怎样用SPSS做项目特征曲线ICC？_百度知道
怎样用SPSS做项目特征曲线ICC？
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本帖最后由 wanghaidong918 于
15:50 编辑
需要将个体层面数据聚合为团队层面的数据，看文献知道要先计算rwg和ICC(1)、ICC(2)，即组内一致性和组间差异性，但是不知道SPSS里怎么操作，求指导。。。谢谢！！！！！
土豆网有个罗胜强的视频讲这个，我没看，不知道具体是怎么做的。你可以去土豆网看一下。
rwg网上有spss syntax可供下载，搜索一下即可得，icc（1）个人感觉用hlm计算更简便，icc（2）可由icc（1）转化得到。
highIQ945 发表于
rwg网上有spss syntax可供下载，搜索一下即可得，icc（1）个人感觉用hlm计算更简便，icc（2）可由icc（1）转 ...您好，怎么用HLM计算RWG和ICC(1)\ICC(2)啊，如果您方便的话可不可以弄个操作的截图，最近在做数据，感觉HLM好难啊，谢谢啦
highIQ945 发表于
rwg网上有spss syntax可供下载，搜索一下即可得，icc（1）个人感觉用hlm计算更简便，icc（2）可由icc（1）转 ...您好，请问ICC在hlm中怎么计算，急求~~~~~~~~
ICC(1)可以在MPLUS中实现，会自动报告结果，ICC（2）可以通过ICC（1）转换得到
hxlmervyn 发表于
ICC(1)可以在MPLUS中实现，会自动报告结果，ICC（2）可以通过ICC（1）转换得到请问有相关知识的教材么？
zarathustra9527 发表于
请问有相关知识的教材么？看手册
hxlmervyn 发表于
看手册什么手册？
你好，时间有点久了，不知道你还保留着之前的操作步骤没，最近在做这个，有点头大。先谢谢啦
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论坛法律顾问：王进律师如何计算团队量表中的Rwg,ICC(1),ICC(2) - 服事人的（路22:26） --
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Kenneth,您好，非常抱歉打搅您了，急需您的帮助。我在完成我的硕士论文，想请教您一个问题。我的硕士论文是对教师团队的一项问卷开发，在做探索性分析和验证性分析中，需要将个人层次的数据做一个团队组内一致性和组间差异性的分析（我在问卷发放中是以团队为单位进行发放的，并做了记录），恕学生愚笨，我查阅了很多资料，都不知道如何在探索性因素分析和验证性因素分析中通过计算Rwg,ICC(1),ICC(2)将个体样本聚合到了团队层次。在老师百忙中斗胆请教了，期待老师的回复！7 |; ~- N( N5 Y9 Q1 O6 B
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Kenny 讲HLM专题的PPT课件里面有
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minan1314,你好！不是很明白你的问题：EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分，zouwenchi 说得对，Kenny在有关Level of Analysis Issues in Survey Research是讲过的。由于他本人不在，不清楚是否合适将他的授课PPT上传。见你很急，这里先说两句。% h- E- v0 p- N) x8 a0 s
计算Rwg, 如果你懂原理，跑个小程序就行了，以一个包含两个item的变量为例，如下：
: U5 J$ f: k- d9 q5 l' \5 W
GET file='k:\rwgdata.sav'.
AGGREGATE" z7 P# H7 d' h2 o&&H9 Y( N
/OUTFILE='k:\rwgout.sav'
/BREAK=group
/sdx1 sdx2 = SD(x1 x2) .; j&&f5 n2 K&&b6 m% i
7 E; ?3 ~6 l, j. I' k
Get file='k:\rwgout.sav'.
COMPUTE varx1 = sdx1 * sdx1 .
COMPUTE varx2 = sdx2 * sdx2 ., y* P5 i3 ?7 }" I1 A& @
compute mvar=MEAN(varx1,varx2).
compute nvar=2
compute rwg=nvar*(1-(mvar/2))/(nvar*(1-(mvar/2))+mvar/2).: h# b$ W+ D' O9 A7 y* W
execute.( \4 G/ s) B3 _8 Y. h, k" |
&&|' g7 S* L+ C/ u4 s$ Q: F( e8 U
注：'k:\rwgdata.sav'和'k:\rwgout.sav'都是文件路径，可结合实际更改。3 H8 I4 G5 {" L&&v* w+ K3 W' z
! z) y: I&&w$ ]! i* f* W&&_7 L
关于Icc，更简单，先做方差分析，主要看MSB和MSW，再套用两个公式（讲研究方法的书上都有）就行了。
0 q- k* N, G, k' G
祝好运！5 a, S8 X: Y&&d7 w4 A1 m
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hongyan911 发表于
22:26 : d&&H$ ]: p- Z" E&&m. X
minan1314,你好！不是很明白你的问题：EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分，zouwenchi 说得 .... A$ u) t( \1 x9 s& X: \
hongyan911老师，您好。非常感激您百忙中的回复。是我没有表达清楚我的问题，对不起。并不是EFA和CFA要进行数据整合，是我的论文开发的是一个教师团队管理量表，但是做EFA和CFA中，都是以个体的数据进行分析。我查看了很多关于团队方面的论文，他们都做了团队组内一致性和组间差异性的检验。我的论文在发放问卷时，也是以团队为单位进行发放的，并做了记录，所以我想，也许也需要计算一下Rwg ICC(1)ICC(2)，我研究方法方面不是很擅长，请教了很多身边的老师，他们也不是特别了解HLM的操作。做数据分析时参考的是吴明隆和侯杰泰老师的书，因为我对于研究方法原理的这方面不是懂太多，很多时候也只是依葫芦画瓢的操作，所以对于组内一致性和组间一致性，徐淑英的书中虽然给出了公式，但是还是看的云里雾里的不太懂。给您添麻烦了，谢谢您的回复。我的邮箱是: &&假若方面，可以给我Kenneth的相关课件吗？ 我也仔细看看你的解答，看看能否懂。非常感激您！7 o% G4 {% P. x
敬祝： 一切安好！& && && && && && && && && && && && && && && && &&&学生：胜男
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hongyan911 发表于
22:26 ! [$ M) A0 ~; @; }2 \) k+ V
minan1314,你好！不是很明白你的问题：EFA和CFA中为什么要数据整合呢。针对数据整合这部分，zouwenchi 说得 ...
GET FILE='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\rwgdata.sav'.
/OUTFILE='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\输出1.sav'.& d" `0 Z, c% N& E+ X7 V- o, G+ |
/COUNT=332; [0 `) q+ V4 H$ z
/sdx1 sdx2 sdx3 sdx4 sdx5 sdx6 sdx7 sdx8 sdx9 sdx10 sdx11 sdx12 sdx13 sdx14 sdx15 sdx16 sdx17 =SD(x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14vx15x16x17 )
execute5 M7 Z0 ~/ [&&`! ]6 E' f
: [/ U0 \! i8 d' W0 g* `&&@
GET file='C:\Documents and Settings\Adminstrator\桌面\正式数据1.sav'.
COMPUTE varx1=sdx1*sdx1.
COMPUTE varx2=sdx2*sdx2.: n' L9 t&&P, D& ^/ P
COMPUTE varx3=sdx3*sdx3.9 Q3 Q! R) n) y4 u' r
COMPUTE varx4=sdx4*sdx4., |+ u8 R/ {8 R" T5 r
COMPUTE varx5=sdx5*sdx5.
COMPUTE varx6=sdx6*sdx6.% U: ~1 E( F4 l4 e
COMPUTE varx7=sdx7*sdx7.3 d7 S6 B9 \' C" f1 R
COMPUTE varx8=sdx8*sdx8.
COMPUTE varx9=sdx9*sdx9.% N! f6 I7 Q) p3 z
COMPUTE varx10=sdx10*sdx10.
COMPUTE varx11=sdx11*sdx11.
COMPUTE varx12=sdx12*sdx12.
COMPUTE varx13=sdx13*sdx13.7 J" K0 N7 m9 T
COMPUTE varx14=sdx14*sdx14.0 X% j&&t/ h: j. X) G
COMPUTE varx15=sdx15*sdx15.
COMPUTE varx16=sdx16*sdx16.1 R! ?" s' R$ H6 ~2 ^
COMPUTE varx17=sdx17*sdx17.6 _& p/ X2 o4 s
compute mvar=MEAN(varx1，varx2，varx3，varx4，varx5，varx6，varx7，varx8，varx9，varx10，varx11，varx12，varx13，varx14，varx15，varx16，varx17).
compute nvar=17.* D5 q4 A% H% }) t8 @- N
compute rwg=nvar*(1-(mvar/17))/(nvar*(1-(mvar/17))+mvar/17).
execute.* i0 t: V+ J& M6 G0 Y
3 u, w6 q$ o! H4 |/ O! y
老师，这个是我写的程序。我的问卷一共4个维度，由17个变量构成？这个程序写错了吗？我是菜鸟，麻烦指教？多谢老师
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minan1314，请对照Rwg(J)的计算公式！nvar=17是指item的数量，要带入公式中J的位置；另外有个参数？eu平方，是指假设分布的期望方差，即用某测量工具的标准变异（对Likert量表而言，是评价者随机圈选答案所得变量的方差），计算方法一般是（点数平方-1）/12，如5点量表该值=2，7点量表=4。
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hongyan911 发表于
minan1314，请对照Rwg(J)的计算公式！nvar=17是指item的数量，要带入公式中J的位置；另外有个参数？eu平方 ...
老师，另外一个参数 Sxj的平方的平均数，这个应该如何计算出来呢？呜呜，老师，实在对不起你啊，这个真的不太懂。今天早晨倒腾一上午了，现在就想把数据算出来，直接套进公式里。但是我感觉我有些基本的概念不动，所以。。。比如，我的问卷是17题，4维度。现在我要算第一个维度(5个题)的Rwg,那我的J=5,问卷是5点量表，所以那个EU平方等于2的。。。。对吗？现在就是Sxj平方的平均数不知道是什么了？ 0 t&&C* Q1 B- H0 r1 H! ?
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minan1314，你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1，varx2，varx3，varx4，varx5，varx6，varx7，varx8，varx9，varx10，varx11，varx12，varx13，varx14，varx15，varx16，varx17)就是啊！BTW，提醒一下，你究竟是研究变量还是研究维度！计算只是小事噢
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hongyan911 发表于
17:00 . _& h7 s9 |/ R( @) ?& q$ o. ]
minan1314，你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1，varx2，varx3，varx4，varx5，varx6，varx7，varx8，v ...
老师，谢谢你的耐心。我是研究维度。最后希望知道，各个维度的组内一致性和组间差异性。没有学过这个SPSS Syntax 的程序编写，今天第一次接触，下午倒腾的也不行。假如按照公式，以维度1（包含5个变量）为例，我是不是应该计算每个团队在维度1上的的Rwg,而计算Rwg中，因为我的是五点量表，*EU的平方=2,J=5， 那Sxj的平方应该如何计算呢？是算出维度1中5个变量方差的平均数吗？这个，计算的工作量好大。因为我要计算出72个团队在维度1上的rwg,而一共有4个维度！ 崩溃！
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minan1314，你一直在计算的compute mvar=MEAN(varx1，varx2，varx3，varx4，varx5，varx6，varx7，varx8，varx9，varx10，varx11，varx12，varx13，varx14，varx15，varx16，varx17)就是你要的Sxj的平方！
你说研究维度，4个维度就相当于四个变量，程序跑四次就好了，工作量怎么会大呢！rwg、ICC(1)和ICC(2)怎么计算 - 服事人的（路22:26） --
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我想把个人层面的测量数据聚合为团队层面个的测量数据，请问用spss怎么计算rwg、ICC(1)和ICC(2)？谢谢！！！
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小张张/annie.zhang
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请到土豆网，输入我的名字「罗胜强」找到讲层阶分析的视频。我讲得蛮清楚的（起码我自己觉得）。
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Kenneth 发表于
请到土豆网，输入我的名字「罗胜强」找到讲层阶分析的视频。我讲得蛮清楚的（起码我自己觉得）。 .../ K. b&&n& K# G5 |1 A! R
kenneth,我刚有在土豆网看到您讲的rwg和ICC(1)、ICC(2)的视频，看了两遍，真的是受益匪浅！但还是有一点疑惑，ICC(1)反映的是组内一致性，ICC(2)反映的是组间差异性，请问这样理解是正确的吗？
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本帖最后由 Kenneth 于
15:44 编辑
玄兔子和夏桃,你说对了一半。- e, h& Y& ], o" E+ Q9 d+ {
ICC(1) 是 reliability o ICC(2) 是 reliability of mean group score。9 n3 q) |. [5 N&&h2 l: y9 ~3 `
用中文来说，如果我们在小组内找了几个人，他们的一致性就是 ICC(1).2 Z) m4 X/ l8 C& L: n
如果在ICC(1)大的时候， 我们就可以用小组的平均分来代表小组的成员的分数了（因为组内的信度高）。但是这个新的指标（组的平均数）的信度高吗？' j7 ?# v" i( K1 A- H
什么叫平均数的信度呢？现在不像组内的情形，可以用 internal conssistency reliability。但是我们可以借用 test-retest reliability的观念。那就是如果我们再从原来的母体随机的抽样，抽出同样的这么多个小组，然后再计算每个小组的平均。那么，我们得到同样的（或是相近的）小组平均分的机会是多少。这就可以叫做“小组平均数”的信度了。那就是ICC(2)。* [' x* g0 D&&W# _; e&&@
所以如果要加总，要符合两个条件。第一、组内要合一。第二、是小组的平均数要稳定。前者是.ICC(1)，后者是ICC(2)。
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Kenneth 发表于
15:42 5 O! A$ ^( U4 e. ?$ r
玄兔子和夏桃,你说对了一半。& a# C) u+ D# L3 r
ICC(1) 是 reliability o ICC(2) 是 reliability of me ...
Kenneth，ICC(1)的值是不是应该在0.2左右才说明小组加总是可行的？
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本帖最后由 Kenneth 于
13:47 编辑 , v5 T- q. s! w2 `
玄兔子和夏桃 发表于
15:59 6 R7 g4 p8 z&&v2 g" n( b
Kenneth，ICC(1)的值是不是应该在0.2左右才说明小组加总是可行的？
对于ICC(1):$ }- x) T- G" }0 A. C
“We encourage researchers to adopt traditional conventions used when interpreting effect sizes (i.e., percentage of variance explained). Specifically, a value of .01 might be considered a ‘small’ effect, a value of .10 might be considered a ‘medium’ effect, and a value of .25 might be considered a ‘large’ effect“
; I0 n) i4 \5 P
对于ICC(2):
So in most instances, ICC(K) and ICC(A,K) values &.90 are likely unnecessary. However, depending on the quality of the measures being used in multilevel analysis, researchers will probably want to choose between .70 and .85 to justify aggregation.”
; O* c% x# v6 Q3 r) ?; I
Reference:/ I9 P4 }1 }, ^
LeBreton, J.M. & Senter, J.L. (2008). Answers to 20 questions about interrater reliability and interrater agreement. Organizational Research Methods, 11(4), 838-839.
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Kenneth 发表于
对于ICC(1):7 `! `! J- X+ t&&c8 W( j! [1 w
“We encourage researchers to adopt traditional conventions used when interpreting effe ...8 s7 ~9 @! ^. F2 ], c
谢谢kenney。
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能简单说一下
我在spss中的操作吗
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lyanqiao 发表于
11:33 5 C' S5 x7 X8 o: |2 I
能简单说一下1 }" T, v3 s' l) V- u- u&&i, r
我在spss中的操作吗& [4 _& v1 C. \% P7 C/ W$ i6 |
对不起，我不想这样做。你们已经是研究生了。我可以解释运算的原理，让你明白为什么３＋５＝８.但是如何按计算机，是你的工作了。如果没有SPSS，就算要在　EXCEL　上自己运算，也不难吧。
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