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YI Tunnel亮相2018中国零售数字化创新大会 20%参会嘉宾体验纯视觉AI智能售卖机
15:35　　本文来源：消费日报网 作者：佚名
　　3月20-22日，由中国连锁经营协会(CCFA)主办的&中国零售数字化创新大会&在深圳召开，领先人工智能解决方案提供商YI Tunnel作为微软中国合作伙伴零售行业代表亮相大会，于现场分享纯视觉技术打造的YI Tunnel AI智能售卖机，AI无人收银台解决方案。此次共有近2000位零售行业资深从业者参会，据YI Tunnel AI智能售卖机后台数据统计，至少有20%的参会嘉宾从AI售卖机购买了商品或模拟体验了购买全流程。
　　参会嘉宾争相体验YI Tunnel AI智能售卖机
　　YI Tunnel AI智能售卖机基于卷积神经网络算法，采用动态纯视觉解决方案，实现对商品拿取/放回行为的动态识别，商品识别准确率在99%以上。真正实现&自由拿取，自动结算&。消费者扫描柜门上的官方小程序二维码即可开门，任意挑选商品，关门自动结账。
　　动态纯视觉技术打造的YI Tunnel AI智能售卖机
　　与目前市场上的自动售卖机设备不同，YI Tunnel AI智能售卖机采用&动态纯视觉&技术 ，不需贴RFID， 也不需重力感应支持，即可识别标品和非标品，消费者可单手或双手一次拿取多件商品，在拿取商品后将商品不放回原位，或商品叠放，机器都可识别，对于陈列位置没有限制，从而降低了运维成本，能容纳更多的商品数量。
　　同时，YI Tunnel AI 智能售卖机更有强大的后台运营管理平台和运维APP支撑，帮助客户对货柜进行实时监控，实现高效运营和管理：可同时看到多台设备使用情况;查看单台设备销售商品数量、进行商品管理、采购管理、订单管理、调拨管理等。
　　YI Tunnel AI智能售卖机后台运维管理界面展示
　　另外，在客户购买智能售卖机后，随着运营积累，可再产生额外收益。基于YI Tunnel AI智能售卖机的云平台，通过对用户行为数据和购买数据的采集和分析，客户可利用售卖机上的广告大屏进行个性化营销，做到线下的千人千面广告。
　　YI Tunnel CEO吴一黎介绍纯视觉技术打造的智能售卖机
　　自动售卖机的升级改造已是大势所趋，YI Tunnel 致力研发&带给消费者顺畅的购物体验，最大限度降低客户运维成本&的智能设备，相信动态纯视觉技术打造的智能售卖机将会推动售卖机整个行业的变革。
　　关于YI Tunnel
　　l YI Tunnel 是中国极具商业力的零售人工智能公司，主张深耕场景，用AI赋能零售业
　　l 目前主打三大解决方案：一是全球首创YI Tunnel AI无人收银机，&看&一眼即可自动结账; 二是全球首个纯视觉技术打造的AI智能售卖机;三是成本远低于Amazon Go的Super YI纯视觉无人店
　　l 创始人吴一黎为连续创业者，清华软件学院首届毕业生，曾在甲骨文、IBM等工作8年;技术支撑来自清华大学软件学院，行业专家来自中百、王府井、万达等高管
　　l 2017年,YI Tunnel在3个月内完成两轮融资，获得百度风投，峰尚资本，昆仲资本的数千万人民币投资
& & & &注：此文属于中国消费网登载的商业信息，文章内容不代表本网观点，仅供参考。
责任编辑：耿健
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YI Tunnel吴一黎：AI+智能货柜将掀新零售巨浪
在人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的助推下，2017年无人零售成为资本追逐的对象，研发无人店的创业公司也陆续拿到数额不小的融资，一时间无人货柜、无人店成为科技行业热词。
在人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的助推下，2017年无人零售成为资本追逐的对象，研发无人店的创业公司也陆续拿到数额不小的融资，一时间无人货柜、无人店成为科技行业热词。
经过一年的淘洗和沉淀，并没有形成成熟的无人零售模式，无人店的市场接受度还不够高。当然，这其中既有技术壁垒的限制，也有行业痛点把脉不准，还有教育市场不到位，但是无人零售这一集聚了科技创新、金融创新、消费创新的新业态在未来必然迅猛发展。在此背景下，OFweek物联网编辑专访了YI Tunnel创始人、CEO吴一黎，就图YI Tunnel的技术、产品以及目前无人零售的市场规模进行了深入交流。
YI Tunnel创始人、CEO吴一黎
YI Tunnel图灵通诺是一家无人零售解决方案提供商，主打AI＋新零售，通过图像识别、人脸识别、动作语义识别等技术，采集SKU数据、消费者行为和交易数据，并进行实时销售数据监测，最终以指导供应链优化。
基于纯视觉AI技术的智能货柜
仅从外观看，YI Tunnel的无人货柜与普通的货柜并没有太大区别，但是据吴一黎介绍，YI Tunnel的无人货柜门口安装了两个摄像头，上面一个下面一个，在顾客拿出货物的一瞬间就可以识别货物是什么，即使被手遮挡了70％&&80％面积的小样商品，就在手经过门口这几十分之一秒的时间里，也可以精准识别拿出的是什么商品，这是YI Tunnel智能货柜神奇的地方。
当谈到这款智能货柜会解决哪些行业痛点时，吴一黎说：&传统的大型机械式售货机内部有大量的蛇形货道和层层堆积的架构，而这些东西智能货柜都不需要，所以其成本仅是传统机械式自动售货机的40％。这也是为什么日本的人均自动售货机的拥有量是中国的370倍，中国其实需要更多的自动售货机，而因为目前市面上的设备太贵，所以使用量较少。YI Tunnel通过两个摄像头，用AI的方式把自动售货机60％的成本省下来了。&
YI Tunnel的智能货柜
据吴一黎介绍，YI Tunnel的货柜是一个智能的设备，它可以实时分析上货量、库存，消费者的性别、年龄、表情。后台还可以准确获知每个货柜的地理位置以及周边的天气状况。&前期我们用AI的视觉技术把购物变得简单，接下来就会用AI把交易的数据变得智慧，一简单二智慧，这就是我们这一个小小的货柜能带来的。例如，我们会用预测股票涨跌的大数据模型来预测货柜每天应该卖什么，卖多少量。这个设备会让零售无处不在，会帮助零售商家扩大它的铺货规模，让消费者出门就能买到任何想买的东西。&吴一黎补充道。
据统计，日本自动售货机的存量有500万台，美国700万台，中国只有21万台，到2025年中国最低自动售货机的需求量是1000万台，每年就有上百万台的缺口。在吴一黎看来，YI Tunnel是目前市场上通过视觉技术在取商品的一瞬间实现精准识别的唯一一家公司，他坚信YI Tunnel面临着无比巨大的机会。
瞬间支付体验 打破传统消费习惯
随着消费便利时代的到来，扫码付款已经成为大多数消费者的支付习惯，要想教育市场引导消费者改变支付习惯也是一大挑战。对于这个问题，吴一黎自信地说：&YI Tunnel智能货柜的购买体验要比扫码支付的货柜领先一个时代，消费者完全不需要一遍遍的扫码，有时候信号还不好，我们这个货柜在消费者拿出商品的同时瞬间自动完成扣费，比扫码付款节省了2&3倍的时间。&
除了智能货柜，YI Tunnel还推出了全世界唯一的依靠纯视觉技术的无人店。吴一黎介绍道：&我们与海航合作共同推出刷脸进店的无人商店，消费者将挑选的商品放在包里、手里都可以，不想要了只需要把东西放在货柜上，不必放在原来的位置，可以直接离开店，在出门的一瞬间收到账单便完成支付，大家体验后反响非常好，与Amazon Go无人店相比，我们的无人店就是划时代的产品。&
最近Facebook数据泄露事件让每个人都极度敏感，针对大数据的采集，国内国外有过相关争议，关于数据安全问题，欧盟出台了《通用数据保护条例》（GDPR）。智能货柜、无人店也涉及到相应的数据采集过程，对于数据安全问题，YI Tunnel早有应对措施，吴一黎说：&在现在这个时代，数据安全和用户隐私是最重要的问题。我们完全没有记录违规的个人数据，我们只记录脱敏的数据，比如消费者的年龄、性别，并不会针对个人收集信息。至于消费者的职业、家庭住址我们不会记录，所以完全不会侵害个人隐私。&
深耕AI视觉技术 连接科技和商业
当谈到为什么会选择AI视觉方向来创业时，吴一黎说：&其实就是要做自己最擅长的事，我是清华软件学院招的第一批学生，是最早做图形学和视觉的一批人， 2009年在微软亚洲研究院实习时，做的也是图形学相关的，所以我非常了解视觉、图形学、AI等。年，我在IBM负责全中国智慧商务软件的业务，所以我对整个零售行业也都比较了解。为什么我们的公司名称是&图灵通诺&，因为图灵是人工智能的鼻祖，通诺是隧道的音译，用&隧道&这个词就是想把科技和商业连接起来。
众所周知，人工智能的应用和落地有非常高的技术壁垒和门槛，需要专注于产品研发和技术提升，过多的宣传营销并没有作用。现在YI Tunnel的动态视频分析技术在全球都是独一无二的，这也是YI Tunnel200多人的技术团队深耕两年的成果。
对于公司目前的发展状况，吴一黎说：&我们正在进行B轮融资，天使轮获得了百度风投的资金注入，图灵也是百度风投唯一一次在天使轮就投的企业，因为YI Tunnel的产品远远领先同行。B轮融资完成后，主要用于提高技术水平，比如我们的无人店现在已经领先了亚马逊的Amazon Go，Amazon Go现在还是用称重传感器和红外传感器混合了视觉来做人和商品的匹配和追踪，YI Tunnel现在只用视觉技术就可以，我们是今天唯一拥有商业成熟的AI视频分析技术的公司。&
吴一黎透露，公司会在国内和国外同时布局市场。中国是无人店和智能货柜增量最大的市场，美国和日本是存量最大的市场，这三个市场必须抓住。此外，由英国约克公爵安德鲁王子于2014年创立的创业孵化公益平台&&龙门创将，英文名&Pitch＠Palace&是一个全球性的创业比赛，YI Tunnel获得今年中国区的前三强，还会受邀去英国参加全球的比赛，这也是其拓展欧洲市场的一个好机会。
转载自：http://iot.ofweek.com/2018-06/ART-0-.html
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