、试卷组成、公式渲染的显示、答案输出格式、判卷规则、成绩公布制定详细的标准来解决功能和视觉输出上的稳定性。
整个演算产品最大的挑战就是将“动态脑”、解题UI、和解题引擎进行实时联动。技术上通过搭建“控制台”的方式来达到整体的协调。
UI中国：Aidam品牌化传播这块，你们是如何考虑和进行的呢？
随着Aidam的产品设计和开发逐步深入，我们开始思考对其进行品牌化传播。在logo设计之初，我们的品牌团队进行了细致的背景调查和理念汇总，最终希望以更前瞻性的视角和视觉语言来让大家认识Aidam，让人们愿意相信科技即将推动教育的进程，人工智能已经走进教育界和我们身边。
通过访谈和总结，首先定义了品牌的四个关键词“教育、挑战、智慧、未来”。这些关键词就是我们着力塑造的品牌方向，将“智能推动未来教育”的品牌理念融入Aidam设计的整个过程。伴随着凌乱的草图和工作台，在几十个方案的设想和尝试后，我们最终确定了Aidam的品牌标识。
Aidam的核心图形 ——“大脑”来源于“动态脑”的形象，是对大脑轮廓简化后的提炼。搭配标准字用来在印刷品、物料等真实介质上使用。担当主标识的职责。辅助图形提取于脑回路的线性结构，4条曲线搭配4种标准色，来分别代表教育、挑战、智慧、未来。在屏幕等虚拟介质上主要以动态方式存在。
字体部分的设计，一方面需要使之更好的与图形相适应，另一方面要赋予它品牌的个性。Aidam形象中最主要的抽象概念是点线间的动态连接，为了延续这种动态的感觉，我们采用极简的无衬线字体作为基本字形，字重的选择上更倾向于轻盈的light字重；字形的设计上做了一些微小的处理，字母a和d的负形部分采用几近正圆形的处理手法，使文字更具有符号性和数字感；为平衡辨识度和整体设计感受，将字形的一部分做成圆角，另一部分维持了基本字形的平直。为了适应不同的延展需求，标志的组合形式也做了相应的设计规范。
Aidam品牌形象落地主要面向于产品本身和6月7日的高考机器人发布会，视觉语言上统一取自辅助图形中曲线的应用。产品部分包括办公用品的延展及线上解题页面的应用；发布会部分包括活动主视觉、工卡、邀请函、Keynote、H5、报纸、车身广告等的应用。
执行落地需要一个复杂的周期，在首要考虑可行性的前提下，我们力求在细节上做出一些“惊喜”。在发布会邀请函的设计中我们采用了动态光栅板的材质，通过上下的摆动，不同的线和点逐渐闪烁起来，像是被赋予了生命。我们希望通过设计，物料也可以和人产生交互。
Aidam项目是一次将“设计、技术、教育”有机结合的尝试，在此过程中我们的设计团队不断的克服压力，进行着一些不曾有过的突破和探索，与大家分享我们的一点经验。伴随着Aidam 134分的成绩和发布会的圆满结束，我们在个性化智能教育产品领域的设计之路也拉开了帷幕，对智慧教育的未来我们充满期待。
UI中国：在主导Aidam项目的设计过程中，您有什么深刻的感受吗？
设计不仅是 “Look and Feel”，更是 “How it works” ，表达产品运转的方式和逻辑。Aidam项目就是既要看到AI解题的过程和结果，又要让人更好的理解它是如何运转的。公司的信任，让整个项目的前端展示环节全部由设计团队来掌控，自动解题的产品设计、Aidam动态形态、品牌落地、发布会设计执行，包含产品、交互、UI、动效、Unity3D、品牌设计等若干技能的交叉应用。过程中团队成员都在不断突破、探索，收获成长。
Ui中国：对于设计类似的人工智能产品，能否给大家分享一些小心得呢？
当前涉及到人工智能的产品设计多是toB的，这块的设计方法和思维方式与toC产品有一些明显的区别。就像上面写到的toC产品更倾向于传递感受，而toB的产品设计则更倾向于传递过程。比如Aidam的动态脑其实就是数据可视化的过程。行业整体上目前针对于AI的一些设计经验还是比较少的，我们也希望看到更多的类似经验。
版权声明：如有侵权请联系我们
责任编辑：
声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。
今日搜狐热点岳丽丽微信：i-yiou
阅读更多文章
智能教育机器人高考数学成绩134分，未来能考上一本还是高职？
[ 亿欧导读 ]
随着阅卷结束，首次高考人机大战的成绩新鲜出炉：三组高考状元分别得分为146分、140分、119分，而Aidam成绩为134分，排名第三。张凯磊透露，在实验阶段，Aidam的最好成绩是139分。
创始人张凯磊6月6日在朋友圈发布：我三岁的女儿艾达（Aidam）明天要参加高考了，请大家祝福她吧。
他的女儿什么来头，三岁就要参加高考了？其实这是学霸君自主研发的智能教育，今天首次与数名高考状元完成同台PK，解答2017年高考数学试题，包括客观题和主观题。据了解整个过程在录入完整的数学题目后，Aidam仅仅在10分钟内就完成了所有的答题，而高考状元们则花了整整1个小时才得以完成。
随着阅卷结束，首次高考人机大战的成绩新鲜出炉：三组高考状元分别得分为146分、140分、119分，而Aidam成绩为134分，排名第三。张凯磊透露，在实验阶段，Aidam的最好成绩是139分，平时的稳定成绩在120-130分。
对于高考人机大战的结果，张凯磊坦言，Aidam输赢的结果其实并不重要。“我只是希望通过这样的PK,让教育业界了解到在教育领域的应用已经发展到了什么程度，人工智能已经可以像人一样思考知识点，一步一步输出过程和答案。”
不可否认，人工智能应用在教育领域功不可没，随着城乡差距的拉大和人口增长，教育资源越发倾斜和缺乏，教育不公平现象日益严重，人工智能将成为解决诸多教育难题的关键：首先，人工智能可以帮老师节省很多时间，老师的工作量会大大减少。比如批改作业、批改试卷、备课之一类重复枯燥的工作都可以交给人工智能来完成。其次。个性化教育将会成为可能。而对于很多人担心老师会失业的问题，张凯磊却认为机器人只能作为助手辅助老师，因为它不能代替老师去讲解，但是可以告诉老师说某个学生的某个知识点没有掌握，你应该花更多时间在这个知识点。所以当这些数据汇集到老师那边的时候，一个优秀的老师会改变，他会拿数据看，而不是盲目的让你做更多的题目。做有针对性的题目、听有针对性的课，这是学霸君的机器人试图解决的问题。
但是对于这次PK，有的人表示“根本没有任何意义”，但也有支持的声音，清睿教育CEO告诉亿欧他认为这是一件伟大的事情，但此次PK最大的意义不在于它能说明什么，而是能够促使每一个人在任意方向上进行思考，而这可以让人类反思很多已经僵化和已经习以为常的事情。
然而虽然人工智能的胜出几率很大，但是让人工智能解答数学题，其实也没有人们想象得简单，学霸君的首席科学家陈锐锋就曾介绍过，Aidam机器人的解题过程会经过3个步骤：
一是理解和识别人类语言，把题目变成机器人可解码、可理解的语言，即通过自然语言处理将人类语言转换为形式语言。
二是逻辑推理，利用计算机的知识语言网络，模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳解题路径。
三是用人类的语言回答问题，并给出详细的解题步骤，即将形式语言转化为自然语言。
而这其中最大的难点在于让机器理解人类语言，这也是自动解题系统被公认的核心问题之一：自然语言处理中的语义分析。
日本高考机器人Torobo-kun正是受制于语言处理能力而放弃高考。自 2013 年起，Torobo-kun&每年都会参加日本高考，它的目标是考入东京大学，但研发负责人Noriko Arai教授表示，在目前的技术条件下，考上东大很难，她解释道：“人工智能系统无法理解必要的信息，阅读和理解句子含义的能力存在局限。”
但据了解，现场将由人工为机器人Aidam输入题目，这将会导致难度大大降低。因为直接跳过了审题，提取信息这一解题过程中非常重要的一步。
由此可见，其实目前智能解题任务即便战胜人类也仍然存在诸多挑战，不需要太过担忧，且目前人工智能解答的科目也仅限于数学、理综、英语科目，其它如语文等学科仍然有待探索。未来，我们仍可以期冀，通过不断的数据积累和方法创新，智能解题系统的能力会不断提升，并且为人类的教育事业带来更大的效用。
凡来源为亿欧网的内容，其版权均属北京亿欧网盟科技有限公司所有。文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。
各工作岗位将被AI取代的概率
选择岗位，查看结果
制图员和摄影师
建筑造价师
计算机硬件工程师
石油工程师
采矿和地质工程师（包含安全）
电气工程师
核能工程师
景观设计师
生物医学工程师
土木工程师
航空航天工程师
化学工程师
机械工程师
制图员和摄影师
快来扫描二维码，参与话题讨论吧！
获取验证码
新用户登录后自动创建账号
登录表示你已阅读并同意
账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回
关联已有账户
新用户或忘记密码请选择，快捷绑定
账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回
获取验证码
创建关联新账户
发送验证码
获取验证码
未完成注册的用户需设置密码
如果你遇到下面的问题
我在注册/找回密码的过程中无法收到手机短信消
我先前用E-mail注册过亿欧网但是现在没有办法通过它登录，我想找回账号
其他问题导致我无法成功的登录/注册
账号密码登录
关联已有账户
曾经使用手机注册过亿欧网账户的用户
创建并关联新账户
曾用微信登录亿欧网但没有用手机注册过亿欧的用户
没有注册过亿欧网的新用户
先前使用邮箱注册亿欧网的老用户，请点击这里进入特别通道
扫描二维码，下载亿欧客户端
Android & iOS
亿欧公众号
小程序-亿欧plus学霸君推出智能教育机器人，AI+教育的边界又要被刷新了吗？学霸君推出智能教育机器人，AI+教育的边界又要被刷新了吗？钱皓频道百家号下周就是高考了，你还记得自己当年在考场上的样子吗？高考是许多人的成长纪念碑，每年此刻也牵动着广大家长的心。不过，今年高考将有一位特别的“考生”——“高考版阿尔法狗”Aidam，6月7日，这款由学霸君自主研发的智能教育机器人，将与几位高考状元同台PK，解答最新的整张高考数学试卷，并且按照评分标准得出成绩，一决高下。可能很多人对学霸君的印象还是那个“拍照搜题”的神器app，现在它却推出“高考版阿尔法狗”，加大对人工智能的投入，真是搞了个大新闻，不明觉厉。不过，皓哥从中也体会到了，从无人驾驶、智能音箱到AlphaGO，人工智能已经开始渗透到各个具体的垂直场景中，教育就是其中之一。这次的智能教育机器人只是万里长征的第一步，未来AI势必成为颠覆传统教学的重要变革力量。AI和教育联姻，做智能教育机器人的初衷是什么？在过去十年间，互联网已深深改变了我们学习的方式，以新东方为代表的网络课程解决了教育资源线上化的问题，帮助更多人不受时空限制、碎片化地学习，也让更多学生有机会听到优质的课程讲座。但传统教育行业仍然存在诸多痛点没有被解决，随着新技术的兴起，人工智能+教育的新趋势将有望将痛点逐个击破。首先，AI能胜任枯燥的重复性劳动，释放教师的创造力。“辛勤的园丁”是我们对老师经常做的一种比喻，这也从侧面体现出，传统教育中老师要应对大量的枯燥工作，如批改作业、准备教案、挑选布置合适的习题等，耗时费力。而机器人牛逼的地方在于，可以不吃不喝不休息就秒杀掉一大摞作业批改，有了图像识别、语义分析等技术的AI非常适合标准化的重复劳动。“园丁们”的产能也可以被释放到更有价值和创造性的教学研究中去。其次，AI可以改变千篇一律的大班授课，提供个性化教学，提高学习效率。传统课堂中，老师或许能敏锐捕捉学生的“小动作”，用砸粉笔头的“绝技”制止;可是老师即便有“千里眼”“顺风耳”，也没有“读心术”，无法在一堂课内兼顾所有学生的学习进度，容易出现好学生“吃不饱”，落后的学生又“跟不上”的问题。自适应学习让因材施教成为可能:AI不断收集学生行为数据，实时判别孩子的知识点掌握情况，并量身打造个性化的学习内容。学生因此可以重点提高自己的薄弱环节，效率更高。最后，教育资源不均的本质是优秀教师稀缺，AI能推动教育公平。且不提偏远山区教育资源匮乏，就算在北京上海也一样有“学区房”现象，焦虑的根源在于我国优秀的教师资源本身是稀缺的。AI有助于降低教育对人力的依赖性。就像有丰富经验的特级教师一样，AI能从学生的答卷迅速分析出背后的失分原因，如何改进;还能辅助老师快速掌握全班学习进度、对症下药，让更多普通老师也能教出优秀的学生，每个孩子将有机会突破时空界限，接触到“私人名师”级别的辅导，从而解决资源不均的困境。在教育急需AI赋能的大背景下，学霸君做智能教育机器人的初衷又是什么？一方面是为了解决更深层次的用户需求。学霸君早在2012年进入互联网教育领域，2C端的免费拍照答疑App在2013年上线。学生把题目拍照上传，可快速在产品的海量题库中检索到答案；后续还上线了教师在线一对一答疑授课的收费模块。过去的产品解决了内容线上化、便捷获取解题思路的用户需求。但本质上，学习的最终目的是获得好的学习效果，单纯靠“题海战术”，并不一定是提高学习效果的最佳路径。在此基础上，学霸君还希望通过AI，解决自适应和效率的问题，帮助学生用更少的练习，收获更好的效果和更高的分数，满足深层次的用户需求。以此为目标，学霸君也正在逐步落地2B端的产品，提供给学校，帮助他们提高个性化教育程度。另一方面是验证AI在教育领域的价值。我们大多数人，对机器人在教育领域的作用能发挥到什么程度，还没有感性认识，处于比较懵逼的状态。但是我们人人都知道，高考是检验基础教育成果的标尺，是一个很有说服力的场景。如果今天机器人有机会赢过一批当年的高考状元，无疑是向更广大的人群证明：AI已经有相当强的解题能力，可以应用于教学、辅导学生了。学霸君的Aidam是怎样炼成的？简单说来，智能教育机器人Adiam的诞生分两步。第一是海量的数据积累。依靠大规模的用户拍照上传，学霸君积累了海量题库和答案。截止5月，App已有超7000万用户，累计解决近100亿道问题，答疑命中率93%，行业领先；同时学霸君还开发了智能笔，采集学生的手写答题行为数据，便于机器分析学生对题目背后知识点的具体掌握情况，为后续教师的因材施教提供反馈。第二步是机器深度学习人的推理解题能力。有了海量数据，机器人可自己做题并和答案做比对，吸取答错题的经验，不断拓展、强化知识图谱，就像Alpha-Go每天不吃不喝，自我对弈，练出炉火纯青的棋艺一样，Aidam也是每天做四五十万道题自我学习，模仿人脑的推理演算过程，最终优雅地输出一步步有逻辑次序的答案。一旦它搞懂了人类是如何学数学的，也就能训练学生学数学了。智能教育机器人技术并非一蹴而就，而是经历了长期的积累过程。这里边儿既有人的积累，也有技术的积累。首先CEO张凯磊就是一个“学霸”，他当年以高考数学和物理满分进入了南开大学，却又早在大二就休学进入教育领域创业。在做学霸君之前，他已经是地方小有名气的名师，培训过的学生有不少人进入清华北大等一流院校。因此，经过一线任教的经验积累，张凯磊和他的团队对教育行业有非常深入的见解，也深知其中痛点。同样地在技术上，学霸君也是厚积薄发。当被问及智能教育机器人的研发时间时，CEO张凯磊给出的答案是“2012年到现在”，比如在拍照搜题阶段就不断迭代优化的图像识别和自然语言处理技术。学霸君首席科学家陈锐锋和创始人兼CEO张凯磊学霸君的可贵之处在于，从早期就看清了教育的诸多痛点，持续投入资本和人力到技术研发积累上；有了这些，再赶上数据和计算成本都大幅降低的移动互联网时代，有实力释放“高考版阿尔法狗”也就不足为奇了。此外，机器人当然并不是为“炫技”而生，AI是底层的技术能力，价值核心在于找到好的应用场景。学霸君也公开表示，长期来看，自主研发的AI将作为学霸君的底层引擎，在此基础上，机器阅卷、个性化指导、个性化学习、教案改进等各个场景都能有新的应用。比如，目前学霸君使用AI系统的2B端产品在实际应用中已有所成效。在安徽的部分学校，学生用学霸君的智能笔写作业，答题全过程被数字化传输到电脑上，由后台机器直接批改。同时也记录学生的答题时长、犹豫和出错等行为数据，从而根据孩子水平推荐适合的习题，让他针对薄弱点快速练习和进步，实现个性化学习。老师也可以数字化管理教学进度：全班在上一堂课对知识点的掌握情况如何，在系统中一目了然。不仅帮助老师摆脱繁琐的机械劳动，也辅助老师了解孩子进行因材施教，提高教学效率。从拍照解题“神器”到个性化学习系统，学霸君的“升级”之路可谓充满正能量。皓哥有很深的体会，专注于产品打磨和技术研发，厚积薄发，用技术力量推动教育效率的提升，这是学霸君的核心竞争力所在，应该也是很多优秀企业的共通之处。未来的AI+教育将往何处去？首先需要认识到，AI和教育的结合现在仍处初级阶段，未来还需继续加大投入。以学霸君为例，即使经历了多年积累，自然语言处理也还有很大提升空间。再比如，今天机器人可以参加数学高考，客观上也是因为数学的答题思路与评判相对更容易数字化和标准化；至于文科领域，虽然目前AI也已经有了技术储备，能完成简单的文章撰写等任务，但离解决创造性、开放性和复杂程度高的问题还有很大差距。不信，你让机器人写一篇富有哲理和情感的小散文试试？皓哥虽然不算文采过人，但还是有信心能碾压AI的。其次，AI将成整个教育行业的标配，赋能更多的新应用场景。除了前面提到的个性化学习，行业内也有许多智能教育团队正在研发虚拟助手、专家系统等场景下的产品。最后，未来的教育是老师与AI协作的产物。人工智能会不会最终导致教师“下岗”？张凯磊的答案是否定的。机器擅长标准化和规模化的任务，最大价值在于成为教师的帮手，就像老师眼睛和手的延伸，随时关注所有学生的细节情况，并完成重复性劳动，但无法替代老师。作为人类，教师在创新力、管理决策和情感陪伴上都有更大优势，好的老师会让学生培养良好学习习惯和健全人格，受益终身。在AI的加持下，未来的学生们将有幸享受到更高质量和公平的教学资源，学霸君说的“干掉学区房”将不再只是愿景。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。钱皓频道百家号最近更新：简介:最新鲜、最深度、最有料作者最新文章相关文章学霸君智能教育机器人Aidam问世 将与高考状元PK高考数学题|学霸君|高考状元|学霸君智能教育机器人_新浪教育_新浪网
学霸君智能教育机器人Aidam问世 将与高考状元PK高考数学题
　　人类与人工智能的战火不断，继围棋领域的“阿尔法狗对战柯洁”告一段落，6月1日，中小学智能化教育品牌学霸君宣布推出自主研发的智能教育机器人Aidam，该机器人将于6月7日数学考试结束后，与数名省级高考状元同台PK，解答2017年高考数学试题，完成包括客观题和主观题在内的整张试卷，并按照评分标准得出最终成绩。智能教育机器人能否战胜高考状元？我们拭目以待。
学霸君创始人兼CEO 张凯磊(右)和学霸君首席科学家 陈锐锋(左)
　　学霸君首席科学家陈锐锋介绍，智能教育机器人不是一个实体，而是一个以深度学习、专家系统和自然语言理解为核心的复杂系统。这个系统的核心在于通过学习人类的编程逻辑，熟悉人类思考和学习的方式，进而掌握解题方法。为此，学霸君投入数年时间，集200多位技术人员之力进行智能教育机器人的研发。
　　学霸君创始人兼CEO 张凯磊说，“学霸君目前拥有7千万题目的题库、大量手写的数据以及教辅书的整合资料等，可以为整个教育过程中的智能化提供数据基础。”在此基础上，学霸君构建了推理引擎和庞杂的知识元，机器在所有的解题路径中进行试题分析，探索出最佳的一种。
　　谈到研发智能机器人的初衷，张凯磊说教育资源的不平衡、老师的大量繁重的工作内容和学生的个性化教育需求等都希望通过人工智能技术加速问题的解决。
　　首先，人工智能可以帮老师节省很多时间，老师的工作量会大大减少。比如批改作业、批改试卷、备课这一类重复的工作都可以交给人工智能来完成。与此同时，个性化教育将成为可能。人工智能知道每一个学生的学习习惯、学习进度和学习意愿。学生会的东西不会再出现；不会的东西，机器则会一直提醒，直到学会为止。这样，每个学生看到的内容、做的习题都是量身定制的。另外，通过人工智能，老师对每一个学生的了解将比以往任何时候都要深入。因为人工智能将会在最短的时间里将学生的学习情况及时反馈给老师，老师可以直接读取，而不会因为学生太多顾不过来。机器判卷、个性化指导、个性化作业、教案改进等目前已变成可能，老师的教学效率和学生的学习效果都得到大幅度提升。
　　学霸君是一家以技术为驱动的教育创业公司，自2013年10月上线以来，半年内用户破千万；截至2017年5月，“学霸君”APP已累计超过7000万的学生用户，累计解决问题100亿道。
　　此前，2014年3月，学霸君完成祥峰投资的500万美元A轮融资；2015年6月，获得挚信资本和启明创投领投的5000万美元B轮融资；2017年1月，完成由招商局资本和远翼资本领投的1亿美元C轮融资。
（收录2595所大学、506个专业分数线信息、提供29省专家服务）
三步报志愿
43185人已测试
88253人已测试
分数线查询
找专家报志愿
一对一服务
咨询电话：
01058983379