KOPEME注册过商标注册分类吗?还有哪些分类可以注册?

重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 人脸识别是通过计算机分析人脸图像,并从人脸图像中提取有效信息进行身 份识别的过程。随着电子商务等应用的发展,人脸识别已成为最有潜力的身份验 证手段之一,其可以被应用于公安系统的罪犯身份识别,银行及海关监控系统, 自动门卫系统和家庭娱乐等方面。 人脸识别系统分为人脸检测和人脸识别两个部分。人脸检测是人脸识别系统中 关键性的第一步,因此人脸检测算法的精度直接影响到后继工作的进行,本文采 用了基于AdaBoost的人脸检测方法,能够较好的完成人脸识别系统的前期工作。 而人脸识别的重点在于特征提取,本文对主要的特征提取算法及Gabor小波进行 了研究与分析。根据实验结果,采用了Gabor小波和监督的局部线性嵌入算法 LocalLinear (Supervised 真实验验证了该算法的有效性。其主要研究工作如下: 1)分析并实现了基于AdaBoost的人脸检测算法,利用从互联网上搜集的图片 进行实验,给出实验结果并进行分析。 2)介绍了Gabor小波变换的基本概念,讨论了利用Gabor小波变换进行特征 提取的方法,其优点主要在于Gabor小波能够比较准确的描述人脑视觉皮层简单 细胞的感受野,而且Gabor小波变换克服了传统Fourier变换在频域内无任何时域 分辨力的缺陷,体现了信号的联合时频分析特性。重点分析了二维Gabor小波的 参数意义及其在人脸识别中的应用。 对这些算法进行分析,在Matlab平台上进行仿真实验,找出每种算法的优势及存 在的问题。根据实验结果,针对一般算法在利用样本信息上的不足,提出并实现 了一种基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法,即先得到人脸图像的Gabor特征, 考虑到后继处理的复杂性,对得到的Gabor特征进行下采样,然后利用SLLE算法 均识别率比其他算法提高3.5%-,37.8%,有效提高了人脸识别算法的性能。 4)在分析实验结果的基础上,在VisualC++6.0上实现了基于人脸识别的考勤 系统。经过多次的实验,本系统在包含20个人,每个人10张图片的数据库上, 识别率能够达到90%以上,且识别时间在1秒以内,体现出了较高的识别率和实 时性。 关键词:人脸识别; AdaBoost;Gabor小波;特征提取 重庆大学硕士学位论文 英文摘要 ABSTRACT Face isallidentificationwhich face with recognition

为用户提供一站式的知识产权服务

八戒知识产权(猪八戒网旗下品牌)2014年2月,知识产权服务团队开始运营。目前,公司已形成商标、专利、版权(数字)、交易、案件、综合业务6大核心事业部。

其中已成功注册1件,有0件正在申请中,无效注册0件,0件在售中。

经八戒知识产权统计,KOPEME还可以注册以下商标分类:

第1类(化学制剂、肥料)

第2类(颜料油漆、染料、防腐制品)

第3类(日化用品、洗护、香料)

第4类(能源、燃料、油脂)

第5类(药品、卫生用品、营养品)

第6类(金属制品、金属建材、金属材料)

第7类(机械设备、马达、传动)

第8类(手动器具(小型)、餐具、冷兵器)

第9类(科学仪器、电子产品、安防设备)

第10类(医疗器械、医疗用品、成人用品)

第11类(照明洁具、冷热设备、消毒净化)

第12类(运输工具、运载工具零部件)

第13类(军火、烟火、个人防护喷雾)

第15类(乐器、乐器辅助用品及配件)

第16类(纸品、办公用品、文具教具)

第17类(橡胶制品、绝缘隔热隔音材料)

第18类(箱包、皮革皮具、伞具)

第19类(非金属建筑材料)

第20类(家具、家具部件、软垫)

第21类(厨房器具、家用器皿、洗护用具)

第22类(绳缆、遮蓬、袋子)

第23类(纱、线、丝)

第24类(纺织品、床上用品、毛巾)

第25类(服装、鞋帽、袜子手套)

第26类(饰品、假发、纽扣拉链)

第27类(地毯、席垫、墙纸)

第28类(玩具、体育健身器材、钓具)

第29类(熟食、肉蛋奶、食用油)

第30类(面点、调味品、饮品)

第31类(生鲜、动植物、饲料种子)

第32类(啤酒、不含酒精的饮料)

第33类(酒、含酒精饮料)

第34类(烟草、烟具)

第35类(广告、商业管理、市场营销)

第36类(金融事务、不动产管理、典当担保)

第37类(建筑、室内装修、维修维护)

第38类(电信、通讯服务)

第39类(运输仓储、能源分配、旅行服务)

第40类(材料加工、印刷、污物处理)

第41类(教育培训、文体活动、娱乐服务)

第42类(研发质控、IT服务、建筑咨询)

第43类(餐饮住宿、养老托儿、动物食宿)

第44类(医疗、美容、园艺)

第45类(安保法律、婚礼家政、社会服务)

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