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大家好，想问大家个问题，旋转编码器怎么和西门子200 CPU224连接呢？有没有单路脉冲输入的旋转编码器，断电后可以记录当前位置的那种。这样的编码器是什么样的？共有几根线，我该选用什么牌子的？型号是什么？怎么和CPU224连接呢。请大家帮忙画个接线图，发到我的邮箱，谢谢大家了。
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=600) window.open('http://www.ymmfa.com/attachment/Mon_146_65877ddb7a49b3b.jpg');" onload="if(this.width>'600')this.width='600';if(this.height>'3000')this.height='3000';" > 大家好，请看这张图，这样的是AB两相的旋转编码器吗？我看这样的占用两个PLC输入点，有没有单相的那种旋转编码器，就是说共3根线，其中两根接供电是24V直流，剩下的一根接PLC输入端。有这样的旋转编码器吗？大家能提供个型号吗？我要买个，谢谢
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引用有没有单路脉冲输入的旋转编码器，断电后可以记录当前位置的那种这个真没有……简单点的，你可以使用增量型的旋转编码器，如欧姆龙的，可以很方便的与西门子200PLC连接----只需要设置好高速计数器类型然后对应各输入点接线就行了。至于位置的寻找，流行的做法是重新上电后先找原点，执行完这一步以后就正常运行了。至于型号，要看你的CPU224是什么输入类型，NPN的可以用E6B2-CWZ6C；而PNP可以用E6B2-CWZ5B。详细点的可以看看：，把接线图中的三菱PLC当作西门子的就行了。
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引用引用第1楼lzhpsky于 16:52发表的&&:[attachment=37504] 大家好，请看这张图，这样的是AB两相的旋转编码器吗？我看这样的占用两个PLC输入点，有没有单相的那种旋转编码器，就是说共3根线，其中两根接供电是24V直流，剩下的一根接PLC输入端。有这样的旋转编码器吗？大家能提供个型号吗？我要买个，谢谢欧姆龙的E6A2系列中有单相输出的，但是AB两相的你也可以直接使用1根线作为单相输入。
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版主是高手，看出来了！！ &&&&
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请教版主，我看了看欧姆龙的选型手册，我说的那种编码器，这个型号应该就符合吧？ =600) window.open('http://www.ymmfa.com/attachment/Mon_146_534f18f10f080ad.jpg');" onload="if(this.width>'600')this.width='600';if(this.height>'3000')this.height='3000';" >
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说的对，就是这样的
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编码器两相，你可以用其中的一相如何查询绿琴手表的编码真伪?
答案长度必须超过10个字，请勿发布无效或违法言论。
（共有1个回答）
惊现楼上复制我在其他问题里的答案…………
你问的是编号，他说你不应该是表的型号…………
不过确实，你这个编号错的。是8位数字。
还有，浪琴的型号+编号查不出真假。
然后，你这个绿琴- -不用查真假了。买到nike或许有人还怀疑是假的，naike肯定就不用怀疑了。
楼主，我的浪琴名匠系列表壳编码是8位数字的，你这个9位数字，好像是假的吧？呵呵....　　而且，要分辨真假，光看表壳上的编号是不够的，我发一个针对欧米茄表款的真
一、从保修卡辨型号
在手表的保修卡上会显示对应的浪琴手表的完整型号。二、从手机后盖辨型号
最简单和直接的办法，手表后盖上会有显示浪琴表的型号，但是只显示一部
你好。浪琴表和梅花手表要数浪琴手表比较的好，这个手表是大品牌，质量有保证，而且手表的款式比较的多，制作的也比较的精美，可以放心的选择。希望我的回答可以帮到你。
18000元，浪琴的表是包金，电子镀金的，用的来说质量很不错的呢，而且非常的好看，外观设计很棒，戴在手上，非常的突显气质。
浪琴男士带钻手表大概价格为6500元，浪琴男士带钻手表是比较的美观的，其外表的设计都是非常的认真仔细的，其总设计师也是比较的有名气的，产品的性价比还是很高的。
精仿浪琴手表价格是250元，触摸手感如玉般光滑，没有金属的棱角，材质明亮，表针饱满平整，上链手感密致，表链转动仿佛内有轴承般柔滑，表链字迹清晰均匀。
浪琴女士手表价位是10000元-30000元左右，其实浪琴女士手表款式还是蛮多的，虽然说价格比较贵，但是毕竟是世界顶尖牌子，设计的工艺是比较精美的，而且外观非常
你好，浪琴男士皮带手表价格挺贵的呢，推荐瑞士浪琴律雅系列石英表，价格是5000元，非常的好看，表盘有条钉刻度设计，12点方向logo印记，3点方向日历显示，表扣
浪琴律雅系列L4.760.4.11.6男士机械表￥9100
这款男士机械表以其出众的外型及稳定精准的走时受到广大客户的青睐。浑圆的白色表盘内，剑形大三针搭配典
你好！据我了解，浪琴石英手表还是比较不错的。
浪琴石英手表可以做的更薄或更小，使用佩带更方便。另外，还容易实现多功能，表壳外观的款式有更多变化的余地。
大家都关注
(C)2017 列表网&琼ICP备号-12&增值电信业务经营许可证B2-&正在初始化报价器大家能帮我看看这是什么皮肤病？就前天发烧吃了医生开的药治好了，之后手脚开始长红点都是在里面开始长的3个回答纯洁小歪侹筄背上有没有，还有有没有不洁性生活史休酗好像是手足口病薰薰小丹也有点像湿疹其他回答热门问答1234567891011121314151617181920查看更多21222324252627282930相关问答2个回答大海0081客厅在我们的家庭布局中的位置是非常重要的,是家庭中重要的活动场所,然而客厅中的风水布局在家庭当中的位置也是相当的重要的。如果客厅的风水布局不好,不但会影响到家庭的财运,家人的和谐和...1个回答池田理绘1.孕囊大小看男女有传言说，如果孕囊大小的长和宽的相差在一倍以上，那么男宝宝可能性大。长和宽相等，或者相差不大的话，很可能是个女宝宝。真相：其实，孕囊大小本来就是因人而异的，这里指...2个回答txvpft77395是石头么1个回答jiazieaini看图上的龙纹图案似汉代风格2个回答小煜XKZ假的3个回答yowoxia山羊。2个回答cf6c3895what are you doing
my father is doctor thank you i don't want drink anything what do you ...3个回答上海爱家装修看您的摆设而定，但一般都是在门那里做一个半通透的鞋柜，或者到顶的玄关，这样既可以美观又可以使室内不被外面看见！ 风水上讲究进门三见三不见； 三见： 第一见，进门见喜庆。
1个回答等哈我就来5题： 解： 原式 =[sina-6cosa-(-sina)]/(4cosa-sina-cosa) =(sina-6cosa+sina)/(3cosa-sina) =-2(3cos...2个回答ydw880804你好看不到你发的图片呀。建议找个专业的风水师帮你化解一下吧·！我给北京机动车摇号找规律：编码第七位是0，中签率
笔者采集了从2011年到2016年51期每期的摇号池列表和随机种子，同时还分析了摇号程序。在本期文章里，笔者将重点讨论以下四个问题：
13位用户编码真的是随机的吗？
摇号结果可否被预测？
摇号池中有哪些未曾发现的规律和模式？
如何让特定号码中签？
作为开胃菜，笔者有必要向帝都的朋友透露一下，你烂熟于心的13位编码，如果第7位是0，你摇到号的机率高达53%；但如果是4或者5，那么我们只能对你Say :Sorry！BTW，有210万用户曾经中断了摇号，这个比例竟接近总人数一半！SO:没有摇到号的童鞋请盯紧你的号。此外，帝都以外的童鞋也不要掉以轻心，杭州，天津，深圳和广州的摇号系统也是同一家公司开发的。
（笔者尽量保证客观，但不对文中的猜想做任何保证。）
每摇6次中签概率增加一倍
先简单介绍一下，谁能拥有摇号资格：
o 北京户口
o 工作居住证
o 社保满五年
o 现役在京军人和武警部队
o 在读普通高校学生(包括已毕业)
平均每年新增50万摇号用户，学生应该占了相当的比例。学生即使毕业，离开北京，好像也能参与摇号，因为没有发现成规模的未摇中但停止摇号的用户。
摇号社保满五年的判定和买房不一样。摇号时，社保允许断月，不能断年。但买房则一个月都不能断。所以摇号的门槛还是低了很多。
当你摇号的次数每多六次，中签比率就增加一倍。但是三次摇号后如果没有按时上官网重新申请，则之后不会自动摇号，忘记重新申请的人非常多，好在中签比率得以保留。一旦摇中却没有购买，中签倍率清零。
当你注册之后，摇号系统会提供13位的唯一ID，与身份证绑定，不论是否重新登记，ID都是确定的。通过审查之后，即可进入摇号池。
摇号系统如何工作？
摇号池是按照ID的数值，从小到大升序排列的。当用户的中签概率不相等时，会稍微复杂一些:
当参与摇号的ID确定后，摇号池也是唯一确定的。
随机数产生的方法，在上一篇文章中已经解释过了。大概如下图：
不过，这个产生随机数种子的【随机数算法】，并没有公开。我们无法验证其到底是随机产生的，还是事先定义好的。
那么如何根据随机种子摇号呢？
计算机生成的随机数，就是一连串看似随机生成，但背后有规律的数字序列。但是，生成随机数需要“种子”（一个数字），如果不特别指定，种子是当前的操作系统时间，所以每次程序运行结果都不一样。但当指定了确认的种子号码，生成的序列就是确定的。
公证人员从12个球中无放回地抽取6个球，每个球表示一个市民代表。每个市民在电脑上点击确定，电脑随机生成0-9的数字，最后总共6位随机号码。
之后，我们就能根据生成的序列从摇号池里挑选幸运儿了，以上面的图为例，依次挑选第1个，第8个，第32个…已经被选中的元素会被跳过。
(在附录提供了摇号程序的伪代码)
当摇号池和6位随机种子都确定时，谁能摇中就是确定的。不过，这个产生随机数种子的【随机数算法】并没有公开。我们无法验证其到底是随机产生的，还是事先定义好的。
第七位对中签率影响最大
人为发现规律有些困难，我们先用最简单的线性模型，研究在整个数据集上，是否能发现某些号码高中签概率的特征，框图如下：
十进制数可以被打散，比如7，可以打散为0,0,0,0,0,0,0,1,0,0，第七个数为1，其他为0。这样，用户的13位注册ID可以表示为130维的布尔特征(feature)，而将是否摇中，作为要预测的结果(label)。
从所有472万用户中，随机抽取20万用户作为训练集，另外20万用户作为测试集，使用logistic回归模型，最终绘出了ROC曲线【附录2】如下：
这样的曲线，证明预测效果是相当好的！AUC值接近0.8。
也就是说，这个模型能够有很高的几率预测出一个特定号码是否中签！
我当时就惊呆了！赶紧把模型在130维特征上的权重分布绘制出来（线性模型具备很好的解释性）
下面的曲线更是让人诧异！
从这个曲线上表明，13位数字的第七位，极大地影响了是否被抽中！
我们对全局数据集进行分析：当ID第七位为0时，你有53%的可能性抽到，抽中的概率比没抽中还高。随着第七位数字逐渐变大，中签率也越来越低，当第七位为5时，中签率接近两千分之一了！【附录3】
那是不是只要给我分配一个第七位为0的号码，就像投硬币投出正面，我就能在两到三次摇号摇中？
我曾经和现在的你一样，诧异而激动。
然而发现，这个规律对于全局数据集有效，但对某一期摇号，线性模型没有任何预测能力。 这到底是怎么回事呢？这说明，ID编码并非随机，否则不会产生如此明显的偏差。
ID编码猜想
ID可能与用户的生日，身份证，性别或某些特定属性有关系。
我们把13位编码，每一位都做了分析，下面的图是笔者部分推理：
前四位看样子确实随机。基本能根据7，8位的数值推断出号码注册的期号。
后来经过反复分析，第7位到第13位，总共7位，是数据库的自增主键！即：每个新用户注册，这个7位的数字就会加1，这七位，代表你是系统中的第几位用户！
所以到2016年第3期为止，系统注册的人数高达572万，但总共参与摇号的仅有467万，有105万人虽注册，却没有参与，可能原因是没有通过审核。(记不记得前面提到的那些苛刻条件？）
思维实验室：如何让特定的号码中签
了解了上面的原理，我们如何让特定的号码摇中？（提前声明，仅为思想实验，没有任何真实性和指代性。）
方法1，假设想让第8个和第40个中签，我们就可以搜索出某个特定种子，让它生成的序列正好覆盖8和40。如果需要中签的号码特别多，则不一定能覆盖所有目标号码，于是就有方法2和方法3。
方法2参考图中示例，假设原先E中签，现在为了C中签，在C之前插入C0和C1(这都是两个无效号码，不代表任何人)，即可将C挤到原来E的位置，从而C中签。
方法3和2类似，但是是清除了一些号码。空号码是否参与此次摇号，肯定无人关心，而一般人也难以验证自己是否参与了本次摇号。
摇号池中的规律：210万用户曾经中断了摇号
假设能通过用户ID能知道其注册顺序和大概的注册时间，我们在摇号池数据中发现了一些有趣的模式：
用户ID按照注册时间依次递增，但ID并不连续，可能因为未通过审核,但有的不连续区间高达20以上，也就是连续20个用户注册了，而他们一个都没有通过审核！这样的情况还非常多。
每年都有几千个老号码首次参与摇号，即使到了2016年，也会有上千个本应该在2011年就首次参与摇号的号码。也许是这些人交够了五年社保，通过了资格审查吧。
有210万用户曾经中断了摇号！中断时间有长有短，有的中断了1期，有的只摇了第一期。这个比例竟接近总人数一半。
笔者之前忘了重新登记，导致曾有接近一年时间没有参与摇号，悲剧的是每个月百度都会给我发送未中签的短信。我一直以为自己参与了摇号呢。（DT君：看来像沙漠君一样懵逼的童鞋大有人在）
为什么这家神秘的公司，不能稍微提醒一下那些忘了重新登记的用户呢？要知道大家基本都是通过手机号来注册登陆的呀。
回到前面的问题【能否让特定号码中签】，记不记得每个用户前面的1-4位的四位随机数？因为摇号池是按照总体13位数字来排序的，因此只要控制1-4位随机数，就能控制一个新产生的号码，插入到任何想插入的位置。
如果一个用户没有参与某一期的摇号，他自己都是非常难以发现的。
同一个摇号系统，不同的信息公开
下面我们对比不同城市摇号系统的区别，看看是否有其他规律.
北京，杭州，天津，深圳和广州都是需要摇号的。只有上海和杭州拍牌。所有城市的摇号系统，都是同一家公司开发的，用户编码都是13位数字，都符合上述规律。网站和设计都非常相似，只是换了配色。
北京不少自住房摇号系统，也是这家神秘公司开发的。不得不对这家地处北四环西路的神秘公司产生浓浓的敬佩之情。
我们对比了不同城市的信息公开程度，整理表格如下：
所有城市都不会同时提供以上五种信息。2013年以前，北京是提供中签者姓名的，可是因为一些姓名（如【刘雪梅】）重复中签太多，导致舆论风波，后来就取消掉了。即使如此，北京依然是信息最为公开的。
再如广州，只提供了中签者，其他人是否参与抽签和随机数种子都不知道，摇号视频也不公开。怪不得不少网民反响强烈呢，贵司要不考虑一下？
结论：信息理应更公开透明
这套摇号系统工作了接近6年，但却并非无懈可击。但我爱北京，我相信北京的摇号系统一定是公正而公平的。
我们要感谢北京的摇号系统，在几个城市中的公开程度是最高的。但是，如果下面的内容能公开，那真是一大幸事：
o 六位随机数种子的【随机数生成算法】
o 摇号池用户的姓名和摇中用户的姓名
也许有人会提到信息隐私的问题，难道摇中和没摇中用户的隐私不一样么，要知道现在很多城市依然在公开摇中用户的姓名呢。搜索引擎依然能找到早些年的中签用户名单。
其实限牌看似合理，却彻底杜绝了资源的按需流动：早期不限购时期的车友，拥有好几辆车；而2011年以后的市民，不论多么着急用车，都难以指望摇号，只能通过一些地下手段，来支付高昂的租车牌费用。二手房都可以买卖，但为什么二手车车牌不行呢？
也许是因为，一旦车牌能交易，摇号便失去了其所谓的【纯洁性】，想想摇中了就相当于中了几十万的大奖，这一点也许是管理部门更不愿意看到的。而封死现在车牌的总数量也不可行，车企一定不干，河北车牌又要爆发了。
现在电动车摇号毫无压力，只要申请就能中，笔者也查了很多电动车的信息，很不幸，满足“质量还可以，基本能开”标准的电动车几乎没有，即使来自纳税人的高昂的补贴也不能改变这一局面。至于电动车，以后有时间我们可以单独撰文讨论一下。
当然有人说了，没有车可以打车啊，现在滴滴和租车软件多么方便，还比买车省钱，不用考虑停车啊。
我们先不论经济账，也不论成为有车一族的【自由】，想想某一天下大雨，老婆很晚才到家，回来第一句话就是，【打不到车，我老板开车把我送回来的】，这个时候你看着窗外远去的车影，依稀还能看到那男人的嘴脸，一切吐槽都变得苍白，心里只剩下三个字：【要有车】
1. 摇号程序的伪代码(Python,仅作为演示，可能有纰漏)
2. ROC曲线
ROC全称为受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve), 以假阳性概率（False positive rate）为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，绘制特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
ROC曲线围成的面积，就是AUC值。如果模型具备超强性能，那么曲线会尽可能靠近左上角，AUC值接近1； 若模型不具备任何预测能力，则ROC退化为一条对角线，AUC为1/2，和瞎猜没什么区别。ROC相比于精确度和召回率，更能描述一个模型的整体特征。对任意一次特定摇号的数据绘制ROC，得到的就是对角线。
3. 神秘的第七位
计算机从0开始，第六位也就是我们所说的第7位，横轴二元组的(4,1)代表第七位值为4且摇中，(4,0)代表为4且未摇中。
估计有人又会因此传谣了，【通过你的编码预测吉凶和是否能够摇中】然后刷爆朋友圈，这规律全局来看，确实是对的。但仅仅是越小的号码越早注册，摇号的次数越多，摇中的概率就会越大，仅此而已，哎。
4. 其实研究并不深入
我也曾尝试做比如【第三位和第五位加起来是个质数】这样丧心病狂的特征工程，还计划用其他的非线性模型，但效果并不一定比线性模型好，这似乎难说是个机器学习问题。四位随机数的模式也没有继续深究，如果你有兴趣继续研究，欢迎联系我。
（注：本文仅代表作者观点）13位用户编码真的是随机的吗？
摇号结果可否被预测？
摇号池中有哪些未曾发现的规律和模式？
如何让特定号码中签？
作为开胃菜，笔者有必要向帝都的朋友透露一下，你烂熟于心的13位编码，如果第7位是0，你摇到号的机率高达53%；但如果是4或者5，那么我们只能对你Say :Sorry！BTW，有210万用户曾经中断了摇号，这个比例竟接近总人数一半！SO:没有摇到号的童鞋请盯紧你的号。此外，帝都以外的童鞋也不要掉以轻心，杭州，天津，深圳和广州的摇号系统也是同一家公司开发的。
（笔者尽量保证客观，但不对文中的猜想做任何保证。）
每摇6次中签概率增加一倍
先简单介绍一下，谁能拥有摇号资格：
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o 工作居住证
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o 现役在京军人和武警部队
o 在读普通高校学生(包括已毕业)
平均每年新增50万摇号用户，学生应该占了相当的比例。学生即使毕业，离开北京，好像也能参与摇号，因为没有发现成规模的未摇中但停止摇号的用户。
摇号社保满五年的判定和买房不一样。摇号时，社保允许断月，不能断年。但买房
列的。当用户的中签概率不相等时，会稍微复杂一些:
当参与摇号的ID确定后，摇号池也是唯一确定的。
随机数产生的方法，在上一篇文章中已经解释过了。大概如下图：
不过，这个产生随机数种子的【随机数算法】，并没有公开。我们无法验证其到底是随机产生的，还是事先定义好的。
那么如何根据随机种子摇号呢？
计算机生成的随机数，就是一连串看似随机生成，但背后有规律的数字序列。但是，生成随机数需要“种子”（一个数字），如果不特别指定，种子是当前的操作系统时间，所以每次程序运行结果都不一样。但当指定了确认的种子号码，生成的序列就是确定的。
公证人员从12个球中无放回地抽取6个球，每个球表示一个市民代表。每个市民在电脑上点击确定，电脑随机生成0-9的数字，最后总共6位随机号码。
之后，我们就能根据生成的序列从摇号池里挑选幸运儿了，以上面的图为例，依次挑选第1个，第8个，第32个…已经被选中的元素会被跳过。
(在附录提供了摇号程序的伪代码)
当摇号池和6位随机种子都确定时，谁能摇中就是确定的。不过，这个产生随机数种子的【随机数算法】并没有公开。我们无法验证其到底是随机产生的，还是事先定义好的。
第七位对中签率影响最大
人为发现规律有些困难，我们先用最简单的线性模型，研究在整个数据集上，是否能发现某些号码高中签概率的特征，框图如下：
十进制数可以被打散，比如7，可以打散为0,0,0,0,0,0,0,1,0,0，第七个数为1，其他为0。这样，用户的13位注册ID可以表示为130维的布尔特征(feature)，而将是否摇中，作为要预测的结果(label)。
从所有472万用户中，随机抽取20万用户作为训练集，另外20万用户作为测试集，使用logistic回归模型，最终绘出了ROC曲线【附录2】如下：
这样的曲线，证明预测效果是相当好的！AUC值接近0.8。
也就是说，这个模型能够有很高的几率预测出一个特定号码是否中签！
我当时就惊呆了！赶紧把模型在130维特征上的权重分布绘制出来（线性模型具备很好的解释性）
下面的曲线更是让人诧异！
从这个曲线上表明，13位数字的第七位，极大地影响了是否被抽中！
我们对全局数据集进行分析：当ID第七位为0时，你有53%的可能性抽到，抽中的概率比没抽中还高。随着第七位数字逐渐变大，中签率也越来越低，当第七位为5时，中签率接近两千分之一了！【附录3】
那是不是只要给我分配一个第七位为0的号码，就像投硬币投出正面，我就能在两到三次摇号摇中？
我曾经和现在的你一样，诧异而激动。
然而发现，这个规律对于全局数据集有效，但对某一期摇号，线性模型没有任何预测能力。 这到底是怎么回事呢？这说明，ID编码并非随机，否则不会产生如此明显的偏差。
ID编码猜想
ID可能与用户的生日，身份证，性别或某些特定属性有关系。
我们把13位编码，每一位都做了分析，下面的图是笔者部分推理：
前四位看样子确实随机。基本能根据7，8位的数值推断出号码注册的期号。
后来经过反复分析，第7位到第13位，总共7位，是数据库的自增主键！即：每个新用户注册，这个7位的数字就会加1，这七位，代表你是系统中的第几位用户！
所以到2016年第3期为止，系统注册的人数高达572万，但总共参与摇号的仅有467万，有105万人虽注册，却没有参与，可能原因是没有通过审核。(记不记得前面提到的那些苛刻条件？）
思维实验室：如何让特定的号码中签
了解了上面的原理，我们如何让特定的号码摇中？（提前声明，仅为思想实验，没有任何真实性和指代性。）
方法1，假设想让第8个和第40个中签，我们就可以搜索出某个特定种子，让它生成的序列正好覆盖8和40。如果需要中签的号码特别多，则不一定能覆盖所有目标号码，于是就有方法2和方法3。
方法2参考图中示例，假设原先E中签，现在为了C中签，在C之前插入C0和C1(这都是两个无效号码，不代表任何人)，即可将C挤到原来E的位置，从而C中签。
方法3和2类似，但是是清除了一些号码。空号码是否参与此次摇号，肯定无人关心，而一般人也难以验证自己是否参与了本次摇号。
摇号池中的规律：210万用户曾经中断了摇号
假设能通过用户ID能知道其注册顺序和大概的注册时间，我们在摇号池数据中发现了一些有趣的模式：
用户ID按照注册时间依次递增，但ID并不连续，可能因为未通过审核,但有的不连续区间高达20以上，也就是连续20个用户注册了，而他们一个都没有通过审核！这样的情况还非常多。
每年都有几千个老号码首次参与摇号，即使到了2016年，也会有上千个本应该在2011年就首次参与摇号的号码。也许是这些人交够了五年社保，通过了资格审查吧。
有210万用户曾经中断了摇号！中断时间有长有短，有的中断了1期，有的只摇了第一期。这个比例竟接近总人数一半。
笔者之前忘了重新登记，导致曾有接近一年时间没有参与摇号，悲剧的是每个月百度都会给我发送未中签的短信。我一直以为自己参与了摇号呢。（DT君：看来像沙漠君一样懵逼的童鞋大有人在）
为什么这家神秘的公司，不能稍微提醒一下那些忘了重新登记的用户呢？要知道大家基本都是通过手机号来注册登陆的呀。
回到前面的问题【能否让特定号码中签】，记不记得每个用户前面的1-4位的四位随机数？因为摇号池是按照总体13位数字来排序的，因此只要控制1-4位随机数，就能控制一个新产生的号码，插入到任何想插入的位置。
如果一个用户没有参与某一期的摇号，他自己都是非常难以发现的。
同一个摇号系统，不同的信息公开
下面我们对比不同城市摇号系统的区别，看看是否有其他规律.
北京，杭州，天津，深圳和广州都是需要摇号的。只有上海和杭州拍牌。所有城市的摇号系统，都是同一家公司开发的，用户编码都是13位数字，都符合上述规律。网站和设计都非常相似，只是换了配色。
北京不少自住房摇号系统，也是这家神秘公司开发的。不得不对这家地处北四环西路的神秘公司产生浓浓的敬佩之情。
我们对比了不同城市的信息公开程度，整理表格如下：
所有城市都不会同时提供以上五种信息。2013年以前，北京是提供中签者姓名的，可是因为一些姓名（如【刘雪梅】）重复中签太多，导致舆论风波，后来就取消掉了。即使如此，北京依然是信息最为公开的。
再如广州，只提供了中签者，其他人是否参与抽签和随机数种子都不知道，摇号视频也不公开。怪不得不少网民反响强烈呢，贵司要不考虑一下？
结论：信息理应更公开透明
这套摇号系统工作了接近6年，但却并非无懈可击。但我爱北京，我相信北京的摇号系统一定是公正而公平的。
我们要感谢北京的摇号系统，在几个城市中的公开程度是最高的。但是，如果下面的内容能公开，那真是一大幸事：
o 六位随机数种子的【随机数生成算法】
o 摇号池用户的姓名和摇中用户的姓名
也许有人会提到信息隐私的问题，难道摇中和没摇中用户的隐私不一样么，要知道现在很多城市依然在公开摇中用户的姓名呢。搜索引擎依然能找到早些年的中签用户名单。
其实限牌看似合理，却彻底杜绝了资源的按需流动：早期不限购时期的车友，拥有好几辆车；而2011年以后的市民，不论多么着急用车，都难以指望摇号，只能通过一些地下手段，来支付高昂的租车牌费用。二手房都可以买卖，但为什么二手车车牌不行呢？
也许是因为，一旦车牌能交易，摇号便失去了其所谓的【纯洁性】，想想摇中了就相当于中了几十万的大奖，这一点也许是管理部门更不愿意看到的。而封死现在车牌的总数量也不可行，车企一定不干，河北车牌又要爆发了。
现在电动车摇号毫无压力，只要申请就能中，笔者也查了很多电动车的信息，很不幸，满足“质量还可以，基本能开”标准的电动车几乎没有，即使来自纳税人的高昂的补贴也不能改变这一局面。至于电动车，以后有时间我们可以单独撰文讨论一下。
当然有人说了，没有车可以打车啊，现在滴滴和租车软件多么方便，还比买车省钱，不用考虑停车啊。
我们先不论经济账，也不论成为有车一族的【自由】，想想某一天下大雨，老婆很晚才到家，回来第一句话就是，【打不到车，我老板开车把我送回来的】，这个时候你看着窗外远去的车影，依稀还能看到那男人的嘴脸，一切吐槽都变得苍白，心里只剩下三个字：【要有车】
1. 摇号程序的伪代码(Python,仅作为演示，可能有纰漏)
2. ROC曲线
ROC全称为受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve), 以假阳性概率（False positive rate）为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图，绘制特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
ROC曲线围成的面积，就是AUC值。如果模型具备超强性能，那么曲线会尽可能靠近左上角，AUC值接近1； 若模型不具备任何预测能力，则ROC退化为一条对角线，AUC为1/2，和瞎猜没什么区别。ROC相比于精确度和召回率，更能描述一个模型的整体特征。对任意一次特定摇号的数据绘制ROC，得到的就是对角线。
3. 神秘的第七位
计算机从0开始，第六位也就是我们所说的第7位，横轴二元组的(4,1)代表第七位值为4且摇中，(4,0)代表为4且未摇中。
估计有人又会因此传谣了，【通过你的编码预测吉凶和是否能够摇中】然后刷爆朋友圈，这规律全局来看，确实是对的。但仅仅是越小的号码越早注册，摇号的次数越多，摇中的概率就会越大，仅此而已，哎。
4. 其实研究并不深入
我也曾尝试做比如【第三位和第五位加起来是个质数】这样丧心病狂的特征工程，还计划用其他的非线性模型，但效果并不一定比线性模型好，这似乎难说是个机器学习问题。四位随机数的模式也没有继续深究，如果你有兴趣继续研究，欢迎联系我。
（注：本文仅代表作者观点）
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